TECNOLOGIA
Google Gemini: tudo o que você precisa saber sobre a nova plataforma generativa de IA
O Google está tentando fazer sucesso com o Gemini, seu principal conjunto de modelos, aplicativos e serviços generativos de IA.
Então, o que é Gêmeos? Como você pode usá-lo? E como isso empilhe-se para a concorrência?
Para tornar mais fácil acompanhar os desenvolvimentos mais recentes do Gemini, elaboramos este guia prático, que manteremos atualizado à medida que novos modelos Gemini, recursos e notícias sobre os planos do Google para o Gemini forem lançados.
O que é Gêmeos?
Gêmeos é do Google há muito prometido, família de modelos GenAI de última geração, desenvolvida pelos laboratórios de pesquisa de IA do Google DeepMind e Google Research. Ele vem em três sabores:
- Gêmeos Ultrao modelo Gemini de melhor desempenho.
- Gêmeos Profissionalum modelo “leve” da Gemini.
- Gêmeos Nanoum modelo “destilado” menor que roda em dispositivos móveis como o Pixel 8 Pro.
Todos os modelos Gemini foram treinados para serem “nativamente multimodais” – em outras palavras, capazes de trabalhar e usar mais do que apenas palavras. Eles foram pré-treinados e ajustados em uma variedade de áudio, imagens e vídeos, um grande conjunto de bases de código e texto em diferentes idiomas.
Isso diferencia o Gemini de modelos como o do Google LaMDA, que foi treinado exclusivamente em dados de texto. O LaMDA não consegue entender ou gerar nada além de texto (por exemplo, ensaios, rascunhos de e-mail), mas esse não é o caso dos modelos Gemini.
Qual é a diferença entre os aplicativos Gemini e os modelos Gemini?
Google, provando outra vez que lhe falta talento para branding, não deixou claro desde o início que o Gemini é separado e distinto dos aplicativos Gemini na web e em dispositivos móveis (anteriormente Bard). Os aplicativos Gemini são simplesmente uma interface através da qual certos modelos Gemini podem ser acessados – pense nele como um cliente para o GenAI do Google.
Aliás, os aplicativos e modelos Gemini também são totalmente independentes de Imagem 2o modelo de texto para imagem do Google que está disponível em algumas das ferramentas e ambientes de desenvolvimento da empresa.
O que Gêmeos pode fazer?
Como os modelos Gemini são multimodais, eles podem, em teoria, realizar uma série de tarefas multimodais, desde a transcrição de fala até a legenda de imagens e vídeos e a geração de obras de arte. Algumas dessas capacidades já atingiram o estágio de produto (mais sobre isso mais tarde), e o Google promete todas elas – e mais – em algum momento em um futuro não muito distante.
Claro, é um pouco difícil acreditar na palavra da empresa.
Google seriamente subfornecido com o lançamento original do Bard. E mais recentemente irritou as penas com um vídeo que pretende mostrar as capacidades do Gemini que acabou sendo fortemente manipulado e era mais ou menos aspiracional.
Ainda assim, supondo que o Google esteja sendo mais ou menos verdadeiro em suas afirmações, eis o que os diferentes níveis de Gemini serão capazes de fazer quando atingirem todo o seu potencial:
Gêmeos Ultra
Google diz isso Gêmeos Ultra — graças à sua multimodalidade — pode ser usado para ajudar em tarefas como trabalhos de física, resolver problemas passo a passo em uma planilha e apontar possíveis erros em respostas já preenchidas.
O Gemini Ultra também pode ser aplicado a tarefas como identificar artigos científicos relevantes para um problema específico, diz o Google – extraindo informações desses artigos e “atualizando” um gráfico de um deles, gerando as fórmulas necessárias para recriar o gráfico com dados mais recentes. .
Gemini Ultra suporta tecnicamente a geração de imagens, conforme mencionado anteriormente. Mas essa capacidade ainda não chegou à versão produzida do modelo – talvez porque o mecanismo seja mais complexo do que a forma como aplicativos como Bate-papoGPT gerar imagens. Em vez de enviar prompts para um gerador de imagens (como DALL-E 3no caso do ChatGPT), o Gemini gera imagens “nativamente”, sem uma etapa intermediária.
O Gemini Ultra está disponível como uma API por meio da Vertex AI, a plataforma de desenvolvimento de IA totalmente gerenciada do Google, e do AI Studio, a ferramenta baseada na Web do Google para desenvolvedores de aplicativos e plataformas. Ele também alimenta os aplicativos Gemini – mas não de graça. O acesso ao Gemini Ultra por meio do que o Google chama de Gemini Advanced requer a assinatura do plano Google One AI Premium, ao preço de US$ 20 por mês.
O plano AI Premium também conecta o Gemini à sua conta mais ampla do Google Workspace – pense em e-mails no Gmail, documentos no Documentos, apresentações no Planilhas e gravações do Google Meet. Isso é útil, por exemplo, para resumir e-mails ou fazer com que o Gemini capture notas durante uma videochamada.
Gêmeos Profissional
O Google afirma que o Gemini Pro é uma melhoria em relação ao LaMDA em suas capacidades de raciocínio, planejamento e compreensão.
Um independente estudar por pesquisadores da Carnegie Mellon e BerriAI descobriram que a versão inicial do Gemini Pro era de fato melhor que a do OpenAI GPT-3.5 em lidar com cadeias de raciocínio mais longas e complexas. Mas o estudo também descobriu que, como todos os grandes modelos de linguagem, esta versão do Gemini Pro enfrentava problemas particularmente matemáticos que envolviam vários dígitos, e usuários encontraram exemplos de mau raciocínio e erros óbvios.
No entanto, o Google prometeu soluções – e as primeiras chegaram na forma de Gêmeos 1.5 Pró.
Projetado para ser um substituto imediato, o Gemini 1.5 Pro foi aprimorado em várias áreas em comparação com seu antecessor, talvez mais significativamente na quantidade de dados que pode processar. O Gemini 1.5 Pro pode conter aproximadamente 700.000 palavras ou aproximadamente 30.000 linhas de código – 35x a quantidade que o Gemini 1.0 Pro pode suportar. E – sendo o modelo multimodal – não se limita ao texto. O Gemini 1.5 Pro pode analisar até 11 horas de áudio ou uma hora de vídeo em vários idiomas diferentes, embora lentamente (por exemplo, procurar uma cena em um vídeo de uma hora leva de 30 segundos a um minuto de processamento).
Gêmeos 1.5 Pró entrou em pré-visualização pública na Vertex AI em abril.
Um endpoint adicional, Gemini Pro Vision, pode processar texto e imagens – incluindo fotos e vídeos – e texto de saída nos moldes do OpenAI GPT-4 com Visão modelo.
Na Vertex AI, os desenvolvedores podem personalizar o Gemini Pro para contextos e casos de uso específicos usando um processo de ajuste fino ou “aterramento”. O Gemini Pro também pode ser conectado a APIs externas de terceiros para realizar ações específicas.
No AI Studio, há fluxos de trabalho para criar prompts de bate-papo estruturados usando o Gemini Pro. Os desenvolvedores têm acesso aos endpoints Gemini Pro e Gemini Pro Vision e podem ajustar a temperatura do modelo para controlar a faixa criativa da saída e fornecer exemplos para fornecer instruções de tom e estilo – e também ajustar as configurações de segurança.
Gêmeos Nano
Gemini Nano é uma versão muito menor dos modelos Gemini Pro e Ultra e é eficiente o suficiente para ser executado diretamente em (alguns) telefones, em vez de enviar a tarefa para um servidor em algum lugar. Até agora, ele oferece alguns recursos no Pixel 8 Pro, Pixel 8 e Samsung Galaxy S24, incluindo Resumir no Gravador e Resposta Inteligente no Gboard.
O aplicativo Recorder, que permite aos usuários apertar um botão para gravar e transcrever áudio, inclui um resumo desenvolvido pelo Gemini de suas conversas, entrevistas, apresentações e outros trechos gravados. Os usuários recebem esses resumos mesmo que não tenham sinal ou conexão Wi-Fi disponível – e em uma homenagem à privacidade, nenhum dado sai do telefone no processo.
O Gemini Nano também está no Gboard, aplicativo de teclado do Google. Lá, ele ativa um recurso chamado Resposta Inteligente, que ajuda a sugerir a próxima coisa que você deseja dizer ao conversar em um aplicativo de mensagens. O recurso inicialmente funciona apenas com o WhatsApp, mas chegará a mais aplicativos com o tempo, diz o Google.
E no aplicativo Mensagens do Google em dispositivos compatíveis, o Nano habilita o Magic Compose, que pode criar mensagens em estilos como “animado”, “formal” e “lírico”.
O Gemini é melhor que o GPT-4 da OpenAI?
O Google já fez várias vezes elogiado A superioridade do Gemini em benchmarks, alegando que o Gemini Ultra excede os resultados atuais de última geração em “30 dos 32 benchmarks acadêmicos amplamente utilizados em pesquisa e desenvolvimento de modelos de linguagem de grande porte”. A empresa afirma que o Gemini 1.5 Pro, por sua vez, é mais capaz em tarefas como resumir conteúdo, brainstorming e escrever do que o Gemini Ultra em alguns cenários; presumivelmente, isso mudará com o lançamento do próximo modelo Ultra.
Mas deixando de lado a questão de saber se os benchmarks realmente indicam um modelo melhor, as pontuações que o Google aponta parecem ser apenas marginalmente melhores do que os modelos correspondentes da OpenAI. E – como mencionado anteriormente – algumas impressões iniciais não foram boas, com Usuários e acadêmicos apontando que a versão mais antiga do Gemini Pro tende a errar os fatos básicos, tem dificuldades com traduções e dá sugestões de codificação ruins.
Quanto custa Gêmeos?
O Gemini 1.5 Pro é gratuito para uso nos aplicativos Gemini e, por enquanto, no AI Studio e no Vertex AI.
Assim que o Gemini 1.5 Pro sair da visualização no Vertex, no entanto, o modelo custará US$ 0,0025 por caractere, enquanto a produção custará US$ 0,00005 por caractere. Os clientes da Vertex pagam por 1.000 caracteres (cerca de 140 a 250 palavras) e, no caso de modelos como Gemini Pro Vision, por imagem (US$ 0,0025).
Vamos supor que um artigo de 500 palavras contenha 2.000 caracteres. Resumir esse artigo com o Gemini 1.5 Pro custaria US$ 5. Enquanto isso, gerar um artigo de comprimento semelhante custaria US$ 0,1.
O preço Ultra ainda não foi anunciado.
Onde você pode experimentar o Gêmeos?
Gêmeos Profissional
O lugar mais fácil para experimentar o Gemini Pro é em os aplicativos Gemini. Pro e Ultra estão respondendo a perguntas em vários idiomas.
Gemini Pro e Ultra também são acessível na visualização no Vertex AI por meio de uma API. A API é gratuita para uso “dentro dos limites” por enquanto e oferece suporte a determinadas regiões, incluindo a Europa, bem como recursos como funcionalidade de bate-papo e filtragem.
Em outros lugares, Gemini Pro e Ultra podem ser encontrado no AI Studio. Usando o serviço, os desenvolvedores podem iterar prompts e chatbots baseados em Gemini e, em seguida, obter chaves de API para usá-los em seus aplicativos – ou exportar o código para um IDE com mais recursos.
Code Assist (anteriormente Duet AI para desenvolvedores), o conjunto de ferramentas de assistência baseadas em IA do Google para conclusão e geração de código usa modelos Gemini. Os desenvolvedores podem realizar alterações em “grande escala” nas bases de código, por exemplo, atualizando dependências entre arquivos e revisando grandes blocos de código.
O Google trouxe modelos Gemini para seu ferramentas de desenvolvimento para a plataforma de desenvolvimento móvel Chrome e Firebase, e seu ferramentas de criação e gerenciamento de banco de dados. E os seus lançou novos produtos de segurança apoiados pela Geminicomo Gemini em Threat Intelligence, um componente da plataforma de segurança cibernética Mandiant do Google que pode analisar grandes porções de código potencialmente malicioso e permitir que os usuários realizem pesquisas em linguagem natural em busca de ameaças contínuas ou indicadores de comprometimento.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Lucid Motors estabelece terceiro recorde trimestral consecutivo de vendas antes do lançamento do Gravity SUV
A Lucid Motors já vendeu oficialmente mais EVs este ano do que em todo o ano passado, e faltam três meses para 2024.
O marco vem depois do Lucid anunciado Na segunda-feira, ela entregou 2.781 veículos no terceiro trimestre de 2024. Esse é o terceiro trimestre recorde consecutivo de entregas, embora a Lucid ainda esteja bem abaixo dos números de vendas que uma vez prometeu como parte da enorme fusão reversa de US$ 4 bilhões que tornou-a uma empresa pública em 2021.
A tendência de aumento nas vendas acontece em um momento crucial para a Lucid, que mantém apoiando-se em seu proprietário majoritário – o fundo soberano da Arábia Saudita – para injetar mais dinheiro antes do lançamento do SUV Gravity da montadora elétrica ainda este ano. Esse será o segundo modelo da empresa e, talvez mais importante, vem em um formato muito mais popular em seu mercado doméstico, a América do Norte.
A Lucid não detalhou onde está gerando esse aumento nas vendas. Poderá oferecer mais informações quando reportar os resultados financeiros do trimestre em 7 de novembro. Mas a empresa tem intensificado os embarques para a Arábia Saudita nos últimos trimestres, onde possui uma instalação que realiza a montagem final de carros que foram em sua maioria construídos em sua principal fábrica no Arizona. (A Lucid planeja abrir uma fábrica completa na Arábia Saudita nos próximos anos.)
Embora as vendas tenham aumentado, a empresa disse na segunda-feira que construiu apenas 1.805 sedãs Air no terceiro trimestre, abaixo dos 2.110 produzidos no segundo trimestre. Isso significa que terá de construir mais de 3.000 VEs no quarto trimestre se quiser atingir a meta declarada de fabricando 9.000 veículos este ano – algo que só foi feito uma vez, no quarto trimestre de 2022.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Comcast diz que dados de clientes foram roubados em ataque de ransomware a agência de cobrança de dívidas
A gigante norte-americana de telecomunicações Comcast alertou que os cibercriminosos roubaram os dados pessoais de mais de 230.000 clientes durante um ataque de ransomware a um fornecedor terceirizado de serviços de cobrança de dívidas.
A violação está relacionada a um ataque cibernético em fevereiro à Financial Business and Consumer Solutions (FBCS), uma agência de cobrança de dívidas com sede na Pensilvânia usada pela Comcast.
Em um processo junto ao procurador-geral do Maine na sexta-feira, a Comcast disse que o FBCS inicialmente disse à empresa em março que o incidente de segurança não envolvia dados de clientes da Comcast. No final de julho, a FBCS notificou a Comcast de que os dados de seus clientes haviam de fato sido comprometidos.
A Comcast diz que 237.703 assinantes foram afetados pela violação de dados, com hackers acessando seus nomes, endereços, números de seguro social, datas de nascimento e números de conta e identificação da Comcast.
Os dados roubados pertencem àqueles registrados como clientes “por volta de 2021”, diz a Comcast, acrescentando que a empresa parou de usar o FBCS para cobrança de dívidas em 2020.
A FBCS ainda não revelou a natureza do seu incidente de segurança, mas o documento da Comcast confirma que foi um ataque de ransomware.
“De 14 a 26 de fevereiro de 2024, uma parte não autorizada obteve acesso à rede de computadores da FBCS e a alguns de seus computadores”, afirma o documento. “Durante esse período, a parte não autorizada baixou dados dos sistemas FBCS e criptografou alguns sistemas como parte de um ataque de ransomware.”
O incidente ainda não foi reivindicado por nenhum grande grupo de ransomware e a FCEB culpou anteriormente um “ator não autorizado” pelo ataque.
A FCEB não respondeu às perguntas do TechCrunch.
Num documento apresentado ao procurador-geral do Maine no início deste ano, a FBCS confirmou que mais de quatro milhões de pessoas tiveram as suas informações pessoais acedidas durante o ataque cibernético de fevereiro. Não se sabe quantos clientes da FBCS foram afetados, mas a organização disse em seu aviso de violação de dados que, em alguns casos, os invasores acessaram solicitações médicas e informações de seguros de saúde.
A CF Medical, uma empresa de compra de dívidas médicas chamada Capio, confirmou que estava entre as organizações que viram informações de saúde dos clientes roubadas como resultado da violação do FBCS. Em setembro, a CF Medical disse que mais de 620.000 indivíduos teve informações pessoais e de saúde roubadas.
O Truist Bank — um dos maiores bancos dos Estados Unidos — também confirmou que foi afetado pelo incidente, como arquivado recentemente com o procurador-geral da Califórnia. Ainda não se sabe quantos dos 10 milhões de clientes do Truist Bank foram afetados, mas o gigante bancário alertou que os invasores acessaram nomes, endereços, números de contas, datas de nascimento e números de Seguro Social.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Fintech OpenBB pretende ser mais do que um ‘Terminal Bloomberg de código aberto’
Startup de fintech incipiente OpenBB está revelando o próximo passo em seus planos para enfrentar os pesos pesados do mundo da pesquisa de investimentos. A empresa está lançando uma nova versão gratuita de um produto que abrirá seu arsenal de dados e ferramentas financeiras para mais usuários.
OpenBB é obra de um engenheiro de software Didier Lopesque lançou a plataforma baseada em Python em 2021 como uma forma para investidores amadores e entusiastas fazerem pesquisas de investimento usando diferentes conjuntos de dados gratuitamente, por meio de uma interface de linha de comando (CLI). A empresa passou a arrecadar US$ 8,5 milhões no financiamento inicial de Capital OSS e investidores anjos, como Ram Shriramum dos primeiros apoiadores do Google.
Embora o projeto de código aberto baseado na comunidade tenha acumulado alguns 50.000 usuáriosa OpenBB também vem construindo uma encarnação empresarial chamada Terminal Pró. Esta versão paga dá às equipes acesso a uma interface; integrações de banco de dados pré-construídas; um Suplemento do Excel; e vários acessórios de segurança e suporte que atrairiam empresas maiores.
OpenBB reivindica alguns clientes de renome que incluem empresas de transporte e logística Soluções Logísticas Pangea e uma empresa de investimentos não identificada, que Lopes diz ter US$ 6,4 bilhões em ativos sob gestão.
No entanto, o OpenBB agora está procurando atrair os tipos de clientes que, de outra forma, poderiam ficar tentados a usar o Terminal Bloomberg ou produtos de empresas iniciantes como Startup de inteligência de mercado de IA AlphaSenseque arrecadou uma avaliação de US$ 4 bilhões em Junho de 2024.
Velocidade terminal
O novíssimo Terminal OpenBB – não deve ser confundido com o Terminal OpenBB anterior baseado em CLI que a inicialização pôr do sol em março – é um aplicativo da web completo, embora elimine muitos dos recursos premium do Terminal Pro. É totalmente personalizável, pode ser executado em qualquer sistema operacional ou plataforma e fornece acesso a um sistema habilitado para IA. Copiloto OpenBB. Assim como o Terminal OpenBB do pôr do sol, o novo aplicativo da web também é de uso gratuito.
O Terminal OpenBB é talvez uma espécie de meio-termo entre a centralização na CLI do projeto de código aberto e o conjunto de recursos do produto corporativo.
“Havia uma grande desconexão entre a comunidade de código aberto que construímos e a oferta empresarial, porque o produto empresarial não era acessível a todos”, disse Lopes ao TechCrunch em entrevista.
O Terminal OpenBB serve como um ponto final único para acessar informações financeiras de cerca de 100 fontes de dados, abrangendo ações, opções, forex, macroeconomia e muito mais. Os usuários também podem incluir todos os seus novos dados na mistura – a comunidade já contribuiu anteriormente conjuntos de dados financeiros como taxas de câmbio históricas e dados de preços de criptografia. Há também uma série de extensões e kits de ferramentas para trazer mais funcionalidades ao OpenBB — como um agente de análise de ações de IA.
Os usuários são livres para incorporar seus próprios sistemas de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs), o que pode ser particularmente importante para casos de uso de segurança e conformidade. Mas com o OpenBB Copilot, categorizado como “sistema de IA composto”, os usuários podem executar consultas em linguagem natural sobre seus dados imediatamente.
Lopes destacou um caso de uso particularmente peculiar para demonstrar por que uma plataforma de pesquisa financeira mais flexível pode ser desejável para algumas empresas.
O caso em questão dizia respeito a uma empresa de navegação que usava o OpenBB para conectar suas contas de e-mail a um copiloto de IA personalizado para fazer perguntas como: “Quais embarcações estão atualmente perto do Rio de Janeiro?” ou “Quais navios estão indo em direção à África do Sul?”
Mas também estão a procurar formas de integrar outros dados, para ajudar a informar decisões sobre preços.
“Eles estão usando IA para ler todos os seus e-mails – e são muitos dados não estruturados que são difíceis de analisar”, disse Lopes. “Mas o seu objetivo final é ser capaz de fazer perguntas com base nos seus e-mails, mas também em dados estruturados, como os preços do petróleo, para que o seu copiloto possa sugerir o melhor preço com base em todos esses dados.”
Tal como acontece com muitos produtos voltados para a comunidade, o OpenBB basicamente usa o Terminal OpenBB para atingir indivíduos que podem – no longo prazo – ajudar a impulsionar inscrições para a encarnação empresarial premium.
“Se você vir empresas como a AlphaSense [and others]eles têm departamentos de vendas muito grandes, é tudo muito ‘outbound’”, disse Lopes. “Queremos seguir um caminho completamente diferente, onde alavancamos o crescimento liderado pelo produto. Queremos que analistas, pesquisadores, fundos e assim por diante usem nosso produto gratuitamente e tragam outras pessoas de sua equipe para ele.”
A OpenBB afirma ter hoje uma força de trabalho distribuída de 15 funcionários, com Lopes ansioso para trazer mais alguns líderes – e ele disse que fez algumas ofertas para alguns com experiência em algumas das maiores empresas no espaço de pesquisa financeira.
“Essa contratação provavelmente consumirá mais nossa passarela, então provavelmente aumentaremos em um futuro próximo”, disse Lopes.
O fator ‘Bloomberg’
O OpenBB tem sido comparado ao Terminal Bloomberg desde o seu início, e é fácil presumir que o “BB” em seu nome é uma homenagem ao seu grande rival. Mas Lopes diz que não.
Para contextualizar, Lopes disse que tanto ele quanto seu cofundador James Maslek perdeu dinheiro apostando em empresas durante a pandemia mania de estoque de memesque viu ações de empresas de capital aberto como Gamestop e BlackBerry aumentam e diminuem drasticamente devido ao hype impulsionado pelas mídias sociais. E então Lopes lançou o Terminal GameStonk no início de 2021, para agregar dados financeiros sobre empresas e concorrentes de capital aberto; Arquivos da SEC; relatórios de ganhos; e até mesmo o sentimento do mercado, transmitido através de redes sociais como Reddit e Twitter.
UM artigo de destaque na revista Vice na época se referia ao GameStonk Terminal como um “Versão de estoque de meme DIY do Terminal Bloomberg.”
Enquanto Terminal Bloomberg é indispensável para muitos e se tornou uma espécie de padrão do setor financeiro, custa cerca de US$ 25.000 por usuário anualmente. O GameStonk Terminal era gratuito e a tração inicial convenceu Lopes a deixar seu emprego de engenheiro e se concentrar no GameStonk em tempo integral. Isso envolveu renomeando como OpenBB no início de 2022, “para mostrar que levamos a empresa a sério”, como escreveu Lopes na altura, e angariando 8,5 milhões de dólares em financiamento inicial.
“Quando levantamos nossa rodada inicial como uma plataforma de código aberto – com uma interface de linha de comando que oferece integração de dados financeiros – foi fácil para as pessoas nos caracterizarem como uma ‘Bloomberg de código aberto’”, disse Lopes. “Mas o ‘BB’ em nosso nome veio do ticker do BlackBerry, onde tanto meu cofundador quanto eu estávamos perdendo dinheiro no mercado de ações.”
Embora as comparações sejam compreensíveis, o OpenBB não é exatamente um substituto imediato para o Terminal Bloomberg, simplesmente porque a startup não pode competir com a escala e a magnitude do produto mais estabelecido.
“Se você está olhando para nós como um substituto para o Terminal Bloomberg, isso realmente não funciona porque eles têm muitos dados”, disse Lopes. “Não há outra empresa no mundo que tenha tantos dados quanto a Bloomberg.”
Além disso, os pacotes do Terminal Bloomberg funcionalidade de bate-papo integrada que permite aos usuários se comunicarem entre si em tempo real, reforçando seu efeito “volante”, muito parecido com uma rede social tradicional. Isso é algo que o OpenBB poderia replicar e foi projetado de tal forma que tornaria mais fácil para a empresa adotar mensagens no futuro, com cada usuário em seu OpenBB Hub já tendo seu próprio perfil e nome de usuário exclusivos.
“Se decidirmos bater um papo, poderemos acessar esses perfis e nomes de usuário, e não seria muito difícil a partir daí”, disse Lopes. “Mas ainda não está no roteiro.”
Por outro lado, o OpenBB oferece aos usuários a flexibilidade de criar sua própria interface front-end, adicionar recursos e extensões ao produto de código aberto e personalizar até que as vacas voltem para casa.
Embora isso destaque como os dois produtos servem, em última análise, propósitos diferentes, mesmo que se sobreponham, ainda pode haver obstáculos legais para o OpenBB.
Cerca de 18 meses após a mudança de marca, OpenBB depositado em marca seu nome no ano passado, com o Escritório de Marcas e Patentes dos Estados Unidos (USPTO) publicando recentemente o pedido para iniciar um período de 30 dias onde o público pode levantar objeções à concessão da marca. Com o prazo se aproximando, o USPTO recebeu um pedido de prorrogação de 90 dias, que concedeu — mas o mais interessante é que o pedido foi apresentado pela Bloomberg.
Lopes disse que não ouviu nada diretamente da Bloomberg sobre o potencial conflito de marca registrada, acrescentando que não está preocupado, visto que o “BB” no nome de sua empresa não é uma referência à Bloomberg.
“Se estivéssemos usando ‘BBG’, que é o que as pessoas normalmente usam como abreviatura de Bloomberg, entenderíamos”, disse Lopes. “Mas ‘BB’ é um grande exagero.”
Então, se não está tentando ser uma “alternativa de código aberto ao Bloomberg”, o que É está tentando ser?
“Nosso objetivo principal é ser o melhor espaço de trabalho de pesquisa e análise baseado em IA, construindo o máximo de código aberto possível”, disse Lopes.
Fonte: techcrunch.com
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