A indústria da mídia hoje pode não ter uma visão muito favorável da IA ​​— uma tecnologia que já foi usada para substituir repórteres por Cópia escrita por IAenquanto outras empresas de IA têm recolheu o trabalho dos jornalistas para alimentar as demandas de dados de seus chatbots, mas sem retornando tráfego para o editor, como faziam os mecanismos de pesquisa. No entanto, uma startup, um leitor de notícias de IA chamado Partícula de ex-engenheiros do Twitteracredita que a IA pode desempenhar um papel valioso na indústria da mídia, ajudando os consumidores a entender as notícias e a se aprofundar nas histórias, ao mesmo tempo que encontra uma maneira de apoiar os negócios dos editores.

Apoiado por US$ 4,4 milhões no financiamento inicial da Kindred Ventures, Adverb Ventures e outros anjos, a Particle foi fundada no ano passado pelo ex-diretor sênior de gerenciamento de produtos do Twitter, Sara Beykpourque trabalhou em produtos como Twitter Blue, Twitter Video e conversas, e que liderou o aplicativo experimental, twttr. Seu cofundador é um ex-engenheiro sênior do Twitter e da Tesla, Marcelo Molina.

Do ponto de vista dos consumidores, a ideia central por trás Partícula é ajudar os leitores a entender melhor as notícias com a ajuda da tecnologia de IA. Mais do que apenas resumir histórias em pontos-chave para atualizações rápidas, o Particle oferece uma variedade de recursos inteligentes que permitem abordar as notícias de diferentes maneiras.

Mas, em vez de simplesmente sugar o trabalho dos editores para seu próprio uso, o Particle pretende compensar os editores ou até mesmo direcionar o tráfego de volta para sites de notícias, exibindo de forma proeminente e vinculando fontes diretamente abaixo de seus resumos de IA.

Para começar, a Particle fez parceria com editores específicos para hospedar parte de seu conteúdo no aplicativo por meio de suas APIs, incluindo veículos como Reuters, AFP e Fortune. Esses parceiros recebem melhor posicionamento e seus links são destacados em ouro acima dos demais.

Os testes beta já indicam que os leitores estão clicando nos sites dos editores por causa do design e da interface do usuário do aplicativo, embora isso possa mudar agora que o aplicativo está sendo lançado para além dos viciados em notícias para o público em geral. Com o tempo, a empresa pretende apresentar também outras formas de trabalhar com a mídia, além de enviar-lhes tráfego de referência. A equipe também está discutindo com os editores sobre como fornecer aos seus usuários acesso a conteúdo com acesso pago de uma forma que faça sentido para todas as partes.

“Ter parcerias e colaboração profundas é uma das coisas que realmente nos interessa”, observa Beykpour.

Para ajudar em seus esforços de referência de tráfego, a seção de artigos do aplicativo inclui grandes alvos de toque, tornando mais fácil para os leitores clicarem no site do editor. Além disso, o Particle inclui os rostos dos jornalistas em suas assinaturas, e os leitores podem seguir links para perfis de editores para ler mais de seu conteúdo ou segui-los.

Usando as ferramentas de IA integradas do aplicativo, os consumidores de notícias podem alternar entre diferentes modos, como “Explicar como se eu tivesse 5 anos”, para obter uma versão simplificada de uma história complicada ou aquelas que resumem “apenas os fatos” (ou os 5W – quem, o quê, quando, onde e por quê). Você pode resumir as notícias em outro idioma além do inglês ou ouvir um resumo em áudio de uma história ou uma seleção personalizada de histórias enquanto estiver em trânsito. O Particle também pode extrair citações importantes de uma história e outros links de referência.

Mas dois dos recursos mais interessantes envolvem como o Particle aproveita a IA para ajudar a apresentar as notícias de diferentes ângulos e permite que você se envolva ainda mais com a história em questão fazendo perguntas.

No Particle, uma ferramenta chamada “Opposite Sides” visa quebrar as bolhas de filtro dos usuários, apresentando diferentes pontos de vista da mesma história. Este modelo já foi testado antes por outros aplicativos de notícias, incluindo o resumo da inicialização e Notícias inteligentes. Ao contrário dos esforços anteriores, o Particle inclui um espectro de histórias que mostra como as notícias estão sendo relatadas em sites com tendência “vermelha” e “azul”, com bolhas colocadas para indicar quão à esquerda ou à direita está o posicionamento das notícias e quão descomunal o posicionamento das notícias está. a cobertura pode ser de um lado ou de outro. A IA também resumirá as posições de ambos os lados, permitindo que os consumidores de notícias cheguem às suas próprias opiniões sobre o assunto.

No entanto, o recurso matador do aplicativo é um chatbot de IA que permite fazer perguntas e obter respostas instantâneas sobre uma história. O aplicativo incluirá perguntas sugeridas e feitas por outras pessoas. Por exemplo, se estiver lendo sobre os planos de política de imigração de Trump, você pode perguntar ao chatbot coisas como “Quais são os possíveis desafios legais aos planos de deportação de Trump?” ou “Quais são os custos potenciais da deportação em massa?” entre outras coisas. O Particle usará então sua tecnologia de IA para encontrar essas respostas e verificá-las quanto à precisão.

“A função de chat usa OpenAI, bem como… nosso próprio pré-processamento e pós-processamento”, explica Beykpour, em entrevista ao TechCrunch. “Ele usa o conteúdo, pesquisa um pouco na web – se quiser encontrar informações extras na web – para gerar essas respostas.” Ela diz que depois que a resposta é gerada, o Particle inclui uma etapa extra onde a IA deve encontrar o material de apoio que corresponda a essas respostas.

No geral, o aplicativo abrange tecnologias como GPT-4o e GPT-4o mini da OpenAI, Anthropic, Cohere e outras, incluindo tecnologias de IA mais tradicionais, que não são baseadas em LLM, do Google.

“Temos um pipeline de processamento que pega o conteúdo relacionado e o resume em marcadores, em título, subtítulo e faz todas as extrações”, continua ela. “Então… extraímos citações e links e todo tipo de informação relevante sobre [the story]. E temos nossos próprios algoritmos para classificar, de modo que o link mais importante ou relevante seja aquele que você vê primeiro – ou o que consideramos ser a citação mais importante ou relevante é aquele que você vê primeiro.”

A empresa afirma que sua tecnologia reduz problemas de precisão de IA que, de outra forma, ocorreriam 1 em 100 vezes e reduz sua probabilidade para 1 em 10.000 vezes.

O Particle também usará editores humanos à medida que crescer para ajudar a gerenciar melhor o conteúdo de IA e fazer a curadoria de sua página inicial, observa ela.

O aplicativo é um download gratuito no iOS por enquanto e funciona em iPhone e iPad.