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TECNOLOGIA

Polônia abre investigação de privacidade do ChatGPT após reclamação do GDPR

A OpenAI está enfrentando outra investigação para saber se seu chatbot generativo de IA, ChatGPT, cumpre as leis de privacidade da União Europeia.

Mês passado uma queixa foi apresentada contra ChatGPT e OpenAI na Polônia, acusando a empresa de uma série de violações do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE. Ontem, as autoridades polacas tomaram a atitude invulgar de tomar uma decisão anúncio público para confirmar que abriu uma investigação.

“O Gabinete de Proteção de Dados Pessoais [UODO] está investigando uma reclamação sobre ChatGPT, na qual o reclamante acusa o criador da ferramenta, OpenAI, de, entre outras coisas, processar dados de maneira ilegal e não confiável, e as regras sob as quais isso é feito são opacas”, escreveu o UODO em um Comunicado de imprensa [translated from Polish to English using DeepL].

A autoridade disse que está antecipando uma investigação “difícil” – observando que a OpenAI está localizada fora da UE e sinalizando a novidade da tecnologia generativa de chatbot de IA cuja conformidade irá examinar.

“O caso diz respeito à violação de muitas disposições de proteção de dados pessoais, por isso pediremos à OpenAI que responda a uma série de perguntas para conduzir minuciosamente o processo administrativo”, disse Jan Nowak, presidente da UODO, num comunicado.

O vice-presidente, Jakub Groszkowski, acrescentou um alerta à autoridade Comunicado de imprensa — escrevendo que as novas tecnologias não operam fora do quadro legal e devem respeitar o GDPR. Ele disse que a reclamação contém alegações que levantam dúvidas sobre a abordagem sistêmica da OpenAI aos princípios europeus de proteção de dados, acrescentando que a autoridade iria “esclarecer essas dúvidas, em particular no contexto do princípio fundamental da privacidade desde a concepção contido no GDPR”.

A reclamação, apresentada por um pesquisador local de privacidade e segurança Lukasz Olejnikacusa a OpenAI de uma série de violações da regulamentação pan-UE – abrangendo base legal, transparência, justiça, direitos de acesso a dados e privacidade desde a concepção.

Ele se concentra na resposta da OpenAI a um pedido de Olejnik para corrigir dados pessoais incorretos em uma biografia que o ChatGPT gerou sobre ele – mas que a OpenAI lhe disse que não era capaz de fazer. Ele também acusa o gigante da IA ​​de não ter respondido adequadamente ao pedido de acesso do seu sujeito – e de fornecer respostas evasivas, enganosas e internamente contraditórias quando tentou exercer os seus direitos legais de acesso aos dados.

A tecnologia subjacente ao ChatGPT é o chamado modelo de linguagem grande (LLM) – um tipo de modelo generativo de IA que é treinado em massas de dados de linguagem natural para que ambos possam responder de maneira humana. Mas também, dada a utilidade geral da ferramenta, ela foi evidentemente treinada em todos os tipos de informações para poder responder a diferentes perguntas e perguntas – incluindo, em muitos casos, o fornecimento de dados sobre pessoas vivas.

A exploração da Internet pública pela OpenAI em busca de dados de treinamento, sem o conhecimento ou consentimento das pessoas, é um dos grandes fatores que levou o ChatGPT à água quente regulatória na UE. Sua aparente incapacidade de articular exatamente como está processando dados pessoais; ou corrigir erros quando sua IA “alucina” e produz informações falsas sobre indivíduos nomeados são outros.

O bloco regula como os dados pessoais são processados, exigindo que o processador tenha uma base legal para coletar e usar as informações das pessoas. Os processadores também devem atender aos requisitos de transparência e justiça. Além disso, um conjunto de direitos de acesso a dados é concedido às pessoas na UE – o que significa que os cidadãos da UE têm (entre outras coisas) o direito de solicitar a retificação de dados incorretos sobre eles.

A reclamação de Olejnik testa a conformidade da OpenAI com o GDPR em várias dessas dimensões. Portanto, qualquer aplicação pode ser significativa na definição do desenvolvimento da IA ​​generativa.

Reagindo à confirmação do UODO de que está investigando a reclamação do ChatGPT, Olejnik disse ao TechCrunch: “Focar na privacidade desde o design/proteção de dados desde o design é absolutamente crítico e eu esperava que esse fosse o aspecto principal. Então isso parece razoável. Isso diria respeito aos aspectos de design e implantação de sistemas LLM.”

Ele descreveu anteriormente a experiência de tentar obter respostas da OpenAI sobre o processamento de suas informações como se fosse Josef K, no livro de Kafka O julgamento. “Se este pode ser o momento de Josef K. para AI/LLM, esperemos que possa esclarecer os processos envolvidos”, acrescentou agora.

A relativa rapidez com que a autoridade polaca está a agir em resposta à queixa, bem como a sua abertura sobre a investigação, parece notável.

Isso se soma às crescentes questões regulatórias que a OpenAI enfrenta na União Europeia. A investigação polaca segue uma intervenção da DPA italiana no início deste ano — o que levou à suspensão temporária do ChatGPT no país. O escrutínio por parte do Garantir continua, analisando também as preocupações de conformidade com o GDPR associadas a fatores como base legal e direitos de acesso a dados.

Em outro lugar, A DPA espanhola abriu uma investigação. Enquanto um grupo de trabalho criado através do Conselho Europeu de Proteção de Dados no início deste ano está a analisar como as autoridades de proteção de dados devem responder à tecnologia de chatbot de IA com o objetivo de pressionar para encontrar algum consenso entre os vigilantes da privacidade do bloco sobre como regular essa nova tecnologia.

A força-tarefa não substitui as investigações realizadas por autoridades individuais. Mas, no futuro, poderá levar a alguma harmonização na forma como as APD abordam a regulamentação da IA ​​de ponta. Dito isto, a divergência também é possível se existirem opiniões fortes e variadas entre as APD. E resta saber que outras ações de fiscalização os vigilantes do bloco poderiam tomar em relação a ferramentas como o ChatGPT. (Ou, na verdade, com que rapidez eles podem agir.)

No comunicado de imprensa da UODO – que acena para a existência do grupo de trabalho – o seu presidente diz que a autoridade está a levar a investigação do ChatGPT “muito a sério”. Ele também observa que as alegações da reclamação não são as primeiras dúvidas em relação à conformidade do ChatGPT com as regras europeias de proteção de dados e privacidade.

Discutindo a abertura e o ritmo da autoridade, Maciej Gawronski, do escritório de advocacia GP Partners, que representa Olejnik na reclamação, disse ao TechCrunch: “A UODO está se tornando cada vez mais vocal sobre privacidade, proteção de dados, tecnologia e direitos humanos. Então, penso que a nossa reclamação cria uma oportunidade para [it] trabalhar na reconciliação do progresso digital e social com a agência individual e os direitos humanos.

“Lembre-se que a Polónia é um país muito avançado em termos de TI. Eu esperaria que a UODO fosse muito razoável em sua abordagem e procedimentos. Claro, desde que a OpenAI permaneça aberta, para discussão.”

Questionado se espera uma decisão rápida sobre a reclamação, Gawronski acrescentou: “A autoridade está monitorando de perto os avanços tecnológicos. Neste momento estou na conferência da UODO sobre novas tecnologias. UODO já foi abordado em relação à IA por vários atores. No entanto, não espero uma decisão rápida. Também não é minha intenção concluir o processo prematuramente. Eu preferiria ter uma discussão honesta e esclarecedora com a OpenAI sobre o que, quando, como e quanto, em relação à conformidade do ChatGPT com o GDPR e, em particular, como satisfazer os direitos do titular dos dados.”

A OpenAI foi contatada para comentar a investigação da DPA polonesa, mas não enviou nenhuma resposta.

O gigante da IA ​​não está parado em resposta a um quadro regulamentar cada vez mais complexo na UE. Isto anunciado recentemente abrindo um escritório em Dublin, na Irlanda – provavelmente com o objetivo de simplificar a sua situação regulatória para a proteção de dados, caso consiga canalizar quaisquer reclamações do GDPR através da Irlanda.

No entanto, por enquanto, a empresa dos EUA não é considerada “principal estabelecida” em nenhum Estado-Membro da UE (incluindo a Irlanda) para efeitos do GDPR, uma vez que as decisões que afetam os utilizadores locais continuam a ser tomadas na sua sede nos EUA, na Califórnia. Até agora, o escritório de Dublin é apenas um pequeno satélite. Isso significa que as autoridades de proteção de dados de todo o bloco permanecem competentes para investigar preocupações sobre o ChatGPT que surjam em seu patch. Portanto, mais investigações poderiam ocorrer.

As reclamações anteriores a qualquer futura alteração do estatuto do estabelecimento principal para a OpenAI também poderão ainda ser apresentadas em qualquer parte da UE.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Boston Dynamics revela um novo robô, polêmica sobre MKBHD e demissões na Tesla

Bem-vindos, pessoal, ao Week in Review (WiR), a recapitulação semanal das notícias do TechCrunch. O clima está ficando mais quente – mas não tão quente quanto o espaço generativo de IA, que viu uma série de novos modelos lançados esta semana, incluindo o Meta’s Lhama 3.

Em outras notícias sobre IA, a empresa de robótica de propriedade da Hyundai, Boston Dynamics, revelou um acompanhamento humanóide movido a eletricidade ao seu robô Atlas de longa duração, que recentemente aposentou. Como Brian escreve, o novo robô – também chamado Atlas – tem um design mais gentil e suave do que o Atlas original e robôs mais contemporâneos como o Figure 01 e o Tesla Optimus.

Voltando nossa atenção para o YouTube por um momento, Dom e Amanda escreveram sobre como Marques Brownlee (MKBHD), o famoso revisor de gadgets, não deveria ser culpado para o destino da startup de IA Humane AI, cujo produto, o Ai Pin, Brownlee fez uma crítica contundente no início desta semana. Eles salientam que a Humane é uma empresa bem financiada, com muitos fundos no banco para queimar, e descobrem que os críticos de Brownlee – que o acusam de ser injustamente duro – perderam a sua raiva.

E Rebecca e Sean relatam demissões na Teslaque, segundo eles, atingiu profissionais de alto desempenho e destruiu alguns departamentos. Os cortes foram em grande parte devido ao fraco desempenho financeiro; A Tesla viu sua margem de lucro diminuir nos últimos trimestres, à medida que a guerra de preços de EV persiste.

Muitas outras coisas aconteceram. Recapitulamos tudo nesta edição do WiR — mas primeiro, um lembrete para inscrever-se para receber o boletim informativo WiR em sua caixa de entrada todos os sábados.

Notícias

X cobranças de postagem: O CEO do X, Elon Musk, está planejando cobrar dos novos usuários do X uma pequena taxa para permitir a postagem na rede social, em um esforço para conter o que ele descreve como um “problema de bot”.

Alterar ransomware: Um grupo de extorsão publicou uma parte do que afirma serem registros privados e confidenciais de pacientes de milhões de americanos roubados durante o ataque de ransomware sobre Change Healthcare em fevereiro.

Tesla ajusta preços: Em mais notícias da Tesla, a montadora abandonou os descontos nos preços de estoque de EV, no que o CEO Elon Musk caracterizou como um movimento para “agilizar” as vendas e entregas. Tesla também baixou o preço de seu pacote avançado de assistência ao motorista, Full Self-Driving, para US$ 99 por mês nos EUA

Marte de graça para todos: Devin relata que as startups espaciais estão lambendo os lábios por causa da decisão da NASA de converter sua missão de 15 anos e US$ 11 bilhões para coletar e devolver amostras de Marte em essencialmente um vale-tudo comercial.

Problemas do Waymo: Seis robotáxis Waymo bloquearam o tráfego em uma rampa de acesso em São Francisco na terça-feira. Não é a primeira vez que os veículos Waymo causam bloqueios nas estradas, observa Rebecca – mas este é o primeiro incidente documentado envolvendo uma rodovia.

Análise

Google Cloud aposta em IA generativa: Ron escreve sobre como o Google Cloud está investindo pesadamente em IA generativa, conforme evidenciado pela série de anúncios durante a conferência Cloud Next do Google no início do mês.

IA generativa na saúde: A IA generativa está chegando para a saúde – mas nem todos estão entusiasmados. Alguns especialistas não acham que a tecnologia esteja pronta para o horário nobre.

Airchat, para conversar: Anthony analisa o hype sobre o Airchat, um aplicativo lançado pelo ex-fundador do AngelList, Naval Ravikant, e pelo ex-executivo de produtos do Tinder, Brian Norgard, que se concentra na voz, não no texto.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Esta câmera troca fotos por poesia de IA

Você já parou na frente de uma sequóia e se perguntou: “Não seria ótimo se isso fosse poesia em vez de uma árvore?” Nem Joyce Kilmer. Kelin Carolyn Zhang e Ryan Mather, no entanto, decidiram preencher a lacuna entre a tecnologia de IA e a poesia com sua criação cativante – o Câmera de Poesia. O dispositivo de código aberto combina tecnologia de ponta com visão artística, resultando em uma criação que ultrapassa os limites de ambos os campos.

À primeira vista, a Poetry Camera parece mais um gadget no cenário em constante evolução dos dispositivos digitais. No entanto, após uma inspeção mais detalhada, fica evidente que esta não é uma câmera comum. Em vez de apenas capturar imagens, a Poetry Camera leva o conceito de fotografia a novos patamares, gerando poesia instigante (ou, bem, tão instigante quanto a poesia de IA pode ser) com base nos recursos visuais que encontra.

Zhang e Mather, os idealizadores deste projeto, combinaram perfeitamente seus conhecimentos em tecnologia e arte para criar um dispositivo tecnicamente impressionante e esteticamente cativante.

A história da Poetry Camera começou como um projeto de paixão pessoal para Zhang e Mather, que se viram cativados pela ideia de fundir o seu amor pela tecnologia com o seu apreço pelas artes. Nos estágios iniciais de desenvolvimento, eles passaram inúmeras horas mexendo em vários componentes e experimentando diferentes modelos de IA para dar vida à sua visão.

“A origem do projeto é quando tive acesso ao GPT-3. Meu primeiro instinto foi jogar Dungeons & Dragons porque sou um nerd. Eu pensei ‘se essa coisa pudesse jogar Dungeons & Dragons, seria impressionante’. E sim, funcionou para isso. Isso foi quando você tinha que fazer engenharia imediata. Então foi preciso um pouco de esforço para fazê-lo funcionar. Mas também tive a ideia de talvez fazer uma câmera como projeto”, diz Mather. “E se você pegasse uma câmera, mas fosse uma reação à cultura do Instagram? E se sair texto em vez de uma foto? … Todo mundo prefere a versão do livro ao filme, então é assim para capturar momentos.”

À medida que refinavam o seu protótipo, Zhang e Mather começaram a partilhar a sua criação com amigos e familiares em reuniões sociais. As reações que receberam foram simplesmente surpreendentes. As pessoas ficaram fascinadas pelo conceito de uma câmera que pudesse gerar poesia a partir do que via. O dispositivo rapidamente se tornou o centro das atenções, provocando discussões animadas e despertando a imaginação de todos que o encontraram.

Essas reações iniciais foram um poderoso motivador para Zhang e Mather continuarem a refinar sua invenção. Eles perceberam que a Poetry Camera tinha o potencial de preencher a lacuna entre a tecnologia e a arte de uma forma que ressoasse nas pessoas. À medida que a notícia da Poetry Camera se espalhava, a dupla foi inundada com perguntas de curiosos ansiosos para experimentar o dispositivo por si próprios. Este interesse levou-os a considerar a possibilidade de transformar o seu projecto num potencial produto comercial, tornando a magia da Câmara Poesia acessível a um público mais vasto.

A tecnologia

No coração deste dispositivo inovador está um Raspberry Pi, um computador de placa única do tamanho de um cartão de crédito que possui um desempenho poderoso. Este pequeno mas poderoso componente serve como o cérebro da Poetry Camera, permitindo-lhe capturar imagens e comunicar-se com o GPT-4 da OpenAI para gerar poesia.

Um Raspberry Pi captura a imagem e então emprega algoritmos de visão computacional para analisar os dados visuais. Os modelos de IA interpretam então a imagem, identificando elementos-chave, cores, padrões e emoções dentro do quadro. Essas informações servem de base para o processo de geração de poesia.

Zhang apontou a câmera para nossa entrevista no Zoom:

Ryan Mather e Kelin Carolyn Zhang em entrevista ao seu correspondente. Créditos da imagem: Captura de tela do Zoom

E saiu um poema:

O poema gerado e impresso pela Poetry Camera (transcrito abaixo). Créditos da imagem: Câmera de Poesia

Atrás da lente, um homem ajusta seu olhar,
Dentro dos limites quadrados do espaço de pixels.
Ampliado em rostos alojados em local virtual,
Há muito que partiu da corrida desenfreada.

A luz do dia filtra através de cortinas desbotadas,
Na mão, bois de café morno.
As conversas flutuam, através da fronteira virtual,
Seu reflexo espelhado, aparece na tela.

Na estante, os livros se inclinam, a conversa silenciosa,
Uma planta próspera, a única matéria viva.
Com os copos empoleirados, o lar torna-se a sua plácida massa,
Dentro destas paredes, seu mundo se espalhou.

Nesta manhã de abril de 2024,
Uma nova normalidade, silenciosamente desgastada.

Um poema de @poetry.camera

Zhang teoriza que a referência a “partiu da corrida desenfreada” é uma referência à minha camisa havaiana.

Os inventores me disseram que a produção da Poetry Camera não se limita a um único formato. Como o dispositivo é de código aberto, os usuários podem escolher entre várias formas poéticas – como haicai, soneto ou verso livre – dependendo de suas preferências e capacidade e vontade de se envolver com o código-fonte.

À medida que a Poetry Camera continua a evoluir, Zhang e Mather estão explorando novas maneiras de aprimorar suas capacidades. Eles refinam e selecionam constantemente os modelos de IA, expandem as instruções do dispositivo e experimentam técnicas avançadas de processamento de linguagem natural. O objetivo é criar um dispositivo que gere poesia e mantenha um diálogo significativo com os usuários, promovendo uma conexão mais profunda entre a tecnologia e as artes.

A interseção entre arte e tecnologia

A Poetry Camera serve como um testemunho do incrível potencial na intersecção entre arte e tecnologia. Ao aproveitar o poder da IA ​​e do aprendizado de máquina, Zhang e Mather criaram um dispositivo que não apenas captura a beleza do mundo que nos rodeia, mas também o interpreta de uma forma que pode ser surpreendentemente comovente. Como tecnologia, é simples, mas adoro como a Poetry Camera torna as coisas acessíveis. Torna-se tão fácil ousar sonhar e ultrapassar os limites do que a tecnologia pode alcançar.

As telas dominam nossas vidas diárias; a Poetry Camera oferece um afastamento refrescante da norma. Em vez de depender de um display digital para mostrar seus resultados poéticos, o dispositivo emprega um método de interação mais tátil e envolvente. Os poemas gerados são impressos em papel, criando uma personificação física da experiência artística. A natureza temporária da arte é levada muito longe com Poetry Camera.

Outro exemplo de poema. Créditos da imagem: Câmera de Poesia

“Não salvamos nenhuma das imagens ou poemas digitalmente. Existem algumas razões para isso: Primeiro, é mais fácil. Dois: privacidade. Terceiro, acrescenta significado extra aos poemas se eles forem como esses tipos de artefatos efêmeros. Se você perdê-lo, ele desaparece”, explica Mather. “Todo mundo tem uma câmera no bolso através do celular agora – queríamos fazer algo muito diferente.”

Vimos novas UIs com produtos como Plaud e Humane Ai Pin – e este dispositivo continua na mesma linha. Ele permite que os usuários se desconectem da barragem constante de estímulos visuais e se envolvam com as criações da Poetry Camera de uma forma mais consciente e contemplativa. Não para ser todo estudante de artes, mas a experiência visceral de segurar um poema impresso nas mãos é um convite para refletir sobre as palavras, apreciar a beleza da linguagem e estabelecer uma conexão mais profunda com a obra de arte.

A filosofia de design vai além do dispositivo, influenciando toda a experiência do usuário. Zhang e Mather criaram cuidadosamente a Câmera de Poesia para promover um sentimento de admiração e descoberta. Capturar uma imagem, esperar que a IA gere um poema e depois receber o resultado impresso cria uma sensação de antecipação e surpresa, melhorando o envolvimento geral com o dispositivo.

Um reflexo do futuro da IA ​​e da computação pessoal

A filosofia de design de Zhang e Mather para a Poetry Camera reflete sua visão mais ampla para o futuro da computação pessoal e da IA. Eles acreditam que a tecnologia deve ser perfeitamente integrada na nossa vida quotidiana, melhorando as nossas experiências sem nos sobrecarregar com estímulos constantes. Ao criar um dispositivo que dá prioridade à simplicidade e à expressão artística, estão a desafiar o status quo e a abrir caminho para uma nova era da tecnologia.

“Acho que as câmeras de poesia são um microcosmo do que acontecerá com muitas indústrias com IA. As câmeras de poesia são diferentes de uma disciplina tradicional: você nunca conheceu alguém que dissesse: ‘Ah, sou fotógrafo de poesia para eventos corporativos’, ri Zhang. Poesia As câmeras estão entre este campo estabelecido da fotografia e da poesia. É uma coisa nova e estranha. Mais importante ainda, observar as pessoas interagindo com elas é agradável: as pessoas encontram alegria infantil em sua personalidade lúdica.”

Qual é o próximo?

À medida que a Poetry Camera continua a cativar o público e a gerar buzz, Zhang e Mather consideram cuidadosamente o futuro da sua criação inovadora. Embora o dispositivo tenha começado como um projeto de paixão pessoal, a resposta esmagadoramente positiva levou-os a explorar a possibilidade de disponibilizá-lo comercialmente para um público mais amplo.

“Depois das primeiras 100 perguntas, dissemos: ‘Não estamos vendendo’, mas depois de 101 perguntas, começamos a pensar sobre isso com mais detalhes, nos perguntando se deveríamos disponibilizá-lo para as pessoas”, contempla Zhang. “Mas ao mesmo tempo é um projeto de arte, sabe? A nossa resposta inicial foi deixar o capitalismo fora disso.”

No entanto, fiéis ao seu compromisso com a sustentabilidade e o consumo consciente, Zhang e Mather estão a demorar antes de se precipitarem para a produção em massa. Em vez disso, estão adotando uma abordagem mais comedida, com potencial para quedas limitadas de produtos que priorizem a qualidade em detrimento da quantidade. Ao controlar cuidadosamente o processo de produção, pretendem garantir que cada Poetry Camera seja fabricada com a máxima atenção aos detalhes e cumpra os seus elevados padrões de desempenho e durabilidade.

Desafiei a equipe sobre a necessidade de comprar um produto de hardware: os telefones possuem câmeras, conexões de internet e telas. Não seria mais sustentável usar hardware que já existe?

Outro exemplo de poema, com, ao fundo, a pessoa que o inspirou. Créditos da imagem: Câmera de Poesia

“A coisa mais sustentável seria não fazer nada”, concorda Zhang. “Mas inicialmente começamos isso como um projeto DIY de código aberto, e tínhamos todas as instruções online; só que é difícil para as pessoas reunirem todas as diferentes peças necessárias. Inicialmente, brincamos com a ideia de criar um invólucro de papelão. Mas percebi que parte do que faz as pessoas amarem e quererem brincar com isso é a estética do produto polido com Pokébola. Acho que para que a Poetry Camera ganhe vida em sua forma mais completa, ela deveria ser um produto de aparência sofisticada. Não sei como abordar isso tendo a sustentabilidade em mente, mas é importante para nós.”

Olhando para o futuro, Zhang e Mather imaginam um futuro onde a Poetry Camera não seja apenas um dispositivo inovador, mas também um catalisador para mudanças na forma como interagimos com a tecnologia e a arte. Eles esperam que a sua criação inspire outros a explorar a intersecção destes dois campos, ultrapassando os limites do que é possível e criando novas formas de expressão.

Adoro viver em um mundo onde hobbies entusiasmados se cruzam com arte e tecnologia, e este projeto se enquadra perfeitamente nesse diagrama de Venn.

“Para mim, isto continua a ser arte porque se trata de expressar. É um veículo para moldar um mundo que queremos ver, que é um mundo onde as pessoas podem brincar com esta nova tecnologia: a IA não é só desgraça e tristeza. E não se trata apenas de a IA imitar os humanos de uma forma mais profunda, rápida e pior”, conclui Zhang. “Trata-se de fazer algo totalmente novo com sua nova tecnologia e trazer à tona a criança interior novamente. Para este projeto, não se trata de ganhar dinheiro – trata-se de tornar possível novamente aquela maravilha infantil.”

Se você quiser ver mais de perto a câmera em ação, TikTok parece ser o melhor recurso.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Para a ferramenta de inteligência de dados do Dataplor, tudo gira em torno de localização, localização, localização

Se você deseja comprar seu produto em um supermercado na Cidade do México, o Dataplor tem inteligência de localização global para ajudá-lo a fazer isso.

O fundador e CEO Geoffrey Michener iniciou a empresa em 2016 para indexar microempresas em mercados emergentes. A empresa arrecadou US$ 2 milhões em 2019 para colocar online os fornecedores de entrega de alimentos da América Latina.

O Dataplor usa inteligência artificial, aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem e uma plataforma tecnológica desenvolvida especificamente para coletar dados de domínio público.

Embora isso não seja totalmente único – existem empresas como Ponto de pensamentoEsri e Aproximar fazer algo semelhante em relação à inteligência de negócios e localização – o “molho secreto” do Dataplor é combinar toda essa tecnologia e dados de domínio público com um fator humano. A empresa recruta e treina mais de 100 mil validadores humanos, chamados Explorers, para validar todos os dados via computador. Além disso, nenhuma informação de identificação pessoal é usada.

Quais resultados são respostas a perguntas como “Quantas lojas da Taco Bell foram abertas na América do Sul no ano passado?” ou “Qual porcentagem de Walmarts na Europa está localizada perto de um restaurante fast food?”

Desde então, a empresa acumulou mais de 300 milhões de registros de pontos de interesse (POI) em mais de 15.000 marcas – dados como localização física, horários, informações de contato, se aceitam cartões de crédito e opinião do consumidor – em mais de 200 países e territórios.

A Dataplor então licencia esses dados para empresas em uma ampla variedade de setores, incluindo logística, imóveis e finanças de terceiros, como American Express, Zettle e PayPal. Mais de 35 marcas da Fortune 500 já usam o Dataplor.

Gráfico de taxas de fechamento do dataplor

Ferramenta de inteligência de localização do Dataplor mostrando taxas de fechamento. Créditos da imagem: Dataplor

“Os 10-Ks da empresa estão sempre atrasados ​​​​seis meses, por isso é difícil saber se uma empresa, por exemplo, a Starbucks, quais são suas taxas de abertura ou fechamento”, disse Michener ao TechCrunch. “Outras empresas também querem saber se um de seus concorrentes fechou ou o que os outros negócios por aí estão fazendo. [are] para que eles possam ver se conseguem colocar um local lá. Estamos tentando capacitar sua tomada de decisão.”

A empresa também aumentou a receita em média 2,5x ano a ano desde 2020 e está no caminho certo para a lucratividade este ano, disse Michener.

Agora a empresa quer crescer ainda mais rápido, então a Dataplor levantou US$ 10,6 milhões em financiamento da Série A liderado pela Spark Capital. Spark é conhecido pelos primeiros investimentos em Slack, Affirm, Postmates, Discord e Deel. A rodada também inclui a participação de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners e APA Venture Partners. No total, a empresa arrecadou US$ 20,3 milhões.

A Dataplor pretende usar o financiamento para fazer contratações estratégicas e acelerar as vendas e a presença da marca, disse Michener.

Para a Série A, Spark e Alex Finkelstein, o sócio geral que liderou o negócio, “tinham muita convicção sobre o que a Dataplor estava fazendo”, e foi por isso que Michener os escolheu para liderar, disse ele. Como parte do investimento, Finkelstein passa a integrar o conselho de administração da Dataplor, que inclui John Frankel, sócio fundador da ffVC.

“Alex viu o panorama geral e percebeu que, embora não sejamos apenas uma empresa de dados de POI ou de locais, estamos ajudando as pessoas a chegar a algum lugar ou a vender um produto”, disse Michener. “Ele disse que saber tudo sobre uma empresa e, em seguida, sobre 100 milhões de lugares, ‘Essa é uma oportunidade realmente grande. Ninguém fez isso antes. Ressoou realmente, e se partilharmos a mesma visão, podemos usar o capital para crescer e crescer de forma eficiente e eficaz, porque não? Vamos fazer isso.

Tem uma dica interessante ou pista sobre os acontecimentos no mundo do risco? Envie dicas para Christine Hall em chall.techcrunch@gmail.com ou através deste Link de sinal. Os pedidos de anonimato serão respeitados.

Fonte: techcrunch.com

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