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TECNOLOGIA

Hugging Face lança um benchmark para testar IA generativa em tarefas de saúde

Modelos de IA generativos são cada vez mais sendo trazidos para ambientes de saúde – em alguns casos prematuramente, talvez. Os primeiros usuários acreditam que desbloquearão maior eficiência e, ao mesmo tempo, revelarão insights que, de outra forma, passariam despercebidos. Os críticos, entretanto, salientam que estes modelos têm falhas e preconceitos que podem contribuir para piores resultados de saúde.

Mas existe uma maneira quantitativa de saber até que ponto um modelo pode ser útil ou prejudicial quando encarregado de tarefas como resumir registros de pacientes ou responder a perguntas relacionadas à saúde?

Hugging Face, a startup de IA, propõe uma solução em um teste de benchmark recém-lançado chamado Open Medical-LLM. Criado em parceria com pesquisadores da organização sem fins lucrativos Open Life Science AI e do Natural Language Processing Group da Universidade de Edimburgo, o Open Medical-LLM visa padronizar a avaliação do desempenho de modelos generativos de IA em uma série de tarefas médicas.

Open Medical-LLM não é um do princípio benchmark, por si só, mas sim uma junção de conjuntos de testes existentes – MedQA, PubMedQA, MedMCQA e assim por diante – projetados para testar modelos de conhecimento médico geral e campos relacionados, como anatomia, farmacologia, genética e prática clínica. O benchmark contém questões abertas e de múltipla escolha que exigem raciocínio e compreensão médica, com base em materiais que incluem exames de licenciamento médico dos EUA e da Índia e bancos de perguntas de testes de biologia universitária.

“[Open Medical-LLM] permite que pesquisadores e profissionais identifiquem os pontos fortes e fracos de diferentes abordagens, impulsionem mais avanços na área e, em última análise, contribuam para melhores cuidados e resultados ao paciente”, escreveu Hugging Face em uma postagem no blog.

saúde da geração AI

Créditos da imagem: Abraçando o rosto

Hugging Face está posicionando o benchmark como uma “avaliação robusta” de modelos de IA generativos voltados para a saúde. Mas alguns especialistas médicos nas redes sociais alertaram contra a aposta excessiva no Open Medical-LLM, para que não leve a implantações mal informadas.

No X, Liam McCoy, médico residente em neurologia da Universidade de Alberta, apontou que a lacuna entre o “ambiente inventado” de respostas a perguntas médicas e real a prática clínica pode ser bastante ampla.

A cientista pesquisadora do Hugging Face, Clémentine Fourrier, coautora da postagem do blog, concordou.

“Essas tabelas de classificação devem ser usadas apenas como uma primeira aproximação do que [generative AI model] explorar para um determinado caso de uso, mas sempre é necessária uma fase mais profunda de testes para examinar os limites e a relevância do modelo em condições reais”, Fourrier respondeu em X. “Médico [models] não devem absolutamente ser usados ​​isoladamente pelos pacientes, mas devem ser treinados para se tornarem ferramentas de apoio para os médicos”.

Isso traz à mente a experiência do Google quando tentou levar uma ferramenta de triagem de IA para retinopatia diabética aos sistemas de saúde da Tailândia.

O Google criou um sistema de aprendizagem profunda que digitalizou imagens do olho, em busca de evidências de retinopatia, uma das principais causas de perda de visão. Mas apesar da alta precisão teórica, a ferramenta se mostrou impraticável em testes do mundo realfrustrando pacientes e enfermeiros com resultados inconsistentes e uma falta geral de harmonia com as práticas no terreno.

É revelador que dos 139 dispositivos médicos relacionados à IA que a Food and Drug Administration dos EUA aprovou até o momento, nenhum usa IA generativa. É excepcionalmente difícil testar como o desempenho de uma ferramenta de IA generativa no laboratório se traduzirá em hospitais e clínicas ambulatoriais e, talvez mais importante, como os resultados poderão evoluir ao longo do tempo.

Isso não quer dizer que o Open Medical-LLM não seja útil ou informativo. A tabela de classificação de resultados, no mínimo, serve como um lembrete de como mal modelos respondem a questões básicas de saúde. Mas o Open Medical-LLM, e nenhum outro benchmark nesse sentido, é um substituto para testes do mundo real cuidadosamente pensados.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O investidor de tecnologia e empreendedor em série de Nova York, Kevin Ryan, explica quando vender sua empresa

Kevin Ryan teve uma longa e histórica carreira como uma força fundamental da tecnologia da cidade de Nova York. Ele é o fundador e CEO da empresa de investimentos AlleyCorp, que investiu em uma ampla variedade de startups, e é um fundador em série, participando dos estágios iniciais de empresas como Business Insider, Zola, Gilt, Pearl Health e Transcend Therapeutics. Ele ajudou a construir a empresa de tecnologia de publicidade DoubleClick como presidente e CEO na década de 1990 e no início dos anos 2000, e o Google mais tarde a comprou por US$ 3,1 bilhões em 2007, transformando a indústria de publicidade online. Ele foi cofundador do provedor de banco de dados não estruturado 10gen, que mais tarde mudou seu nome para MongoDB e abriu o capital em 2017.

Na última terça-feira, entrevistei Ryan para discutir momentos cruciais na transformação empresarial para o benefício das empresas escolhidas para o Startup Battlefield 200 deste ano em Disrupção do TechCrunch.

Como parte do programa Startup Battlefield 200, os fundadores selecionados participam de workshops de treinamento de campo, bem como de uma série de master classes exclusivas com VCs de primeira linha, fundadores de sucesso e especialistas operacionais. O programa virtual tem como objetivo prepará-los e empolgá-los para o que está por vir quando fizerem exposições, demonstrações e apresentações no Disrupt em outubro.

Durante a sessão de Ryan, ele ofereceu muitos conselhos úteis para empresas em todos os estágios, desde encontrar um ótimo cofundador, até quando e como buscar financiamento, até como o foco do fundador deve mudar à medida que a empresa cresce.

Mas, dada a sua experiência com DoubleClick e MongoDB, perguntei-lhe como os fundadores da empresa deveriam decidir quando e se aceitariam uma oferta de aquisição, em comparação com quando deveriam esperar e tentar abrir o capital.

“Não existe uma fórmula, mas o que estou pensando é: primeiro, como são nossos clientes potenciais?” ele disse. “Não vamos ser iludidos – quanto estamos crescendo, como será esta empresa daqui a três anos, quais são as estratégias de saída, então quantas outras pessoas – outros compradores – estão lá, como estamos nos saindo em relação a todos os outros ?”

Ele acrescentou: “A maioria das pessoas subestima o fator tempo, então se valemos US$ 100 hoje, daqui a quatro anos terá que valer US$ 200 apenas para atingir o ponto de equilíbrio por causa do risco, custo de capital, coisas assim. Então você está se inscrevendo como CEO [because you believe] que vamos valer $300? Se você realmente acredita nisso, então devemos esperar. Mas se você acha que serão US$ 150 ou US$ 170, provavelmente deveríamos vender hoje, porque também é preciso levar em consideração: os mercados podem fechar a qualquer momento. Você e eu, ao longo de 25 anos, poderíamos citar muitas coisas que não prevíamos. A guerra da Ucrânia. Ninguém previu a inflação chegando. Ninguém previu muitas coisas chegando… e de repente tudo morreu.”

Em geral, disse ele, mais pessoas deveriam vender mais cedo, em vez de resistir para tentar se tornar o próximo Mark Zuckerberg, que notoriamente recusou a chance de vender o Facebook ao Yahoo por US$ 1 bilhão em 2006. (Divulgação: o Yahoo é dono do TechCrunch. )

“Acho que mais pessoas deveriam vender do que provavelmente vender em média”, disse-me Ryan. “Você definitivamente vai ler a história da empresa de US$ 20 bilhões que recusou algo, mas há muitos outros exemplos de pessoas que poderiam ter [sold].”

Ele acrescentou que muitos fundadores não pensam com clareza quando se trata de riqueza pessoal proveniente de uma aquisição, perseguindo números cada vez maiores em vez de se contentarem com uma quantia de dinheiro que mudará suas vidas. E, ao não se contentarem, muitas vezes acabam com zero.

“Tive essa conversa outro dia”, disse ele. “Alguém poderia vender agora e ganhar US$ 30 milhões. US$ 30 milhões é uma quantia incrível de dinheiro. É uma mudança de vida, certo? E eles podem… um ano depois sair e fazer tantas coisas. E você sabe o que? US$ 60 milhões não deixam você muito mais feliz do que 30, certo, mas 30 faz uma grande diferença em relação a zero.”

Ele acrescentou: “Parece ótimo fazer 60, 90, 100. Na verdade, não muda muito a sua vida”.

Você pode assistir a entrevista completa aqui.

Faltam apenas três semanas para o Disrupt. Não perca a oportunidade de obter insights valiosos dos principais especialistas do setor. Garanta seu passe registrando-se aqui.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

SoCreate quer transformar software de roteiro com imagens de IA e ferramentas de compartilhamento comunitário

Muitos roteiristas adotaram ferramentas modernas em vez de PDFs tradicionais para criar seus pilotos de filmes ou programas de TV. SoCreateo mais recente participante na área de software de roteiro, está desafiando jogadores consagrados como Final Draft e Celtx com sua nova abordagem para contar histórias. E, notavelmente, estão envolvidas imagens generativas de IA.

A SoCreate oferece muitos dos mesmos recursos que a maioria dos softwares de roteiro oferece, como modelos para criar facilmente um roteiro padrão do setor com formatação correta. No entanto, o fundador e CEO da SoCreate, Justin Couto, acredita que ainda faltam plataformas populares, principalmente quando se trata de ferramentas visuais e criativas.

“Quando decidi ir para a faculdade, comecei a gravitar em torno do cinema, o que significava que precisava mergulhar na arte de escrever roteiros. Imediatamente achei o processo enfadonho e sem inspiração. Era como se estivéssemos escrevendo para um meio visual para filmes e TV, mas tenho que usar esse documento arcaico em preto e branco com formatação desatualizada baseada na máquina de escrever? Eu sabia que deveria haver uma maneira melhor – uma forma mais visual, divertida e criativa”, disse Couto ao TechCrunch.

A SoCreate acredita que um de seus grandes pontos de venda é sua ferramenta de upload de imagens para roteiristas incorporarem conceitos visuais em seus roteiros, incluindo personagens, cenários e momentos de ação. Os usuários têm a opção de fazer upload de suas próprias imagens ou selecionar na galeria de ilustrações da SoCreate.

Em breve, os usuários poderão usar um gerador de imagens alimentado por IA para criar imagens, que serão alimentadas por uma combinação de modelos, incluindo OpenAI, Stable Diffusion e outros. É importante observar que a SoCreate não tem planos de oferecer ferramentas de escrita geradas por IA. O gerador de imagens serve apenas para inspirar os usuários durante a escrita e tornar o processo menos monótono.

Créditos da imagem:SoCreate

Outro recurso de destaque é o “Storyteller”, lançado pela plataforma no início desta semana. Storyteller é um centro dedicado onde os usuários podem compartilhar suas histórias em uma biblioteca pública para que outras pessoas possam ler. Este novo recurso lembra o Wattpad, permitindo que uma comunidade de leitores acesse roteiros gratuitamente, escritos por escritores consagrados e aspirantes.

A empresa acredita que o Storyteller ajudará os aspirantes a roteiristas a comercializar seu trabalho de forma mais eficaz, construindo um portfólio público e “visualmente deslumbrante”, sem a necessidade de conexões com Hollywood que não estão prontamente disponíveis.

No entanto, alguns roteiristas podem preferir não tornar seus roteiros públicos por medo de serem plagiados. Os usuários têm a opção de manter seu trabalho privado na SoCreate, e a plataforma usa criptografia. Além disso, existe uma política rigorosa contra o plágio. É sempre aconselhável registrar seu trabalho em organizações como o Writers Guild of America ou o US Copyright Office.

“Minha teoria pessoal, e este não é um conselho jurídico, é que publicar seu trabalho online publicamente protege você do plágio de várias maneiras; você tem uma prova de data e hora de que foi o escritor original do trabalho e centenas ou milhares de olhos no trabalho que o viram primeiro na SoCreate. Um PDF realmente não dá isso”, argumenta Couto.

Couto imagina que o Storyteller se torne mais do que apenas uma experiência de leitura. No futuro, será adicionada a capacidade de incluir vozes de personagens geradas por IA, efeitos sonoros e música de fundo. Rascunho FinalA atualização mais recente inclui uma opção onde os usuários podem atribuir vozes aos personagens para ler o roteiro.

Créditos da imagem:SoCreate

Além disso, os leitores podem deixar comentários nos scripts, dando-lhes a capacidade de fornecer feedback instantâneo quando os roteiristas anteriores estavam acostumados a exportar para PDF e enviá-lo por e-mail. Os usuários podem compartilhar um link para qualquer parte de sua história, desde um único diálogo até a história inteira, e os leitores podem escrever suas anotações ou sugestões sem precisar de uma conta da SoCreate.

Outro recurso de destaque é o Reading Stats, que permite aos roteiristas ver se alguém realmente leu sua história, onde parou de ler, quanto tempo passou lendo e onde deixou comentários.

A plataforma é voltada principalmente para pessoas que escrevem filmes, programas de TV e curtas-metragens. No entanto, a empresa também está explorando modelos para artigos, romances e contos, ampliando seu alcance para mais criativos.

“Assim que conseguirmos contar histórias narrativas, avançaremos para novos setores, incluindo negócios, educação, jornalismo, estilo de vida e pesquisa. À medida que o número de leitores crescer, adicionaremos assinaturas para acessar a biblioteca da SoCreate, e os criadores terão uma nova oportunidade de lucrar com seu trabalho por meio da divisão de receitas com a SoCreate”, disse Couto.

A SoCreate foi lançada em maio passado e conquistou mais de 1.200 assinantes. Dos seus usuários, a plataforma afirma que alguns são escritores que produziram trabalhos para Amazon, Disney, Marvel e Netflix. Também realiza pilotos e outros programas em escolas de ensino médio selecionadas na Califórnia e em Illinois.

A plataforma é gratuita para todos os usuários, mas se quiserem acessar a ferramenta de imagem personalizada e as estatísticas do revisor, terão que gastar US$ 10/mês pela assinatura Profissional. Há também um nível Pessoal por US$ 5/mês, que inclui projetos ilimitados e acesso à galeria de imagens da SoCreate.

A empresa fechou uma rodada de pré-semente de US$ 3 milhões no ano passado e atualmente está levantando uma rodada de semente de US$ 5 milhões que será usada para desenvolvimento e marketing.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O que há no tapete? Como o TikTok foi envolvido em uma verdadeira história de crime em tempo real

Uma mulher em Ohio está sendo assombrada por fantasmas. Ou talvez ela não esteja. Há um cadáver enterrado debaixo de sua casa, enrolado dentro de um tapete. Ou na verdade não há corpo algum, apesar dos sinais dos cães cadáveres.

O maior drama desta semana no TikTok conta a história de uma mulher de Ohio que estava construindo uma cerca em seu quintal, apenas para descobrir um misterioso tapete enterrado em sua propriedade. Os espectadores especularam que a casa dela poderia ser uma potencial cena de crime e, de repente, o criador de conteúdo local Katie Santry estava no centro de sua própria história de crime real, revelando vídeo por vídeo no TikTok.

Antes de encontrar o tapete, Santry tinha cerca de 6.000 seguidores no TikTok, onde compartilhava principalmente conteúdo sobre sua vida como mãe, discutindo temas desafiadores como gravidez, aborto espontâneo e divórcio. No entanto, em apenas quatro dias, o conteúdo do TikTok de Santry sofreu uma reviravolta dramática depois que ela encontrou o tapete suspeito. Os seus seguidores, que agora chegam aos 2 milhões, testemunharam tudo o que se desenrolava, desde a descoberta inicial até à chegada da polícia e de cães cadáveres à sua casa e a subsequente escavação.

A ideia de um possível corpo no quintal de alguém é bastante perturbadora, e ter milhões de pessoas assistindo é ainda mais louco. Ainda assim, Santry pareceu sentir-se reconfortado em saber que outros estavam testemunhando isso. Os comentaristas até a encorajaram a continuar cavando (o que não recomendamos).

Histórias como a de Santry estão se tornando surpreendentemente comuns – não a possível parte do corpo morto, mas a experiência de se tornar o personagem principal da internet num piscar de olhos. A mesma coisa aconteceu com Reesa Teesaum TikToker que postou uma série de horas chamada “Com quem eu casei?” e acabou com uma adaptação para TV nas obras baseadas em sua vida. Hailey Welch (Garota Falcão Tuah) se tornou viral por causa de um comentário obsceno que ela fez no vídeo de outro criador quando foi entrevistada aleatoriamente nas ruas do Tennessee. Agora ela tem um podcast na rede de Jake Paul que ocupa o quinto lugar entre todos os programas do Spotify.

Ao contrário de outras estrelas repentinas do TikTok, Santry não é novo nas redes sociais. Quatorze anos atrás, ela e sua irmã foram vloggers no YouTube, postando recapitulações de “Glee”, pensamentos sobre a série Crepúsculo e até entrevistas com os Jonas Brothers. Embora Santry tenha deixado esse capítulo de sua vida para trás, ela aprendeu claramente como contar uma história convincente na internet.

Na quinta-feira, detetives de homicídios apareceram com dois cães cadáveres para investigar a área desenterrada. Santry transmitiu sua visita ao vivo no TikTok, enquanto os espectadores assistiam ansiosamente. Os cães cadáveres sentaram-se perto do buraco na terra, sinalizando que sentiam que algo estava errado. Logo, a casa de Santry foi isolada com fita policial amarela.

No dia seguinte, policiais e investigadores da cena do crime chegaram com equipamentos para escavar a área. Felizmente, nenhum resto humano foi descoberto, mas isso só torna o tapete ainda mais desconcertante para os telespectadores.

“Talvez o crime tenha ocorrido no tapete e tenha sido enterrado para esconder provas”, sugeriu um seguidor.

Outros seguidores ficaram desapontados porque afinal não havia um corpo, destacando o fascínio mórbido da Internet por histórias de crimes reais.

O verdadeiro gênero do crime cresceu na última década, em parte devido à popularidade do podcast “Serial”, que gerou centenas de outros programas do mesmo gênero. À medida que a Internet tornou mais facilmente acessíveis quantidades insondáveis ​​de informações públicas, alguns verdadeiros fãs do crime tornaram-se detetives amadores, uma atividade eticamente obscura.

A Netflix narrou um desses fenômenos no séries documentais “Don’t F**k with Cats: Hunting an Internet Killer”, que foi um dos lançamentos mais populares do streamer quando estreou em 2019. A série segue dois vigilantes da internet que criaram um grupo no Facebook em 2010 para rastrear um homem que postou um vídeo dele matando gatos. À medida que a comunidade online investigava, a história de alguma forma tornou-se ainda mais sombria quando o perpetrador atacou novamente, assassinando horrivelmente um estudante universitário. Embora a investigação na Internet possa ocasionalmente resolver alguns mistérios, muitas vezes nos lembra por que devemos deixar assuntos tão horríveis para profissionais realmente treinados.

Embora os detetives não tenham encontrado nenhum corpo, a jornada de Santry ainda não acabou. Segundo o TikToker, a polícia levou o tapete para teste. Isso é uma boa notícia para os espectadores de Santry que estão salivando por sua próxima atualização – mas, como os detetives da Internet do passado, Santry pode estar desenterrando mais do que esperava.

Fonte: techcrunch.com

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