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TECNOLOGIA

Getty Images lança um gerador de imagens alimentado por IA

A Getty Images, um dos maiores fornecedores de banco de imagens, fotos editoriais, vídeos e música, anunciou hoje o lançar de uma ferramenta de arte generativa de IA que afirma ser “comercialmente mais segura” do que outras soluções rivais no mercado.

Chamada de Generative AI pela Getty Images, a ferramenta – alimentada por um modelo de IA fornecido pela Nvidia, com quem a Getty tem uma estreita parceria técnica – foi treinada em uma parte da vasta biblioteca da Getty (~477 milhões de ativos) de conteúdo de estoque. Seguindo as linhas de plataformas populares de texto para imagem, como DALL-E 3 e Midjourney da OpenAI, a ferramenta do Getty renderiza imagens a partir de descrições de texto das imagens ou prompts – por exemplo, “foto de uma ilha tropical arenosa cheia de palmeiras”.

Os clientes que criarem e baixarem recursos visuais usando a ferramenta receberão a licença padrão isenta de royalties da Getty, diz Getty, que inclui indenização – ou seja, proteção contra ações judiciais de direitos autorais – e o direito de uso “perpétuo, mundial e não exclusivo” em todas as mídias.

A ferramenta não é completamente irrestrita, no entanto.

Embora a biblioteca de conteúdo do Getty inclua representações de figuras públicas, Getty diz que são impostas salvaguardas para evitar que sua ferramenta geradora seja usada para desinformação ou desinformação – ou para replicar o estilo de um artista vivo. Por exemplo, a ferramenta não permite que um cliente crie uma foto de Joe Biden em frente à Casa Branca ou de um gato no estilo de Andy Warhol, relata The Verge, que teve acesso à ferramenta antes de seu lançamento. E todas as imagens criadas pela ferramenta contêm uma marca d’água que as identifica como geradas por IA.

“Trabalhamos muito para desenvolver uma ferramenta responsável que dê aos clientes confiança nos recursos visuais produzidos por IA generativa para fins comerciais”, disse Craig Peters, CEO da Getty Images, em um comunicado à imprensa.

A ferramenta de geração de arte Getty Images AI, disponível em breve, foi treinada em imagens de banco de imagens da enorme e crescente biblioteca Getty.

Getty diz que o conteúdo gerado por sua ferramenta não será adicionado à sua biblioteca de conteúdo para que outros licenciem (mas reserva-se o direito de retreinar seu modelo usando essas imagens) e que os colaboradores do Getty cujos trabalhos são usados ​​para treinar o modelo subjacente serão compensados . A Getty também compartilhará as receitas geradas pela ferramenta, afirma, alocando uma parcela proporcional por arquivo e uma parcela baseada na receita de licenciamento tradicional.

“De forma recorrente anual, compartilharemos as receitas geradas pela ferramenta com colaboradores cujo conteúdo foi usado para treinar o gerador de IA”, disse um porta-voz do Getty ao TechCrunch por e-mail. “Haverá uma fórmula definida com base em vários fatores diferentes e, consequentemente, cada contribuidor receberá pagamentos diferentes em conexão com a ferramenta.”

A ferramenta pode ser habilitada no site da Getty ou integrada a aplicativos e sites por meio de uma API e, em breve, os clientes poderão personalizá-la com dados proprietários para criar imagens consistentes com um estilo de marca ou linguagem de design específico. O preço será separado de uma assinatura padrão da Getty Images e baseado no volume imediato, diz Getty.

“Criamos um serviço que permite que marcas e profissionais de marketing adotem a IA com segurança e ampliem suas possibilidades criativas, ao mesmo tempo que compensam os criadores pela inclusão de seus recursos visuais nos conjuntos de treinamento subjacentes”, disse Grant Farhall, diretor de produtos da Getty, em um comunicado enlatado. declaração.

Antes do lançamento de sua própria ferramenta, Getty era um crítico veemente de produtos generativos de IA, como Difusão Estável, que foi treinado em um subconjunto de sua biblioteca de conteúdo de imagem. No início deste ano, Getty processou a startup de IA IA de estabilidadeque esteve envolvido na criação da Stable Diffusion, por supostamente copiar e processar milhões de imagens e metadados associados de propriedade da Getty sem informar ou compensar os colaboradores da Getty.

Peters já comparou o cenário jurídico atual no cenário da IA ​​generativa aos primeiros dias da música digital, onde empresas como a Napster ofereciam serviços populares, mas ilegais, antes de novos acordos serem fechados com detentores de licenças, como gravadoras musicais. “Achamos que, da mesma forma, esses modelos generativos precisam abordar os direitos de propriedade intelectual de terceiros, esse é o cerne da questão”, ele contado The Verge em entrevista em janeiro. “E estamos levando [legal] ação para obter clareza.

Algumas empresas que desenvolvem ferramentas generativas de IA, incluindo Stability AI, argumentam que suas práticas de raspagem de conteúdo são protegidas pela doutrina de uso justo – pelo menos nos EUA. improvável a ser resolvido em breve.

A Getty não é a única empresa que explora abordagens “mais seguras” e mais éticas (no sentido comercial) para IA generativa, é importante notar.

Inicialização de IA Bria oferece uma ferramenta de arte generativa de IA treinada em conteúdo licenciado pela Bria de parceiros, incluindo fotógrafos e artistas individuais, bem como empresas de mídia e repositórios de imagens, que recebem uma parte da receita da empresa. Enquanto isso, o recém-lançado criador de avatar Ascendant Art promete pagar royalties aos artistas que voluntariamente enviarem suas obras de arte para treinar seus modelos.

Não são apenas startups. A rival da Getty Images, Shutterstock, reembolsa criadores cujo trabalho é usado para treinar modelos de arte de IA. Enquanto isso, a Adobe diz que está desenvolvendo um modelo de remuneração para os colaboradores do Adobe Stock, sua biblioteca de conteúdo de ações, que lhes permitirá “monetizar seus talentos” e se beneficiar de qualquer receita que sua tecnologia de IA geradora, Firefly, traga.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos

O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.

Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.

O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.

Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis ​​para prevenir fraudes.

Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.

Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.

“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.

Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo

A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.

Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.

E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.

Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.

O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT

Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.

OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.

Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.

Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.


Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.


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Análise

A estranheza abjeta dos anúncios de IA.

“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”

“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”

“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”

Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA ​​como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais

Fonte: techcrunch.com

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