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TECNOLOGIA

O Google aposta tudo na IA generativa no Google Cloud Next

Esta semana em Las Vegas, 30.000 pessoas se reuniram para ouvir o que há de melhor e mais recente no Google Cloud. O que eles ouviram foi IA generativa, o tempo todo. O Google Cloud é, antes de tudo, um fornecedor de infraestrutura e plataforma em nuvem. Se você não sabia disso, pode ter perdido no ataque de notícias sobre IA.

Não para minimizar o que o Google tinha em exibição, mas muito como o Salesforce no ano passado em seu road show itinerante em Nova York, a empresa não conseguiu dar um aceno passageiro ao seu negócio principal – exceto no contexto da IA ​​generativa, é claro.

Google anunciou uma série de melhorias de IA projetado para ajudar os clientes a aproveitar as vantagens do modelo de linguagem grande (LLM) Gemini e melhorar a produtividade em toda a plataforma. É um objetivo digno, é claro, e durante a palestra principal do dia 1 e a palestra do desenvolvedor no dia seguinte, o Google salpicou os anúncios com um bom número de demonstrações para ilustrar o poder dessas soluções.

Mas muitos pareciam um pouco simplistas demais, mesmo levando em conta que precisavam ser espremidos em uma palestra com um período de tempo limitado. Eles se basearam principalmente em exemplos dentro do ecossistema do Google, quando quase todas as empresas possuem grande parte de seus dados em repositórios fora do Google.

Alguns dos exemplos realmente pareciam que poderiam ter sido feitos sem IA. Durante uma demonstração de comércio eletrônico, por exemplo, o apresentador ligou para o fornecedor para concluir uma transação online. Ele foi projetado para mostrar as capacidades de comunicação de um bot de vendas, mas, na realidade, a etapa poderia ter sido facilmente concluída pelo comprador no site.

Isso não quer dizer que a IA generativa não tenha alguns casos de uso poderosos, seja criando código, analisando um corpus de conteúdo e sendo capaz de consultá-lo, ou sendo capaz de fazer perguntas sobre os dados de registro para entender por que um site caiu. Além do mais, os agentes baseados em tarefas e funções que a empresa introduziu para ajudar desenvolvedores individuais, pessoas criativas, funcionários e outros têm o potencial de aproveitar as vantagens da IA ​​generativa de maneiras tangíveis.

Mas quando se trata de construir ferramentas de IA baseadas nos modelos do Google, em vez de consumir aquelas que o Google e outros fornecedores estão construindo para seus clientes, não pude deixar de sentir que eles estavam encobrindo muitos dos obstáculos que poderiam surgir no futuro. forma de uma implementação de IA generativa bem-sucedida. Embora tenham tentado fazer com que parecesse fácil, na realidade, é um enorme desafio implementar qualquer tecnologia avançada dentro de grandes organizações.

Grande mudança não é fácil

Assim como outros saltos tecnológicos dos últimos 15 anos — seja móvel, nuvem, conteinerização, automação de marketing, entre outros —, ele foi entregue com muitas promessas de ganhos potenciais. No entanto, cada um destes avanços introduz o seu próprio nível de complexidade e as grandes empresas agem com mais cautela do que imaginamos. A IA parece um avanço muito maior do que o Google ou, francamente, qualquer um dos grandes fornecedores está deixando transparecer.

O que aprendemos com essas mudanças tecnológicas anteriores é que elas vêm acompanhadas de muito entusiasmo e levar a uma tonelada de desilusão. Mesmo depois de alguns anos, temos visto grandes empresas que talvez devessem aproveitar estas tecnologias avançadas ainda apenas brincando ou mesmo ficar de fora, anos depois de terem sido apresentados.

Existem muitas razões pelas quais as empresas podem não conseguir tirar partido da inovação tecnológica, incluindo a inércia organizacional; a pilha de tecnologia frágil isso dificulta a adoção de soluções mais recentes; ou um grupo de opositores corporativos a encerrar mesmo as iniciativas mais bem-intencionadas, sejam elas jurídicas, de RH, de TI ou outros grupos que, por uma variedade de razões, incluindo políticas internas, continuam a simplesmente dizer não a mudanças substanciais.

Vineet Jain, CEO da Egnyte, uma empresa que se concentra em armazenamento, governança e segurança, vê dois tipos de empresas: aquelas que já fizeram uma mudança significativa para a nuvem e que terão mais facilidade na adoção de IA generativa, e aqueles que avançaram lentamente e provavelmente enfrentarão dificuldades.

Ele conversa com muitas empresas que ainda possuem a maior parte de sua tecnologia no local e que têm um longo caminho a percorrer antes de começarem a pensar em como a IA pode ajudá-las. “Conversamos com muitos adotantes ‘tardios’ da nuvem que ainda não começaram ou estão muito no início de sua busca pela transformação digital”, disse Jain ao TechCrunch.

A IA poderia forçar essas empresas a pensar muito sobre como avançar na transformação digital, mas elas poderiam ter dificuldades começando tão atrás, disse ele. “Essas empresas precisarão primeiro resolver esses problemas e depois consumir IA quando tiverem um modelo maduro de segurança e governança de dados”, disse ele.

Sempre foram os dados

Grandes fornecedores como o Google fazem com que a implementação dessas soluções pareça simples, mas, como toda tecnologia sofisticada, parecer simples no front-end não significa necessariamente que seja descomplicado no back-end. Como ouvi muitas vezes esta semana, quando se trata de dados usados ​​para treinar Gemini e outros grandes modelos de linguagem, ainda é um caso de “entra lixo, sai lixo”, e isso é ainda mais aplicável quando se trata de IA generativa.

Tudo começa com dados. Se você não tiver seu data house em ordem, será muito difícil colocá-lo em forma para treinar os LLMs em seu caso de uso. Kashif Rahamatullah, diretor da Deloitte responsável pela prática do Google Cloud em sua empresa, ficou impressionado com os anúncios do Google esta semana, mas ainda reconheceu que algumas empresas que não possuem dados limpos terão problemas na implementação de soluções generativas de IA. “Essas conversas podem começar com uma conversa sobre IA, mas isso rapidamente se transforma em: ‘Preciso consertar meus dados, preciso limpá-los e preciso ter tudo em um só lugar, ou quase em um só lugar, antes de comece a obter o verdadeiro benefício da IA ​​generativa”, disse Rahamatullah.

Do ponto de vista do Google, a empresa desenvolveu ferramentas generativas de IA para ajudar mais facilmente os engenheiros de dados a construir pipelines de dados para conectar-se a fontes de dados dentro e fora do ecossistema do Google. “O objetivo é realmente acelerar as equipes de engenharia de dados, automatizando muitas das tarefas trabalhosas envolvidas na movimentação de dados e prepará-los para esses modelos”, Gerrit Kazmaier, vice-presidente e gerente geral de banco de dados, análise de dados e Looker no Google, disse ao TechCrunch.

Isto deverá ser útil para conectar e limpar dados, especialmente em empresas que estão mais adiantadas na jornada de transformação digital. Mas para empresas como as mencionadas por Jain – aquelas que não deram passos significativos em direção à transformação digital – isso poderá apresentar mais dificuldades, mesmo com essas ferramentas que o Google criou.

Tudo isso sem levar em conta que a IA traz seu próprio conjunto de desafios além da pura implementação, seja um aplicativo baseado em um modelo existente, ou especialmente quando se tenta construir um modelo personalizado, diz Andy Thurai, analista da Pesquisa sobre Constelações. “Ao implementar qualquer solução, as empresas precisam pensar na governança, responsabilidade, segurança, privacidade, uso ético e responsável e conformidade de tais implementações”, disse Thurai. E nada disso é trivial.

Executivos, profissionais de TI, desenvolvedores e outros que visitaram a GCN esta semana podem ter procurado o que vem por aí no Google Cloud. Mas se eles não procuraram a IA, ou simplesmente não estão preparados como organização, podem ter saído da Cidade do Pecado um pouco chocados com a concentração total do Google na IA. Pode levar muito tempo até que as organizações sem sofisticação digital possam aproveitar ao máximo essas tecnologias, além das soluções mais compactas oferecidas pelo Google e outros fornecedores.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Lucid Motors estabelece terceiro recorde trimestral consecutivo de vendas antes do lançamento do Gravity SUV

A Lucid Motors já vendeu oficialmente mais EVs este ano do que em todo o ano passado, e faltam três meses para 2024.

O marco vem depois do Lucid anunciado Na segunda-feira, ela entregou 2.781 veículos no terceiro trimestre de 2024. Esse é o terceiro trimestre recorde consecutivo de entregas, embora a Lucid ainda esteja bem abaixo dos números de vendas que uma vez prometeu como parte da enorme fusão reversa de US$ 4 bilhões que tornou-a uma empresa pública em 2021.

A tendência de aumento nas vendas acontece em um momento crucial para a Lucid, que mantém apoiando-se em seu proprietário majoritário – o fundo soberano da Arábia Saudita – para injetar mais dinheiro antes do lançamento do SUV Gravity da montadora elétrica ainda este ano. Esse será o segundo modelo da empresa e, talvez mais importante, vem em um formato muito mais popular em seu mercado doméstico, a América do Norte.

A Lucid não detalhou onde está gerando esse aumento nas vendas. Poderá oferecer mais informações quando reportar os resultados financeiros do trimestre em 7 de novembro. Mas a empresa tem intensificado os embarques para a Arábia Saudita nos últimos trimestres, onde possui uma instalação que realiza a montagem final de carros que foram em sua maioria construídos em sua principal fábrica no Arizona. (A Lucid planeja abrir uma fábrica completa na Arábia Saudita nos próximos anos.)

Embora as vendas tenham aumentado, a empresa disse na segunda-feira que construiu apenas 1.805 sedãs Air no terceiro trimestre, abaixo dos 2.110 produzidos no segundo trimestre. Isso significa que terá de construir mais de 3.000 VEs no quarto trimestre se quiser atingir a meta declarada de fabricando 9.000 veículos este ano – algo que só foi feito uma vez, no quarto trimestre de 2022.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Comcast diz que dados de clientes foram roubados em ataque de ransomware a agência de cobrança de dívidas

A gigante norte-americana de telecomunicações Comcast alertou que os cibercriminosos roubaram os dados pessoais de mais de 230.000 clientes durante um ataque de ransomware a um fornecedor terceirizado de serviços de cobrança de dívidas.

A violação está relacionada a um ataque cibernético em fevereiro à Financial Business and Consumer Solutions (FBCS), uma agência de cobrança de dívidas com sede na Pensilvânia usada pela Comcast.

Em um processo junto ao procurador-geral do Maine na sexta-feira, a Comcast disse que o FBCS inicialmente disse à empresa em março que o incidente de segurança não envolvia dados de clientes da Comcast. No final de julho, a FBCS notificou a Comcast de que os dados de seus clientes haviam de fato sido comprometidos.

A Comcast diz que 237.703 assinantes foram afetados pela violação de dados, com hackers acessando seus nomes, endereços, números de seguro social, datas de nascimento e números de conta e identificação da Comcast.

Os dados roubados pertencem àqueles registrados como clientes “por volta de 2021”, diz a Comcast, acrescentando que a empresa parou de usar o FBCS para cobrança de dívidas em 2020.

A FBCS ainda não revelou a natureza do seu incidente de segurança, mas o documento da Comcast confirma que foi um ataque de ransomware.

“De 14 a 26 de fevereiro de 2024, uma parte não autorizada obteve acesso à rede de computadores da FBCS e a alguns de seus computadores”, afirma o documento. “Durante esse período, a parte não autorizada baixou dados dos sistemas FBCS e criptografou alguns sistemas como parte de um ataque de ransomware.”

O incidente ainda não foi reivindicado por nenhum grande grupo de ransomware e a FCEB culpou anteriormente um “ator não autorizado” pelo ataque.

A FCEB não respondeu às perguntas do TechCrunch.

Num documento apresentado ao procurador-geral do Maine no início deste ano, a FBCS confirmou que mais de quatro milhões de pessoas tiveram as suas informações pessoais acedidas durante o ataque cibernético de fevereiro. Não se sabe quantos clientes da FBCS foram afetados, mas a organização disse em seu aviso de violação de dados que, em alguns casos, os invasores acessaram solicitações médicas e informações de seguros de saúde.

A CF Medical, uma empresa de compra de dívidas médicas chamada Capio, confirmou que estava entre as organizações que viram informações de saúde dos clientes roubadas como resultado da violação do FBCS. Em setembro, a CF Medical disse que mais de 620.000 indivíduos teve informações pessoais e de saúde roubadas.

O Truist Bank — um dos maiores bancos dos Estados Unidos — também confirmou que foi afetado pelo incidente, como arquivado recentemente com o procurador-geral da Califórnia. Ainda não se sabe quantos dos 10 milhões de clientes do Truist Bank foram afetados, mas o gigante bancário alertou que os invasores acessaram nomes, endereços, números de contas, datas de nascimento e números de Seguro Social.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Fintech OpenBB pretende ser mais do que um ‘Terminal Bloomberg de código aberto’

Startup de fintech incipiente OpenBB está revelando o próximo passo em seus planos para enfrentar os pesos pesados ​​do mundo da pesquisa de investimentos. A empresa está lançando uma nova versão gratuita de um produto que abrirá seu arsenal de dados e ferramentas financeiras para mais usuários.

OpenBB é obra de um engenheiro de software Didier Lopesque lançou a plataforma baseada em Python em 2021 como uma forma para investidores amadores e entusiastas fazerem pesquisas de investimento usando diferentes conjuntos de dados gratuitamente, por meio de uma interface de linha de comando (CLI). A empresa passou a arrecadar US$ 8,5 milhões no financiamento inicial de Capital OSS e investidores anjos, como Ram Shriramum dos primeiros apoiadores do Google.

Embora o projeto de código aberto baseado na comunidade tenha acumulado alguns 50.000 usuáriosa OpenBB também vem construindo uma encarnação empresarial chamada Terminal Pró. Esta versão paga dá às equipes acesso a uma interface; integrações de banco de dados pré-construídas; um Suplemento do Excel; e vários acessórios de segurança e suporte que atrairiam empresas maiores.

OpenBB reivindica alguns clientes de renome que incluem empresas de transporte e logística Soluções Logísticas Pangea e uma empresa de investimentos não identificada, que Lopes diz ter US$ 6,4 bilhões em ativos sob gestão.

No entanto, o OpenBB agora está procurando atrair os tipos de clientes que, de outra forma, poderiam ficar tentados a usar o Terminal Bloomberg ou produtos de empresas iniciantes como Startup de inteligência de mercado de IA AlphaSenseque arrecadou uma avaliação de US$ 4 bilhões em Junho de 2024.

Velocidade terminal

O novíssimo Terminal OpenBB – não deve ser confundido com o Terminal OpenBB anterior baseado em CLI que a inicialização pôr do sol em março – é um aplicativo da web completo, embora elimine muitos dos recursos premium do Terminal Pro. É totalmente personalizável, pode ser executado em qualquer sistema operacional ou plataforma e fornece acesso a um sistema habilitado para IA. Copiloto OpenBB. Assim como o Terminal OpenBB do pôr do sol, o novo aplicativo da web também é de uso gratuito.

O Terminal OpenBB é talvez uma espécie de meio-termo entre a centralização na CLI do projeto de código aberto e o conjunto de recursos do produto corporativo.

“Havia uma grande desconexão entre a comunidade de código aberto que construímos e a oferta empresarial, porque o produto empresarial não era acessível a todos”, disse Lopes ao TechCrunch em entrevista.

O Terminal OpenBB. Créditos da imagem:OpenBB

O Terminal OpenBB serve como um ponto final único para acessar informações financeiras de cerca de 100 fontes de dados, abrangendo ações, opções, forex, macroeconomia e muito mais. Os usuários também podem incluir todos os seus novos dados na mistura – a comunidade já contribuiu anteriormente conjuntos de dados financeiros como taxas de câmbio históricas e dados de preços de criptografia. Há também uma série de extensões e kits de ferramentas para trazer mais funcionalidades ao OpenBB — como um agente de análise de ações de IA.

Os usuários são livres para incorporar seus próprios sistemas de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs), o que pode ser particularmente importante para casos de uso de segurança e conformidade. Mas com o OpenBB Copilot, categorizado como “sistema de IA composto”, os usuários podem executar consultas em linguagem natural sobre seus dados imediatamente.

Copiloto OpenBB
Copiloto OpenBB. Créditos da imagem:OpenBB

Lopes destacou um caso de uso particularmente peculiar para demonstrar por que uma plataforma de pesquisa financeira mais flexível pode ser desejável para algumas empresas.

O caso em questão dizia respeito a uma empresa de navegação que usava o OpenBB para conectar suas contas de e-mail a um copiloto de IA personalizado para fazer perguntas como: “Quais embarcações estão atualmente perto do Rio de Janeiro?” ou “Quais navios estão indo em direção à África do Sul?”

Mas também estão a procurar formas de integrar outros dados, para ajudar a informar decisões sobre preços.

“Eles estão usando IA para ler todos os seus e-mails – e são muitos dados não estruturados que são difíceis de analisar”, disse Lopes. “Mas o seu objetivo final é ser capaz de fazer perguntas com base nos seus e-mails, mas também em dados estruturados, como os preços do petróleo, para que o seu copiloto possa sugerir o melhor preço com base em todos esses dados.”

Tal como acontece com muitos produtos voltados para a comunidade, o OpenBB basicamente usa o Terminal OpenBB para atingir indivíduos que podem – no longo prazo – ajudar a impulsionar inscrições para a encarnação empresarial premium.

“Se você vir empresas como a AlphaSense [and others]eles têm departamentos de vendas muito grandes, é tudo muito ‘outbound’”, disse Lopes. “Queremos seguir um caminho completamente diferente, onde alavancamos o crescimento liderado pelo produto. Queremos que analistas, pesquisadores, fundos e assim por diante usem nosso produto gratuitamente e tragam outras pessoas de sua equipe para ele.”

A OpenBB afirma ter hoje uma força de trabalho distribuída de 15 funcionários, com Lopes ansioso para trazer mais alguns líderes – e ele disse que fez algumas ofertas para alguns com experiência em algumas das maiores empresas no espaço de pesquisa financeira.

“Essa contratação provavelmente consumirá mais nossa passarela, então provavelmente aumentaremos em um futuro próximo”, disse Lopes.

O fator ‘Bloomberg’

O OpenBB tem sido comparado ao Terminal Bloomberg desde o seu início, e é fácil presumir que o “BB” em seu nome é uma homenagem ao seu grande rival. Mas Lopes diz que não.

Para contextualizar, Lopes disse que tanto ele quanto seu cofundador James Maslek perdeu dinheiro apostando em empresas durante a pandemia mania de estoque de memesque viu ações de empresas de capital aberto como Gamestop e BlackBerry aumentam e diminuem drasticamente devido ao hype impulsionado pelas mídias sociais. E então Lopes lançou o Terminal GameStonk no início de 2021, para agregar dados financeiros sobre empresas e concorrentes de capital aberto; Arquivos da SEC; relatórios de ganhos; e até mesmo o sentimento do mercado, transmitido através de redes sociais como Reddit e Twitter.

UM artigo de destaque na revista Vice na época se referia ao GameStonk Terminal como um “Versão de estoque de meme DIY do Terminal Bloomberg.”

Enquanto Terminal Bloomberg é indispensável para muitos e se tornou uma espécie de padrão do setor financeiro, custa cerca de US$ 25.000 por usuário anualmente. O GameStonk Terminal era gratuito e a tração inicial convenceu Lopes a deixar seu emprego de engenheiro e se concentrar no GameStonk em tempo integral. Isso envolveu renomeando como OpenBB no início de 2022, “para mostrar que levamos a empresa a sério”, como escreveu Lopes na altura, e angariando 8,5 milhões de dólares em financiamento inicial.

“Quando levantamos nossa rodada inicial como uma plataforma de código aberto – com uma interface de linha de comando que oferece integração de dados financeiros – foi fácil para as pessoas nos caracterizarem como uma ‘Bloomberg de código aberto’”, disse Lopes. “Mas o ‘BB’ em nosso nome veio do ticker do BlackBerry, onde tanto meu cofundador quanto eu estávamos perdendo dinheiro no mercado de ações.”

Embora as comparações sejam compreensíveis, o OpenBB não é exatamente um substituto imediato para o Terminal Bloomberg, simplesmente porque a startup não pode competir com a escala e a magnitude do produto mais estabelecido.

“Se você está olhando para nós como um substituto para o Terminal Bloomberg, isso realmente não funciona porque eles têm muitos dados”, disse Lopes. “Não há outra empresa no mundo que tenha tantos dados quanto a Bloomberg.”

Além disso, os pacotes do Terminal Bloomberg funcionalidade de bate-papo integrada que permite aos usuários se comunicarem entre si em tempo real, reforçando seu efeito “volante”, muito parecido com uma rede social tradicional. Isso é algo que o OpenBB poderia replicar e foi projetado de tal forma que tornaria mais fácil para a empresa adotar mensagens no futuro, com cada usuário em seu OpenBB Hub já tendo seu próprio perfil e nome de usuário exclusivos.

“Se decidirmos bater um papo, poderemos acessar esses perfis e nomes de usuário, e não seria muito difícil a partir daí”, disse Lopes. “Mas ainda não está no roteiro.”

Por outro lado, o OpenBB oferece aos usuários a flexibilidade de criar sua própria interface front-end, adicionar recursos e extensões ao produto de código aberto e personalizar até que as vacas voltem para casa.

Embora isso destaque como os dois produtos servem, em última análise, propósitos diferentes, mesmo que se sobreponham, ainda pode haver obstáculos legais para o OpenBB.

Cerca de 18 meses após a mudança de marca, OpenBB depositado em marca seu nome no ano passado, com o Escritório de Marcas e Patentes dos Estados Unidos (USPTO) publicando recentemente o pedido para iniciar um período de 30 dias onde o público pode levantar objeções à concessão da marca. Com o prazo se aproximando, o USPTO recebeu um pedido de prorrogação de 90 dias, que concedeu — mas o mais interessante é que o pedido foi apresentado pela Bloomberg.

Lopes disse que não ouviu nada diretamente da Bloomberg sobre o potencial conflito de marca registrada, acrescentando que não está preocupado, visto que o “BB” no nome de sua empresa não é uma referência à Bloomberg.

“Se estivéssemos usando ‘BBG’, que é o que as pessoas normalmente usam como abreviatura de Bloomberg, entenderíamos”, disse Lopes. “Mas ‘BB’ é um grande exagero.”

Então, se não está tentando ser uma “alternativa de código aberto ao Bloomberg”, o que É está tentando ser?

“Nosso objetivo principal é ser o melhor espaço de trabalho de pesquisa e análise baseado em IA, construindo o máximo de código aberto possível”, disse Lopes.

Fonte: techcrunch.com

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