TECNOLOGIA
Recs é uma ‘carteira’ social para guardar e compartilhar seus lugares favoritos
Os aplicativos mais populares nos levam ao equivalente tecnológico do bloqueio do sofá, mas é fácil imaginar como as coisas poderiam ter sido diferentes. Em vez de rolar a tela ociosamente e emitir curtidas sem pensar no vazio, a mídia social poderia – e, na melhor das hipóteses, faz – nos capacitar para nos conectarmos além de seus limites virtuais.
Não é fácil afastar as pessoas dos aplicativos que fazem tudo, criados pelas maiores empresas do mundo, mas isso não desanimou os fundadores do Recomendações de tentar. Criado pelo cientista de dados Jesse Berns e pelo desenvolvedor de aplicativos de consumo Sean Conrad, Recs é o sucessor espiritual de outro aplicativo que a dupla lançou em 2021 chamado Vá discotecaque organizou eventos locais com base nos interesses do usuário.
Recs é muito semelhante em espírito, com o objetivo declarado de fazer com que as pessoas “desligam o telefone e saiam umas com as outras”, mas o aplicativo se afasta da natureza passageira dos eventos e se aproxima de pontos de acesso estáticos, como restaurantes e locais de música favoritos.
“A vida das pessoas gira em torno de espaços físicos, certo? E os eventos são meio efêmeros”, disse Berns ao TechCrunch. “[It’s] uma das coisas que aprendemos com Go Disco. O fato de os eventos serem efêmeros significava que era realmente difícil construir um produto que deixasse as pessoas off-line de forma consistente… enquanto os lugares são realmente íntimos e especiais – e você vai até eles o tempo todo.”
Em seu novo projeto, Conrad e Berns trocaram de chapéus, com Berns agora assumindo o papel de CEO enquanto Conrad cuida do lado do produto e da tecnologia. Recomendações são disponível agora na App Store e aberto a todos, embora a utilidade do aplicativo em uma determinada cidade dependa de quantas pessoas o usam.
Recs opera sob o pressuposto de que as melhores recomendações vêm de pessoas que conhecemos e em quem confiamos. O aplicativo tem como objetivo orientar os usuários para tudo, desde cafeterias e lugares tailandeses até academias e museus de arte com base no que seus amigos já experimentaram e gostaram. E em vez de encorajar os usuários a revisar tudo o que fazem, o que é bom e o que é ruim, o Recs descarta a metade negativa da equação.
“Não há negatividade, você recomenda algum lugar ou não – não há de cinco estrelas, não há ‘esse lugar é uma merda’, não há trollagem”, disse Berns. “Não há anonimato: se você for ao Recs e quiser permanecer anônimo, não terá amigos porque o Recs é apenas para você e seus amigos e suas conexões de segundo grau com amigos de amigos. Não existe nenhuma cultura de influenciador no Recs.”
É uma solução simples para um problema tão onipresente e mundano que nem sequer pensamos nisso: você realmente quer ler 30 avaliações de guerreiros descontentes do Yelp ao escolher um lugar para pupusa para um encontro noturno, ou prefere um sólido recomendação de um amigo de confiança? (Como alguém que vai muito fundo em cada canto profundamente amaldiçoado do comentários internetpeço enfaticamente que me livre do primeiro.)
As recomendações de um ótimo lugar para comer ou de uma livraria excêntrica são seu próprio tipo de moeda social – e que não é bem capturada por nenhum aplicativo no momento. Para compartilhar esse tipo de informação, os amigos podem compartilhar uma Nota ou até mesmo uma lista física. De pins no Google Maps ao Pinterest e marcadores do Instagram, muitos produtos podem capturar de maneira imperfeita partes dessas informações, mas não existe uma solução que as pessoas pareçam recorrer e que seja desenvolvida especificamente para isso.
“Poderíamos criar um produto que permita que você troque seus lugares favoritos com seus amigos, obtenha os lugares favoritos de seus amigos e compartilhe os seus também?” Berns disse. “Isso foi uma espécie de começo do Recs.”
“Acho que há tantos espaços que tentamos frequentar, seja por aspiração ou que realmente frequentamos com amigos próximos todos os dias, ou todas as semanas, ou todos os meses… E há uma enorme oportunidade na construção de um produto que apenas gerencie lugares . É apenas um banco, ou uma carteira ou uma bolsa para suas casas.”
Apesar das tendências sociais, a dupla por trás do Recs prefere enquadrar seu aplicativo como um utilitário em vez de uma rede social, e isso transparece na interface. Recs basicamente se parece com o Google Maps com uma leve camada social e uma interface rosa choque carregada de dinossauros. O design familiar e a falta de complexidade desnecessária são uma vantagem, tornando o processo de entrar e coletar informações úteis muito rápido. Em uma parte desconhecida da cidade? Abra o mapa, amplie sua localização e procure as maiores estrelas, que são codificadas por cores por tipo (bares, restaurantes, livrarias, etc).
Os spots mais populares — aqueles com mais recomendações dos usuários do app — têm as maiores estrelas. É assim que as análises baseadas em mapas do Google deveriam funcionar, mas dado o tamanho e os incentivos do produto, isso nunca esteve realmente nos planos. Não por coincidência, o Recs permite que os usuários do Google Maps importem suas listas de lugares salvos com apenas alguns cliques, mas observe que esse truque só funciona para listas como “favoritos” e listas personalizadas, não para a opção padrão de lugares marcados com estrela.
“Os utilitários são como novos recursos, e isso pode vir de algo como o Google Maps ou o Waze – como se as direções fossem agora um novo recurso que meu cérebro não precisa mais resolver”, disse Conrad. “E o que diríamos é coletar ou criar gravidade em torno de registrar os lugares que você quer ir ou os lugares onde você esteve e o amor é algo que estamos oferecendo também.
“Este é um dos dois principais problemas que estamos tentando resolver… nossos lugares favoritos e os lugares que queremos visitar estão armazenados em todos os lugares. Você sabe, é [in] Mapas, e na nossa cabeça, e na cabeça dos nossos amigos. E também há uma pressão muito alta para ver nossos amigos mais do que nunca.”
Ainda não tenho amigos que usem o aplicativo, mas até agora ele ainda é útil mesmo sem recomendações diretas de pessoas que você conhece. Se você conseguir que seu círculo social instale mais um aplicativo, poderá ver lugares que seus amigos desejam experimentar, um recurso que fornece um trampolim fácil para sair na vida real.
Eu moro em Portland, onde Recs começou os testes um pouco no início deste ano (nossa cidade teve uma certa vantagem), mas os Recs já parecem bastante sólidos. Baixei o aplicativo na semana em que minha parte da cidade estava comentando sobre um novo brunch vietnamita e eis que aquele restaurante apareceu em destaque no Recs.
A comunidade ainda é muito pequena, mas as vibrações agora são como aquela era de ouro quando o Foursquare era realmente útil e você geralmente podia confiar nos conselhos que encontraria lá. Eu adoro comida e olhando para minha própria cidade, as grandes estrelas são, com certeza, alguns dos melhores restaurantes e joias escondidas da nossa cidade, não apenas os lugares óbvios que podem aparecer em uma lista turística.
Na verdade, é meio chocante que algo como Recs possa ser útil em seus primeiros dias com tão poucos usuários, mas a relação sinal-ruído parece muito saudável agora – uma mudança de ritmo muito refrescante e um menos é mais lição bem aprendida.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos
O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.
Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.
O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.
Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis para prevenir fraudes.
Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.
Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.
“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.
Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo
A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.
Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.
E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.
Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.
O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT
Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.
OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.
Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.
Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.
Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.
Notícias
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Análise
A estranheza abjeta dos anúncios de IA.
“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”
“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”
“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”
Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais
Fonte: techcrunch.com
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