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TECNOLOGIA

Fleek, um mercado de roupas usadas no atacado, costura US$ 20 milhões

As roupas de segunda mão explodiram como categoria nas últimas décadas. Uma startup londrina que construiu uma plataforma inédita para melhorar o funcionamento desta indústria muito fragmentada está agora anunciando financiamento para duplicar a oportunidade.

Voarum mercado online que conecta atacadistas de roupas de segunda mão com aqueles que as vendem no varejo, arrecadou US$ 20,4 milhões da Série A para continuar expandindo sua plataforma. Até à data, a Fleek afirma ter trabalhado com cerca de 10.000 revendedores e retalhistas de 70 países, movimentando 2,5 milhões de peças de roupa em segunda mão de 1.000 fornecedores grossistas.

O investimento vem de uma lista impressionante de apoiadores: HV Capital lidera a rodada, enquanto Andreesen Horowitz (que liderou a rodada inicial da startup) e a aceleradora Y Combinator (onde Fleek fez parte do lote Winter 2022) estão participando. Os apoiadores individuais na rodada incluem o presidente do Shopify, Harley Finkelstein, a ex-CEO da Depop, Maria Raga, e o CTO da Postmates, Sean Plaice.

A Fleek foi fundada pelos amigos Abhi Arora e Sanket Agarwal após uma reclamação muito direta de um futuro sogro.

Era 2021, e a mãe da então namorada de Agarwal, que vendia roupas no site de comércio social de segunda mão Poshmark (agora propriedade da Naver), falava sobre problemas de abastecimento devido a problemas na cadeia de abastecimento no auge da pandemia de Covid-19 . Separadamente, Arora, recém-saído de um MBA em Cambridge, morava perto de Brick Lane, em Londres, um importante destino para compradores de roupas de segunda mão, e foi até lá para investigar como eram as coisas.

Ele começou a conversar com o gerente de uma loja de roupas vintage. Os atacadistas de roupas usadas, disse-lhe o gerente, servem como funis para a compra de roupas, fornecendo estoque para muitas lojas de segunda mão. Esses atacadistas estavam off-line, então os varejistas tendiam a viajar pessoalmente para adquirir produtos dos atacadistas, escolhendo nas prateleiras, indo “de cabeça baixa, vagabundo para cima”, nas palavras de Arora, CEO da Fleek.

Essa prática tornou-se impossível com as restrições de viagem, mas o que este retalhista notou foi que alguns grossistas começaram a exibir os seus produtos no Instagram e estavam a negociar ad hoc através de videochamadas.

Isso deu inspiração a Arora e Agarwal, um engenheiro de software que já trabalhou no Google. Eles construiriam um mercado para tornar mais fácil para qualquer atacadista vender on-line e para qualquer varejista comprar dessa forma. Torne a experiência consistente para todos em ambos os lados da mesa e reduza o pagamento pela prestação do serviço.

A comissão de Fleek, disse Agarwal, depende da quantidade e da qualidade dos produtos vendidos: a sua parte provém dos pagamentos que os compradores pagam aos grossistas.

E então, quando eles começaram a investigar quem realmente eram esses atacadistas off-line, pareceu o destino.

“Acontece que o subcontinente é um dos maiores exportadores e importadores de roupas usadas”, disse Arora. “Sanket e eu crescemos na Índia. Nós falamos a língua. Isso realmente nos ajudou a nos conectar com esses atacadistas.”

Da necessidade básica aos círculos virtuosos e vibrações vintage

Não faz muito tempo que as roupas de segunda mão eram principalmente domínio de consumidores de baixa renda: lojas de caridade e pontos de doação eram pilares para coletar esses itens e redistribuí-los para aqueles que precisavam deles perto e longe… às vezes muito longe. Todo o processo de captação e venda foi bastante analógico.

Ao longo dos anos, o conceito sofreu uma grande reformulação, especialmente nas economias mais desenvolvidas, onde o vestuário em segunda mão – por vezes chamado de “vintage” – ganhou destaque. Além daqueles que não podem gastar muito ou apenas querem poupar dinheiro, há compradores que podem comprar roupas novas, mas optam pelas usadas para afirmar a sua individualidade num mar de produtos de grande consumo. Ou estão comprando usados ​​para aproveitar a economia circular e reduzir virtuosamente o desperdício.

Para aqueles de nós que procuram uma pechincha com diamantes brutos, os preços podem não ser muito diferentes dos novos e, em muitos casos, muito mais elevados. E o número de locais que vendem roupas usadas aumentou. As lojas de caridade agora competem com lojas de segunda mão mais selecionadas, e até mesmo grandes redes como Urban Outfitters e boutiques sofisticadas de rua estão se inclinando para a vibração vintage.

Paralelamente a isso houve um boom de vendedores online no eBay, Vinted, Poshmark, ThredUp, The RealReal, Depop, Instagram, TikTok e muitos mais. As roupas usadas agora representam 10% de todas as vendas de roupas, de acordo com uma pesquisa da Dados globais e ThredUp.

O ECDB, uma empresa especializada em análise de dados de comércio eletrônico, estima que 68% de todos os consumidores da Geração Z e da geração Millennial no Reino Unido (um grande mercado para produtos vintage) compraram pelo menos um item de segunda mão no ano passado.

Fleek tem clientes em todo o mundo comprando produtos de seus vendedores, mas segundo Arora, os maiores fornecedores não são pessoas físicas que doam suas roupas para instituições de caridade, mas sim atacadistas, que neste caso são armazéns muito grandes que são os colecionadores e distribuidores finais de esses itens.

Os atacadistas com os quais Fleek tende a trabalhar estão em países como Paquistão, Índia e Dubai, e atendem tanto o mundo em desenvolvimento (ainda grandes clientes de roupas de segunda mão) quanto o mundo desenvolvido (onde alguém com uma carteira maior pode pagar tanto ou possivelmente mais por um ótimo par de Levi’s usado em vez de um par novo).

Quando falei com Arora e Agarwal outro dia, eles estavam respectivamente no Paquistão e na Índia visitando fornecedores, e disseram que normalmente esses atacadistas podem manusear – receber, separar, consertar, limpar e enviar – até 400.000 quilos de roupas. em um único dia. Parece caótico, mas é isso que torna o Fleek tão interessante: acesse o site e você verá uma organização extrema, onde aquelas centenas de milhares de quilos podem ser compradas por peso, ou por marca, estilo, tamanho, material e muito mais.

Além de fazer o trabalho árduo de colocar online grandes negócios físicos pela primeira vez, Fleek também está desenvolvendo tecnologia para aqueles que estão mais avançados nessa jornada.

Já oferece análises preditivas aos clientes para ajudá-los a prever diferentes tendências. (Certamente isto tem que ser programado para apenas dizer aos compradores para procurarem coisas populares 20 e 40 anos antes.) Você poderia imaginar mais ferramentas de IA para ajudar no controle de qualidade e para melhor proteger contra a falsificação, algo que os dois admitem ser um enorme problema no indústria que eles querem ajudar a parar.

Outra área em que provavelmente desenvolverá mais funcionalidades é a aceleração da logística de compra, envio e recebimento, especialmente em torno de atacadistas que estão sendo avaliados positivamente pelos compradores, disse Agarwal.

“Queremos atrair mais compradores, atrair mais vendedores e desenvolver tecnologia para continuar a capacitar esses empreendedores em ambos os lados do mercado”, disse ele.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos

O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.

Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.

O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.

Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis ​​para prevenir fraudes.

Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.

Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.

“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.

Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo

A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.

Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.

E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.

Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.

O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT

Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.

OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.

Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.

Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.


Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.


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Análise

A estranheza abjeta dos anúncios de IA.

“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”

“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”

“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”

Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA ​​como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais

Fonte: techcrunch.com

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