TECNOLOGIA
Startup de chip de IA Groq arrecada US$ 640 milhões para desafiar a Nvidia
Groquma startup que desenvolve chips para executar modelos de IA generativos mais rápido do que processadores convencionais, disse na segunda-feira que levantou US$ 640 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Blackrock. Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI e Samsung Catalyst Fund também participaram.
A parcela, que eleva o total arrecadado pela Groq para mais de US$ 1 bilhão e avalia a empresa em US$ 2,8 bilhões, é uma grande vitória para a Groq, que supostamente foi originalmente procurando levantar 300 milhões de dólares em um um pouco mais baixo (US$ 2,5 bilhões) de avaliação. Mais que dobra a avaliação anterior da Groq (~US$ 1 bilhão) em abril de 2021, quando a empresa levantou US$ 300 milhões em uma rodada liderada pela Tiger Global Management e D1 Capital Partners.
O cientista chefe de IA da Meta, Yann LeCun, atuará como consultor técnico da Groq e Stuart Pann, ex-chefe do negócio de fundição da Intel e ex-CIO da HP, se juntará à startup como diretor de operações, anunciou a Groq também hoje. A nomeação de LeCun é um pouco inesperada, dada a Meta investimentos em seus próprios chips de IA — mas, sem dúvida, dá à Groq um aliado poderoso em um espaço acirrado.
Groq, que emergiu do stealth em 2016está criando o que chama de mecanismo de inferência LPU (unidade de processamento de linguagem). A empresa afirma que suas LPUs podem executar modelos de IA generativos existentes, semelhantes em arquitetura aos da OpenAI Bate-papoGPT e GPT-4o com 10x mais velocidade e um décimo da energia.
A fama do CEO da Groq, Jonathan Ross, está em ajudar a inventar o unidade de processamento tensorial (TPU)o chip acelerador de IA personalizado do Google usado para treinar e executar modelos. Ross se uniu a Douglas Wightman, um empreendedor e ex-engenheiro do laboratório X moonshot da empresa-mãe do Google, Alphabet, para cofundar a Groq há quase uma década.
A Groq fornece uma plataforma de desenvolvedor alimentada por LPU chamada GroqCloud que oferece modelos “abertos” como a família Llama 3.1 da Meta, Gemma do Google, Whisper da OpenAI e Mixtral da Mistral, bem como uma API que permite que os clientes usem seus chips em instâncias de nuvem. (A Groq também hospeda um playground para chatbots alimentados por IA, o GroqChat, que foi lançado no final do ano passado.) Em julho, a GroqCloud tinha mais de 356.000 desenvolvedores; a Groq diz que uma parte dos lucros da rodada será usada para dimensionar a capacidade e adicionar novos modelos e recursos.
“Muitos desses desenvolvedores estão em grandes empresas”, disse Stuart Pann, COO da Groq, ao TechCrunch. “Pelas nossas estimativas, mais de 75% das Fortune 100 estão representadas.”
À medida que o boom da IA generativa continua, a Groq enfrenta uma concorrência cada vez maior tanto de empresas rivais de chips de IA quanto da Nvidia, a formidável empresa no setor de hardware de IA.
Estima-se que a Nvidia controle entre 70% e 95% do mercado de chips de IA usados para treinar e implementar modelos de IA generativos, e a empresa está tomando medidas agressivas para manter seu domínio.
A Nvidia se comprometeu a lançar uma nova arquitetura de chip de IA a cada ano, em vez de a cada dois anos, como era o caso historicamente. E é supostamente estabelecendo uma nova unidade de negócios focada em projetar chips personalizados para empresas de computação em nuvem e outras, incluindo hardware de IA.
Além da Nvidia, a Groq compete com a Amazon, Google e Microsoft, todas as quais oferecem — ou oferecerão em breve — chips personalizados para cargas de trabalho de IA na nuvem. A Amazon tem seus processadores Trainium, Inferentia e Graviton, disponíveis por meio da AWS; os clientes do Google Cloud podem usar os TPUs mencionados acima e, com o tempo, os do Google Áxion chip; e Microsoft lançado recentemente Instâncias do Azure em versão prévia para sua CPU Cobalt 100, com instâncias do Maia 100 AI Accelerator a serem disponibilizadas nos próximos meses.
A Groq também pode considerar a Arm, a Intel, a AMD e um número crescente de startups como rivais em um mercado de chips de IA que pode atingir US$ 400 bilhões em vendas anuais nos próximos cinco anos, de acordo com alguns analistas. Braço e a AMD em particular têm negócios florescentes de chips de IA, graças a gastos de capital crescentes por fornecedores de nuvem para atender à demanda de capacidade de IA generativa.
D-Matrix no final do ano passado criado US$ 110 milhões para comercializar o que está caracterizando como uma plataforma de computação de inferência pioneira. Em junho, a Etched emergiu do stealth com US$ 120 milhões para um processador personalizado para acelerar a arquitetura do modelo de IA generativa dominante hoje, o transformador. Masayoshi Son, da SoftBank, é supostamente procurando levantar US$ 100 bilhões para um empreendimento de chip para competir com a Nvidia. E a OpenAI está disse estar em negociações com empresas de investimento para lançar uma iniciativa de fabricação de chips de IA.
Para conquistar seu nicho, a Groq está investindo pesadamente em alcance empresarial e governamental.
Em março, Groq adquirido Definitive Intelligence, uma empresa sediada em Palo Alto que oferece uma gama de soluções de IA orientadas para negócios, para formar uma nova unidade de negócios chamada Groq Systems. Dentro do escopo da Groq Systems está atendendo organizações, incluindo agências governamentais dos EUA e nações soberanas, que desejam adicionar chips da Groq a data centers existentes ou construir novos data centers usando processadores Groq.
Mais recentemente, a Groq fez uma parceria com a Carahsoft, uma contratada de TI do governo, para vender suas soluções a clientes do setor público por meio dos parceiros revendedores da Carahsoft, e a startup tem uma carta de intenções para instalar dezenas de milhares de suas LPUs no data center da empresa europeia Earth Wind & Power na Noruega.
A Groq também está colaborando com a empresa de consultoria saudita Aramco Digital para instalar LPUs em futuros data centers no Oriente Médio.
Ao mesmo tempo em que estabelece relacionamentos com clientes, a Groq, sediada em Mountain View, Califórnia, está marchando em direção à próxima geração de seu chip. Em agosto passado, a empresa anunciou que contrataria a empresa de semicondutores Global Foundries para fabricar LPUs de 4 nm, que devem oferecer ganhos de desempenho e eficiência em relação aos chips de 13 nm de primeira geração da Groq.
A Groq afirma que planeja implantar mais de 108.000 LPUs até o final do primeiro trimestre de 2025.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Alexandr Wang, da Scale AI, publicou uma carta aberta pressionando Trump para investir em IA
Alexandr Wang, CEO da Scale AI, publicou um anúncio de página inteira no The Washington Post pedindo à administração Trump que invista mais em IA.
Wang, que compareceu A posse de Trump na segunda-feira, como muitos outros CEOs de tecnologia, postado uma cópia do anúncio no X, que diz “Caro presidente Trump: a América deve vencer a guerra da IA”.
Em a carta completa publicado online, Wang explica que os EUA deveriam tomar cinco medidas amplas para vencer o que ele considera uma “guerra de IA” contra a China.
Scale, cujo negócio principal é a rotulagem e processamento de dados para projetos de IA em grandes organizações, foi valorizado em US$ 13,8 bilhões no ano passado.
Wang quer que o governo dos EUA imite os gigantes da tecnologia, gastando mais em dados e computação. Ele também recomenda que os EUA revejam os seus próprios regulamentos para garantir que haja muitos empregos relacionados com a IA no futuro.
Wang pede ainda que as agências federais estejam “prontas para IA” até 2027, lançando um plano “agressivo” para eletricidade barata que possa ser consumida por centros de dados centrados em IA, e ofereceu ideias sobre como implementar algumas medidas de segurança de IA.
A escala poderia beneficiar de pelo menos algumas destas recomendações, como um aumento nos gastos do governo dos EUA em dados. Escala já conta o governo dos EUA como cliente e é supostamente parte de planos para um consórcio de startups de defesa nos EUA.
Regulamentações mais amigáveis e incentivos a empregos relacionados à IA também poderiam ajudar o Scale, já que depende fortemente de trabalhadores contratados, alguns dos quais têm recentemente entrou com ações judiciais alegando que eles foram classificados incorretamente.
Wang, no entanto, enquadrou as recomendações como parte de um esforço para manter os EUA à frente da China em IA. “Estamos num novo tipo de corrida armamentista tecnológica”, afirma sua carta. “O governo chinês está investindo em IA a um ritmo sem precedentes.”
Modelos chineses como DeepSeek foram chamando a atenção por seu forte desempenho em determinados benchmarks do setor. A carta de Wang diz que a China está agora alcançando os EUA depois de estar pelo menos um ano atrasada, comenta ecoado por outros líderes de IA.
Mas o enquadramento de Wang da competição entre EUA e China pela IA como uma “guerra” suscitou preocupação em alguns.
“Este é um enquadramento horrível – não estamos em guerra. Estamos todos juntos nisso e se transformarmos o desenvolvimento da IA em uma guerra, provavelmente todos morreremos”, postou Emmett Shear, o ex-CEO do Twitch que foi brevemente CEO da OpenAI em 2023.
Ainda não se sabe como a administração Trump responderá. Até agora, a principal acção do Presidente Trump em matéria de IA tem sido revogar a Ordem Executiva sobre IA de seu antecessor, que criou orientações para as empresas ajudarem a corrigir falhas e preconceitos em seus modelos.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Perplexity lança Sonar, uma API para pesquisa de IA
A Perplexity lançou na terça-feira um serviço de API chamado Sonar, permitindo que empresas e desenvolvedores construam as ferramentas generativas de pesquisa de IA da startup em seus próprios aplicativos.
“Embora a maioria dos recursos generativos de IA hoje tenham respostas informadas apenas por dados de treinamento, isso limita suas capacidades”, escreveu Perplexity em um comunicado. postagem no blog. “Para otimizar a factualidade e a autoridade, as APIs exigem uma conexão em tempo real com a Internet, com respostas informadas por fontes confiáveis.”
Para começar, a Perplexity está oferecendo dois níveis que os desenvolvedores podem escolher: uma versão básica que é mais barata e rápida, Sonar, e uma versão mais cara que é melhor para questões difíceis, Sonar Pro. Perplexity diz que a API Sonar também oferece às empresas e desenvolvedores a capacidade de personalizar as fontes de onde seu mecanismo de busca de IA extrai.
Com o lançamento de sua API, a Perplexity está disponibilizando seu mecanismo de busca de IA em mais lugares do que apenas seu aplicativo e site. Perplexity diz que a Zoom, entre outras empresas, já está usando o Sonar para alimentar um assistente de IA para sua plataforma de videoconferência. O Sonar está permitindo que o chatbot AI do Zoom dê respostas em tempo real, informadas por pesquisas na web com citações, sem exigir que os usuários saiam da janela do chat de vídeo.
O Sonar também poderia dar à Perplexity outra fonte de receita, o que poderia ser particularmente importante para os investidores da startup. Perplexity oferece apenas um serviço de assinatura para acesso ilimitado ao seu mecanismo de busca de IA e alguns recursos adicionais. No entanto, a indústria de tecnologia reduziu os preços para acessar ferramentas de IA por meio de APIs no ano passado, e a Perplexity afirma estar oferecendo a API de pesquisa de IA mais barata do mercado via Sonar.
A versão básica do Sonar oferece uma versão mais barata e rápida das ferramentas de pesquisa de IA da empresa. A versão básica do Sonar tem preço fixo e usa um modelo leve. Custa US$ 5 para cada 1.000 pesquisas, mais US$ 1 para cada 750.000 palavras digitadas no modelo de IA (cerca de 1 milhão de tokens de entrada) e outro US$ 1 para cada 750.000 palavras que o modelo exprime (cerca de 1 milhão de tokens de saída).
O Sonar Pro, mais caro, fornece respostas mais detalhadas e é capaz de lidar com questões mais complexas. Esta versão executará várias pesquisas após uma solicitação do usuário, o que significa que o preço pode ser mais imprevisível. Perplexity também diz que esta versão oferece o dobro de citações que a versão base do Sonar. O Sonar Pro custa US$ 5 para cada 1.000 pesquisas, mais US$ 3 para cada 750.000 palavras digitadas no modelo de IA (aproximadamente 1 milhão de tokens de entrada) e US$ 15 para cada 750.000 palavras que o modelo exprime (aproximadamente 1 milhão de tokens de saída).
A Perplexity afirma que o Sonar Pro superou os principais modelos do Google, OpenAI e Anthropic em um benchmark que mede a correção factual nas respostas do chatbot de IA, SimpleQA.
Como informamos recentemente, a receita recorrente anual da Perplexity é algo entre US$ 5 milhões e US$ 10 milhões. Isso parece bastante saudável para uma startup do tamanho e da idade da Perplexity, mas a startup certamente está procurando novas maneiras de aumentar sua receita. A startup levantou US$ 73,6 milhões adicionais em uma rodada de financiamento no início deste mês, avaliando a empresa em cerca de US$ 520 milhões.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Trump visa programas de financiamento de cobrança de veículos elétricos dos quais a Tesla se beneficia
O presidente Donald Trump está a tentar travar o fluxo de financiamento para infraestruturas de carregamento de veículos elétricos de dois programas dos quais a Tesla beneficiou – o exemplo mais recente de como os interesses políticos de Elon Musk parecem estar em desacordo com o objetivo da sua empresa automóvel de promover a energia sustentável.
Não é certo que a estratégia de Trump terá sucesso. Mas se isso acontecer, a Tesla poderá ficar sem duas fontes de financiamento que a montadora utilizou nos últimos dois anos para construir sua rede de carregamento de veículos elétricos líder de mercado.
Numa das inúmeras ordens executivas que Trump assinou no primeiro dia de seu segundo mandatoele declarou que “[a]Todas as agências suspenderão imediatamente o desembolso de fundos” dos programas criados pela Lei de Redução da Inflação e pela Lei Bipartidária de Infraestrutura. Ele pede especificamente a interrupção do financiamento para estações de carregamento de EV que foram disponibilizadas por meio do Programa Fórmula Nacional de Infraestrutura de Veículos Elétricos (NEVI) e do programa de subsídios de Infraestrutura de Carregamento e Abastecimento (CFI).
Essas agências devem apresentar uma revisão de “processos, políticas e programas para emissão de subsídios, empréstimos, contratos ou quaisquer outros desembolsos financeiros” no prazo de 90 dias a partir da data desta ordem, todos os chefes de agência deverão apresentar um relatório ao Escritório de Gestão e Orçamento (OMB) e do Conselho Econômico Nacional (NEC). A ordem também afirma que as agências não podem desembolsar mais fundos, a menos que o “Diretor do OMB e o Assistente do Presidente para a Política Económica tenham determinado que tais desembolsos são consistentes com quaisquer recomendações de revisão que tenham optado por adotar”.
Musk há muito afirma que a missão da Tesla é “acelerar a transição para a energia sustentável”. Mas agora está oficialmente a trabalhar com a segunda administração Trump, que fez grandes mudanças na energia sustentável no seu primeiro dia. Trump já assinou ordens de suspensão arrendamentos federais para desenvolvimento eólico offshorepuxando o Estados Unidos fora do acordo climático de Parise está tentando reverter outras Políticas de EV da administração Biden.
A Tesla recentemente fez parte de um grupo que ganhou um prêmio de US$ 100 milhões do programa Financeiro para construir infraestrutura de carregamento para caminhões elétricos pesados em Illinois, como TechCrunch relatado pela primeira vez na semana passada. A empresa esperava garantir cerca de US$ 40 milhões do pedido de financiamento original do grupo de US$ 126 milhões. A Tesla também buscou repetidamente cerca de US$ 100 milhões em financiamento financeiro para construir um corredor de carregamento de caminhões entre o norte da Califórnia e o sul do Texas, mas isso o aplicativo foi ignorado várias vezes.
O prêmio CFI da Tesla em Illinois é uma pequena parte dos quase US$ 2 bilhões que o Departamento de Transportes alocou nos últimos dois anos. A Tesla ganhou uma parcela muito maior de subsídios do programa NEVI – que distribui quantias menores de dinheiro aos estados, que, por sua vez, usam esses fundos para oferecer subsídios para construir infraestruturas de carregamento. Tesla havia vencido cerca de 13% de todos os prêmios NEVI em meados de 2024, e estava a utilizar esses milhões para desenvolver ainda mais a sua rede de Superchargers, que agora está aberta a quase todos os VE concorrentes.
Trump poderia retardar ou interromper o fluxo de gastos futuros desses programas, de acordo com Martin Lockman, pesquisador do Centro Sabin para Legislação sobre Mudanças Climáticas da Faculdade de Direito de Columbia. Ele poderá fazê-lo especialmente se a sua administração for bem-sucedida na prometida luta legal. sobre a Lei de Controle de Represamentoo que limita a capacidade do presidente de impedir o Congresso de gastar dinheiro que foi apropriado.
“Há muita margem de manobra aqui, e a administração Trump certamente fará tudo o que puder para atrasar os gastos no âmbito desses projetos de lei”, disse ele.
No entanto, não está claro se Trump pode legalmente impedir o financiamento de prémios que já estão sob contrato.
“As pessoas que têm contratos hoje têm direitos sob esses contratos e o Presidente não pode retirá-los”, disse ele.
Mas, advertiu Lockman, se as agências sentirem pressão suficiente de Trump, poderão violar os termos desses contratos – e potencialmente as leis que estabeleceram os programas de financiamento em primeiro lugar – e recusar-se a distribuir o dinheiro. Nessa situação, as empresas, agências estaduais e locais, ou outras entidades que ganhassem prêmios do NEVI ou do CFI teriam que lutar para que eles fossem cumpridos.
“Se a nova administração quiser fazer com que as pessoas lutem pelos seus contratos em tribunal, isso certamente seria uma enorme barreira à construção de infraestruturas de veículos elétricos”, disse ele.
Fonte: techcrunch.com
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