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TECNOLOGIA

OpenAI, emergindo das cinzas, tem muito a provar mesmo com o retorno de Sam Altman

O poder da OpenAI A luta que cativou o mundo da tecnologia após a demissão do cofundador Sam Altman finalmente chegou ao fim – pelo menos por enquanto. Mas o que fazer com isso?

Parece quase que alguns elogios são necessários – como se a OpenAI tivesse morrido e uma startup nova, mas não necessariamente melhorada, estivesse em seu meio. O ex-presidente da Y Combinator, Altman, está de volta ao comando, mas seu retorno é justificado? O novo conselho de administração da OpenAI está tendo um início menos diversificado (ou seja, é inteiramente branco e masculino), e os objectivos filantrópicos fundadores da empresa correm o risco de serem cooptados por interesses mais capitalistas.

Isso não quer dizer que o antigo OpenAI fosse perfeito de forma alguma.

Na manhã de sexta-feira, OpenAI tinha um conselho de seis pessoas – Altman, o cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, o presidente da OpenAI, Greg Brockman, a empreendedora de tecnologia Tasha McCauley, o CEO da Quora, Adam D’Angelo, e Helen Toner, diretora do Centro de Segurança e Tecnologias Emergentes de Georgetown. O conselho estava tecnicamente vinculado a uma organização sem fins lucrativos que tinha participação majoritária no lado com fins lucrativos da OpenAI, com poder absoluto de tomada de decisão sobre as atividades, investimentos e direção geral da OpenAI com fins lucrativos.

A estrutura incomum da OpenAI foi estabelecida pelos cofundadores da empresa, incluindo Altman, com a melhor das intenções. O estatuto excepcionalmente breve (500 palavras) da organização sem fins lucrativos descreve que o conselho toma decisões garantindo “que a inteligência artificial geral beneficie toda a humanidade”, deixando para os membros do conselho decidir a melhor forma de interpretar isso. Nem “lucro” nem “receita” são mencionados neste documento da North Star; Toner supostamente certa vez disse à equipe executiva de Altman que desencadear o colapso da OpenAI “seria na verdade consistente com o [nonprofit’s] missão.”

Talvez o arranjo tivesse funcionado em algum universo paralelo; durante anos, pareceu funcionar bem no OpenAI. Mas assim que investidores e parceiros poderosos se envolveram, as coisas tornaram-se… mais complicadas.

A demissão de Altman une Microsoft e funcionários da OpenAI

Depois que o conselho demitiu Altman abruptamente na sexta-feira sem notificar praticamente ninguém, incluindo a maior parte da força de trabalho de 770 pessoas da OpenAI, os patrocinadores da startup começaram a expressar seu descontentamento tanto em âmbito privado quanto público.

Satya Nadella, CEO da Microsoft, uma principal OpenAI colaboradorera alegadamente “furioso” ao saber da saída de Altman. Vinod Khosla, fundador da Khosla Ventures, outro apoiador da OpenAI, disse no X (antigo Twitter) que o fundo desejado Altman de volta. Enquanto isso, a Thrive Capital, a já mencionada Khosla Ventures, a Tiger Global Management e a Sequoia Capital estariam considerando uma ação legal contra o conselho se as negociações no fim de semana para reintegrar Altman não corressem bem.

Agora, os funcionários da OpenAI não estavam desalinhado com esses investidores de aparências externas. Pelo contrário, perto de todos eles – incluindo Sutskever, numa aparente mudança de opinião – assinado uma carta ameaçando o conselho com demissão em massa caso optasse por não reverter o curso. Mas é preciso considerar que esses funcionários da OpenAI tinham muito a perder caso a OpenAI desmoronasse – ofertas de emprego de Microsoft e Força de vendas aparte.

A OpenAI estava em discussões, liderada pela Thrive, para possivelmente vender ações de funcionários em um movimento que teria impulsionado a avaliação da empresa de US$ 29 bilhões para algo entre US$ 80 bilhões e US$ 90 bilhões. A saída repentina de Altman – e da OpenAI girando elenco de questionável CEOs interinos – deram medo à Thrive, colocando a venda em risco.

Altman venceu a batalha de cinco dias, mas a que custo?

Mas agora, depois de vários dias de tirar o fôlego e de arrancar os cabelos, alguma forma de resolução foi alcançada. Altman – junto com Brockman, que renunciou na sexta-feira em protesto contra a decisão do conselho – é voltar, embora sujeito a uma investigação de antecedentes sobre as preocupações que precipitaram a sua remoção. OpenAI tem um novo conselho transitório, satisfazendo uma das exigências de Altman. E a OpenAI manterá a sua estrutura, com os lucros dos investidores limitados e o conselho livre para tomar decisões que não sejam orientadas pelas receitas.

O CEO da Salesforce, Marc Benioff, postou no X que “os mocinhos” venceram. Mas isso pode ser prematuro dizer.

Claro, Altman “ganhou”, superando um conselho que o acusou de “não [being] consistentemente sincero” com os membros do conselho e, de acordo com alguns relatórios, colocando o crescimento acima da missão. Num exemplo desta alegada maldade, Altman foi disse ter sido criticou Toner por causa de um artigo de sua coautoria que lançou a abordagem da OpenAI em relação à segurança sob uma luz crítica – a ponto de ele tentar empurrá-la para fora do tabuleiro. Em outro, Altman “enfurecido” Sutskever apressando o lançamento de recursos baseados em IA na primeira conferência de desenvolvedores da OpenAI.

O conselho não se explicou mesmo após repetidas chances, citando possíveis contestações legais. E é seguro dizer que dispensaram Altman de uma forma desnecessariamente histriónica. Mas não se pode negar que os diretores poderiam ter tido razões válidas para dispensar Altman, pelo menos dependendo de como interpretaram a sua diretiva humanista.

O novo conselho parece provável que interprete essa diretiva de forma diferente.

Atualmente, o conselho da OpenAI consiste no ex-co-CEO da Salesforce, Bret Taylor, D’Angelo (o único remanescente do conselho original) e Larry Summers, o economista e ex-presidente de Harvard. Taylor é um empreendedor empreendedor, tendo sido cofundador de inúmeras empresas, incluindo FriendFeed (adquirida pelo Facebook) e Quip (através de cuja aquisição ele veio para a Salesforce). Enquanto isso, Summers tem profundas conexões comerciais e governamentais – um trunfo para a OpenAI, provavelmente foi o pensamento em torno de sua seleção, em um momento em que o escrutínio regulatório da IA ​​está se intensificando.

Os diretores não parecem uma “vitória” total para este repórter – não se a intenção fosse a diversidade de pontos de vista. Embora seis assentos ainda não tenham sido preenchidos, os quatro iniciais estabelecem um tom bastante homogêneo; tal conselho seria de facto ilegal na Europa, o que mandatos as empresas reservam pelo menos 40% dos seus assentos no conselho para candidatas mulheres.

Por que alguns especialistas em IA estão preocupados com o novo conselho da OpenAI

Não sou o único que está desapontado. Vários acadêmicos de IA recorreram ao X para expressar suas frustrações hoje cedo.

Noah Giansiracusa, professor de matemática da Bentley University e autor de um livro sobre algoritmos de recomendação de mídia social, discorda tanto da composição exclusivamente masculina do conselho quanto da nomeação de Summers, que ele observa ter um histórico de fazer sucesso. comentários pouco lisonjeiros sobre mulheres.

“Independentemente do que se pense sobre esses incidentes, a ótica não é boa, para dizer o mínimo – especialmente para uma empresa que tem liderado o desenvolvimento de IA e remodelado o mundo em que vivemos”, disse Giansiracusa por mensagem de texto. “O que considero particularmente preocupante é que o principal objetivo da OpenAI é desenvolver inteligência artificial geral que ‘beneficie toda a humanidade’. Como metade da humanidade é composta por mulheres, os acontecimentos recentes não me dão muita confiança sobre isso. O toner representa mais diretamente o lado da segurança da IA, e esta tem sido frequentemente a posição em que as mulheres têm sido colocadas, ao longo da história, mas especialmente na tecnologia: proteger a sociedade de grandes danos enquanto os homens recebem o crédito por inovar e governar o mundo.”

Christopher Manning, diretor do AI Lab de Sanford, é um pouco mais caridoso do que – mas concorda com – Giansiracusa em sua avaliação:

“A placa OpenAI recém-formada provavelmente ainda está incompleta”, disse ele ao TechCrunch. “No entanto, os atuais membros do conselho, sem ninguém com conhecimento profundo sobre o uso responsável da IA ​​na sociedade humana e compostos apenas por homens brancos, não são um começo promissor para uma empresa de IA tão importante e influente.”

A desigualdade assola a indústria de IA, desde o anotadores que rotulam os dados usados ​​para treinar modelos de IA generativos para os prejudiciais preconceitos Frequentemente emergir nesses modelos treinados, incluindo modelos da OpenAI. Verões, para ser justo, tem manifestou preocupação com as ramificações possivelmente prejudiciais da IA ​​– pelo menos no que se refere aos meios de subsistência. Mas os críticos com quem conversei acham difícil acreditar que um conselho como o atual da OpenAI priorize consistentemente esses desafios, pelo menos não da maneira que um conselho mais diversificado faria.

Isso levanta a questão: por que a OpenAI não tentou recrutar um conhecido especialista em ética em IA como Timnit Gebru ou Margaret Mitchell para o conselho inicial? Eles “não estavam disponíveis”? Eles recusaram? Ou a OpenAI não fez nenhum esforço em primeiro lugar? Talvez nunca saberemos.

A OpenAI tem a chance de provar que é mais sábia e mundana ao selecionar os cinco assentos restantes no conselho – ou três, caso Altman e um executivo da Microsoft ocupem um cada (como há rumores). Se não seguirem um caminho mais diversificado, o que Daniel Colson, diretor do think tank AI Policy Institute, disse no X pode muito bem ser verdade: não se pode confiar em algumas pessoas ou em um único laboratório para garantir que a IA seja desenvolvida de forma responsável.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O julgamento de Charlie Javice se torna uma classe mestre em arrogância para ambos os lados

O julgamento de fraude de alto perfil de Charlie Javice se tornou uma vitrine de erros embaraçosos de ambos os lados, com detalhes de levantamento de sobrancelhas sobre como o JPMorgan Chase foi supostamente enganado para comprar sua startup, Frank, por US $ 175 milhões quando tinha apenas 300.000 clientes em vez de quatro milhões.

Por um novo Artigo WSJum momento crucial veio quando o ex -engenheiro de Frank Patrick Vovor testemunhou que ele recusou o pedido de Javice para criar dados falsos do usuário apenas uma semana antes da venda, lembrando que ela disse a ele: “Não se preocupe. Não quero acabar com um macacão laranja”. Quando a VoVor recusou, Javice teria se voltado para um professor de matemática para gerar dados sintéticos do usuário, que foi enviado ao JPMorgan. (No tribunal, a equipe jurídica de Javice pintou Vovor como pretendente desprezado.)

Além da falha do JPMorgan em examinar adequadamente a base de usuários de Frank, outros detalhes desconfortáveis ​​foram surgidos, incluindo que Leslie Wims Morris, que liderou o acordo na JPMorgan, teria enviado uma nota para seus investidores em sua equipe, que às vezes adicionou a letra anual do CEO Jamie, que não pode ser um dos investidores para os investidores.

Os advogados de Javice disse no tribunal que são evidências que o JPMorgan não achava que precisava verificar seu trabalho, mas Morris testemunhou que estava explodido e escrito como “uma piada para minha equipe”.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Semana em revisão: Google Buys Wiz

Bem -vindo de volta à semana em revisão! Temos toneladas de histórias para compartilhar a partir desta semana, como os maiores sucessos da Nvidia GTC; Os astronautas da NASA finalmente chegaram em casa; Processo de ondulação; E o Google comprou o Wiz. Vamos lá!

O Google finalmente faz isso: O Google fez sua maior aquisição em sua história nesta semana Quando confirmou que estava comprando Wiz por US $ 32 bilhões. Google diz que vai Posição Wiz como uma oferta “multicloud”Significado Wiz não será uma loja somente no Google. No ano passado, o Google ofereceu US $ 23 bilhões para seus negócios. Acho que vale a pena dizer não às vezes.

Falando em aquisições: A Xai, a empresa de AI de Elon Musk, comprou o HotShot, uma startup que trabalha em ferramentas de geração de vídeo movidas a IA. A aquisição pode sinalizar que a Xai planeja construir seus próprios modelos de geração de vídeo para competir com artistas como Sora de Openai, o Veo 2 do Google e outros.

Nvidia GTC: Nvidia's maior conferência do ano Terminou na quinta -feira, e estávamos no chão, trazendo a você o mais recente do fabricante de chips. A empresa anunciou dois supercomputadores pessoais de IA; Groot N1um modelo fundamental para robôs humanóides; Novas GPUs, chamadas Blackwell Ultra, Vera Rubin e Feynman; e muito mais.


Esta é a semana de revisão da TechCrunch, onde recapitamos as maiores notícias da semana. Quer isso entregue como boletim informativo na sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva -se aqui.


Notícias

Créditos da imagem:Três imagens (abre em uma nova janela) / Getty Images

As luvas estão desligadas: Empresa de RH Rippling processou Deeloutro jogador no espaço, alegando extorsão, apropriação indevida de segredos comerciais, interferência tortuosa, concorrência injusta e auxílio e cumprindo uma violação do dever fiduciário. Deel nega as alegações.

Bem -vindo de volta à Terra: Os dois astronautas da NASA que ficaram presos por mais de nove meses na estação espacial internacional finalmente voltou à terra. Sunita “Suni” Williams e Barry “Butch” Wilmore jogou no Golfo do México em uma cápsula de dragão SpaceX na terça-feira, após uma viagem de retorno de 17 horas da ISS.

Pixel Newness: Google esta semana lançou um novo pixel, chamado 9A. O smartphone de US $ 499 apresenta uma tela ATUAN de 6,3 polegadas atualizada, que o Google diz ser 35% mais brilhante que o Pixel 8A. Mas a verdadeira atualização aqui é para o design: está abandonando sua barra de câmera na parte traseira.

Hackeado: A Associação de Educação do Estado da Pensilvânia (PSEA), a maior organização de educadores da Pensilvânia, diz que os hackers roubaram as informações pessoais sensíveis de mais de meio milhão de seus membros. A PSEA disse que os números de contas, pinos, senhas e códigos de segurança também foram acessados ​​durante a violação, de acordo com uma carta enviada aos indivíduos afetados.

Organizado! Um aluno da 12ª série construiu um site chamado Minecraft Bench (MC-banch) que coloca dois AIs um contra o outro para ver qual deles constrói melhores criações no Minecraft. O MC-Bench é tecnicamente um benchmark de programação, pois os modelos são solicitados a escrever código para criar a compilação solicitada.

Na verdade, super útil: Google é Mudando como você encontra e -mail em sua caixa de entrada. Em vez de exibir tudo cronologicamente, agora ele usará a IA para considerar fatores como Recência, e-mails mais clicados e contatos frequentes ao surgir emails com base na consulta de pesquisa. Uma alternância permitirá que as pessoas alternem entre e -mails “mais relevantes” ou “mais recentes” em uma página de resultados de pesquisa.

Humanóides em casa: O hype em torno dos robôs humanóides para a casa parece ter atingido novos patamares. A Norwegian Robotics Company 1X está capitalizando nisso, anunciando que vai testar seu robô humanóideNeo Gamma, em “algumas centenas a alguns milhares” de casas até o final do ano.

Análise

CEO da NVIDIA Jensen Huang
Créditos da imagem:Justin Sullivan / Getty Images

Nvidia no topo: A NVIDIA está no topo do mundo da IA, mas enfrenta tarifas, Deepseek e prioridades mudando dos principais clientes da IA. No GTC deste ano, a empresa procurou garantir aos participantes – E o resto do mundo assistindo – essa demanda por suas fichas não desacelerará tão cedo.

Wayve monta a onda: A Wayve, lançada em 2017 e levantou mais de US $ 1,3 bilhão nos últimos dois anos, planeja licenciar seu software autônomo para parceiros automotivos e de frota, como o Uber. Co-fundador e CEO da Wayve, Alex Kendall Vê promessa em trazer a tecnologia de sua startup de veículos autônomos ao mercado.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

As 20 startups de código aberto mais quentes de 2024

Um novo relatório mostra as 20 startups de código aberto de alta tendência em todo o mundo, mais da metade das quais estão intimamente alinhadas com a IA.

O relatório é a obra de europeu empresa de capital de risco Runa Capitalque operou a startup de código aberto runa (Ross) Índice Desde 2020. O índice serve atualizações trimestrais sobre os projetos que mais crescem em termos de “estrelas” do GitHub-uma métrica que é algo semelhante a um “gosto” nas mídias sociais. A partir de 2023, Runa começou produzindo relatórios anuaisdestacando as startups de código aberto mais populares em um determinado ano.

Relatório do ano passado demonstrou que a IA e a infraestrutura de dados estavam impulsionando a demanda por ferramentas de código aberto, com Langchain Batendo a posição do pólo no índice Ross para sua estrutura de código aberto para a construção de aplicativos centrados em LLM.

Este ano, é uma história semelhante, com a IA central para 11 das 20 principais empresas.

Vale a pena notar que o índice Ross é fortemente com curadoria e não inclui nenhum projeto antigo de código aberto. Os projetos qualificados devem estar intimamente ligados a uma empresa comercial (ou seja, um projeto liderado por fornecedores), o que significa que não há projetos paralelos. Além disso, essas empresas devem ter menos de 10 anos; levantou menos de US $ 100 milhões em financiamento; e ser totalmente independente – portanto, não é uma subsidiária ou listada publicamente.

Starganting

No primeiro lugar no índice de 2024 Ross está Ollamaum combinador Y alúmen que construiu uma ferramenta de código aberto para executar LLMs como Llama de Meta e Deepseek localmente (ou seja, desktop). Ollama Contagem de estrelas do Github aumentou em cerca de 76.000 a 2024, crescendo 261% para mais de 105.000 (desde então aumentou para mais de 135.000 estrelas nos últimos meses).

O próximo na lista é Zed Industriesuma plataforma cruzada Editor de código colaborativo “Projetado para colaboração de alto desempenho com humanos e IA.” O projeto ZED já existe há algum tempo, mas só foi de código aberto em janeiro de 2024 e durante o resto do ano, ganhou mais do que 52.000 estrelas do Github.

Em terceiro lugar é Langgeniusa empresa por trás de uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de código aberto LLM chamado DIFY. O projeto alcançou mais de 43.000 novos Estrelas do Github No ano passado, crescendo 326% de cerca de 13.000 para quase 57.000 – um número que aumentou para mais de 84.000 estrelas.

E então há Comfyuium programa baseado em nó de código aberto para gerar imagens, vídeos e áudio usando modelos generativos de IA. O projeto Contagem de estrelas do Github cresceu 195% para 61.900 estrelas no ano passado.

Completar os cinco primeiros é Todas as mãosa empresa por trás de uma plataforma de código aberto chamado OpenHands para construir agentes de desenvolvimento de software. O OpenHands ganhou 39.600 estrelas do Github de seu lançamento em março passado até o final de 2024 e, desde então, adicionou outras 12.000 estrelas à mistura.

Enquanto o índice Ross para o ano passado ilustra o crescimento explosivo em IA e LLMS, ele também mostra como as ferramentas de desenvolvedor ainda estão com calor no mundo do código aberto, com artistas como Zed e UV de Astral (No. 9) Ambos apresentando no top 10. Em outros lugares, a presença de ferramenta de manipulação de PDF Stirling PDF (No. 7), software de gerenciamento financeiro Talvez finanças (No. 8) e software de desktop remoto Rustdesk (No. 17) sugere que as ferramentas auto-hospedáveis ​​focadas na privacidade ainda estão em alta demanda.

E foco em blockchain Ethereum Combustível (No. 12) mostra que Crypto/Web3 está vivo e chutando.

Índice Ross: Top 20Créditos da imagem:Índice Ross: Runa Capital

O software de código aberto por sua natureza sempre foi distribuído, já que os colaboradores de todos os cantos do mundo podem se envolver. Esse também é o caso de projetos liderados por fornecedores; No entanto, as entidades comerciais geralmente têm algum centro de gravidade – mesmo que isso signifique apenas onde foi formalmente incorporado.

O índice Ross para o ano passado mostra que São Francisco abriga seis das 20 principais startups de Ross, enquanto o Canadá tem três e a Europa (Reino Unido, Suíça, Hungria e República Tcheca), Cingapura e China constituindo o resto.

Metodologia

Existem outras maneiras de rastrear projetos de código aberto “Hot”. Dois Sigma Ventures opera o índice de código abertoque é semelhante em conceito ao índice Ross, exceto que mostra os 100 principais projetos sem um foco específico em startups comerciais (também oferece diferentes maneiras de filtrar os dados).

E o próprio Github oferece um Lista de projetos de alta tendêncianovamente sem o foco específico em negócios comerciais.

Também vale a pena olhar para o metodologia Atrás do índice Ross. O Github “Stars” pode ser uma métrica imperfeita, pois apenas mostra que alguém “gostou” do projeto, em vez de usá -lo ou monitorá -lo ativamente. Os projetos mais antigos também terão mais “estrelas”, e é por isso que Runa se concentra no crescimento relativo dos repositórios durante um período de 90 dias para seus relatórios trimestrais e no número absoluto de novas estrelas obtidas durante o ano para seu relatório anual.

Isso também significa que o relatório anual pode parecer bem diferente dos relatórios trimestrais, uma vez que a contagem de estrelas absoluta nem sempre se alinha com os padrões rápidos de crescimento relativo.

Também pode haver alguns problemas em torno do que é classificado como “código aberto”. Enquanto muitos dos projetos da lista foram realmente divulgados em um reconhecido Licença de código aberto copyleft ou permissivoesta não é uma estipulação estrita do índice Ross. Runa diz que adere à “percepção comercial” do código aberto, em vez do Definição oficial de código aberto. Como tal, uma empresa que lançou seu software sob a licença pública do lado do servidor (Sspl), por exemplo, ainda se qualificaria como código aberto, mesmo que o A iniciativa de código aberto não foi atingido O SSPL como “código aberto”.

Ainda assim, o índice é um indicador útil não apenas de que tipos de tecnologia de código aberto são tendências, mas também o que as empresas estão tentando construir empresas em cima delas.

Fonte: techcrunch.com

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