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TECNOLOGIA

Google Cloud Next 2024: tudo anunciado até agora

O evento Cloud Next 2024 do Google acontece em Las Vegas até quinta-feira, e isso significa muitas novidades focadas na nuvem sobre tudo, desde Gemini, o chatbot com tecnologia de IA do Google, para IA, devops e segurança. O evento do ano passado foi o primeiro Cloud Next presencial desde 2019, e o Google subiu ao palco para mostrar sua dedicação contínua à IA com seu Duet AI para Gmail e muitas outras estreiasIncluindo expansão da IA ​​generativa para sua linha de produtos de segurança e outras atualizações e estreias voltadas para empresas.

Não tenho tempo para assistir o arquivo completo do evento principal do Google? Isso está ok; resumimos as partes mais importantes do evento abaixo, com detalhes adicionais da equipe TechCrunch presente no evento. E as atualizações de terça-feira não foram as únicas coisas que o Google disponibilizou para os não participantes – A transmissão de quarta-feira com foco no desenvolvedor começou às 10h30, horário do Pacífico.

Google Vídeos

Aproveitar a IA para ajudar os clientes a desenvolver conteúdo criativo é algo que a Big Tech está procurando e, na terça-feira, o Google apresentou sua versão. Google Vids, uma nova ferramenta de criação de vídeo alimentada por IAé o recurso mais recente adicionado ao Google Workspace.

Funciona assim: o Google afirma que os usuários podem criar vídeos junto com outras ferramentas do Workspace, como Documentos e Planilhas. A edição, redação e produção estão todas lá. Você também pode colaborar com colegas em tempo real no Google Vids. Consulte Mais informação

Assistente de código Gemini

Depois de ler sobre o novo Gemini Code Assist do Google, uma ferramenta de assistência e preenchimento de código de IA voltada para empresas, você pode estar se perguntando se isso lhe parece familiar. E você estaria correto. O editor sênior do TechCrunch, Frederic Lardinois, escreve que “o Google ofereceu anteriormente um serviço semelhante sob a agora extinta marca Duet AI. Então apareceu Gêmeos. Code Assist é um concorrente direto do Copilot Enterprise do GitHub. Aqui está o porquê

E para contextualizar o Gemini Code Assist, Alex Wilhelm analisa sua concorrência com o Copilot e seus riscos e benefícios potenciais para os desenvolvedores, no último episódio do TechCrunch Minute.

Google Workspace

Créditos da imagem: Google

Entre os novos recursos estão comandos de voz para iniciar o Recurso “Ajude-me a escrever” baseado em IA no Gmail em qualquer lugar. Outro para o Gmail inclui uma maneira de transformar instantaneamente rascunhos de e-mail em um e-mail mais sofisticado. No Planilhas, você pode enviar um alerta personalizável quando um determinado campo for alterado. Enquanto isso, um novo conjunto de modelos facilita o início de uma nova planilha. Para os amantes do Doc, agora há suporte para guias. Isso é bom porque, segundo a empresa, é possível “organizar as informações em um único documento em vez de vincular vários documentos ou pesquisar no Drive”. Claro, os assinantes recebem os presentes primeiro. Consulte Mais informação

O Google também parece ter planos de monetizar dois de seus novos recursos de IA para o pacote de produtividade Google Workspace. Serão parecidos com pacotes complementares de US$ 10/mês/usuário. Um será para as novas reuniões de IA e complemento de mensagens que fazem anotações para você, fornecem resumos de reuniões e traduzem o conteúdo em 69 idiomas. A outra é para introduziu o pacote de segurança de IA, que ajuda os administradores a manter o conteúdo do Google Workspace mais seguro. Consulte Mais informação

Imagem 2

Em fevereiro, o Google anunciou um gerador de imagens integrado ao Gemini, o chatbot com tecnologia de IA do Google. A empresa retirou-o logo depois que foi descoberto que era injetando aleatoriamente diversidade racial e de gênero em dicas sobre pessoas. Isso resultou em algumas imprecisões ofensivas. Enquanto esperávamos por um eventual relançamento, o Google lançou a ferramenta aprimorada de geração de imagens, Imagem 2. Isso está dentro de sua plataforma de desenvolvedor Vertex AI e tem mais foco na empresa. Imagen 2 já está disponível para o público geral e vem com alguns novos recursos divertidos, incluindo pintura interna e externa. Há também o que O Google está chamando de “imagens text-to-live” onde você agora pode criar vídeos curtos de quatro segundos a partir de prompts de texto, nos moldes de ferramentas de geração de clipes com tecnologia de IA, como Pista, Pika e Laboratórios Irreverentes. Consulte Mais informação

Criador de agente Vertex AI

Todos nós precisamos de um pouco de ajuda, certo? Conheça o Vertex AI Agent Builder do Google, uma nova ferramenta para ajudar as empresas a criar agentes de IA.

“O Vertex AI Agent Builder permite que as pessoas criem agentes de conversação com muita facilidade e rapidez”, disse o CEO do Google Cloud, Thomas Kurian. “Você pode construir e implantar agentes conversacionais generativos e prontos para produção, alimentados por IA, e instruí-los e orientá-los da mesma forma que você faz com os humanos, para melhorar a qualidade e a exatidão das respostas dos modelos.”

Para isso, a empresa utiliza um processo denominado “grounding”, onde as respostas são vinculadas a algo considerado fonte confiável. Nesse caso, depende da Pesquisa Google (que na realidade pode ou não ser precisa). Consulte Mais informação

Gemini chega aos bancos de dados

Chamadas do Google Gêmeos em bancos de dados uma coleção de recursos que “simplificam todos os aspectos da jornada do banco de dados”. Em linguagem menos jargônica, é um pacote de ferramentas com tecnologia de IA e focadas no desenvolvedor para clientes do Google Cloud que estão criando, monitorando e migrando bancos de dados de aplicativos. Consulte Mais informação

Google renova seu foco na soberania de dados

cadeados fechados sobre fundo verde, com exceção de um cadeado, em vermelho, que está aberto, simbolizando violações de dados mal tratadas

Créditos da imagem: MirageC/Getty Images

O Google já ofereceu soberanias na nuvem antes, mas agora está mais focado em parcerias em vez de construí-los por conta própria. Consulte Mais informação

Ferramentas de segurança recebem um pouco de amor pela IA

Dados fluindo através de uma nuvem em um fundo azul.

Créditos da imagem: Imagens Getty

Google embarca no trem de produção de ferramentas de segurança generativas alimentadas por IA com uma série de novos produtos e recursos voltados para grandes empresas. Isso inclui Threat Intelligence, que pode analisar grandes porções de código potencialmente malicioso. Ele também permite que os usuários realizem pesquisas em linguagem natural em busca de ameaças contínuas ou indicadores de comprometimento. Outro é o Chronicle, a oferta de telemetria de segurança cibernética do Google para clientes em nuvem ajudarem nas investigações de segurança cibernética. O terceiro é o conjunto corporativo de segurança cibernética e gerenciamento de risco Security Command Center. Consulte Mais informação

Plataforma Blackwell da Nvidia

Um dos anúncios esperados é Plataforma Blackwell de próxima geração da Nvidia chegando ao Google Cloud no início de 2025. Sim, isso parece tão distante. No entanto, aqui está o que esperar: suporte para Nvidia HGX B200 de alto desempenho para cargas de trabalho de IA e HPC e GB200 NBL72 para treinamento de modelo de linguagem grande (LLM). Ah, e podemos revelar que os servidores GB200 serão refrigerados a líquido. Consulte Mais informação

Chrome Enterprise Premium

Enquanto isso, o Google está expandindo seu conjunto de produtos Chrome Enterprise com o lançamento do Chrome Enterprise Premium. A novidade aqui é que se refere principalmente aos recursos de segurança do serviço existente, com base na percepção de que os navegadores são agora os pontos finais onde é realizada a maior parte do trabalho de alto valor dentro de uma empresa. Consulte Mais informação

Gêmeos 1.5 Pró

Google Gêmeos 1.5 Pro

Créditos da imagem: Google

Todos podem usar uma “metade” de vez em quando, e Google obriga com Gêmeos 1.5 Pró. Este, escreve Kyle Wiggers, é “o modelo de IA generativo mais capaz do Google” e agora está disponível em visualização pública na Vertex AI, a plataforma de desenvolvimento de IA focada em empresas do Google. Aqui está o que você ganha por essa metade: TA quantidade de contexto que pode processar, que vai de 128.000 tokens a 1 milhão de tokens, onde “tokens” se refere a bits subdivididos de dados brutos (como as sílabas “fan”, “tas” e “tic” na palavra “ fantástico”). Consulte Mais informação

Ferramentas de código aberto

Código-fonte aberto na tela do computador destacado por uma lupa.

Créditos da imagem: Imagens Getty

No Google Cloud Next 2024, a empresa lançou uma série de ferramentas de código aberto destinado principalmente a apoiar projetos e infraestruturas de IA generativos. Um deles é Max Diffusion, que é uma coleção de implementações de referência de vários modelos de difusão executados em dispositivos XLA, ou Álgebra Linear Acelerada. Depois, há o JetStream, um novo mecanismo para executar modelos generativos de IA. O terceiro é o MaxTest, uma coleção de modelos de IA de geração de texto direcionados a TPUs e GPUs Nvidia na nuvem. Consulte Mais informação

Áxion

Créditos da imagem: Google

Não sabemos muito sobre este, no entanto, aqui está o que sabemos: O Google Cloud se junta à AWS e ao Azure para anunciar seu primeiro processador Arm personalizado, denominado Axion. Frederic Lardinois escreve que “com base nos designs Neoverse 2 da Arm, o Google afirma que suas instâncias Axion oferecem desempenho 30% melhor do que outras instâncias baseadas em Arm de concorrentes como AWS e Microsoft e até 50% melhor desempenho e 60% melhor eficiência energética do que X86 comparável -instâncias baseadas.” Consulte Mais informação

Toda a palestra do Google Cloud Next

Se tudo isso não for suficiente para um dilúvio de atualizações de IA e nuvem, você pode assistir a palestra completa do evento por meio da incorporação abaixo.

Palestra para desenvolvedores do Google Cloud Next

Na quarta-feira, O Google realizou uma palestra separada para desenvolvedores. Eles ofereceram um mergulho mais profundo nos detalhes de uma série de ferramentas descritas durante a palestra de terça-feira, incluindo Gemini Cloud Assist, usando IA para recomendações de produtos e agentes de bate-papo, terminando com uma vitrine do Hugging Face. Você pode conferir a palestra completa abaixo.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O que a vitória de Trump pode significar para a regulamentação da IA

Um exaustivo ciclo eleitoral chegou ao fim. Donald Trump será o 47.º presidente dos EUA e, com os republicanos no controlo do Senado – e possivelmente da Câmara – os seus aliados estão preparados para trazer mudanças radicais aos mais altos níveis do governo.

Os efeitos serão sentidos de forma aguda na indústria da IA, que se uniu em grande parte contra a elaboração de políticas federais. Trump disse repetidamente que planeja desmantelar a estrutura política de IA de Biden no “primeiro dia” e alinhou-se com os fazedores de reis que criticaram duramente todas as regulamentações, exceto as mais leves.

A abordagem de Biden

A política de IA de Biden entrou em vigor por meio de ordem executiva, o Ordem Executiva de IAaprovada em outubro de 2023. A inação do Congresso em relação à regulamentação precipitou a ordem executiva, cujos preceitos são voluntários – e não obrigatórios.

O AI EO aborda tudo, desde o avanço da IA ​​na área da saúde até o desenvolvimento de orientações destinadas a mitigar os riscos de roubo de propriedade intelectual. Mas duas das suas disposições mais importantes – que suscitaram a ira de alguns republicanos – dizem respeito aos riscos de segurança da IA ​​e aos impactos na segurança no mundo real.

Uma disposição orienta as empresas que desenvolvem modelos de IA poderosos a reportar ao governo como estão treinando e protegendo esses modelos e a fornecer os resultados de testes projetados para investigar vulnerabilidades de modelos. A outra disposição orienta o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) do Departamento de Comércio a elaborar orientações que ajudem as empresas a identificar – e corrigir – falhas nos modelos, incluindo preconceitos.

O AI EO realizou muito. No ano passado, o Departamento de Comércio criou o US AI Safety Institute (AISI), um órgão para estudar riscos em sistemas de IA, incluindo sistemas com aplicações de defesa. Também lançou novo software para ajudar a melhorar a confiabilidade da IA ​​e testou novos modelos importantes de IA por meio de acordos com OpenAI e Anthropic.

Os críticos aliados de Trump argumentam que os requisitos de reporte do EO são onerosos e efetivamente forçam as empresas a divulgar os seus segredos comerciais. Durante uma audiência na Câmara em março, a deputada Nancy Mace (R-SC) disse que eles “poderiam assustar os possíveis inovadores e impedir mais avanços do tipo ChatGPT”.

Dado que os requisitos se baseiam numa interpretação da Lei de Produção de Defesa, uma lei da década de 1950 para apoiar a defesa nacional, também foram rotulados por alguns republicanos no Congresso como um exemplo de exagero do executivo.

Numa audiência no Senado em Julho, o companheiro de chapa de Trump, JD Vance, expressou preocupações de que “tentativas preventivas de regulamentação excessiva” iriam “fortalecer os titulares de tecnologia que já temos”. Vance também foi solidário antitruste, incluindo esforços da presidente da FTC, Lina Khan, que lidera investigações das aquisições de startups de IA por grandes empresas de tecnologia.

Vários republicanos equipararam o trabalho do NIST sobre IA à censura do discurso conservador. Eles acusam a administração Biden de tentar orientar o desenvolvimento da IA ​​com noções liberais sobre desinformação e preconceito; O senador Ted Cruz (R-TX) criticou recentemente os “padrões de ‘segurança’ da IA ​​despertada” do NIST como um “plano para controlar a fala” baseado em danos sociais “amorfos”.

“Quando eu for reeleito”, disse Trump num comício em Cedar Rapids, Iowa, em dezembro passado, “cancelarei a ordem executiva de inteligência artificial de Biden e proibirei o uso de IA para censurar o discurso dos cidadãos americanos desde o primeiro dia. ”

Substituindo o AI EO

Então, o que poderia substituir o AI EO de Biden?

Pouco se pode extrair das ordens executivas de IA que Trump assinou durante o seu último mandato presidencial, que fundou institutos nacionais de investigação em IA e orientou as agências federais a dar prioridade à I&D em IA. Os seus EOs determinavam que as agências “protegem as liberdades civis, a privacidade e os valores americanos” na aplicação da IA, ajudassem os trabalhadores a adquirir competências relevantes para a IA e promovessem a utilização de tecnologias “confiáveis”.

Durante a sua campanha, Trump prometeu políticas que iriam “apoiar o desenvolvimento da IA ​​enraizado na liberdade de expressão e no florescimento humano” – mas recusou-se a entrar em detalhes.

Alguns republicanos disseram que querem que o NIST se concentre nos riscos de segurança física da IA, incluindo a sua capacidade de ajudar os adversários a construir armas biológicas (que o EO de Biden também aborda). Mas também evitaram endossar novas restrições à IA, o que poderia comprometer partes das orientações do NIST.

Na verdade, o destino do AISI, que está alojado no NIST, é obscuro. Embora tenha um orçamento, diretor e parcerias com institutos de investigação em IA em todo o mundo, o AISI poderia ser extinto com uma simples revogação da OE de Biden.

Em um carta aberta em Outubro, uma coligação de empresas, organizações sem fins lucrativos e universidades apelou ao Congresso para aprovar legislação que codificasse o AISI antes do final do ano.

Trump reconheceu que a IA é “muito perigoso” e que isso exigirá enormes quantidades de poder para desenvolver e funcionar, sugerindo uma vontade de se envolver com os riscos crescentes da IA.

Sendo este o caso, Sarah Kreps, uma cientista política que se concentra na política de defesa dos EUA, não espera que uma grande regulamentação da IA ​​surja da Casa Branca nos próximos quatro anos. “Não sei se as opiniões de Trump sobre a regulamentação da IA ​​​​atingirão o nível de antipatia que o levará a revogar o Biden AI EO”, disse ela ao TechCrunch.

Regulamentação comercial e estatal

Dean Ball, pesquisador da Universidade George Mason, concorda que a vitória de Trump provavelmente pressagia um regime regulatório leve – um regime que se baseará na aplicação da lei existente em vez da criação de novas leis. No entanto, Ball prevê que isto poderá encorajar os governos estaduais, especialmente em redutos democratas como a Califórnia, a tentar preencher o vazio.

Os esforços liderados pelo Estado estão bem encaminhados. Em março, o Tennessee aprovou uma lei protegendo dubladores da clonagem de IA. Neste verão, Colorado adotado uma abordagem escalonada e baseada em riscos para implantações de IA. E em setembro, o governador da Califórnia, Gavin Newsom, assinou dezenas de projetos de lei de segurança relacionados à IA, alguns dos quais exigem que as empresas publiquem detalhes sobre seus Treinamento de IA.

Os formuladores de políticas estaduais têm introduzido perto de 700 peças legislativas sobre IA só este ano.

“Não está claro como o governo federal responderá a esses desafios”, disse Ball.

Hamid Ekbia, professor da Universidade de Syracuse que estuda assuntos públicos, acredita que as políticas protecionistas de Trump podem ter implicações regulatórias na IA. Ele espera que a administração Trump imponha controlos de exportação mais rigorosos à China, por exemplo – incluindo controlos sobre as tecnologias necessárias para o desenvolvimento da IA.

A administração Biden já implementou uma série de proibições à exportação de chips e modelos de IA. No entanto, algumas empresas chinesas estão supostamente usando brechas para acessar as ferramentas por meio de serviços em nuvem.

“A regulamentação global da IA ​​sofrerá como consequência [of new controls]apesar das circunstâncias que exigem mais cooperação global”, disse Ekbia. “As ramificações políticas e geopolíticas disto podem ser enormes, permitindo usos mais autoritários e opressivos da IA ​​em todo o mundo.”

Se Trump promulgar tarifas sobre a tecnologia necessária para construir IA, isso também poderá espremer o capital necessário para financiar a I&D de IA, diz Matt Mittelsteadt, outro investigador da Universidade George Mason. Durante a sua campanha, Trump propôs uma tarifa de 10% sobre todas as importações dos EUA e de 60% sobre os produtos fabricados na China.

“Talvez o maior impacto venha das políticas comerciais”, disse Mittelsteadt. “Espere que quaisquer tarifas potenciais tenham um enorme impacto económico no sector da IA.”

Claro, é cedo. E embora Trump tenha evitado na maior parte abordar a IA durante a campanha, grande parte da sua plataforma – como o seu plano de restringir os vistos H-1B e abraçar o petróleo e o gás – poderia ter efeitos a jusante na indústria da IA.

Sandra Wachter, professora de ética de dados no Oxford Internet Institute, instou os reguladores, independentemente das suas filiações políticas, a não perderem de vista os perigos da IA ​​pelas suas oportunidades.

“Esses riscos existem independentemente de onde você se encontra no espectro político”, disse ela. “Esses malefícios não acreditam na geografia e não se importam com as linhas partidárias. Só posso esperar que a governação da IA ​​não seja reduzida a uma questão partidária — é uma questão que afecta todos nós, em todo o lado. Todos temos que trabalhar juntos para encontrar boas soluções globais.”

TechCrunch tem um boletim informativo focado em IA! Inscreva-se aqui para recebê-lo em sua caixa de entrada todas as quartas-feiras.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Os fundadores do Truecaller renunciam enquanto o bloqueador de spam recupera impulso

Os cofundadores do aplicativo sueco de identificação de chamadas Truecaller estão se afastando das operações diárias, marcando o fim de uma era para uma das empresas de tecnologia de consumo mais bem-sucedidas da Suécia, à medida que avança em direção à meta de 1 bilhão de usuários.

Alan Mamedi e Nami Zarringhalam, que cofundaram a Truecaller em 2009 e na foto acima, passarão o cargo para Rishit Jhunjhunwala, chefe de produto da empresa e chefe de seus cruciais negócios indianos, em janeiro. Ambos os fundadores permanecerão como conselheiros estratégicos e membros do conselho.

A sucessão ocorre no momento em que a Truecaller, que opera um aplicativo homônimo de bloqueio de chamadas e mensagens de spam, se firma após um período desafiador, com as receitas do terceiro trimestre aumentando 15%, para 457,3 milhões de coroas suecas (US$ 42,3 milhões). Mais significativamente, as receitas publicitárias – que tinham sido uma fonte de preocupação – cresceram 8% após vários trimestres de declínio.

“Estamos nos aproximando de meio bilhão de usuários e estou convencido de que poderemos atingir um bilhão de usuários dentro de alguns anos”, disse Mamedi em seu último comunicado trimestral como presidente-executivo. “Somos uma das poucas empresas em todo o mundo cujo produto conseguiu atrair centenas de milhões de pessoas. Ao fazer isso, colocamos a Suécia no mapa mundial, essa conquista é algo de que minha cofundadora Nami e eu estamos extremamente orgulhosos.”

Jhunjhunwala, que ingressou em 2015 e possui cidadania sueca apesar de suas raízes indianas, herda uma empresa que está se firmando depois de um período pós-IPO difícil. A Truecaller, que abriu o capital em outubro de 2021, domina a identificação de chamadas nos mercados emergentes, mas também enfrenta novos desafios nas economias desenvolvidas, especialmente na plataforma iPhone da Apple.

O grupo planeja lançar o que os executivos chamam de “maior melhoria de produto de todos os tempos” para iOS neste trimestre, igualando algumas de suas capacidades do Android. Embora os usuários do iPhone representem apenas 7% da base da Truecaller, eles geram 40% da receita de assinaturas – uma disparidade que destaca os desafios e as oportunidades futuras.

“Tendo trabalhado em estreita colaboração com Alan e Nami desde 2015, sei que estes são grandes cargos a ocupar”, disse Jhunjhunwala, que supervisionou o desenvolvimento de produtos e as duas maiores fontes de receita da empresa.

A transição ocorre no momento em que as ações da Truecaller se recuperaram mais de 70% em relação aos mínimos de março, com os analistas do JPMorgan observando que novas entradas no mercado e fluxos de receita emergentes podem impulsionar ainda mais o aumento.

No entanto, os desafios permanecem. A empresa enfrenta escrutínio regulatório na Índia, onde gera mais de 70% das receitas. Relatórios recentes sugeriram que a Airtel nova ferramenta de bloqueio de spam poderia ameaçar seu domínio, embora as primeiras análises favoreçam a oferta do Truecaller.

A saída dos fundadores foi anunciada juntamente com resultados acelerados do terceiro trimestre, que mostraram um crescimento promissor em mercados estratégicos como a Colômbia e a Nigéria, onde o número de utilizadores aumentou 40% em relação ao ano anterior. As receitas de assinaturas nos EUA aumentaram mais de 60% à medida que a empresa se concentrava na conversão de usuários em clientes pagantes.

“Temos uma equipa de gestão fantástica em quem depositamos imensa confiança”, afirmaram Mamedi e Zarringhalam num comunicado conjunto. “Com essas peças implementadas, estamos convencidos de que a empresa está bem posicionada para o sucesso futuro.”

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Pinstripe quer redefinir a maneira como os vendedores on -line vendem roupas de segunda mão

Risca de giz pretende reimaginar o mercado de segunda mão, oferecendo aos vendedores a oportunidade de ter uma loja digital e uma presença física no varejo.

Lançada em junho, a plataforma oferece uma abordagem alternativa em comparação com outros mercados como Archive, Depop, Facebook Marketplace e Poshmark. Com o Pinstripe, os vendedores levam suas roupas para lojas locais de remessa, lojas vintage e varejistas, onde os funcionários da loja cuidam do processo de entrega, liberando os vendedores do fardo de lidar com interações pessoais. A Pinstripe também introduziu recentemente um sistema de ofertas automatizado que usa seu assistente com tecnologia de IA para gerenciar o processo de oferta e solicitação.

Os vendedores muitas vezes enfrentam o estresse de montar estandes em mercados de pulgas ou organizar vendas pop-up para vender roupas, acessórios e outros itens vintage ou de segunda mão. Quem quer vender roupas do próprio armário também enfrenta desafios, como o desconforto de receber visitas de estranhos ou as dificuldades de coordenar encontros públicos. Além disso, o incômodo de enviar produtos pode ser outra grande dor de cabeça.

Com a ascensão do mercado retalhista de segunda mão – impulsionado pela crescente aceitação da compra de artigos usados ​​e pela contribuição da indústria da fast fashion para resíduos de aterro – Fundadores da Risca de Giz Sam Blumental e Taro Tomiya reconheceu a necessidade de uma solução melhor.

“Nós dois somos compradores e vendedores de segunda mão”, disse Blumenthal ao TechCrunch. “O problema que realmente identificamos foi que é fácil comprar de segunda mão, mas é muito difícil vender. A razão pela qual temos aterros sanitários que você pode ver do espaço sideral, que 82 libras das roupas são jogadas fora por pessoa por ano nos Estados Unidos, é porque é muito mais fácil jogar algo fora do que vendê-lo ou doá-lo.”

Créditos da imagem:Risca de giz

Atualmente, o Pinstripe está disponível apenas para usuários na cidade de Nova York, onde encontrar armazenamento decente no armário é um desafio significativo e as lojas têm amplo espaço não utilizado.

“O que fazemos é conectar pessoas com muitas roupas e lojas com muito espaço. Reconhecemos que existe uma troca sinérgica, mas o que as lojas querem é mais tráfego e mais lucro, e o que os influenciadores querem é uma forma de rentabilizar o seu guarda-roupa e de se livrar dele instantaneamente”, disse Blumenthal.

Os vendedores parecem ser os que mais se beneficiam com esse acordo, recebendo 70% da receita de vendas. Em contrapartida, a Pinstripe fica com 20%, enquanto os parceiros varejistas recebem os 10% restantes.

Embora os seus parceiros retalhistas fiquem com a menor fatia do bolo, Blumenthal relata um feedback positivo, uma vez que a plataforma visa ajudar empresas que não têm presença online ou equipas de marketing nas redes sociais. No entanto, ele também reconhece que o pessoal limitado em algumas destas lojas pode apresentar desafios, uma vez que requer espaço de armazenamento e mão-de-obra adicionais para facilitar as transacções.

Blumenthal e Tomiya também reconheceram que alguns clientes podem sentir-se frustrados com outros mercados porque não podem experimentar as roupas antes de comprar. Pinstripe oferece o benefício de permitir que os compradores naveguem e comprem itens on-line e, ao mesmo tempo, experimentem as roupas pessoalmente. Os clientes podem experimentar os itens e, se não ficarem satisfeitos com eles, podem solicitar um reembolso.

Além disso, Pinstripe oferece entrega por correio no dia seguinte por US$ 10. No entanto, é importante observar que os compradores que selecionam a opção de entrega não podem experimentar antes de comprar e todas as compras são finais. Somente compradores presenciais são elegíveis para reembolso.

Aplicativo móvel de mercado de segunda mão Pinstripe
Créditos da imagem:Risca de giz

Embora o Pinstripe se destaque de muitos de seus concorrentes, a experiência do aplicativo é o que os usuários normalmente esperariam.

Para os compradores, existe um algoritmo que seleciona opções com base em seu estilo pessoal. Os compradores podem filtrar listagens por tamanho, preço, marca, cor, condição e muito mais. Além disso, existe um recurso de mapa que permite aos usuários descobrir vendas de amostras próximas, mercados de pulgas, lojas pop-up e vendas de imóveis. O processo de coleta é padrão; os compradores recebem uma notificação por e-mail ou aplicativo quando seu item estiver pronto. Para retirar a compra, eles devem ter o código de confirmação.

Os vendedores podem criar listagens, fazer upload de fotos, escrever descrições e definir preços na plataforma. Uma diferença notável é que não há um mensageiro no aplicativo para conversar com os compradores.

O novo recurso baseado em IA do Pinstripe, chamado “Oferta”, utiliza ChatGPT e modelos de código aberto para ajudar os vendedores no gerenciamento do processo de licitação. Os vendedores agora podem solicitar que o assistente de IA aceite ofertas automaticamente.

Além disso, se um item não for vendido após 30 dias, os vendedores podem optar por doá-lo, e a Pinstripe envia instituições de caridade locais para buscá-lo e doá-lo em seu nome.

Pinstripe evoluiu de uma startup semelhante fundada por Blumenthal e Tomiya em 2022 chamada Banter, uma plataforma de comércio eletrônico que apresentava compras multijogador e elementos sociais, permitindo que os consumidores se conectassem com compradores com ideias semelhantes. Em fevereiro passado, a startup arrecadou aproximadamente US$ 900.000 em uma pequena rodada de financiamento pré-semente da Breakers VC, General Advance, Muchmore Ventures e Unpopular Ventures.

“Nós mudamos depois de ver essa nova tendência massiva que meus amigos, meu cofundador e eu estamos agindo do ponto de vista do consumidor, que é a economia da moda de segunda mão. Muitas dessas marcas e lojas não estão capitalizando [the shift]”Disse Blumenthal.

Riscas está disponível no Loja de aplicativos e no rede. Ele apregoa alguns milhares de usuários ativos mensais e trabalha com quase uma dúzia de parceiros de varejo, incluindo Club Vintage, Lahn Shop, Leisure Centre e Brooklyn Vintage Club.

Fonte: techcrunch.com

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