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TECNOLOGIA

Quanto os artistas podem ganhar com IA generativa? Os fornecedores não dirão

À medida que as empresas de tecnologia começam a monetizar a IA generativa, os criadores em cujo trabalho ela é treinada pedem a sua parte justa. Mas até agora ninguém consegue chegar a acordo sobre se ou quanto os artistas devem receber.

Uma recente carta aberta do Authors Guild assinada por mais de 8.500 escritores, incluindo Margaret Atwood, Dan Brown e Jodi Picoult, insta as empresas de IA generativa a cessarem a utilização dos seus trabalhos sem a devida autorização ou compensação. Enquanto isso, os artistas abriram vários processos contra fornecedores de IA generativa, como Stability AI, MidJourney e Microsoft, em relação a direitos autorais e uso indevido.

Alguns fornecedores comprometeram-se a estabelecer “fundos para criadores” e outros meios para pagar os artistas, autores e músicos cujas obras utilizaram para desenvolver os seus modelos generativos de IA. Alguns até deram o passo de na verdade lançamento ditos fundos, que eles anunciaram como um movimento em direção a modelos de negócios de IA generativos mais equitativos e sustentáveis.

Então, quanto os criadores podem realisticamente esperar ganhar com esses fundos?

Parece uma pergunta simples. Mas quando você se aprofunda nas diversas políticas de remuneração propostas por fornecedores de IA generativa, ela se mostra excepcionalmente difícil de responder. Confie em nós – nós tentamos. Repetidamente.

Termos vagos

Os modelos generativos de IA “aprendem” a criar imagens, música, texto e muito mais, captando padrões num enorme número de exemplos, geralmente provenientes da Web acessível ao público. Os exemplos – normalmente fotos, obras de arte, áudio e texto – são frequentemente protegidos por direitos autorais ou publicados sob uma licença de uso que os fornecedores desconsideram, e os criadores muitas vezes nem são informados de que seus trabalhos estão sendo usados ​​dessa forma.

Embora algumas empresas que desenvolvem ferramentas generativas de IA argumentem que se justifica o treinamento em obras protegidas por direitos autorais de acordo com a doutrina do “uso justo”, pelo menos nos EUA, é uma questão que está sendo discutida. improvável a ser resolvido em breve. E deixando de lado as questões jurídicas, a opinião pública apoiou amplamente os criadores, a maioria dos quais ganha uma ninharia em comparação com os bilhões que as empresas de tecnologia e IA estão arrecadando.

Assim, fornecedores como Adobe, Getty Images, Stability AI e YouTube introduziram – ou prometeram introduzir – maneiras pelas quais os criadores podem compartilhar seus lucros generativos de IA. O problema é que as empresas não deixaram claro quanto exatamente os criadores podem esperar ganhar. E para os criadores que estão considerando permitir que um fornecedor treine um modelo em seus trabalhos, isso não torna a decisão fácil.

Adobe, que treina sua família de modelos generativos de IA, chamados Vaga-lume, em imagens de sua biblioteca de ativos de ações Adobe Stock, afirma que pagará um “bônus” anual que é “diferente para cada colaborador”. O primeiro foi desembolsado no início de setembro.

O bônus da Adobe é baseado principalmente no número total de imagens, vetores ou ilustrações aprovadas enviadas ao padrão ou premium do Adobe Stock que foram usadas para treinamento Firefly e no “número de licenças” que suas imagens geraram durante um período de um ano, um porta-voz me disse via email. Os bônus futuros serão calculados a partir de novas imagens e downloads aprovados, o que significa que os criadores não podem contar com métricas de um período de bônus anterior para prever seu próximo pagamento.

Créditos da imagem: Adobe

Quanto vale cada imagem e licença aprovada individualmente? Não está claro. A Adobe se recusou a nos contar.

Tudo o que sabemos com certeza é que os contribuidores precisam atingir um limite mínimo de US$ 25 antes de poderem fazer um saque (com exceção dos contribuidores que receberam o primeiro pagamento de bônus, que podem sacar US$ 1 entre 13 de setembro e 12 de dezembro). Pode levar de 8 a 10 dias úteis ou mais para concluir uma retirada, diz a Adobe. E, de forma um tanto alarmante para os contribuidores, a empresa não oferece nenhuma garantia de que pagará bônus perpetuamente.

Mas espere, fica mais complicado – e opaco.

O bônus Firefly atualmente é ponderado pelo número de licenças emitidas para uma imagem, disse o porta-voz da Adobe, que a empresa considera um proxy para a demanda e “utilidade” de uma imagem. Mas até que ponto é ponderado e se o peso mudará no futuro, a Adobe não quis dizer.

A Getty Images também planeja pagar aos colaboradores de seu recentemente anunciado ferramenta generativa de IA em uma “base anual recorrente”, de acordo com um porta-voz. Os criadores de conteúdo receberão uma parcela “pro rata” (ou seja, proporcional) para cada ativo com o qual contribuíram para o conjunto de dados de treinamento do modelo, bem como uma parcela baseada na “receita de licenciamento tradicional”.

Pedimos esclarecimentos sobre a questão do licenciamento – e mais informações sobre o acordo de pagamentos pro rata. Porém, assim como a Adobe, a Getty Images não foi informada sobre os detalhes.

“Haverá uma fórmula definida com base em vários fatores diferentes e, consequentemente, cada contribuidor receberá pagamentos diferentes em conexão com a ferramenta”, disse o porta-voz.

Gerador de IA Getty Images

Créditos da imagem: Imagens Getty

A Shutterstock, concorrente da Getty Images, que também ofertas um conjunto de ferramentas generativas de IA e vende seus metadados e imagens de estoque para parceiros, incluindo OpenAI, distribui pagamentos únicos por meio de seu Fundo de Contribuintes. Os pagamentos semestrais são proporcionais às contribuições do criador para a biblioteca de conteúdo da Shutterstock, e os criadores recebem remuneração adicional se o novo conteúdo produzido pelos geradores de IA da Shutterstock incluir seu trabalho.

“Os colaboradores receberão uma parte de todo o valor do contrato pago pelos clientes que licenciam conjuntos de dados”, Shutterstock escreve em seu site. “Contribuidores cujo conteúdo foi usado para treinar [models] serão compensados ​​pelo papel que sua PI desempenhou no desenvolvimento dos modelos originais, bem como por meio de pagamentos de royalties vinculados a futuras atividades de licenciamento generativo.”

Qual é a proporção exata? E como seria essa “compensação adicional”? Ninguém sabe.

A melhor estimativa que temos é do fotógrafo Robert Kneschke, que se encarregou de enquete 58 outros fotógrafos quanto receberam do Fundo de Contribuintes da Shutterstock e levam em consideração o tamanho de seu portfólio para calcular as médias.

A pesquisa de Kneschke descobriu que a receita média do Fundo de Contribuintes foi de US$ 0,0078 por imagem, enquanto a mediana foi de US$ 0,0069 por imagem. Supondo que esses números sejam precisos, um fotógrafo com cerca de 2.000 imagens ganharia cerca de US$ 15 – o que não é exatamente uma quantia impressionante.

Nenhuma quantia em dólares

Incrivelmente, esses são os esquemas de compensação de IA generativos mais concretos que conseguimos encontrar. Os outros são mais… teóricos.

Quando a Stability AI foi anunciada Áudio estável, um modelo que gera música e efeitos sonoros com uma descrição de texto, a startup de IA disse que – por meio de sua parceria com a biblioteca de áudio AudioSparx – permitiria que os músicos compartilhassem os lucros gerados pelo Stable Audio. Tudo o que eles teriam que fazer é ingressar no AudioSparx e optar por participar do treinamento inicial do modelo ou decidir ajudar a treinar versões futuras do Stable Audio.

Algumas semanas depois, os detalhes desse esquema de divisão de receitas ainda estão sendo discutidos, de acordo com Lee Johnson, vice-presidente executivo da AudioSparx.

“Ainda não recebemos nenhum relatório de ganhos da Stability AI e ainda estamos nos ‘primeiros dias’ em termos de compreensão da receita que será gerada”, disse Lee ao TechCrunch. “Como tal, resta saber que tipo de rendimento o contribuinte médio pode esperar obter.”

Áudio estável

Créditos da imagem: IA de estabilidade

Lee continuou dizendo que os contribuidores podem esperar receber uma parte dos ganhos gerados pelo Stable Audio de forma “residual e recorrente”, desde que optem por participar do treinamento de modelo.

“Assim que recebermos o primeiro relatório de ganhos da Stability AI e formos capazes de compreender completamente as várias métricas e detalhes das informações que eles fornecerão, teremos então as informações necessárias em mãos para determinar completamente como alocar os ganhos para cada um. dos artistas participantes”, disse Lee. “Há uma discussão contínua entre AudioSparx e Stability AI sobre algumas das questões relacionadas às métricas e relatórios de lucros e, portanto, tudo isso ainda está em desenvolvimento.”

Em outro lugar na frente da música generativa de IA, o YouTube, que em agosto revelado uma parceria generativa de IA com o Universal Music Group, disse que planeja desenvolver uma estrutura que garanta que os detentores de direitos musicais sejam pagos por suas contribuições de dados de treinamento. Mas quando contatado para obter conteúdo, o YouTube disse que está “nos primeiros dias” da construção de modelos de monetização que levam em conta a IA generativa.

“Grande parte disso será feito através da colaboração com nossos parceiros no setor musical”, disse um porta-voz do YouTube.

Azar, criadores

Notavelmente, nenhum dos fornecedores de IA generativa com quem conversamos daria uma quantia em dólares que o criador médio pode esperar ver depois de desembolsar suas criações para treinamento de modelo.

Alguns fornecedores atribuíram a ausência de dados à novidade da tecnologia e do modelo de negócios. Outros disseram que o intervalo variaria muito para fornecer um valor útil.

Mas para os criadores – especialmente aqueles que dependem de rendimentos contratuais para sobreviver – estes são argumentos que provavelmente soarão vazios.

Algumas startups estão tentando ser mais transparentes – e focadas no criador – desde o início. Braiaque treina sua IA de geração de arte estritamente em imagens licenciadas, tem um modelo de divisão de receitas que recompensa os proprietários de dados com base no impacto de suas contribuições, permitindo que os artistas estabeleçam preços por execução de treinamento de IA.

Até onde podemos dizer, porém, do jeito que as coisas estão agora, poucos fornecedores estão defendendo especialmente que valerá a pena para os artistas se eles optarem pelo treinamento em modelo de IA generativo. Na melhor das hipóteses, oferecem promessas nebulosas de riqueza futura – e promessas nebulosas não pagam o aluguel.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google construirá primeiro cabo submarino de fibra óptica conectando a África à Austrália

Google é preparando-se para construir qual será o primeiro cabo submarino de fibra óptica conectando os continentes da África e da Austrália.

A notícia chega no momento em que os principais hiperescaladores de nuvem lutam por dólares comerciais, com o Google tentando alcançar a AWS e o Azure da Microsoft.

Notavelmente, o anúncio do Google segue interrupções generalizadas em toda a África Oriental, que foram atribuídos a cabos submarinos defeituosos. E para uma empresa que depende de conectividade resiliente para fornecer os seus serviços aos consumidores e às empresas, a Google está claramente a tentar capitalizar isso para se posicionar como a solução.

Apelidado de “Umoja”, o seu novo cabo começa no Quénia e passa por vários países, incluindo o Uganda, o Ruanda, a República Democrática do Congo, a Zâmbia e o Zimbabué, antes de concluir a sua viagem terrestre na África do Sul – nomeadamente o lar dos primeiros dados africanos do Google. regiões centrais, que está operacional em Joanesburgo desde o início deste ano.

A parte terrestre da rota já está completa, confirmou o Google ao TechCrunch, que disse trabalhar com uma empresa chamada Tecnologias Inteligentes Líquidas para esse segmento. No entanto, o trabalho de canalização do cabo através do Oceano Índico até Perth, na Austrália, já está em andamento.

“O Umoja permitirá que os países africanos se conectem de forma mais confiável entre si e com o resto do mundo”, disse Brian Quigley, vice-presidente do Google Cloud para infraestrutura de rede global. disse em uma postagem no blog hoje. “Estabelecer uma nova rota distinta das rotas de conectividade existentes é fundamental para manter uma rede resiliente para uma região que historicamente sofreu interrupções de alto impacto.”

Cabo Umoja do Google
Créditos da imagem: Google

centenas de cabos abrangendo os mares, oceanos e hidrovias do mundo, com Big Tech incluindo Google, Meta, Microsoft e Amazon reivindicando um participação cada vez maior na infraestrutura. A razão é simples: quanto mais cabos e centros de dados existirem, melhor qualidade de serviço estas empresas podem oferecer aos seus clientes, seja fluxos de YouTube de menor latência ou transferências de dados mais rápidas para empresas investidas na nuvem.

A rota de cabo submarino mais próxima do que o Google está propondo com o Umoja seria o Cabo Omã Austrália (OAC) que conecta Omã a Perth, inaugurado em 2022. E o próprio Google já investiu em vários projetos de cabeamento centrados na África, incluindo Equiano que liga Portugal com a Nigéria e a África do Sul.

No início deste ano, o Google também anunciou planos para construir o que será um dos primeiros cabos submarinos conectando a América do Sul à Ásia-Pacífico, indo do Chile à Austrália através da Polinésia Francesa.

Embora o Google não tenha fornecido um prazo específico para a conclusão do Umoja, um porta-voz disse ao TechCrunch que a construção de um cabo submarino típico, desde o planejamento até a entrada em operação, leva cerca de três anos. Portanto, podemos, talvez, esperar que este cabo esteja pronto para o horário nobre por volta de 2026.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O novo Kia EV3 terá um assistente de IA com DNA ChatGPT

O Kia EV3 – o novo SUV compacto totalmente elétrico revelado quinta-feira – ilustra um apetite crescente entre as montadoras globais em trazer IA generativa para seus veículos.

A montadora disse que o Kia EV3 contará com um novo assistente de voz desenvolvido Bate-papoGPT, o chatbot de IA de geração de texto desenvolvido pela OpenAI. O Kia EV3 e o seu assistente de IA chegarão ao mercado pela primeira vez na Coreia em julho de 2024, seguido pela Europa no segundo semestre do ano. A Kia espera expandir as vendas do Kia EV3 para outras regiões após o lançamento europeu. O Kia EV3 eventualmente chegará aos Estados Unidos, embora a montadora não tenha fornecido uma data.

Este não é, no entanto, um assunto puro da OpenAI. A Kia também participou do desenvolvimento do assistente de voz.

Pablo Martinez, chefe de design de experiência do cliente da Kia, explicou que embora o modelo de linguagem grande (LLM) por trás do assistente de IA seja o ChatGPT da OpenAI, ele foi “fortemente modificado” e personalizado pela montadora. Estas modificações foram feitas para permitir aos clientes planear viagens, controlar o veículo e encontrar entretenimento, incluindo música ou jogos, tudo através do novo assistente Kia, disse Martinez durante uma coletiva de imprensa antes da revelação.

Créditos da imagem: Kia

Assistentes de voz em veículos não são novidade. Mas a experiência para os motoristas varia entre inútil e meu Deus, por que estou gritando com meu carro. Fabricantes de automóveis como BMW, Kia, Mercedes-Benz e Volkswagen argumentaram que a IA generativa tornará os assistentes de voz muito mais capazes e lhes dará a capacidade de interagir com motoristas e passageiros de uma forma natural.

As conversas sobre a aplicação de IA generativa a veículos aumentaram no ano passado, à medida que o tópico – e a startup OpenAI – atingiram a estratosfera do hype. Mercedes-Benz adicionou o AI-bot conversacional ao seu sistema de infoentretenimento MBUX em junho de 2023. Em janeiro, as montadoras BMW e Volkswagen estavam mostrando a tecnologia na feira de tecnologia CES em Las Vegas.

O chamado Kia Assistant estreou em abril no Kia K4, o novo sedã compacto movido a gasolina que chegará ao mercado neste verão. O Kia EV3 é o primeiro veículo totalmente elétrico do portfólio da empresa a receber o novo assistente baseado em IA.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

A API do Bing está inativa, desativando também o recurso de pesquisa na web do Microsoft Copilot, DuckDuckGo e ChatGPT

Google, o mecanismo de busca da Microsoft, não está funcionando corretamente no momento. A princípio, percebemos que não era possível realizar nenhuma pesquisa na web. Agora parece que os resultados da pesquisa estão carregando corretamente.

Mas essa interrupção também parece estar afetando a interface de programação de aplicativos (API) do Bing, o que significa que outros serviços que dependem do Bing não estão funcionando corretamente.

Por exemplo, PatoDuckGo e Ecosiadois mecanismos de pesquisa alternativos que dependem dos resultados de pesquisa do Bing, não estão retornando nenhum resultado de pesquisa no momento. Copiloto da Microsoft também não está carregando. Os assinantes do ChatGPT Plus, que têm a capacidade de realizar pesquisas na web, também recebem um erro ao tentar pesquisar algo.

Captura de tela: Romain Dillet/TechCrunch
Créditos da imagem: PatoDuckGo
Captura de tela: Romain Dillet/TechCrunch
Créditos da imagem: OpenAI

Mais uma vez, uma interrupção prova que a web depende de um punhado de empresas de tecnologia. Se uma API falhar, muitos serviços serão afetados.

Neste caso específico, é interessante ver o papel cada vez mais importante da API do Bing. Embora o Google ainda domine quando se trata de pesquisa na web, muitos serviços agora dependem da API do Bing.

A Microsoft não foi encontrada imediatamente para comentar a interrupção.

Fonte: techcrunch.com

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