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TECNOLOGIA

MangoBoost, startup de otimização de data center baseada em IA, levanta US$ 55 milhões na Série A

A unidade central de processamento (CPU) e a unidade de processamento gráfico (GPU) lidam com diferentes tipos de dados. A CPU é usada em quase todos os dispositivos, incluindo computadores, celulares, tablets, smartwatches e TVs. Trata do processamento de informações gerais no dispositivo, garantindo que o software esteja funcionando corretamente. Embora a GPU complemente a CPU, ela lida com cargas de trabalho complexas como supercomputação, IA, aprendizado de máquina e análise extensiva de dados onde a precisão numérica é necessária.

A escassez de chips induzida pela COVID levou os fabricantes globais de chips a procurar alternativas aos chips padrão para ajudar a garantir um fornecimento constante de semicondutores. Ao mesmo tempo, as empresas procuram constantemente formas mais eficientes de reduzir custos e melhorar a produtividade ao nível dos chips. A unidade de processamento de dados, ou DPU, surgiu como um complemento às CPUs e GPUs para ajudar. A DPU descarrega a rede de comunicação da CPU ou GPU para ajudar a otimizar a carga de trabalho para nuvem e data centers e obter ajuda para reduzir custos, reduzindo as cargas de trabalho de GPUs e CPUs mais caras.

Um desenvolvedor DPU, MangaBoost, arrecadou US$ 55 milhões da Série A para suas soluções de hardware e software DPU que ajudam empresas e data centers a gerenciar grandes quantidades de dados para otimizar cargas de trabalho. A startup não divulgou sua avaliação com a rodada de hoje, porém, segundo fontes familiarizadas com o assunto, a avaliação da MangoBoost é estimada em cerca de US$ 300 milhões. A empresa já arrecadou US$ 65 milhões.

A startup sediada em Seattle e Seul afirma que sua solução DPU permite que os data centers reduzam o consumo de energia e otimizem o desempenho com eficiência de custos e segurança. MangoBoost afirma que seu DPU pode atingir desempenho três vezes maior do que as soluções existentes e reduzir o uso da CPU em até 95% quando o DPU é usado em conjunto com o sistema de armazenamento SSD Petabyte da Samsung.

Os rendimentos do investimento ajudarão a startup de um ano a impulsionar o desenvolvimento e operação de seus produtos, como IP de hardware DPU, software DPU, DPU baseado em FPGA (Field Programmable Gate Array), ASIC (circuitos integrados específicos de aplicativos) DPU baseada em inteligência artificial, DPU baseada em inteligência artificial, soluções DPU personalizadas e sistemas aprimorados por DPU. Também utilizará o dinheiro para duplicar a sua força de trabalho até ao final do próximo ano, que conta atualmente com 58 funcionários, incluindo 71% deles na equipa de I&D.

O CEO da MangoBoost, Jangwoo Kim, diz que a empresa alcançou eficiência através de mais de nove anos de pesquisa e desenvolvimento sobre como a tecnologia DPU funciona para data centers no laboratório da Universidade Nacional de Seul.

A concorrência no mercado de DPU está aumentando à medida que grandes empresas de tecnologia e gigantes de semicondutores como Informações, Nvidia, AMDAmazonas e Microsoft investiu em fornecedores de DPU para reforçar sua tecnologia de otimização para serviços de data center. Várias empresas fornecem tecnologia semelhante a DPU, incluindo Microsoft FPGA Smart NIC e Amazon Nitro.

Kim disse que Intel, Nvidia e AMD oferecem seus DPUs, normalmente como uma placa PCIe com seu próprio chip DPU que desenvolveram. Ele acrescentou que um dos principais diferenciais dos produtos MangoBoost é que ele fornece um conjunto extenso e personalizável de recursos de DPU que podem atender às necessidades de cada cliente. Isso inclui DPU de servidor de IA, DPU de servidor de big data e DPU de servidor em nuvem.

“Nosso objetivo é fornecer soluções completas de hardware e software DPU para satisfazer as diversas necessidades dos clientes”, disse Kim.

A empresa, que está em negociações com vários clientes em potencial para parcerias, fez uma apresentação no OCP Summit 2023 na semana passada sobre seu trabalho de colaboração com a Samsung na aplicação do DPU customizado do MangoBoost para acelerar o armazenamento Peta Byte da Samsung.

As empresas sul-coreanas de capital de risco IMM Investment e Shinhan Venture Investment co-lideraram a Série A. O Korea Development Bank, KB Investment, IM Capital com sede em Hong Kong e Premier Partners também participaram da última rodada.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O recurso de geração de imagem do ChatGPT recebe um upgrade

Durante uma transmissão ao vivo na terça -feira, o CEO da Openai, Sam Altman, anunciou a primeira grande atualização para Chatgpt's recursos de geração de imagem em mais de um ano.

ChatGPT agora pode alavancar a empresa GPT-4O Modelo para criar e modificar imagens e fotos nativamente. O GPT-4O há muito sustentou a plataforma ChatBot de IA, mas até agora o modelo conseguiu gerar e editar apenas texto-não imagens.

Altman disse que a geração de imagens nativas do GPT-4O está ao vivo hoje em ChatGPT e Sora, o produto de geração de vídeo da AI da OpenAI, para assinantes do plano Pro de US $ 200 por mês da empresa. O Openai diz que o recurso está lançado em breve para usuários mais e gratuitos do ChatGPT, bem como desenvolvedores usando o serviço API da empresa.

GPT-4O com saída de imagem “pensa” um pouco mais do que o modelo de geração de imagem que ele substitui efetivamente, Dall-e 3para tornar o que o OpenAI descreve como imagens mais precisas e detalhadas. O GPT-4O pode editar imagens existentes, incluindo imagens com pessoas nelas-transformando-as ou “pintar detalhes”, como primeiro plano e objetos de fundo.

Para alimentar o novo recurso de imagem, o OpenAI disse ao Wall Street Journal Ele treinou o GPT-4O em “dados publicamente disponíveis”, bem como dados proprietários de suas parcerias com empresas como a Shutterstock.

Muitos fornecedores de IA generativos veem os dados de treinamento como uma vantagem competitiva, para que eles o mantenham e qualquer informação relacionada a eles perto do baú. Mas os detalhes dos dados de treinamento também são uma fonte potencial de ações relacionadas a IP, outro desincentivo para as empresas revelarem muito.

“Estamos respeitando os direitos dos artistas em termos de como realizamos a produção, e temos políticas que nos impedem de gerar imagens que imitam diretamente o trabalho de qualquer artista vivo”, disse Brad Lightcap, diretor de operações da OpenAI, em comunicado à revista.

O OpenAI oferece um formulário de exclusão que permite aos criadores solicitar que seus trabalhos sejam removidos de seus conjuntos de dados de treinamento. A empresa também diz que respeita os pedidos para proibir seus bots de arranhar na Web de coletar dados de treinamento, incluindo imagens, de sites.

O recurso de geração de imagem atualizado do ChatGPT segue os calcanhares da saída de imagem nativa experimental do Google para o Gemini 2.0 Flash, um dos principais modelos da empresa. A característica poderosa se tornou viral nas mídias sociais – mas não necessariamente pelas melhores razões. O componente de imagem de Gemini 2.0 Flash acabou por ter poucos corrimãospermitindo que as pessoas removam marcas d'água e criem imagens que representam personagens protegidos por direitos autorais.

Este artigo foi atualizado às 12h do PT para incluir a declaração do Openai ao Wall Street Journal, nos dados de treinamento do GPT-4O.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Leia o email Jack Dorsey enviado quando ele cortar 931 da equipe de Block

O Fintech Block demitiu 931 pessoas, aproximadamente 8% da equipe da empresa, na terça -feira, de acordo com uma mensagem vazada da empresa vista pela TechCrunch.

A notícia foi anunciada aos funcionários em um e-mail do co-fundador e CEO da Block, Jack Dorsey. Dorsey disse à equipe que, na terça -feira, o Block estará “fazendo algumas alterações na organização, incluindo a eliminação de funções e inicia o processo de consulta em países quando necessário”.

Essas são as mudanças mais recentes para atingir o bloco, a gigante de serviços financeiros de Dorsey, que possui Cash App e Square. A empresa fornece serviços de pagamentos móveis para os consumidores, bem como hardware e software no ponto de venda para empresas.

No e -mail, Dorsey explicou que o bloco está cortando papéis em três baldes amplos. A primeira ele lista são 391 pessoas sendo cortadas por razões de “estratégia”.

O segundo e maior balde, 460 pessoas, é por razões de “desempenho”, com Dorsey explicando que o Block está demitindo funcionários que obtêm uma classificação “abaixo” nas métricas de rastreamento de desempenho interno da empresa ou estavam tendendo a ele.

O terceiro balde são os gerentes, 80 dos quais estão sendo cortados para achatar a hierarquia de Block para “Innercore+4”, que se refere aos relatórios diretos de Dorsey e, em seguida, quatro níveis de relatórios diretos além disso, de acordo com uma fonte familiar. Dorsey também disse que 193 gerentes estão sendo transferidos para funções de colaboradores individuais.

O e -mail de Dorsey nega que as demissões sejam por razões financeiras ou para substituir os trabalhadores pela IA. Em vez disso, ele disse que o bloco está cortando os papéis devido à mudança de necessidades estratégicas ao “elevar o bar e agir mais rápido no desempenho”.

Dorsey também observou que o bloco está fechando 748 papéis abertos na empresa, com exceção daqueles que progrediram para um estágio de oferta, funções de operações críticas e papéis importantes de liderança, entre outros.

Bloquear último passou por grandes demissões em janeiro de 2024quando cortou cerca de 1.000 funções. Em dezembro de 2024, a roupa tinha cerca de 11.300 membros da equipe em todo o mundo, de acordo com o O mais recente arquivamento de 10k da empresa.

Block não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.

Abaixo está o e -mail inteiro que Dorsey enviou para bloquear os funcionários na terça -feira. A gramática e o formato deste texto foram modificados ligeiramente para proteger as fontes que o compartilharam com o TechCrunch. O e -mail segue -se:

olá a todos.

Hoje faremos algumas alterações de organização, incluindo eliminar funções e iniciar o processo de consulta em países onde necessário. Eu quero lhe dar todos os fatos retos.

Como eu disse no último bloco, há três áreas que gostaríamos de abordar:

  • Estratégia: reduzindo de equipes que estão fora da estratégia e corrigindo nossos índices de disciplina.
  • Desempenho: se separando com pessoas com um “abaixo” ou tendendo a “abaixo”.
  • Hierarquia: dirigindo para achatar nossa organização a uma profundidade máxima de Innercore+4

O que isso se traduz em um número real de pessoas:

  • Hierarquia: 80 gerentes (com 193 funções de colaboradores individuais em movimento)

Também estamos fechando todos os 748 papéis que tivemos aberto, com exceção de:

  • As funções progrediram para oferecer estágio.
  • funções operacionais críticas

Nenhum dos pontos acima está tentando atingir uma meta financeira específica, substituindo as pessoas por IA ou mudando nosso limite de funcionários. Eles são específicos para nossas necessidades em torno da estratégia, elevando o bar e agindo mais rapidamente no desempenho e achatando nossa organização para que possamos nos mover mais rápido e com menos abstração.

Por que tudo isso de uma vez em vez de com o tempo? Estamos atrasados ​​em nossas ações, e isso não é justo para os indivíduos que trabalham aqui ou com a empresa. Quando sabemos, devemos nos mover, e não houve movimento suficiente. Precisamos nos mudar para nos ajudar a nos encontrar e ficar à frente do momento de transformação em que nossa indústria está.

Esta é a parte mais difícil do meu trabalho, e eu luto muito contra qualquer uma dessas considerações. Devemos ter uma barra de correção muito alta para tomarmos qualquer ação, o que leva a iteração e o tempo para acertar. Eu sempre equilibro isso com o fato de que todos aqui, e aqueles que estão partindo, têm patrimônio em nossa empresa. É meu trabalho aumentar esse valor. Acreditamos que isso nos ajudará a focar e executar melhor para fazer exatamente isso.

Estamos trabalhando para dar clareza a todos o mais rápido possível, com o máximo de contexto e apoio possível. Você receberá um e -mail em breve sobre o que isso significa para você. Se houver áreas em que você acha que poderíamos fazer melhor, envie -me uma nota. O feedback direto nos torna melhores, e eu sempre age quando faz sentido.

Obrigado a todos aqueles que nos deixam. Sou grato e agradecido por você e seu trabalho, o que nos construiu até este ponto. Continuaremos a honrar isso aumentando nosso valor para nossos clientes e, portanto, para todos os nossos acionistas, incluindo você.

obrigado,

Jack

Esta história foi atualizada às 16h28 na terça -feira para incluir o email completo anunciando as demissões.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Lemos o email Jack Dorsey enviado quando ele cortou 931 da equipe de Block

O Fintech Block demitiu 931 pessoas na terça -feira, de acordo com uma mensagem vazada da empresa vista pela TechCrunch.

A notícia foi anunciada aos funcionários em um e-mail do co-fundador e CEO da Block, Jack Dorsey. Dorsey disse à equipe que, na terça -feira, o Block estará “fazendo algumas alterações na organização, incluindo a eliminação de funções e inicia o processo de consulta em países quando necessário”.

Essas são as mudanças mais recentes para atingir o bloco, a gigante de serviços financeiros de Dorsey, que possui Cash App e Square. A empresa fornece serviços de pagamentos móveis para os consumidores, bem como hardware e software no ponto de venda para empresas.

No e -mail, Dorsey explicou que o bloco está cortando papéis em três baldes amplos. A primeira ele lista são 391 pessoas sendo cortadas por razões de “estratégia”.

O segundo e maior balde, 460 pessoas, é por razões de “performance”, com Dorsey explicando que o bloco está “se separando com as pessoas” que marcam uma classificação “abaixo” ou “tendências para baixo”.

O terceiro balde são os gerentes, 80 dos quais estão sendo cortados para achatar a hierarquia de Block. Dorsey também disse que 193 gerentes estão sendo transferidos para funções de colaboradores individuais.

O e -mail de Dorsey nega que as demissões sejam por razões financeiras ou para substituir os trabalhadores pela IA. Especificamente, Dorsey escreveu que “nenhuma das opções acima [cuts] estão tentando atingir uma meta financeira específica, substituindo as pessoas por IA ou mudando nosso limite de funcionários. ”

Em vez disso, ele disse que o bloco está cortando os papéis devido à mudança de necessidades estratégicas ao “elevar o bar e agir mais rápido no desempenho”.

Dorsey também observou que o bloco está fechando “todos” papéis abertos 748 na empresa, com exceção daqueles que progrediram para um estágio de oferta, funções de operações críticas, papéis de liderança -chave e outros.

Bloquear último passou por grandes demissões em janeiro de 2024quando cortou cerca de 1.000 funções. Antes de terça -feira demissõesa roupa tinha cerca de 12.000 funcionários, de acordo com uma fonte familiarizada com o assunto.

Block não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.

Esta é uma história em desenvolvimento. Volte para atualizações.

Fonte: techcrunch.com

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