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TECNOLOGIA

ScyllaDB levanta US$ 43 milhões para dimensionar sua plataforma de banco de dados NoSQL

Parece que os investidores têm apetite por bancos de dados.

Hoje, ScyllaDBuma startup que desenvolve tecnologia de banco de dados para cargas de trabalho de alto rendimento e baixa latência, anunciou que levantou US$ 43 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela Eight Roads Ventures com a participação da AB Private Credit Investors, AllianceBernstein, parceiros TLV, Magma Ventures e Qualcomm Ventures.

O novo dinheiro será aplicado para “acelerar” o impulso do ScyllaDB e expandir o tamanho de sua equipe de 168 pessoas, de acordo com o cofundador e CEO Dor Laor.

“Os disruptores de hoje estão ingerindo uma quantidade sem precedentes de dados e aproveitando-os para oferecer experiências de usuário diferenciadas que transformam os mercados e destroem líderes legados”, disse Laor ao TechCrunch em uma entrevista por e-mail. “Os dados estão sendo enriquecidos, limpos, transmitidos, alimentados em pipelines de IA e de aprendizado de máquina, replicados e armazenados em cache de múltiplas fontes. É por isso que é mais importante do que nunca ter um banco de dados à altura da tarefa.”

ScyllaDB é conhecido como banco de dados NoSQL, que — diferentemente dos bancos de dados relacionais que já foram dominantes na empresa — fornece mecanismos para armazenamento e recuperação de dados que não dependem de um modelo de “relações tabulares”. Num modelo tabular, um relacionamento é uma conexão entre duas tabelas de dados. Mas com um banco de dados NoSQL, os relacionamentos não precisam seguir esse esquema — oferecendo maior flexibilidade de engenharia e, em alguns casos, melhor desempenho.

Os bancos de dados NoSQL são comumente usados ​​para aplicações como veiculação de anúncios, IA e aprendizado de máquina, mecanismos de recomendação e personalização, detecção de fraudes e análise de dados de dispositivos da Internet das Coisas.

De acordo com um 2022 enquete segundo Ventana, quase um quarto (22%) das organizações está usando bancos de dados NoSQL em produção atualmente, enquanto mais de um terço (34%) planeja adotar bancos de dados NoSQL dentro de dois anos ou avaliando seu uso potencial. E espera-se que o mercado NoSQL cresça para US$ 35,7 bilhões até 2028, acima dos US$ 7,3 bilhões em 2022, afirma o Grupo IMARC. relatórios.

Agora, o ScyllaDB não é o único fornecedor de NoSQL – longe disso. Há ArangoDB, Redis Labs e Crate.io, para citar alguns, sem mencionar jogadores maiores como MongoDB, DynamoDB da Amazon e Couchbase.

Mas o ScyllaDB afirma que sua tecnologia oferece vantagens arquitetônicas, como a capacidade de realizar milhões de operações por segundo com latência de “milissegundos de um dígito”. Executando em várias nuvens, em uma configuração de nuvem híbrida ou no local, o ScyllaDB ajusta automaticamente o desempenho de E/S e CPU com priorização de carga de trabalho, que coloca as cargas de trabalho em um único cluster de servidor.

Essas reivindicações e capacidades foram suficientes para conquistar clientes, evidentemente. ScyllaDB afirma que seu banco de dados é agora usado por mais de 400 empresas, incluindo Discord, Epic Games e Palo Alto Networks, e que a receita cresceu 800% desde a fundação da empresa em dezembro de 2012.

“Em todos os setores, as equipes de P&D estão percebendo cada vez mais que a arquitetura de banco de dados dramaticamente diferente do ScyllaDB oferece melhor desempenho e escalabilidade horizontal para cargas de trabalho com uso intensivo de dados”, disse Laor. “O ScyllaDB foi projetado para ajudar equipes em rápido crescimento e evolução a oferecer experiências de usuário extremamente rápidas em escala extrema… A arquitetura exclusiva do ScyllaDB aproveita ao máximo os recursos modernos da nuvem, proporcionando eficiência e desempenho de preço impressionantes.”

Até o momento, o ScyllaDB levantou US$ 103 milhões em capital de risco.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos

O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.

Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.

O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.

Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis ​​para prevenir fraudes.

Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.

Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.

“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.

Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo

A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.

Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.

E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.

Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.

O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT

Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.

OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.

Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.

Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.


Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.


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Análise

A estranheza abjeta dos anúncios de IA.

“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”

“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”

“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”

Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA ​​como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais

Fonte: techcrunch.com

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