TECNOLOGIA
Por que devemos ensinar a IA a ter empatia conosco

A IA está muito longe de alcançar a senciência ou a dominação mundial.
Como engenheiro de computação imerso em IA há mais de 15 anos, testemunhei em primeira mão o notável crescimento da tecnologia de IA, especialmente nos últimos 12 meses. No entanto, não esqueçamos que a IA – e particularmente a IA generativa – ainda está na sua infância.
Embora a maturidade da IA esteja a acelerar a um ritmo sem precedentes, é fundamental reconhecer que se trata de um trabalho em progresso. À medida que exploramos o potencial da IA, há riscos mais prementes a considerar do que a aquisição do mundo.
Felizmente, esses perigos iminentes são muito mais mundanos.
As empresas correm o risco de frustrar clientes e trabalhadores se não investirem e desenvolverem uma nova geração de bots de IA com capacidade de reconhecer e interpretar qualidades humanas. Com uma abordagem centrada no ser humano, torna-se mais fácil para todos os utilizadores ver a IA como uma ferramenta útil que melhora as experiências — e ter menos medo da sua integração nas operações diárias e na vida quotidiana.
Por que a IA nos assusta
AI é uma pessoa impossível. Possui mais conhecimento sobre os humanos do que qualquer pessoa jamais poderia. Modelos de linguagem grandes, como aqueles que alimentam o GPT-4, são projetados para consumir tudo. Cada livro, tópico do Reddit, postagem no blog da empresa, registro público do governo – a lista é interminável.
Modelos semelhantes criados para business intelligence e suporte ao cliente podem filtrar perfeitamente milhões de pontos de dados armazenados nos servidores de uma empresa. Quer se trate de complexidades sutis do histórico de compras de um cliente ou de tendências de sentimento nas comunicações do cliente com chatbots, a IA tem a capacidade de identificar, analisar e agir instantaneamente com base em informações que os seres humanos levariam anos para processar manualmente.
À medida que integramos a IA em vários aspectos das nossas vidas, desde o atendimento ao cliente até aos cuidados de saúde e muito mais, torna-se imperativo que os sistemas de IA se alinhem com os nossos valores e necessidades.
Compreensivelmente, muitas pessoas consideram o vasto conhecimento da IA perturbador. Portanto, para tornar a IA mais compreensível, empresas e desenvolvedores se concentraram na criação de chatbots de IA com nomes e personalidades. Mas o problema com a antropomorfização da IA é que reforça o receio de que a IA se esteja a tornar um agente com pensamento independente. Além do mais, atribuir personas aos bots de IA faz pouco para melhorar a experiência do usuário fora de casos de uso muito específicos (principalmente para fornecer companhia).
Em vez disso, o avanço da IA deve concentrar-se em qualidades que melhorem a sua utilidade, tais como melhorar a consciência do contexto, a empatia e a personalização, permitindo que os utilizadores se sintam mais apoiados e compreendidos nas suas interações com a IA.
O futuro da IA é a empatia, não a automação
Em vez de dedicar recursos ao ajuste fino Alexa ou de Sidney “personalidades”, as empresas de tecnologia deveriam se concentrar mais no desenvolvimento de IA humanizada.
Qual é a diferença? A IA humanizada tenta interpretar as emoções e sentimentos do usuário e adaptar sua resposta às necessidades exclusivas do usuário. Este tipo de programação permite que os bots de IA ajudem genuinamente os humanos de uma forma que promova interações mais significativas e naturais. Em essência, permite que a IA simule empatia pelos usuários humanos.
Imagine que um comprador de imóvel residencial pela primeira vez solicita uma hipoteca e o credor usa uma ferramenta de IA para automatizar o processo de coleta e processamento de informações financeiras. Por nunca ter adquirido uma casa antes, o requerente não está familiarizado com o processo e fica confuso quanto aos documentos que deve apresentar.
Com uma ferramenta tradicional de automação de IA, o usuário pode receber respostas técnicas e repetitivas, exacerbando sua confusão e frustração. Em contrapartida, uma IA humanizada reconhece a confusão do utilizador, responde com empatia e oferece orientação personalizada, tornando o processo menos intimidante e mais fácil de utilizar. Este toque “humano” melhora a experiência geral do candidato e aumenta a probabilidade de uma interação bem-sucedida.
A IA não está vindo para nossos empregos
Adotar uma IA mais humanizada não significa que os trabalhadores humanos serão substituídos. Sim, alguns empregos tornar-se-ão gradualmente obsoletos, mas surgirão novos para preencher o vazio. A mesma tendência repetiu-se ao longo da história com o advento de todas as principais tecnologias, desde a imprensa até à Internet.
Em vez disso, as empresas e os trabalhadores devem apreciar a IA pelo que ela é: uma ferramenta poderosa que pode aumentar os seus pontos fortes e compensar os seus pontos fracos.
As aplicações de IA vão além do aumento da produtividade, como agilizar processos de tomada de decisão e automatizar tarefas. Seu verdadeiro benefício vem do aprimoramento das capacidades dos funcionários – como um redator que usa o GPT-4 para despertar sua criatividade ou um recrutador que usa IA para identificar candidatos mais fortes em um grupo mais amplo. E esses benefícios só serão agravados se a IA for humanizada e empática.
Em vez de fazer o nosso trabalho por nós, a IA pode tornar-nos melhores naquilo que fazemos – não importa o que seja – para que possamos alcançar melhores resultados e, em última análise, sentir-nos mais realizados no trabalho.
Não precisamos que a IA seja mais parecida com os humanos – precisamos dela para reconhecer a nossa humanidade
O potencial da tecnologia de IA é vasto, comparável ao impacto transformador que vimos com a computação em nuvem e a Internet. E tal como a Internet, está preparada para revolucionar a forma como conduzimos negócios, tomamos decisões e interagimos uns com os outros.
No entanto, estas mudanças serão graduais, dando-nos tempo para nos adaptarmos e aproveitarmos os benefícios da IA em todo o seu potencial. À medida que integramos a IA em vários aspectos das nossas vidas, desde o atendimento ao cliente até aos cuidados de saúde e muito mais, torna-se imperativo que os sistemas de IA se alinhem com os nossos valores e necessidades.
Para alcançar este alinhamento, devemos priorizar o desenvolvimento de uma IA humanizada. Isto significa conceber sistemas de IA que não só executem tarefas de forma eficiente, mas também compreendam as nuances humanas, se adaptem às preferências individuais e melhorem as nossas experiências diárias. Ao promover esta relação simbiótica entre humanos e IA, podemos usá-la para aumentar o nosso trabalho e interações sem medo.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Jonah Peretti ajudou a moldar a mídia digital – ele pode fazer isso de novo?

A carreira de Jonah Peretti até o momento foi definida pela constante reinvenção. Como fundador e CEO de BuzzfeedPeretti está na vanguarda da mídia digital há quase duas décadas, navegando em mudanças à medida que a pequena startup, uma pequena startup, se transformou em uma potência multimídia.
Mas à medida que a empresa envelhece, uma pergunta permanece: a impulsiona incansável de Peretti pela inovação o tornou empreendedor demais para levar o Buzzfeed a estabilidade a longo prazo?
“A coisa legal desse campo”, Peretti reflete, “você faz algo [different] o tempo todo. Não se passaram 20 anos de um emprego. Já se passaram 20 anos de execução de uma startup e depois gerenciando um negócio de hiperescala e, em seguida, descobrindo como tornar a empresa pública. . .e agora a explosão na IA generativa. Sempre há algo para manter o trabalho fresco e novo. ”
A capacidade de Peretti de se adaptar e ficar à frente da curva tem sido uma marca registrada do sucesso do Buzzfeed. Anos atrás, o BuzzFeed teve sucesso quase singular em sua estranha capacidade de compartilhar mídia. (Um segmento de vídeo, centrado no motivo pelo qual os príncipes da Disney seriam “namorados terríveis”, acumulou 77 milhões de visualizações ao longo dos anos.)
Hoje, o foco do BuzzFeed está na IA, incluindo testes de IA e outros Conteúdo gerado pela IA. Também está despejando alguns de seus recursos em um produto em desenvolvimento chamado BF Island, uma rede social que visa mesclar a IA com a criação de conteúdo para “espalhar alegria e permitir uma expressão criativa lúdica”. Então ele disse a Axios no mês passado, de qualquer maneira.
Peretti discute rotineiramente os próximos empreendimentos da empresa com o mídiamesmo quando eles ainda estão na infância. Questionado sobre o porquê, ele diz ao TechCrunch: “A idéia de falar sobre coisas em que você está trabalhando é que você torna o produto melhor … Quando você fala sobre eles, não é apenas com sua equipe, mas com pessoas externas que desejam colaborar. Quando há uma nova plataforma de computação, há uma explosão de criatividade. Esses são os momentos quando você pode construir algo novo.”
Esse impulso empreendedor alimentou muitos dos projetos mais emblemáticos do BuzzFeed. A empresa foi pioneira em testes e listículas virais e depois girou para jornalismo mais sério com o BuzzFeed News. Mas nem todas essas mudanças valeram a pena. Notavelmente, apesar de seu sucesso inicial, o BuzzFeed News foi fechado Em 2023, deixando para trás perguntas sobre se a empresa deveria ter preso a uma visão clara, em vez de pular entre eles.
Os acionistas da BuzzFeed podem estar ponderando o mesmo após o passeio de montanha-russa em que estiveram. O BuzzFeed foi público através de um veículo de finalidade especial em 2021 e, como parte da transação, adquiriu uma empresa de mídia, Redes Complex, por US $ 300 milhões em dinheiro e ações. Hoje, o BuzzFeed ainda negocia publicamente, mas não possui esse negócio; Ele vendeu por aproximadamente US $ 108 milhões ano passado. Mais recentemente, o BuzzFeed vendeu outro ativo daquele negócio de redes complexas – primeiro nós banemos – em um separado US $ 82,5 milhões negócio em dinheiro. (Explica Peretti de ambas as vendas: “Eles não são tantos negócios de tecnologia. Eles são mais de produção e talento pesados”.)
As ações da BuzzFeed, com preço de US $ 10 inicialmente, agora negociam US $ 2,20 por ação.
É aqui que está a tensão. O abraço de Peretti de reinvenção constante é impressionante, mas também significa que a estratégia da empresa geralmente parece uma série de experimentos, em vez de um plano coeso de longo prazo. Os experimentos também têm um custo. Peretti diz que a BF Island é uma aposta de US $ 10 milhões por enquanto, que não deve gerar receita este ano. Ele acrescenta que o “negócio principal” do BuzzFeed é lucrativo.
É uma pergunta justa se o BuzzFeed seria melhor servido por uma visão singular e consistente para o futuro – como o New York Times conseguiu alcançar – em vez de apostar em uma nova idéia após a outra.
Infelizmente, é difícil saber a resposta. A indústria da mídia há muito favorece a estabilidade, mas Peretti não está errado em acreditar que a onda atual de IA generativa está revolucionando como as pessoas criam e compartilham conteúdo. Além disso, tão empolgado quanto ele parece sobre as possibilidades, Peretti parece claro sobre os riscos.
“O importante é que o BuzzFeed nos deu muita experiência com novos formatos”, diz ele. “Recebemos muitas pessoas de pessoas que têm idéias e querem colaborar conosco.”
Você pode ouvir muito mais em nossa entrevista com Peretti em um próximo episódio de Download estrityvc; Novos episódios caem toda terça -feira.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
O julgamento de Charlie Javice se torna uma classe mestre em arrogância para ambos os lados

O julgamento de fraude de alto perfil de Charlie Javice se tornou uma vitrine de erros embaraçosos de ambos os lados, com detalhes de levantamento de sobrancelhas sobre como o JPMorgan Chase foi supostamente enganado para comprar sua startup, Frank, por US $ 175 milhões quando tinha apenas 300.000 clientes em vez de quatro milhões.
Por um novo Artigo WSJum momento crucial veio quando o ex -engenheiro de Frank Patrick Vovor testemunhou que ele recusou o pedido de Javice para criar dados falsos do usuário apenas uma semana antes da venda, lembrando que ela disse a ele: “Não se preocupe. Não quero acabar com um macacão laranja”. Quando a VoVor recusou, Javice teria se voltado para um professor de matemática para gerar dados sintéticos do usuário, que foi enviado ao JPMorgan. (No tribunal, a equipe jurídica de Javice pintou Vovor como pretendente desprezado.)
Além da falha do JPMorgan em examinar adequadamente a base de usuários de Frank, outros detalhes desconfortáveis foram surgidos, incluindo que Leslie Wims Morris, que liderou o acordo na JPMorgan, teria enviado uma nota para seus investidores em sua equipe, que às vezes adicionou a letra anual do CEO Jamie, que não pode ser um dos investidores para os investidores.
Os advogados de Javice disse no tribunal que são evidências que o JPMorgan não achava que precisava verificar seu trabalho, mas Morris testemunhou que estava explodido e escrito como “uma piada para minha equipe”.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Semana em revisão: Google Buys Wiz

Bem -vindo de volta à semana em revisão! Temos toneladas de histórias para compartilhar a partir desta semana, como os maiores sucessos da Nvidia GTC; Os astronautas da NASA finalmente chegaram em casa; Processo de ondulação; E o Google comprou o Wiz. Vamos lá!
O Google finalmente faz isso: O Google fez sua maior aquisição em sua história nesta semana Quando confirmou que estava comprando Wiz por US $ 32 bilhões. Google diz que vai Posição Wiz como uma oferta “multicloud”Significado Wiz não será uma loja somente no Google. No ano passado, o Google ofereceu US $ 23 bilhões para seus negócios. Acho que vale a pena dizer não às vezes.
Falando em aquisições: A Xai, a empresa de AI de Elon Musk, comprou o HotShot, uma startup que trabalha em ferramentas de geração de vídeo movidas a IA. A aquisição pode sinalizar que a Xai planeja construir seus próprios modelos de geração de vídeo para competir com artistas como Sora de Openai, o Veo 2 do Google e outros.
Nvidia GTC: Nvidia's maior conferência do ano Terminou na quinta -feira, e estávamos no chão, trazendo a você o mais recente do fabricante de chips. A empresa anunciou dois supercomputadores pessoais de IA; Groot N1um modelo fundamental para robôs humanóides; Novas GPUs, chamadas Blackwell Ultra, Vera Rubin e Feynman; e muito mais.
Esta é a semana de revisão da TechCrunch, onde recapitamos as maiores notícias da semana. Quer isso entregue como boletim informativo na sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva -se aqui.
Notícias
As luvas estão desligadas: Empresa de RH Rippling processou Deeloutro jogador no espaço, alegando extorsão, apropriação indevida de segredos comerciais, interferência tortuosa, concorrência injusta e auxílio e cumprindo uma violação do dever fiduciário. Deel nega as alegações.
Bem -vindo de volta à Terra: Os dois astronautas da NASA que ficaram presos por mais de nove meses na estação espacial internacional finalmente voltou à terra. Sunita “Suni” Williams e Barry “Butch” Wilmore jogou no Golfo do México em uma cápsula de dragão SpaceX na terça-feira, após uma viagem de retorno de 17 horas da ISS.
Pixel Newness: Google esta semana lançou um novo pixel, chamado 9A. O smartphone de US $ 499 apresenta uma tela ATUAN de 6,3 polegadas atualizada, que o Google diz ser 35% mais brilhante que o Pixel 8A. Mas a verdadeira atualização aqui é para o design: está abandonando sua barra de câmera na parte traseira.
Hackeado: A Associação de Educação do Estado da Pensilvânia (PSEA), a maior organização de educadores da Pensilvânia, diz que os hackers roubaram as informações pessoais sensíveis de mais de meio milhão de seus membros. A PSEA disse que os números de contas, pinos, senhas e códigos de segurança também foram acessados durante a violação, de acordo com uma carta enviada aos indivíduos afetados.
Organizado! Um aluno da 12ª série construiu um site chamado Minecraft Bench (MC-banch) que coloca dois AIs um contra o outro para ver qual deles constrói melhores criações no Minecraft. O MC-Bench é tecnicamente um benchmark de programação, pois os modelos são solicitados a escrever código para criar a compilação solicitada.
Na verdade, super útil: Google é Mudando como você encontra e -mail em sua caixa de entrada. Em vez de exibir tudo cronologicamente, agora ele usará a IA para considerar fatores como Recência, e-mails mais clicados e contatos frequentes ao surgir emails com base na consulta de pesquisa. Uma alternância permitirá que as pessoas alternem entre e -mails “mais relevantes” ou “mais recentes” em uma página de resultados de pesquisa.
Humanóides em casa: O hype em torno dos robôs humanóides para a casa parece ter atingido novos patamares. A Norwegian Robotics Company 1X está capitalizando nisso, anunciando que vai testar seu robô humanóideNeo Gamma, em “algumas centenas a alguns milhares” de casas até o final do ano.
Análise

Nvidia no topo: A NVIDIA está no topo do mundo da IA, mas enfrenta tarifas, Deepseek e prioridades mudando dos principais clientes da IA. No GTC deste ano, a empresa procurou garantir aos participantes – E o resto do mundo assistindo – essa demanda por suas fichas não desacelerará tão cedo.
Wayve monta a onda: A Wayve, lançada em 2017 e levantou mais de US $ 1,3 bilhão nos últimos dois anos, planeja licenciar seu software autônomo para parceiros automotivos e de frota, como o Uber. Co-fundador e CEO da Wayve, Alex Kendall Vê promessa em trazer a tecnologia de sua startup de veículos autônomos ao mercado.
Fonte: techcrunch.com
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