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TECNOLOGIA

MakersHub decifra dados de contas a pagar para que as construtoras não precisem

MakersHubuma conta A startup a pagar que permite que empresas de construção, indústria e manufatura eliminem a entrada manual de dados para contas, lançou seu produto MakersHub Pay no palco do Startup Battlefield no TechCrunch Disrupt.

Esses tipos de empresas tendem a ter dezenas, senão centenas de itens de linha nas faturas, e capturar e codificar adequadamente cada um deles é fundamental para sua capacidade de calcular o custo do trabalho e estimar o custo de empregos futuros.

Phong Ngo, cofundador e CEO da MakersHub, enfrentou esse problema quando era presidente da General Plasma, fornecedora de equipamentos de nanotecnologia. Ele tinha um CFO, um gerente de contabilidade e até ajuda contábil terceirizada e, apesar de tudo isso, os livros nunca eram precisos ou completos, disse Ngo.

Por exemplo, faturas e recibos não foram inseridos ou codificados corretamente e faltariam dados. Como resultado, as projeções de fluxo de caixa ou relatórios de custos de trabalho demoravam vários dias para serem compilados a partir de diversas planilhas e não forneciam uma visão completa de como o negócio estava indo.

“Comecei como engenheiro elétrico para uma empresa de fabricação de equipamentos, onde desenvolvi sistemas de automação de grandes instalações de produção para semicondutores aeroespaciais e automotivos”, disse Ngo ao TechCrunch. “O que realmente me surpreendeu foi que sempre nos deparamos com o problema de ficarmos atolados no problema administrativo de lidar com o gerenciamento de fornecedores e o pagamento de contas para entender nossos custos, para os quais eu não tinha uma solução real.”

Então Ngo conheceu Charley Howe no programa de MBA Executivo da Wharton School em São Francisco. Eles se uniram sobre como resolver esse problema. Howe passou 18 anos em Wall Street antes de passar para o Citi Ventures, onde co-liderou investimentos em startups de fintech em estágio inicial e de crescimento.

Juntos, eles fundaram o MakersHub e começaram a desenvolver sua tecnologia proprietária WiseVision, que extrai e contextualiza todos os dados em faturas e recibos, incluindo cada item de linha e campo de dados com mais precisão do que os sistemas legados. Em seguida, a empresa aproveita modelos de linguagem para dar sentido aos dados. MakersHub também incluiu algum aprendizado localizado para que cada usuário ensine o sistema a partir de suas ações.

Simplificando, a tecnologia foi projetada para que os clientes possam ter o seguinte:

  • Captura instantânea de dados de faturas e recibos.
  • Fluxos de aprovação e autorização orientados por regras.
  • Registros mapeados automaticamente para QuickBooks.

Pagamento MakersHub

Ngo e Howe dizem que, em média, o MakersHub pode ajudar os clientes a concluir suas tarefas de contas a pagar – desde a revisão inicial e aprovação até o pagamento – 90% mais rápido.

“Existem vários sistemas AP legados que pretendem fazer isso”, disse Howe ao TechCrunch. “Na verdade, estabelecemos mais no lado das compras, mas as pessoas sempre nos perguntavam se poderíamos construir algo para tudo o que compram, não apenas para as coisas compradas através do sistema de compras.”

Isso desencadeou uma discussão sobre o que mais poderia ser inovado nas contas a pagar e, em última análise, levou-os a considerar a digitalização dos pagamentos.

Agora, MakersHub Pay é o recurso mais recente, que eles descreveram como “pagamentos de próxima geração incorporados ao seu fluxo de contas a pagar”. Ao colocar o sistema contábil no centro do sistema nervoso financeiro de uma empresa, o MakersHub garante que os dados de pagamentos sejam mapeados com precisão para os registros do sistema contábil e o extrato bancário do pagador e do beneficiário, disse Howe.

O objetivo era ajudar as pequenas empresas a abandonar os cheques ou faturas em papel e passar a emitir ambos digitalmente com alguma eficiência.

“Nossos usuários, que valorizam muito o grau, a amplitude e a precisão das informações subjacentes, precisam que essas informações fluam através de uma sequência de sistemas díspares, o que essas plataformas legadas não fazem”, disse Howe.

MakersHub captura quase 40 campos de dados em contas e recibos. Créditos da imagem: MakersHub

Próximos passos

A empresa tem crescido de forma constante desde o primeiro trimestre de 2023, quando foi lançada com alguns parceiros de design.

Ngo e Howe ativaram sua funcionalidade de pagamentos incorporada nos últimos meses e cerca de 20 clientes estão atualmente executando aproximadamente US$ 10 milhões em volume bruto de mercadorias por meio do MakersHub.

Com essa capacidade adicional, a dupla afirma que a empresa agora é “um processador de pagamentos de serviço completo, sem usar qualquer tipo de reembolso de terceiros, como Stripe ou outros”.

“Sentimos que era muito importante podermos controlar a experiência do usuário e ter um conjunto tão amplo de opções do ponto de vista da flexibilidade do modelo de negócios”, disse Howe.

Em termos de arrecadação de fundos, arrecadou US$ 4,5 milhões em capital de risco até agora. A empresa está estruturando o lado de entrada no mercado do negócio e contratando ativamente para diversas funções de entrada no mercado para que Ngo e Howe possam fazer a transição dessas funções.

“Nossa mentalidade tem sido crescer de uma maneira que seja controlável e durável, provar o problema, provar a solução e processar os aprendizados que existem em 100% de nossa capacidade de processá-los”, disse Howe. “Estamos agora no ponto ideal em que acreditamos que temos uma ratoeira que realmente funciona e vamos tentar começar a escalar de forma bastante agressiva nos próximos trimestres.”

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos

O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.

Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.

O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.

Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis ​​para prevenir fraudes.

Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.

Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.

“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.

Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo

A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.

Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.

E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.

Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.

O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT

Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.

OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.

Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.

Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.


Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.


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Análise

A estranheza abjeta dos anúncios de IA.

“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”

“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”

“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”

Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA ​​como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais

Fonte: techcrunch.com

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