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TECNOLOGIA

Responder às maiores questões da IA ​​requer uma abordagem interdisciplinar

Quando Elon Musk anunciou a equipe por trás de sua nova empresa de inteligência artificial xAI no mês passado, cuja missão é supostamente “compreender a verdadeira natureza do universo”, sublinhou a importância de responder às preocupações existenciais sobre a promessa e o perigo da IA.

Quer a empresa recém-formada consiga realmente alinhar o seu comportamento para reduzir os riscos potenciais da tecnologia, ou se o seu objetivo é apenas obter vantagem sobre a OpenAI, a sua formação levanta questões importantes sobre como as empresas devem realmente responder às preocupações sobre a IA. Especificamente:

  1. Quem internamente, especialmente nas maiores empresas modelo fundamental, está realmente fazendo perguntas sobre os impactos de curto e longo prazo da tecnologia que estão construindo?
  2. Eles estão abordando os problemas com lentes e conhecimentos adequados?
  3. Estão equilibrando adequadamente as considerações tecnológicas com as questões sociais, morais e epistemológicas?

Na faculdade, me formei em ciência da computação e filosofia, o que parecia uma combinação incongruente na época. Numa sala de aula, estava rodeado de pessoas que pensavam profundamente sobre ética (“O que é certo, o que é errado?”), ontologia (“O que existe, realmente?”) e epistemologia (“O que realmente sabemos?”). Em outro, estava cercado por pessoas que faziam algoritmos, códigos e matemática.

Vinte anos depois, num golpe de sorte de previsão, a combinação não é tão desarmónica no contexto de como as empresas precisam de pensar sobre a IA. Os riscos do impacto da IA ​​são existenciais e as empresas precisam de assumir um compromisso autêntico digno desses riscos.

A IA ética requer uma compreensão profunda do que existe, do que queremos, do que pensamos que sabemos e de como a inteligência se desenvolve.

Isso significa dotar suas equipes de liderança de partes interessadas que estejam adequadamente equipadas para resolver as consequências da tecnologia que estão construindo – o que está além da experiência natural dos engenheiros que escrevem códigos e fortalecem APIs.

A IA não é um desafio exclusivo da ciência da computação, da neurociência ou da otimização. É um desafio humano. Para resolver isso, precisamos adotar uma versão duradoura de um “encontro de mentes da IA”, equivalente em escopo ao Encontro interdisciplinar de Oppenheimer no deserto do Novo México (onde nasci) no início da década de 1940.

A colisão do desejo humano com as consequências não intencionais da IA ​​resulta no que os pesquisadores chamam de “problema de alinhamento”, habilmente descrito em Brian Christiando livro “O problema do alinhamento”. Essencialmente, as máquinas têm uma forma de interpretar mal as nossas instruções mais abrangentes, e nós, como seus alegados mestres, temos um fraco historial em fazê-las compreender completamente o que pensamos que queremos que elas façam.

O resultado líquido: os algoritmos podem promover o preconceito e a desinformação e, assim, corroer a estrutura da nossa sociedade. Num cenário mais distópico e de longo prazo, eles podem assumir o “virada traiçoeira” e os algoritmos aos quais cedemos demasiado controlo sobre o funcionamento da nossa civilização ultrapassam-nos a todos.

Ao contrário do desafio de Oppenheimer, que era científico, a IA ética requer uma compreensão profunda do que existe, do que queremos, do que pensamos que sabemos e de como a inteligência se desenvolve. Este é um empreendimento que é certamente analítico, embora não de natureza estritamente científica. Requer uma abordagem integrativa enraizada no pensamento crítico tanto das humanidades como das ciências.

Pensadores de diferentes áreas precisam de trabalhar em estreita colaboração, agora mais do que nunca. O time dos sonhos para uma empresa que busca fazer isso realmente certo seria algo como:

  • Chefe de IA e especialista em ética de dados: Esta pessoa abordaria questões de curto e longo prazo com dados e IA, incluindo, entre outros, a articulação e adoção de princípios éticos de dados, o desenvolvimento de arquiteturas de referência para o uso ético de dados, os direitos dos cidadãos em relação à forma como seus dados são consumidos e usado pela IA e protocolos para moldar e controlar adequadamente o comportamento da IA. Este deve ser separado do diretor de tecnologia, cujo papel é, em grande parte, executar um plano tecnológico, em vez de abordar as suas repercussões. É uma função sênior na equipe do CEO que preenche a lacuna de comunicação entre os tomadores de decisão internos e os reguladores. Você não pode separar um especialista em ética de dados de um especialista em ética em IA: os dados são a pré-condição e o combustível para a IA; A própria IA gera novos dados.
  • Arquiteto filósofo-chefe: Esta função abordaria as preocupações existenciais de longo prazo, com foco principal no “Problema de Alinhamento”: como definir salvaguardas, políticas, portas traseiras e interruptores de interrupção para a IA, a fim de alinhá-la ao máximo possível com as necessidades e objetivos humanos .
  • Neurocientista-chefe: Esta pessoa abordaria questões críticas de senciência e como a inteligência se desenvolve dentro dos modelos de IA, quais modelos de cognição humana são mais relevantes e úteis para o desenvolvimento da IA ​​e o que a IA pode nos ensinar sobre a cognição humana.

Fundamentalmente, para transformar o resultado do time dos sonhos em tecnologia responsável e eficaz, precisamos de tecnólogos que possam traduzir conceitos abstratos e questões colocadas pelos “Três” em software funcional. Tal como acontece com todos os grupos de tecnologia de trabalho, isso depende do líder/designer do produto que vê o quadro completo.

Uma nova geração de líderes de produtos inventivos na “Era da IA” deve mover-se confortavelmente através de novas camadas da pilha de tecnologia, abrangendo infra-estruturas de modelos para IA, bem como novos serviços para coisas como afinação e desenvolvimento de modelos proprietários. Eles precisam ser criativos o suficiente para imaginar e projetar fluxos de trabalho “Human in the Loop” para implementar proteções, portas traseiras e interruptores de interrupção, conforme prescrito pelo arquiteto-filósofo-chefe. Eles precisam ter a capacidade de um engenheiro renascentista para traduzir as políticas e protocolos dos principais especialistas em IA e ética de dados em sistemas funcionais. Eles precisam apreciar os esforços do neurocientista-chefe para transitar entre máquinas e mentes e discernir adequadamente as descobertas com potencial para dar origem a uma IA mais inteligente e mais responsável.

Vejamos a OpenAI como um dos primeiros exemplos de uma empresa modelo fundamental, bem desenvolvida e extremamente influente, que luta com esse desafio de pessoal: eles têm um cientista chefe (que também é seu cofundador), um chefe de política globale um Conselho Geral.

No entanto, sem as três posições que descrevo acima em posições de liderança executiva, as maiores questões em torno das repercussões da sua tecnologia permanecem sem resposta. Se Sam Altman for preocupado sobre abordar o tratamento e a coordenação da superinteligência de uma forma expansiva e cuidadosa, construir uma programação holística é um bom ponto de partida.

Temos de construir um futuro mais responsável, onde as empresas sejam administradoras de confiança dos dados das pessoas e onde a inovação impulsionada pela IA seja sinónimo de bem. No passado, as equipas jurídicas eram responsáveis ​​por questões como a privacidade, mas os mais brilhantes entre eles reconhecem que não conseguem resolver sozinhos os problemas de utilização ética de dados na era da IA.

Trazer perspectivas diferentes e amplas para a mesa onde as decisões são tomadas é a única forma de obter dados éticos e IA ao serviço do florescimento humano – mantendo as máquinas no seu lugar.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google construirá primeiro cabo submarino de fibra óptica conectando a África à Austrália

Google é preparando-se para construir qual será o primeiro cabo submarino de fibra óptica conectando os continentes da África e da Austrália.

A notícia chega no momento em que os principais hiperescaladores de nuvem lutam por dólares comerciais, com o Google tentando alcançar a AWS e o Azure da Microsoft.

Notavelmente, o anúncio do Google segue interrupções generalizadas em toda a África Oriental, que foram atribuídos a cabos submarinos defeituosos. E para uma empresa que depende de conectividade resiliente para fornecer os seus serviços aos consumidores e às empresas, a Google está claramente a tentar capitalizar isso para se posicionar como a solução.

Apelidado de “Umoja”, o seu novo cabo começa no Quénia e passa por vários países, incluindo o Uganda, o Ruanda, a República Democrática do Congo, a Zâmbia e o Zimbabué, antes de concluir a sua viagem terrestre na África do Sul – nomeadamente o lar dos primeiros dados africanos do Google. regiões centrais, que está operacional em Joanesburgo desde o início deste ano.

A parte terrestre da rota já está completa, confirmou o Google ao TechCrunch, que disse trabalhar com uma empresa chamada Tecnologias Inteligentes Líquidas para esse segmento. No entanto, o trabalho de canalização do cabo através do Oceano Índico até Perth, na Austrália, já está em andamento.

“O Umoja permitirá que os países africanos se conectem de forma mais confiável entre si e com o resto do mundo”, disse Brian Quigley, vice-presidente do Google Cloud para infraestrutura de rede global. disse em uma postagem no blog hoje. “Estabelecer uma nova rota distinta das rotas de conectividade existentes é fundamental para manter uma rede resiliente para uma região que historicamente sofreu interrupções de alto impacto.”

Cabo Umoja do Google
Créditos da imagem: Google

centenas de cabos abrangendo os mares, oceanos e hidrovias do mundo, com Big Tech incluindo Google, Meta, Microsoft e Amazon reivindicando um participação cada vez maior na infraestrutura. A razão é simples: quanto mais cabos e centros de dados existirem, melhor qualidade de serviço estas empresas podem oferecer aos seus clientes, seja fluxos de YouTube de menor latência ou transferências de dados mais rápidas para empresas investidas na nuvem.

A rota de cabo submarino mais próxima do que o Google está propondo com o Umoja seria o Cabo Omã Austrália (OAC) que conecta Omã a Perth, inaugurado em 2022. E o próprio Google já investiu em vários projetos de cabeamento centrados na África, incluindo Equiano que liga Portugal com a Nigéria e a África do Sul.

No início deste ano, o Google também anunciou planos para construir o que será um dos primeiros cabos submarinos conectando a América do Sul à Ásia-Pacífico, indo do Chile à Austrália através da Polinésia Francesa.

Embora o Google não tenha fornecido um prazo específico para a conclusão do Umoja, um porta-voz disse ao TechCrunch que a construção de um cabo submarino típico, desde o planejamento até a entrada em operação, leva cerca de três anos. Portanto, podemos, talvez, esperar que este cabo esteja pronto para o horário nobre por volta de 2026.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O novo Kia EV3 terá um assistente de IA com DNA ChatGPT

O Kia EV3 – o novo SUV compacto totalmente elétrico revelado quinta-feira – ilustra um apetite crescente entre as montadoras globais em trazer IA generativa para seus veículos.

A montadora disse que o Kia EV3 contará com um novo assistente de voz desenvolvido Bate-papoGPT, o chatbot de IA de geração de texto desenvolvido pela OpenAI. O Kia EV3 e o seu assistente de IA chegarão ao mercado pela primeira vez na Coreia em julho de 2024, seguido pela Europa no segundo semestre do ano. A Kia espera expandir as vendas do Kia EV3 para outras regiões após o lançamento europeu. O Kia EV3 eventualmente chegará aos Estados Unidos, embora a montadora não tenha fornecido uma data.

Este não é, no entanto, um assunto puro da OpenAI. A Kia também participou do desenvolvimento do assistente de voz.

Pablo Martinez, chefe de design de experiência do cliente da Kia, explicou que embora o modelo de linguagem grande (LLM) por trás do assistente de IA seja o ChatGPT da OpenAI, ele foi “fortemente modificado” e personalizado pela montadora. Estas modificações foram feitas para permitir aos clientes planear viagens, controlar o veículo e encontrar entretenimento, incluindo música ou jogos, tudo através do novo assistente Kia, disse Martinez durante uma coletiva de imprensa antes da revelação.

Créditos da imagem: Kia

Assistentes de voz em veículos não são novidade. Mas a experiência para os motoristas varia entre inútil e meu Deus, por que estou gritando com meu carro. Fabricantes de automóveis como BMW, Kia, Mercedes-Benz e Volkswagen argumentaram que a IA generativa tornará os assistentes de voz muito mais capazes e lhes dará a capacidade de interagir com motoristas e passageiros de uma forma natural.

As conversas sobre a aplicação de IA generativa a veículos aumentaram no ano passado, à medida que o tópico – e a startup OpenAI – atingiram a estratosfera do hype. Mercedes-Benz adicionou o AI-bot conversacional ao seu sistema de infoentretenimento MBUX em junho de 2023. Em janeiro, as montadoras BMW e Volkswagen estavam mostrando a tecnologia na feira de tecnologia CES em Las Vegas.

O chamado Kia Assistant estreou em abril no Kia K4, o novo sedã compacto movido a gasolina que chegará ao mercado neste verão. O Kia EV3 é o primeiro veículo totalmente elétrico do portfólio da empresa a receber o novo assistente baseado em IA.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

A API do Bing está inativa, desativando também o recurso de pesquisa na web do Microsoft Copilot, DuckDuckGo e ChatGPT

Google, o mecanismo de busca da Microsoft, não está funcionando corretamente no momento. A princípio, percebemos que não era possível realizar nenhuma pesquisa na web. Agora parece que os resultados da pesquisa estão carregando corretamente.

Mas essa interrupção também parece estar afetando a interface de programação de aplicativos (API) do Bing, o que significa que outros serviços que dependem do Bing não estão funcionando corretamente.

Por exemplo, PatoDuckGo e Ecosiadois mecanismos de pesquisa alternativos que dependem dos resultados de pesquisa do Bing, não estão retornando nenhum resultado de pesquisa no momento. Copiloto da Microsoft também não está carregando. Os assinantes do ChatGPT Plus, que têm a capacidade de realizar pesquisas na web, também recebem um erro ao tentar pesquisar algo.

Captura de tela: Romain Dillet/TechCrunch
Créditos da imagem: PatoDuckGo
Captura de tela: Romain Dillet/TechCrunch
Créditos da imagem: OpenAI

Mais uma vez, uma interrupção prova que a web depende de um punhado de empresas de tecnologia. Se uma API falhar, muitos serviços serão afetados.

Neste caso específico, é interessante ver o papel cada vez mais importante da API do Bing. Embora o Google ainda domine quando se trata de pesquisa na web, muitos serviços agora dependem da API do Bing.

A Microsoft não foi encontrada imediatamente para comentar a interrupção.

Fonte: techcrunch.com

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