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TECNOLOGIA

Seus leads de B2B serão desperdiçados

Agora mesmo aí são possivelmente milhares e milhares de leads armazenados em sua ferramenta de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e acumulando poeira.

Esta é a realidade para muitas startups business-to-business (B2B), à medida que se concentram no próximo conjunto de leads brilhantes que passam pelo pipeline.

Seus leads de B2B serão desperdiçados, a menos que você comece a criar períodos perdidos e desenvolva uma estratégia para atacá-los de frente. Na minha própria startup, não deixamos pedra sobre pedra e garantimos que cada lead que passa pelo pipeline, mesmo que tenha chegado 300 dias antes, ainda esteja sendo contatado.

É possível atingir esse objetivo, mesmo com recursos limitados, tendo automações e uma estratégia completa implementadas.

Comece criando seus segmentos de leads

Com milhares de leads em um CRM, pode ser difícil saber por onde começar. Diga olá aos seus segmentos de leads. As maneiras mais comuns de segmentar leads são por tempo recente e há quanto tempo estão em seu CRM. Mais sobre isso em um momento.

Primeiro, aqui estão alguns outros métodos de agrupamento para despertar sua ideia:

Exemplos de intervalos para leads expirados. Créditos da imagem: Jonathan Martinez

Esta ilustração mostra o uso de ICPs e tempo recente para criar os segmentos agrupados. Existem três ICPs com quatro intervalos de tempo recente que representam quando os leads chegaram ao longo do período de um ano inteiro.

Não existe uma maneira correta de agrupar leads, mas é crucial criá-los para tornar o contato mais eficiente.

Seus leads de B2B serão desperdiçados, a menos que você comece a criar períodos perdidos e desenvolva uma estratégia para atacá-los de frente.

Na minha startup, temos um administrador de vendas que trabalha na atribuição de leads e no monitoramento do desempenho de cada agente. Se um determinado agente não estiver atingindo seus pontos de contato para obter os leads atribuídos a ele, nosso administrador de vendas será o primeiro a alertá-lo para que ele possa voltar ao caminho certo. Ter alguém examinando os pontos de contato com esses leads ajudará a minimizar lacunas futuras.

Normalmente, quando se trata de tempo para retorno, os leads mais recentes recebidos terão a maior propensão para conversão. É por isso que é proveitoso segmentar pela data em que os leads chegaram, para que diferentes mensagens, vendedores e táticas possam ser usados.

Atribua leads expirados a cada representante de vendas da sua equipe

Depois de formar mais de 500 equipes de vendas para startups por meio de meu próprio negócio de recrutamento, testemunhei em primeira mão quase todas as estruturas e sistemas de vendas conhecidos pelo homem. Quando você tem seus grupos, a diversão começa em atribuí-los a membros de vendas individuais de sua equipe.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O que a vitória de Trump pode significar para a regulamentação da IA

Um exaustivo ciclo eleitoral chegou ao fim. Donald Trump será o 47.º presidente dos EUA e, com os republicanos no controlo do Senado – e possivelmente da Câmara – os seus aliados estão preparados para trazer mudanças radicais aos mais altos níveis do governo.

Os efeitos serão sentidos de forma aguda na indústria da IA, que se uniu em grande parte contra a elaboração de políticas federais. Trump disse repetidamente que planeja desmantelar a estrutura política de IA de Biden no “primeiro dia” e alinhou-se com os fazedores de reis que criticaram duramente todas as regulamentações, exceto as mais leves.

A abordagem de Biden

A política de IA de Biden entrou em vigor por meio de ordem executiva, o Ordem Executiva de IAaprovada em outubro de 2023. A inação do Congresso em relação à regulamentação precipitou a ordem executiva, cujos preceitos são voluntários – e não obrigatórios.

O AI EO aborda tudo, desde o avanço da IA ​​na área da saúde até o desenvolvimento de orientações destinadas a mitigar os riscos de roubo de propriedade intelectual. Mas duas das suas disposições mais importantes – que suscitaram a ira de alguns republicanos – dizem respeito aos riscos de segurança da IA ​​e aos impactos na segurança no mundo real.

Uma disposição orienta as empresas que desenvolvem modelos de IA poderosos a reportar ao governo como estão treinando e protegendo esses modelos e a fornecer os resultados de testes projetados para investigar vulnerabilidades de modelos. A outra disposição orienta o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) do Departamento de Comércio a elaborar orientações que ajudem as empresas a identificar – e corrigir – falhas nos modelos, incluindo preconceitos.

O AI EO realizou muito. No ano passado, o Departamento de Comércio criou o US AI Safety Institute (AISI), um órgão para estudar riscos em sistemas de IA, incluindo sistemas com aplicações de defesa. Também lançou novo software para ajudar a melhorar a confiabilidade da IA ​​e testou novos modelos importantes de IA por meio de acordos com OpenAI e Anthropic.

Os críticos aliados de Trump argumentam que os requisitos de reporte do EO são onerosos e efetivamente forçam as empresas a divulgar os seus segredos comerciais. Durante uma audiência na Câmara em março, a deputada Nancy Mace (R-SC) disse que eles “poderiam assustar os possíveis inovadores e impedir mais avanços do tipo ChatGPT”.

Dado que os requisitos se baseiam numa interpretação da Lei de Produção de Defesa, uma lei da década de 1950 para apoiar a defesa nacional, também foram rotulados por alguns republicanos no Congresso como um exemplo de exagero do executivo.

Numa audiência no Senado em Julho, o companheiro de chapa de Trump, JD Vance, expressou preocupações de que “tentativas preventivas de regulamentação excessiva” iriam “fortalecer os titulares de tecnologia que já temos”. Vance também foi solidário antitruste, incluindo esforços da presidente da FTC, Lina Khan, que lidera investigações das aquisições de startups de IA por grandes empresas de tecnologia.

Vários republicanos equipararam o trabalho do NIST sobre IA à censura do discurso conservador. Eles acusam a administração Biden de tentar orientar o desenvolvimento da IA ​​com noções liberais sobre desinformação e preconceito; O senador Ted Cruz (R-TX) criticou recentemente os “padrões de ‘segurança’ da IA ​​despertada” do NIST como um “plano para controlar a fala” baseado em danos sociais “amorfos”.

“Quando eu for reeleito”, disse Trump num comício em Cedar Rapids, Iowa, em dezembro passado, “cancelarei a ordem executiva de inteligência artificial de Biden e proibirei o uso de IA para censurar o discurso dos cidadãos americanos desde o primeiro dia. ”

Substituindo o AI EO

Então, o que poderia substituir o AI EO de Biden?

Pouco se pode extrair das ordens executivas de IA que Trump assinou durante o seu último mandato presidencial, que fundou institutos nacionais de investigação em IA e orientou as agências federais a dar prioridade à I&D em IA. Os seus EOs determinavam que as agências “protegem as liberdades civis, a privacidade e os valores americanos” na aplicação da IA, ajudassem os trabalhadores a adquirir competências relevantes para a IA e promovessem a utilização de tecnologias “confiáveis”.

Durante a sua campanha, Trump prometeu políticas que iriam “apoiar o desenvolvimento da IA ​​enraizado na liberdade de expressão e no florescimento humano” – mas recusou-se a entrar em detalhes.

Alguns republicanos disseram que querem que o NIST se concentre nos riscos de segurança física da IA, incluindo a sua capacidade de ajudar os adversários a construir armas biológicas (que o EO de Biden também aborda). Mas também evitaram endossar novas restrições à IA, o que poderia comprometer partes das orientações do NIST.

Na verdade, o destino do AISI, que está alojado no NIST, é obscuro. Embora tenha um orçamento, diretor e parcerias com institutos de investigação em IA em todo o mundo, o AISI poderia ser extinto com uma simples revogação da OE de Biden.

Em um carta aberta em Outubro, uma coligação de empresas, organizações sem fins lucrativos e universidades apelou ao Congresso para aprovar legislação que codificasse o AISI antes do final do ano.

Trump reconheceu que a IA é “muito perigoso” e que isso exigirá enormes quantidades de poder para desenvolver e funcionar, sugerindo uma vontade de se envolver com os riscos crescentes da IA.

Sendo este o caso, Sarah Kreps, uma cientista política que se concentra na política de defesa dos EUA, não espera que uma grande regulamentação da IA ​​surja da Casa Branca nos próximos quatro anos. “Não sei se as opiniões de Trump sobre a regulamentação da IA ​​​​atingirão o nível de antipatia que o levará a revogar o Biden AI EO”, disse ela ao TechCrunch.

Regulamentação comercial e estatal

Dean Ball, pesquisador da Universidade George Mason, concorda que a vitória de Trump provavelmente pressagia um regime regulatório leve – um regime que se baseará na aplicação da lei existente em vez da criação de novas leis. No entanto, Ball prevê que isto poderá encorajar os governos estaduais, especialmente em redutos democratas como a Califórnia, a tentar preencher o vazio.

Os esforços liderados pelo Estado estão bem encaminhados. Em março, o Tennessee aprovou uma lei protegendo dubladores da clonagem de IA. Neste verão, Colorado adotado uma abordagem escalonada e baseada em riscos para implantações de IA. E em setembro, o governador da Califórnia, Gavin Newsom, assinou dezenas de projetos de lei de segurança relacionados à IA, alguns dos quais exigem que as empresas publiquem detalhes sobre seus Treinamento de IA.

Os formuladores de políticas estaduais têm introduzido perto de 700 peças legislativas sobre IA só este ano.

“Não está claro como o governo federal responderá a esses desafios”, disse Ball.

Hamid Ekbia, professor da Universidade de Syracuse que estuda assuntos públicos, acredita que as políticas protecionistas de Trump podem ter implicações regulatórias na IA. Ele espera que a administração Trump imponha controlos de exportação mais rigorosos à China, por exemplo – incluindo controlos sobre as tecnologias necessárias para o desenvolvimento da IA.

A administração Biden já implementou uma série de proibições à exportação de chips e modelos de IA. No entanto, algumas empresas chinesas estão supostamente usando brechas para acessar as ferramentas por meio de serviços em nuvem.

“A regulamentação global da IA ​​sofrerá como consequência [of new controls]apesar das circunstâncias que exigem mais cooperação global”, disse Ekbia. “As ramificações políticas e geopolíticas disto podem ser enormes, permitindo usos mais autoritários e opressivos da IA ​​em todo o mundo.”

Se Trump promulgar tarifas sobre a tecnologia necessária para construir IA, isso também poderá espremer o capital necessário para financiar a I&D de IA, diz Matt Mittelsteadt, outro investigador da Universidade George Mason. Durante a sua campanha, Trump propôs uma tarifa de 10% sobre todas as importações dos EUA e de 60% sobre os produtos fabricados na China.

“Talvez o maior impacto venha das políticas comerciais”, disse Mittelsteadt. “Espere que quaisquer tarifas potenciais tenham um enorme impacto económico no sector da IA.”

Claro, é cedo. E embora Trump tenha evitado na maior parte abordar a IA durante a campanha, grande parte da sua plataforma – como o seu plano de restringir os vistos H-1B e abraçar o petróleo e o gás – poderia ter efeitos a jusante na indústria da IA.

Sandra Wachter, professora de ética de dados no Oxford Internet Institute, instou os reguladores, independentemente das suas filiações políticas, a não perderem de vista os perigos da IA ​​pelas suas oportunidades.

“Esses riscos existem independentemente de onde você se encontra no espectro político”, disse ela. “Esses malefícios não acreditam na geografia e não se importam com as linhas partidárias. Só posso esperar que a governação da IA ​​não seja reduzida a uma questão partidária — é uma questão que afecta todos nós, em todo o lado. Todos temos que trabalhar juntos para encontrar boas soluções globais.”

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Fonte: techcrunch.com

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Os fundadores do Truecaller renunciam enquanto o bloqueador de spam recupera impulso

Os cofundadores do aplicativo sueco de identificação de chamadas Truecaller estão se afastando das operações diárias, marcando o fim de uma era para uma das empresas de tecnologia de consumo mais bem-sucedidas da Suécia, à medida que avança em direção à meta de 1 bilhão de usuários.

Alan Mamedi e Nami Zarringhalam, que cofundaram a Truecaller em 2009 e na foto acima, passarão o cargo para Rishit Jhunjhunwala, chefe de produto da empresa e chefe de seus cruciais negócios indianos, em janeiro. Ambos os fundadores permanecerão como conselheiros estratégicos e membros do conselho.

A sucessão ocorre no momento em que a Truecaller, que opera um aplicativo homônimo de bloqueio de chamadas e mensagens de spam, se firma após um período desafiador, com as receitas do terceiro trimestre aumentando 15%, para 457,3 milhões de coroas suecas (US$ 42,3 milhões). Mais significativamente, as receitas publicitárias – que tinham sido uma fonte de preocupação – cresceram 8% após vários trimestres de declínio.

“Estamos nos aproximando de meio bilhão de usuários e estou convencido de que poderemos atingir um bilhão de usuários dentro de alguns anos”, disse Mamedi em seu último comunicado trimestral como presidente-executivo. “Somos uma das poucas empresas em todo o mundo cujo produto conseguiu atrair centenas de milhões de pessoas. Ao fazer isso, colocamos a Suécia no mapa mundial, essa conquista é algo de que minha cofundadora Nami e eu estamos extremamente orgulhosos.”

Jhunjhunwala, que ingressou em 2015 e possui cidadania sueca apesar de suas raízes indianas, herda uma empresa que está se firmando depois de um período pós-IPO difícil. A Truecaller, que abriu o capital em outubro de 2021, domina a identificação de chamadas nos mercados emergentes, mas também enfrenta novos desafios nas economias desenvolvidas, especialmente na plataforma iPhone da Apple.

O grupo planeja lançar o que os executivos chamam de “maior melhoria de produto de todos os tempos” para iOS neste trimestre, igualando algumas de suas capacidades do Android. Embora os usuários do iPhone representem apenas 7% da base da Truecaller, eles geram 40% da receita de assinaturas – uma disparidade que destaca os desafios e as oportunidades futuras.

“Tendo trabalhado em estreita colaboração com Alan e Nami desde 2015, sei que estes são grandes cargos a ocupar”, disse Jhunjhunwala, que supervisionou o desenvolvimento de produtos e as duas maiores fontes de receita da empresa.

A transição ocorre no momento em que as ações da Truecaller se recuperaram mais de 70% em relação aos mínimos de março, com os analistas do JPMorgan observando que novas entradas no mercado e fluxos de receita emergentes podem impulsionar ainda mais o aumento.

No entanto, os desafios permanecem. A empresa enfrenta escrutínio regulatório na Índia, onde gera mais de 70% das receitas. Relatórios recentes sugeriram que a Airtel nova ferramenta de bloqueio de spam poderia ameaçar seu domínio, embora as primeiras análises favoreçam a oferta do Truecaller.

A saída dos fundadores foi anunciada juntamente com resultados acelerados do terceiro trimestre, que mostraram um crescimento promissor em mercados estratégicos como a Colômbia e a Nigéria, onde o número de utilizadores aumentou 40% em relação ao ano anterior. As receitas de assinaturas nos EUA aumentaram mais de 60% à medida que a empresa se concentrava na conversão de usuários em clientes pagantes.

“Temos uma equipa de gestão fantástica em quem depositamos imensa confiança”, afirmaram Mamedi e Zarringhalam num comunicado conjunto. “Com essas peças implementadas, estamos convencidos de que a empresa está bem posicionada para o sucesso futuro.”

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Pinstripe quer redefinir a maneira como os vendedores on -line vendem roupas de segunda mão

Risca de giz pretende reimaginar o mercado de segunda mão, oferecendo aos vendedores a oportunidade de ter uma loja digital e uma presença física no varejo.

Lançada em junho, a plataforma oferece uma abordagem alternativa em comparação com outros mercados como Archive, Depop, Facebook Marketplace e Poshmark. Com o Pinstripe, os vendedores levam suas roupas para lojas locais de remessa, lojas vintage e varejistas, onde os funcionários da loja cuidam do processo de entrega, liberando os vendedores do fardo de lidar com interações pessoais. A Pinstripe também introduziu recentemente um sistema de ofertas automatizado que usa seu assistente com tecnologia de IA para gerenciar o processo de oferta e solicitação.

Os vendedores muitas vezes enfrentam o estresse de montar estandes em mercados de pulgas ou organizar vendas pop-up para vender roupas, acessórios e outros itens vintage ou de segunda mão. Quem quer vender roupas do próprio armário também enfrenta desafios, como o desconforto de receber visitas de estranhos ou as dificuldades de coordenar encontros públicos. Além disso, o incômodo de enviar produtos pode ser outra grande dor de cabeça.

Com a ascensão do mercado retalhista de segunda mão – impulsionado pela crescente aceitação da compra de artigos usados ​​e pela contribuição da indústria da fast fashion para resíduos de aterro – Fundadores da Risca de Giz Sam Blumental e Taro Tomiya reconheceu a necessidade de uma solução melhor.

“Nós dois somos compradores e vendedores de segunda mão”, disse Blumenthal ao TechCrunch. “O problema que realmente identificamos foi que é fácil comprar de segunda mão, mas é muito difícil vender. A razão pela qual temos aterros sanitários que você pode ver do espaço sideral, que 82 libras das roupas são jogadas fora por pessoa por ano nos Estados Unidos, é porque é muito mais fácil jogar algo fora do que vendê-lo ou doá-lo.”

Créditos da imagem:Risca de giz

Atualmente, o Pinstripe está disponível apenas para usuários na cidade de Nova York, onde encontrar armazenamento decente no armário é um desafio significativo e as lojas têm amplo espaço não utilizado.

“O que fazemos é conectar pessoas com muitas roupas e lojas com muito espaço. Reconhecemos que existe uma troca sinérgica, mas o que as lojas querem é mais tráfego e mais lucro, e o que os influenciadores querem é uma forma de rentabilizar o seu guarda-roupa e de se livrar dele instantaneamente”, disse Blumenthal.

Os vendedores parecem ser os que mais se beneficiam com esse acordo, recebendo 70% da receita de vendas. Em contrapartida, a Pinstripe fica com 20%, enquanto os parceiros varejistas recebem os 10% restantes.

Embora os seus parceiros retalhistas fiquem com a menor fatia do bolo, Blumenthal relata um feedback positivo, uma vez que a plataforma visa ajudar empresas que não têm presença online ou equipas de marketing nas redes sociais. No entanto, ele também reconhece que o pessoal limitado em algumas destas lojas pode apresentar desafios, uma vez que requer espaço de armazenamento e mão-de-obra adicionais para facilitar as transacções.

Blumenthal e Tomiya também reconheceram que alguns clientes podem sentir-se frustrados com outros mercados porque não podem experimentar as roupas antes de comprar. Pinstripe oferece o benefício de permitir que os compradores naveguem e comprem itens on-line e, ao mesmo tempo, experimentem as roupas pessoalmente. Os clientes podem experimentar os itens e, se não ficarem satisfeitos com eles, podem solicitar um reembolso.

Além disso, Pinstripe oferece entrega por correio no dia seguinte por US$ 10. No entanto, é importante observar que os compradores que selecionam a opção de entrega não podem experimentar antes de comprar e todas as compras são finais. Somente compradores presenciais são elegíveis para reembolso.

Aplicativo móvel de mercado de segunda mão Pinstripe
Créditos da imagem:Risca de giz

Embora o Pinstripe se destaque de muitos de seus concorrentes, a experiência do aplicativo é o que os usuários normalmente esperariam.

Para os compradores, existe um algoritmo que seleciona opções com base em seu estilo pessoal. Os compradores podem filtrar listagens por tamanho, preço, marca, cor, condição e muito mais. Além disso, existe um recurso de mapa que permite aos usuários descobrir vendas de amostras próximas, mercados de pulgas, lojas pop-up e vendas de imóveis. O processo de coleta é padrão; os compradores recebem uma notificação por e-mail ou aplicativo quando seu item estiver pronto. Para retirar a compra, eles devem ter o código de confirmação.

Os vendedores podem criar listagens, fazer upload de fotos, escrever descrições e definir preços na plataforma. Uma diferença notável é que não há um mensageiro no aplicativo para conversar com os compradores.

O novo recurso baseado em IA do Pinstripe, chamado “Oferta”, utiliza ChatGPT e modelos de código aberto para ajudar os vendedores no gerenciamento do processo de licitação. Os vendedores agora podem solicitar que o assistente de IA aceite ofertas automaticamente.

Além disso, se um item não for vendido após 30 dias, os vendedores podem optar por doá-lo, e a Pinstripe envia instituições de caridade locais para buscá-lo e doá-lo em seu nome.

Pinstripe evoluiu de uma startup semelhante fundada por Blumenthal e Tomiya em 2022 chamada Banter, uma plataforma de comércio eletrônico que apresentava compras multijogador e elementos sociais, permitindo que os consumidores se conectassem com compradores com ideias semelhantes. Em fevereiro passado, a startup arrecadou aproximadamente US$ 900.000 em uma pequena rodada de financiamento pré-semente da Breakers VC, General Advance, Muchmore Ventures e Unpopular Ventures.

“Nós mudamos depois de ver essa nova tendência massiva que meus amigos, meu cofundador e eu estamos agindo do ponto de vista do consumidor, que é a economia da moda de segunda mão. Muitas dessas marcas e lojas não estão capitalizando [the shift]”Disse Blumenthal.

Riscas está disponível no Loja de aplicativos e no rede. Ele apregoa alguns milhares de usuários ativos mensais e trabalha com quase uma dúzia de parceiros de varejo, incluindo Club Vintage, Lahn Shop, Leisure Centre e Brooklyn Vintage Club.

Fonte: techcrunch.com

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