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TECNOLOGIA

Mulheres na IA: Emilia Gómez na UE iniciou sua carreira em IA com música

Para dar às mulheres acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido – e devido – tempo de destaque, o TechCrunch está lançando um série de entrevistas focando em mulheres notáveis ​​que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos artigos ao longo do ano à medida que o boom da IA ​​continuar, destacando trabalhos importantes que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.

Emilia Gómez é investigadora principal do Centro Comum de Investigação da Comissão Europeia e coordenadora científica do AI Watch, a iniciativa da CE para monitorizar os avanços, a aceitação e o impacto da IA ​​na Europa. A sua equipa contribui com conhecimento científico e técnico para as políticas de IA da CE, incluindo o recentemente proposto Lei de IA.

A investigação de Gómez baseia-se no campo da música computacional, onde contribui para a compreensão da forma como os humanos descrevem a música e os métodos pelos quais esta é modelada digitalmente. Partindo do domínio da música, Gómez investiga o impacto da IA ​​no comportamento humano – em particular os efeitos nos empregos, nas decisões e no desenvolvimento cognitivo e socioemocional das crianças.

Perguntas e respostas

Resumidamente, como você começou na IA? O que te atraiu para a área?

Iniciei a minha investigação em IA, em particular em aprendizagem automática, como desenvolvedor de algoritmos para a descrição automática de sinais de áudio musical em termos de melodia, tonalidade, semelhança, estilo ou emoção, que são explorados em diferentes aplicações, desde plataformas musicais até à educação. . Comecei a pesquisar como projetar novas abordagens de aprendizado de máquina que lidam com diferentes tarefas computacionais no campo da música e sobre a relevância do pipeline de dados, incluindo a criação e anotação de conjuntos de dados. O que eu gostava na altura da aprendizagem automática eram as suas capacidades de modelação e a mudança do design de algoritmos orientado pelo conhecimento para o design de algoritmos orientado por dados – por exemplo, em vez de conceber descritores com base no nosso conhecimento de acústica e música, estávamos agora a usar o nosso know-how para projetar conjuntos de dados, arquiteturas e procedimentos de treinamento e avaliação.

Da minha experiência como investigador de aprendizagem automática, e vendo os meus algoritmos “em ação” em diferentes domínios, desde plataformas musicais a concertos de música sinfónica, percebi o enorme impacto que esses algoritmos têm nas pessoas (ex. ouvintes, músicos) e direcionei a minha investigação em direção à avaliação da IA ​​em vez do desenvolvimento, em particular no estudo do impacto da IA ​​no comportamento humano e na forma de avaliar os sistemas em termos de aspectos como justiça, supervisão humana ou transparência. Este é o actual tema de investigação da minha equipa no Centro Comum de Investigação.

De qual trabalho você mais se orgulha (na área de IA)?

Do lado acadêmico e técnico, estou orgulhoso de minhas contribuições para arquiteturas de aprendizado de máquina específicas para música no Music Technology Group em Barcelona, ​​que avançaram o estado da arte na área, conforme refletido em meus registros de citações. Por exemplo, durante o meu doutoramento, propus um algoritmo baseado em dados para extrair tonalidade de sinais de áudio (por exemplo, se uma peça musical estiver em dó maior ou ré menor), que se tornou uma referência chave na área, e mais tarde co-projetei máquinas métodos de aprendizagem para a descrição automática de sinais musicais em termos de melodia (por exemplo, utilizados para procurar canções através do cantarolar), andamento ou para modelar emoções na música. A maioria desses algoritmos está atualmente integrada na Essentia, uma biblioteca de código aberto para análise, descrição e síntese de áudio e música e tem sido explorada em muitos sistemas de recomendação.

Estou particularmente orgulhoso da Banda Sonora Vital (LifeSoundTrack), projeto galardoado com o Prémio Cruz Vermelha para Tecnologias Humanitárias, onde desenvolvemos um recomendador musical personalizado e adaptado a pacientes idosos com Alzheimer. Há também o PHENICX, um grande projeto financiado pela União Europeia (UE) que coordenei sobre o uso da música; e IA para criar experiências musicais sinfônicas enriquecidas.

Adoro a comunidade de computação musical e fiquei feliz por me tornar a primeira mulher presidente da Sociedade Internacional para Recuperação de Informação Musical, para a qual tenho contribuído durante toda a minha carreira, com especial interesse em aumentar a diversidade na área.

Atualmente, no desempenho das minhas funções na Comissão, onde integrei em 2018 como cientista principal, presto apoio científico e técnico às políticas de IA desenvolvidas na UE, nomeadamente a Lei da IA. Deste trabalho recente, que é menos visível em termos de publicações, estou orgulhoso das minhas humildes contribuições técnicas para a Lei da IA ​​— digo “humilde”, pois você pode imaginar que há muitas pessoas envolvidas aqui! Por exemplo, contribuí para muitos trabalhos sobre a harmonização ou tradução entre termos jurídicos e técnicos (por exemplo, propondo definições baseadas na literatura existente) e sobre a avaliação da implementação prática de requisitos legais, como transparência ou documentação técnica para documentos de alta qualidade. sistemas de IA de risco, modelos de IA de uso geral e IA generativa.

Também estou bastante orgulhoso do trabalho da minha equipa no apoio à directiva da UE sobre responsabilidade pela IA, onde estudámos, entre outras, características específicas que tornam os sistemas de IA inerentemente arriscados, como a falta de causalidade, a opacidade, a imprevisibilidade ou a sua auto-e contínua- capacidades de aprendizagem e avaliou as dificuldades associadas apresentadas quando se trata de provar a causalidade.

Como você enfrenta os desafios da indústria de tecnologia dominada pelos homens e, por extensão, da indústria de IA dominada pelos homens?

Não se trata apenas de tecnologia – também estou navegando em um campo político e de pesquisa de IA dominado por homens! Não tenho técnica nem estratégia, pois é o único ambiente que conheço. Não sei como seria trabalhar num ambiente de trabalho diversificado ou dominado por mulheres. “Não seria legal?”, como diz a música dos Beach Boys. Sinceramente procuro evitar frustrações e me divertir nesse cenário desafiador, trabalhando em um mundo dominado por caras muito assertivos e gostando de colaborar com mulheres excelentes na área.

Que conselho você daria às mulheres que desejam ingressar na área de IA?

Eu diria a eles duas coisas:

Você é muito necessário – entre em nossa área, pois há uma necessidade urgente de diversidade de visões, abordagens e ideias. Por exemplo, de acordo com o projeto divinAI – um projeto que co-fundei sobre monitoramento da diversidade no campo da IA ​​– apenas 23% dos nomes de autores na Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina e 29% na Conferência Conjunta Internacional sobre IA em 2023 eram mulheres , independentemente da sua identidade de género.

Você não está sozinho – há muitas mulheres, colegas não binários e aliados masculinos no campo, mesmo que não sejamos tão visíveis ou reconhecidos. Procure-os e obtenha orientação e apoio! Nesse contexto, são muitos os grupos de afinidade presentes no campo de pesquisa. Por exemplo, quando me tornei presidente da Sociedade Internacional para Recuperação de Informação Musical, fui muito ativa na iniciativa Women in Music Information Retrieval, pioneira nos esforços de diversidade na computação musical com um programa de mentoria muito bem sucedido.

Quais são algumas das questões mais urgentes que a IA enfrenta à medida que ela evolui?

Na minha opinião, os investigadores deveriam dedicar tantos esforços ao desenvolvimento da IA ​​como à avaliação da IA, pois agora há uma falta de equilíbrio. A comunidade de investigação está tão ocupada a promover o estado da arte em termos de capacidades e desempenho da IA ​​e tão entusiasmada por ver os seus algoritmos utilizados no mundo real que se esquece de fazer avaliações adequadas, avaliação de impacto e auditorias externas. Quanto mais inteligentes forem os sistemas de IA, mais inteligentes deverão ser as suas avaliações. O campo da avaliação da IA ​​é pouco estudado e esta é a causa de muitos incidentes que conferem à IA uma má reputação, por exemplo, preconceitos de género ou raciais presentes em conjuntos de dados ou algoritmos.

Quais são alguns problemas dos quais os usuários de IA devem estar cientes?

Os cidadãos que utilizam ferramentas alimentadas por IA, como chatbots, devem saber que a IA não é mágica. A inteligência artificial é um produto da inteligência humana. Devem aprender sobre os princípios de funcionamento e as limitações dos algoritmos de IA para poderem desafiá-los e utilizá-los de forma responsável. É também importante que os cidadãos sejam informados sobre a qualidade dos produtos de IA, como são avaliados ou certificados, para que saibam em quais podem confiar.

Qual é a melhor maneira de construir IA com responsabilidade?

Na minha opinião, a melhor forma de desenvolver produtos de IA (com um bom impacto social e ambiental e de forma responsável) é gastar os recursos necessários na avaliação, avaliação do impacto social e mitigação de riscos — por exemplo, para os direitos fundamentais — antes de colocar um sistema de IA no mercado. Isto beneficia as empresas e a confiança nos produtos, mas também a sociedade.

IA responsável ou IA confiável é uma forma de construir algoritmos onde aspectos como transparência, justiça, supervisão humana ou bem-estar social e ambiental precisam ser abordados desde o início do processo de design de IA. Neste sentido, a Lei da IA ​​não só estabelece os padrões para a regulação da inteligência artificial em todo o mundo, mas também reflecte a ênfase europeia na fiabilidade e na transparência – permitindo a inovação e protegendo simultaneamente os direitos dos cidadãos. Acredito que isso aumentará a confiança dos cidadãos no produto e na tecnologia.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O portal de vídeo em tempo real NYC-Dublin reabre com algumas correções para evitar comportamento inadequado

Ao colocar um portal de vídeo em um parque público no meio da cidade de Nova York, alguns comportamento inapropriado provavelmente ocorrerá. O Portal, a visão do artista e empresário lituano Benediktas Gylys, foi concebido para aproximar as pessoas e permitir-lhes partilhar experiências comuns.

Depois de ter sido inaugurado no início deste mês, a grande maioria das pessoas que visitaram o portal em ambos os lados do Atlântico acenaram umas para as outras, trouxeram os seus filhos e animais de estimação e fizeram coisas humanas amigáveis. Mas houve alguns que se comportaram mal, incluindo um modelo OnlyFans que abriu o portal e outro homem que o exibiu.

Algumas pessoas do lado de Dublin ergueram suásticas e imagens das Torres Gêmeas em chamas, e as autoridades de ambos os lados decidiram que seria melhor dar um tempo. O principal problema envolvia pessoas que colocavam câmeras diretamente na câmera do Portal, impedindo que os visitantes da instalação vissem o que havia do outro lado.

Os organizadores tomaram uma série de medidas, incluindo a construção de uma cerca não permanente ao redor do Portal para desencorajar as pessoas de irem diretamente até ele. Além disso, agora eles contam com uma ou duas pessoas orientando a experiência para tentar incentivar interações mais amigáveis.

Também por enquanto, em vez de funcionar 24 horas como Gylys pretendia, funcionará das 6h às 16h na cidade de Nova York e das 11h às 21h em Dublin.

Nicolas Klaus, chefe de parcerias do portals.org, diz que ficaram surpresos com o comportamento porque não tinham experimentado isso numa instalação anterior do Portal entre a Lituânia e a Polónia. Os nova-iorquinos e os dublinenses trouxeram uma vibração diferente.

“Houve algum comportamento que não era o ideal. Você viu isso com alguém mostrando uma foto do 11 de setembro, que não sabemos qual era realmente a intenção dessa pessoa, mas foi simplesmente irritante”, disse Klaus ao TechCrunch. Além do mais, ele disse que isso violava o espírito artístico da exposição. “A intenção artística é fornecer uma janela onde as pessoas possam se conectar. Se uma única pessoa está bloqueando a tela inteira apenas colocando a mão na câmera do Portal, não é sobre isso que o projeto deveria ser.”

Uma maneira de consertar isso era usar um software para evitar que as pessoas bloqueiem a câmera. A Video Window, empresa por trás do software que executa o Portal, criou uma solução de aprendizado de máquina enquanto o Portal estava em um hiato para desencorajar as pessoas de fazer isso.

O CEO da Video Window, Daryl Hutchings, disse que o software foi projetado para ter um cronômetro, então não foi um problema definir o horário de operação, mas encontrar uma maneira de desencorajar as pessoas de segurar seus telefones na frente da câmera do Portal foi mais desafiador. .

“Se um telefone ou a mão de alguém bloquear a visão da câmera por um determinado período de tempo, basicamente desfocaremos a imagem da câmera local imediatamente, e isso significa que o outro lado verá uma imagem desfocada. E então, na exibição local, também estamos desfocando isso”, disse Hutchings. Também exibe uma sinalização de que o comportamento ofensivo é proibido no lado onde está acontecendo.

A intenção é simplesmente mostrar a quem está fazendo isso que não deve bloquear a câmera. Os criadores estão testando a quantidade de tempo para desfocá-lo, mas desde que o Portal foi reaberto no domingo, não houve nenhum incidente que provocasse o desfoque. Isto sugere que as cercas e os guias humanos estão ajudando a encorajar interações mais positivas, como os projetistas esperavam e pretendiam.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Estas 81 empresas de robótica estão contratando

Quando eu participei Automatizar em Chicago, há algumas semanas, várias pessoas me agradeceram pelo relatório de trabalho semirregular de robótica do TechCrunch. É sempre edificante receber esse feedback pessoalmente.

Embora seja verdade que a indústria tem visto altos e baixos em termos de financiamento e contratação nos últimos anos, nunca houve um momento mais emocionante para se estar na robótica. Quer se trate de categorias estabelecidas, como manufatura e atendimento, ou de setores verticais emergentes, como humanóides e robótica doméstica, as coisas estão avançando mais rápido do que nunca.

O que mais me impressiona ao compilar essas listas, porém, não é apenas o fato de haver cada vez mais vagas. É também a amplitude de categorias que a robótica abrange atualmente. É um ótimo momento para se envolver no espaço, porque num futuro próximo, a robótica terá impacto em todos os aspectos de nossas vidas.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Zen Educate arrecada US$ 37 milhões e adquire a Aquinas Education enquanto tenta resolver a escassez de professores

Zen Educarum mercado online que conecta escolas a professores, arrecadou US$ 37 milhões em uma rodada de financiamento da Série B.

O aumento ocorre em meio a um crescente crise de escassez de professores ambos lados da lagoacom recente relatório do ADP Research Institute, observando que a pandemia global exacerbou o desequilíbrio existente entre oferta e procura devido à “estagnação dos salários e a um ambiente de trabalho estressante”.

Fundada em Londres em 2017, a Zen Educate substitui as tradicionais agências de recrutamento terceirizadas que costumam usar fluxos de trabalho analógicos e cobram taxas exorbitantes. Zen Educate digitaliza tudo por meio de uma plataforma de autoatendimento, removendo intermediários caros da equação no processo. Através da plataforma, professores e escolas criam perfis e o Zen Educate pode combinar automaticamente as duas entidades com base na sua compatibilidade – isto utiliza dados como proximidade, competências, experiência, entre outras preferências.

As escolas podem usar o Zen Educate para contratar cargos de tempo integral, mas os professores também podem usá-lo para encontrar mais facilmente funcionários temporários ou funções de meio período que se ajustam às suas vidas.

“Como em todas as áreas, os educadores procuram maior flexibilidade no seu trabalho e, portanto, há uma necessidade maior de soluções de trabalho flexíveis na educação como o Zen Educate”, disse o cofundador e CEO do Zen Educate, Slava Kremerman, ao TechCrunch.

Além disso, o Zen Educate também promete salários mais altos, visto que exige uma redução menor do que as agências existentes

“A taxa média de captação da indústria incumbente está entre 35-38%”, disse Kremerman. “Somos um pouco mais da metade disso. Como resultado, os professores ganham mais e as escolas poupam dinheiro.”

Aplicativo Zen Educar
Créditos da imagem: Zen Educar

Expansão

Zen Educate levantou um Rodada da Série A de US$ 21 milhões no final de 2022 à medida que procurava expandir-se para o mercado dos EUA após o lançamento suave em Minneapolis. Hoje, a empresa opera em quatro estados adicionais – Texas, Colorado, Califórnia e Arizona – além de 11 regiões da Inglaterra. E mais de 15% dos seus 300 funcionários estão agora baseados nos EUA

“Desde o lançamento suave de Minneapolis, somos agora o segundo maior fornecedor do estado”, disse Kremerman. “Estamos presentes em cinco estados e trabalhando com nove dos 200 maiores distritos escolares dos EUA”

Kremerman também disse que sua abordagem baseada em tecnologia ajudou a se adaptar aos diferentes ambientes regulatórios nos EUA

“O licenciamento é específico do estado, enquanto a Inglaterra e o País de Gales têm um padrão nacional padronizado”, disse Kremerman. “Conseguimos usar nossa tecnologia de credenciamento para nos adaptarmos e implantarmos rapidamente entre estados, enquanto a maioria das empresas de recrutamento tradicionais enfrenta dificuldades com isso.”

Com outros US$ 37 milhões no banco, a empresa disse que está planejando expandir para mais mercados nos EUA e no Reino Unido e lançar novo software para administradores escolares, o que inclui adicionar ao seu software de gerenciamento de força de trabalho escolar que inclui ferramentas para credenciamento, conformidade e gerenciamento de ausências.

Além disso, a Zen Educate também está reforçando seus recursos por meio de aquisições, anunciando hoje sua segunda aquisição com a compra de uma agência de recrutamento de professores Educação de Tomás de Aquino. A empresa disse que pretende concluir várias outras aquisições nos EUA e no Reino Unido

Notavelmente, a Aquinas Education conta com ex-jogador de futebol profissional que virou apresentador de TV Jermaine Jenas como um de seus proprietários e, após esta aquisição, Jenas agora se junta à Zen Educate como embaixadora da marca.

A rodada Série B do Zen Educate foi liderada pela Round2 Capital, com a participação de Adjuvo, Brighteye Ventures, FJ Labs, Ascension Ventures e vários anjos.

Fonte: techcrunch.com

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