TECNOLOGIA
Plataforma de gerenciamento de compras Levelpath arrecada US$ 30 milhões
Em 2014, Stan Garber e Alex Yakubovich decidiram reinventar o processo de solicitação de propostas (RFP) com o lançamento do RFP de escoteiro, que fornece uma solução de sourcing baseada em nuvem projetada para ajudar as organizações a obter recursos mais rápidos — e, idealmente, mais fáceis. A Scout RFP foi adquirida pela Workday em 2019, e Garber e Yakubovich decidiram permanecer sob a gestão da Workday após a compra. Mas enquanto estava no Workday, a dupla enfrentou grandes desafios com compras comerciais.
“Depois que a Workday adquiriu a Scout RFP, começamos a enfrentar problemas diários – perseguir a pessoa certa para aprovar um orçamento de happy hour, descobrir de quais fornecedores poderíamos comprar brindes ou até mesmo conseguir um NDA para assinar”, disse Yakubovich ao TechCruch por e-mail . “Então, é claro, há os intermináveis e-mails e Slacks associados a essas diversas atividades. A natureza demorada das tarefas criou barreiras para a realização do nosso trabalho, e percebemos a quantidade de dados armazenados em silos e as ineficiências de tempo que isso causava em toda a organização.”
Esses bloqueadores levaram Garber e Yakubovich a fundar Caminho de nível, uma plataforma de software como serviço para gerenciar vários serviços de compras empresariais. Em um aparente sinal de que estão no caminho certo (sem trocadilhos), a Levelpath anunciou hoje que arrecadou US$ 30 milhões em uma rodada da Série A liderada pela Redpoint com a participação da Menlo Ventures, que segue uma rodada inicial não anunciada de US$ 14,5 milhões liderada por Benchmark com participação da NewView Capital e World Innovation Lab e eleva o total arrecadado da startup para US$ 44,5 milhões.
Não é segredo que as empresas enfrentam dificuldades com as compras. De acordo com uma Harvard Business Review estudar desde 2020, aproximadamente 60% dos líderes empresariais afirmam que a falta de transparência entre as suas funções financeiras e de compras representa um risco para os seus negócios. A qualidade e a governança dos dados são frequentemente citado como os maiores obstáculos para as equipes de compras, que muitas vezes lutam para ganhar visibilidade nos processos de compras.
“As empresas estão procurando economizar dinheiro e se concentrar mais no processo de aquisição”, disse Yakubovich, que atua como CEO da Levelpath, ao TechCrunch. “Nossa hipótese é que criar uma experiência agradável ajudará a maximizar a adoção e, por sua vez, a eficiência de toda a empresa e o retorno imediato do investimento.”
Agora, deve-se notar que muitas startups estão tentando dominar o mercado de software de compras, que a Fortune Business Insights valorizado em US$ 6,15 bilhões em 2021.
A Zip é um dos maiores players do setor, tendo recentemente levantou US$ 100 milhões em uma avaliação de US$ 1,5 bilhão. Rampa de inicialização da Fintech expandido em aquisições há apenas alguns meses. E há fornecedores pequenos e mais especializados, como Ponto focal, Keelvar e Trópico.
Então, o que diferencia o Levelpath?
Yakubovich afirma que é a interface móvel da plataforma (sim, realmente), que ele descreve subjetivamente como “próxima geração” e “fácil de usar”. Enquanto o caminho de nível pode Para ser usado por empresas menores, diz Yakubovich, ele é destinado a empresas que gerenciam centenas ou milhares de fornecedores e funcionários – oferecendo ferramentas personalizadas para os fluxos de trabalho de aprovação de cada empresa.
“Muitas vezes, o que parece ser uma simples solicitação de aquisição, como a compra de um software, se transforma em uma trilha interminável de telefonemas e e-mails – tentando obter a aprovação de todas as pessoas certas”, disse Yakubovich. “Por exemplo, suponha que um executivo de marketing esteja comprando brindes para um evento. Nesse caso, um filtro que sua empresa pode ter é aquele que sinaliza quaisquer compras acima de 5.000 para o chefe do departamento para aprovação. Se a compra dessa pessoa for de apenas 3.000, ela poderá acessar sua lista de fornecedores aprovados e começar a fazer pedidos. Ou, se estiverem assinando um contrato de patrocínio, isso pode conectar essa pessoa ao chefe do departamento e à equipe jurídica para concluir o processo de aprovação específico… A Levelpath canaliza suas respostas para os líderes de compras certos.”
A IA também desempenha um papel diferenciador, de acordo com Yakubovich. Algoritmos integrados à plataforma Levelpath fornecem “insights acionáveis” para reduzir casos de redundância de fornecedores. E a Levelpath está construindo um modelo de IA que entende o hábitos de compras e fluxo de trabalho dos funcionários e ajusta a experiência de compras com base nisso. Por exemplo, se alguém em uma organização quisesse comprar software, o Levelpath analisaria os dados enriquecidos e informaria ao usuário sobre fornecedores de software que oferecem produtos semelhantes, potencialmente mais baratos, que atendam aos seus critérios típicos.
O objetivo é ajudar as empresas a decidir onde consolidar e reestruturar os seus serviços, diz Yakubovich. “Somos a primeira plataforma construída tendo a experiência do usuário final como guia para todo o nosso roteiro de produtos”, acrescentou. “Nossa missão é tornar as compras agradáveis.”
Essa é uma missão ambiciosa. Mas a Levelpath afirma já ter dezenas de clientes empresariais, incluindo Ace Hardware, Qualtrics e Innovacare.
Com uma equipe de 26 funcionários – um número que Yakubovich espera que duplique no próximo ano – a Levelpath planeja iniciar uma estratégia mais ampla de entrada no mercado em 2024, ao mesmo tempo que direciona sua última parcela de financiamento para o desenvolvimento e pesquisa de produtos.
“As empresas procuram poupar dinheiro e concentrar-se mais no processo de aquisição”, disse Yakubovich. “Nunca foi melhor momento para investir neste espaço.”
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos
O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.
Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.
O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.
Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis para prevenir fraudes.
Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.
Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.
“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.
Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo
A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.
Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.
E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.
Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.
O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT
Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.
OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.
Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.
Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.
Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.
Notícias
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CEO da Intel se aposenta: A Intel anunciou que o CEO Pat Gelsinger se aposentou e deixou o conselho de administração da empresa. De acordo com um documento apresentado à SEC, Gelsinger poderia receber pouco mais de US$ 10 milhões em verbas rescisórias. Leia mais
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Os anúncios poderiam chegar ao Bluesky? Em nosso evento StrictlyVC, perguntamos ao CEO da Bluesky, Jay Graber, se os anúncios estavam fora de questão para a rede social. Graber nos disse que a Bluesky pode eventualmente experimentar anúncios – mas de uma forma que não comprometa a experiência principal do usuário. Leia mais
Todos os olhos voltados para David Mayer: Os usuários do ChatGPT descobriram que fazer perguntas sobre um “David Mayer” fazia com que o chatbot travasse. Embora o comportamento estranho tenha gerado teorias de conspiração, uma razão muito mais comum está no centro de tudo: solicitações de privacidade digital. Leia mais
Coloque o seu Mac no espírito natalino: Um novo aplicativo bonito para macOS chamado Festivitas pode ajudá-lo a decorar a tela do seu computador Mac com luzes cintilantes de Natal que são penduradas na barra de menu e iluminam seu dock. Leia mais
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Khloé Kardashian, VC: Khloé Kardashian e Kris Jenner pretendem arrecadar US$ 10 milhões para um novo negócio chamado Khloud, de acordo com um documento da SEC. As marcas registradas afiliadas à Khloud foram registradas para cobrir pipoca, granola e outros tipos de salgadinhos. Leia mais
Você quer saber quando vai morrer? Um novo aplicativo chamado Death Clock afirma prever a data da morte de seus usuários e oferece dicas sobre como adiar essa data. Meu colega Anthony Ha, que é muito mais corajoso do que eu, experimentou sozinho. Leia mais
Análise
A estranheza abjeta dos anúncios de IA.
“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”
“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”
“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”
Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais
Fonte: techcrunch.com
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