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TECNOLOGIA

PhysicsX emerge do sigilo com US$ 32 milhões para IA para potencializar simulações de engenharia

Hoje em dia, muito do burburinho na inteligência artificial gira em torno da IA ​​generativa e de como a IA está sendo usada para acelerar software e produtos para os consumidores. Hoje, uma startup de IA chamada FísicaXco-fundada por dois físicos teóricos – incluindo uma superestrela da engenharia da Fórmula 1 – está emergindo do sigilo com um foco muito específico na construção e operação de sistemas físicos no mundo empresarial.

A PhysicsX, com sede em Londres, criou uma plataforma de IA para criar e executar simulações para engenheiros que trabalham em áreas de projetos como fabricação automotiva, aeroespacial e de ciência de materiais – indústrias onde há regularmente gargalos no desenvolvimento devido à forma como os modelos são testados antes da produção. Ele está saindo do sigilo hoje com US$ 32 milhões em financiamento.

A rodada, uma Série A, está sendo comandada pelo General Catalyst. Outros participantes da rodada incluem uma combinação muito interessante de financiadores e estratégicos. Eles incluem Standard Industries, NGP Energy, Radius Capital e o cofundador e presidente co-executivo da KKR, Henry Kravis. O financiamento será utilizado para o desenvolvimento do negócio e para continuar a desenvolver a plataforma da empresa. Este é o primeiro financiamento externo da PhysicsX.

PhysicX está enfrentando um problema que tem sido muito consistente, mas negligenciado nos mundos da manufatura e da produção física.

Em qualquer sistema físico, seja num laboratório experimental ou num ambiente industrial ativo, sempre que uma nova ideia é introduzida – digamos, uma teoria sobre a melhoria da eficiência operacional de uma peça de maquinaria, para não mencionar o trabalho em produtos completamente novos – os engenheiros precisa simular como a nova ideia funcionará antes de se comprometer a desenvolvê-la e melhorar ainda mais o seu funcionamento. Normalmente, esse trabalho de simulação e teste é realizado por cientistas, engenheiros que podem usar alguma IA no processo, mas que, em última análise, estão elaborando o processo manualmente.

“Algo como o fluxo de ar através de um objeto pode levar uma ou duas horas, mas se você quiser simular algo mais complexo, pode levar um dia ou mais. Portanto, há um custo computacional e, portanto, também um custo de tempo para isso. E isso limita a profundidade em que você pode otimizar”, disse Robin Tuluie, cofundador da PhysicsX com Jacomo Corbo, em entrevista.

A dupla conhece muito bem os pontos fracos em primeira mão.

Tuluie já teve duas vidas diferentes como físico teórico. Como acadêmico, trabalhou ao lado de ganhadores do Prêmio Nobel com foco em astrofísica. Ele então ingressou no mundo das corridas, primeiro na Renault e depois na Mercedes, respectivamente como chefe de P&D e cientista-chefe, onde desenvolveu projetos que ajudaram suas equipes a vencer quatro campeonatos mundiais de Fórmula 1 (ganhando algum renome ele mesmo no processo). Ele também passou anos na Bentley e na Volkswagen trabalhando em design automotivo.

Corbo, que obteve seu PhD em Harvard, também trabalhou em corridas, mas mais recentemente fundou e dirigiu o QuantumBlack, os laboratórios de IA da McKinsey, trabalhando com vários clientes da Fórmula 1, bem como outros clientes automotivos e industriais em problemas espinhosos de engenharia de produtos. .

A dupla reuniu uma equipe de nada menos que 50 cientistas – outros especialistas em engenharia mecânica, físicos e outros – para construir a plataforma PhysicsX, que aborda o setor automotivo, mas também uma gama muito mais ampla de aplicações, disse Corbo.

“Estamos construindo uma plataforma empresarial para suportar uma ampla gama de aplicações de domínio que estão ligadas a problemas de construção e otimização, gargalos de simulação física”, disse ele. “O que a PhysicsX compra para você é a capacidade de prever a física [of a system] com precisão e fidelidade muito, muito altas, fazendo isso de 10.000 a um milhão de vezes mais rápido. Agora seja muito mais sofisticado em relação, por exemplo, à mineração, em um espaço de dimensões muito altas.”

O surgimento do PhysicsX está chegando em um momento muito oportuno no mundo do aprendizado profundo e da IA, especificamente na forma como ele está sendo aplicado ao mundo físico.

Foi apenas no início deste mês que a DeepMind divulgou novas pesquisas sobre como estava aplicando aprendizado de máquina muito avançado ao mundo da previsão climática de curto e longo prazo, e Corbo acredita que a virada física destacará a próxima fronteira da pesquisa e desenvolvimento de IA.

“Esta é a primeira vez que os modelos de IA, esses modelos de aprendizagem profunda, esses modelos geométricos de aprendizagem profunda, estão ultrapassando a simulação numérica para o clima”, destacou Corbo. “Estamos começando a ver isso acontecer na física de forma mais ampla. E isso permite muitas aplicações diferentes no espaço da engenharia, e é por isso que estamos construindo uma plataforma para poder fazer isso em todos os setores e em uma ampla gama de problemas de domínio.”

De modo mais geral, as empresas têm enfrentado muitos obstáculos no que diz respeito à transformação digital – destruindo a infraestrutura existente para adotar TI e abordagens mais modernas. Embora você também possa classificar o que a PhysicsX está fazendo como uma espécie de “transformação digital”, a startup é capaz de contornar esses desafios, uma vez que o tipo de aplicações que está abordando, em engenharia e P&D, não são tipicamente problemas de TI que exigem escalabilidade. organizações de forma mais ampla.

Ao mesmo tempo, é uma abordagem nova e que irá perturbar a forma como as empresas industriais abordam o desenvolvimento hoje. A General Catalyst está, portanto, apostando em uma área muito quente – IA – mas também abrindo novos caminhos ao apoiar uma startup que acredita em como essa área quente irá evoluir.

“PhysicsX expande os limites da engenharia em setores cruciais, liderado por uma equipe profundamente qualificada em engenharia de simulação e aprendizado de máquina”, disse Larry Bohn, MD da General Catalyst, em um comunicado. “Com credibilidade, relacionamento com o cliente e conhecimento técnico, acreditamos que a PhysicsX está preparada para transformar a engenharia em indústrias complexas. Isso se alinha com nossa visão de transformação industrial e posiciona a PhysicsX com a oportunidade de criar uma empresa que define a categoria em indústrias avançadas.”

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Barack Obama se junta a Bluesky | TechCrunch

A Rede Social Bluesky, uma alternativa ao X construída em tecnologias de código aberto, obteve uma grande vitória em termos de atrair usuários notáveis ​​para sua plataforma. A empresa no domingo confirmado Esse ex -presidente Barack Obama ingressou em seu serviço.

Bluesky Ooo Rose Wang respondeu a um post onde alguém se perguntou se a conta postando como Obama era legitimamente ele escrevendo “confirmado!”

Em suas primeiras postagens na plataforma, Obama comemorou o 15º aniversário da Lei de Assistência Acessível (ACA), chamando de “um lembrete de que a mudança é possível quando lutamos pelo progresso”.

O ex -presidente mantém muitos seguidores em outras plataformas de mídia social, incluindo X e Facebook, onde ele tem 130,6 milhões de seguidores e 55 milhões de seguidoresrespectivamente.

Imaginei que eu subia aqui hoje para o 15º aniversário da Lei de Assistência Acessível. Com tudo acontecendo agora, é fácil sentir que as pessoas comuns não podem fazer a diferença – mas a ACA é um lembrete de que a mudança é possível quando lutamos pelo progresso.

Barack Obama (@barackobama.bsky.social) 2025-03-23T13: 08: 45.662Z

No entanto, o X de Elon Musk, a plataforma anteriormente conhecida como Twitter, perdeu vários usuários para redes sociais alternativas, incluindo Bluesky, após as eleições dos EUA em 2024. Musk usou X para fazer campanha para o presidente Trump e promover visões políticas alinhadas a maga. Ele também agora ocupa uma posição de destaque no círculo de Trump, graças ao seu envolvimento com Doge (Departamento de Eficiência do Governo), que vem trabalhando para reduzir a força de trabalho do governo federal, cortar gastos e desmantelar agências governamentais.

Não é de surpreender que muitos usuários de esquerda dos EUA não querem mais participar de X. Seu êxodo da plataforma levou a um grande colisão no crescimento do usuário para Bluesky no final de 2024. Hoje, a nova rede social tem mais de 33 milhões de usuários e continua a crescer.

Outros políticos dos EUA já estão ativos em Bluesky, incluindo nomes bem conhecidos como Bernie Sanders, Elizabeth Warren, Al Green, Gavin Newsom e Alexandria Ocasio-Cortez, que se tornaram a primeira pessoa em Bluesky a atingir um milhão de seguidores, assim como muitos outros outros Representantes, senadores e governadores.

Fonte: techcrunch.com

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Uso do navegador, a ferramenta facilitando para a IA 'agentes' navegar em sites, levanta US $ 17 milhões

Podemos não ter uma definição acordada de “agente” da IA No entanto, mas uma infinidade de startups deseja criar ferramentas “agênticas” para automatizar várias tarefas online. Uma dessas empresas, Uso do navegadoratraiu muito interesse de desenvolvedores e investidores, graças à sua solução que torna os sites mais “legíveis” para os agentes da IA.

O uso do navegador disse ao TechCrunch que levantou uma rodada considerável de financiamento de sementes de US $ 17 milhões liderada pela Astasia Myers de Felicis com a participação de Paul Graham, uma capital e parceiros da Nexus Venture. O financiamento da empresa não foi relatado anteriormente.

Site do Uso do Navegador.

O uso do navegador, parte do lote de inverno 2025 do Y Combinator, ganhou notoriedade nos últimos meses. Uso do Butterfly Effect do Butterfly do Butterfly chinês em sua ferramenta viral manus Dirigiu a conscientização para novos patamares.

Magnus Müller e Gregor Zunic fundaram o uso do navegador no ano passado através do acelerador do projeto de estudantes da ETH Zurique. Müller trabalhava em ferramentas de escravo na web há anos e conheceu Zunic em 2024 enquanto o par estava recebendo seus mestrado em ciência de dados. Juntos, de acordo com Müller, eles tiveram a idéia de combinar raspagem na web com a ciência de dados para solicitar um navegador a executar uma tarefa.

Müller e Zunic construíram uma demonstração de uso do navegador em cinco semanas – e ele decolou. Posteriormente, eles de origem aberta.

O uso do navegador divide essencialmente os botões e os elementos de um site em um formato mais digestível e “semelhante a texto” para agentes. Isso ajuda os agentes a entender as diferentes opções e tomar decisões de forma autonomamente.

“Muitos agentes dependem de sistemas baseados na visão e tentam navegar sites através de capturas de tela e em [the] processo, as coisas quebram “, disse Müller.” Nós convertemos [websites] em algo que os agentes podem entender. Essa abordagem significa que podemos executar as mesmas tarefas repetidas vezes a um custo mais barato. ”

Há um número crescente de empresas de IA que desejam fazer seus agentes interagirem com os sites com mais graciosidade, e Müller acha que o uso do navegador pode se tornar uma “camada fundamental” que serve essa necessidade. Ele acrescentou que mais de 20 empresas no atual Y Winter Batch usavam o uso do navegador para seus próprios requisitos.

“Há empresas chegando até nós e dizendo: 'O que podemos fazer para facilitar a navegação dos agentes?'”, Disse Müller. “Existem sites – por exemplo, o LinkedIn – que mudam a maneira como o site funciona o tempo todo, para que os agentes geralmente falhem em sites como esses”.

Segundo Myers, Felicis tem analisado ativamente o espaço dos agentes da IA ​​nos últimos anos, e o uso do navegador parecia a oportunidade certa de aumentar o portfólio da empresa lá. Ela disse que a equipe fundadora da empresa-e sua abordagem de código aberto-selou o negócio

“Achamos que os agentes da IA ​​da Web são a próxima fronteira que realmente ajuda na automação de ponta a ponta das tarefas humanas”, disse Myers ao TechCrunch. ““[W]Os agentes da EB AI são essa ponte dinâmica entre modelos pré-treinados estáticos que são principalmente focados no texto no cenário digital em constante mudança. ”

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Jonah Peretti ajudou a moldar a mídia digital – ele pode fazer isso de novo?

A carreira de Jonah Peretti até o momento foi definida pela constante reinvenção. Como fundador e CEO de BuzzfeedPeretti está na vanguarda da mídia digital há quase duas décadas, navegando em mudanças à medida que a pequena startup, uma pequena startup, se transformou em uma potência multimídia.

Mas à medida que a empresa envelhece, uma pergunta permanece: a impulsiona incansável de Peretti pela inovação o tornou empreendedor demais para levar o Buzzfeed a estabilidade a longo prazo?

“A coisa legal desse campo”, Peretti reflete, “você faz algo [different] o tempo todo. Não se passaram 20 anos de um emprego. Já se passaram 20 anos de execução de uma startup e depois gerenciando um negócio de hiperescala e, em seguida, descobrindo como tornar a empresa pública. . .e agora a explosão na IA generativa. Sempre há algo para manter o trabalho fresco e novo. ”

A capacidade de Peretti de se adaptar e ficar à frente da curva tem sido uma marca registrada do sucesso do Buzzfeed. Anos atrás, o BuzzFeed teve sucesso quase singular em sua estranha capacidade de compartilhar mídia. (Um segmento de vídeo, centrado no motivo pelo qual os príncipes da Disney seriam “namorados terríveis”, acumulou 77 milhões de visualizações ao longo dos anos.)

Hoje, o foco do BuzzFeed está na IA, incluindo testes de IA e outros Conteúdo gerado pela IA. Também está despejando alguns de seus recursos em um produto em desenvolvimento chamado BF Island, uma rede social que visa mesclar a IA com a criação de conteúdo para “espalhar alegria e permitir uma expressão criativa lúdica”. Então ele disse a Axios no mês passado, de qualquer maneira.

Peretti discute rotineiramente os próximos empreendimentos da empresa com o mídiamesmo quando eles ainda estão na infância. Questionado sobre o porquê, ele diz ao TechCrunch: “A idéia de falar sobre coisas em que você está trabalhando é que você torna o produto melhor … Quando você fala sobre eles, não é apenas com sua equipe, mas com pessoas externas que desejam colaborar. Quando há uma nova plataforma de computação, há uma explosão de criatividade. Esses são os momentos quando você pode construir algo novo.”

Esse impulso empreendedor alimentou muitos dos projetos mais emblemáticos do BuzzFeed. A empresa foi pioneira em testes e listículas virais e depois girou para jornalismo mais sério com o BuzzFeed News. Mas nem todas essas mudanças valeram a pena. Notavelmente, apesar de seu sucesso inicial, o BuzzFeed News foi fechado Em 2023, deixando para trás perguntas sobre se a empresa deveria ter preso a uma visão clara, em vez de pular entre eles.

Os acionistas da BuzzFeed podem estar ponderando o mesmo após o passeio de montanha-russa em que estiveram. O BuzzFeed foi público através de um veículo de finalidade especial em 2021 e, como parte da transação, adquiriu uma empresa de mídia, Redes Complex, por US $ 300 milhões em dinheiro e ações. Hoje, o BuzzFeed ainda negocia publicamente, mas não possui esse negócio; Ele vendeu por aproximadamente US $ 108 milhões ano passado. Mais recentemente, o BuzzFeed vendeu outro ativo daquele negócio de redes complexas – primeiro nós banemos – em um separado US $ 82,5 milhões negócio em dinheiro. (Explica Peretti de ambas as vendas: “Eles não são tantos negócios de tecnologia. Eles são mais de produção e talento pesados”.)

As ações da BuzzFeed, com preço de US $ 10 inicialmente, agora negociam US $ 2,20 por ação.

É aqui que está a tensão. O abraço de Peretti de reinvenção constante é impressionante, mas também significa que a estratégia da empresa geralmente parece uma série de experimentos, em vez de um plano coeso de longo prazo. Os experimentos também têm um custo. Peretti diz que a BF Island é uma aposta de US $ 10 milhões por enquanto, que não deve gerar receita este ano. Ele acrescenta que o “negócio principal” do BuzzFeed é lucrativo.

É uma pergunta justa se o BuzzFeed seria melhor servido por uma visão singular e consistente para o futuro – como o New York Times conseguiu alcançar – em vez de apostar em uma nova idéia após a outra.

Infelizmente, é difícil saber a resposta. A indústria da mídia há muito favorece a estabilidade, mas Peretti não está errado em acreditar que a onda atual de IA generativa está revolucionando como as pessoas criam e compartilham conteúdo. Além disso, tão empolgado quanto ele parece sobre as possibilidades, Peretti parece claro sobre os riscos.

“O importante é que o BuzzFeed nos deu muita experiência com novos formatos”, diz ele. “Recebemos muitas pessoas de pessoas que têm idéias e querem colaborar conosco.”

Você pode ouvir muito mais em nossa entrevista com Peretti em um próximo episódio de Download estrityvc; Novos episódios caem toda terça -feira.

Fonte: techcrunch.com

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