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TECNOLOGIA

Executivos da Apple analisam os novos recursos dos AirPods

AirPods só tem uma menção passiva durante a palestra do evento da Apple. É compreensível – o iPhone 15 e o Apple Watch Series 9 (e Ultra 2) foram o centro das atenções. Além disso, os fones de ouvido não receberam o mesmo tipo de atualizações de hardware. Como um comunicado de imprensa emitido após a confirmação do evento, a maior mudança física no AirPods Pro 2 é a chegada (reconhecidamente tão esperada) de um case de carregamento USB-C.

Você seria perdoado por pensar que as notícias dos AirPods terminaram aí. No entanto, os fones de ouvido de última geração da Apple também receberam uma atualização de software significativa, na forma de novos modos de audição que podem ser acessados ​​com alguns toques no iOS 17 em ambas as versões do AirPods Pro 2 (USB-C e Lightning).

Com os novos modelos conectados, deslize para baixo para abrir o Control Center e mantenha pressionado o controle deslizante de volume. Três seleções de modo aparecerão abaixo: Cancelamento de ruído, Consciência de conversação e Áudio espacial. São os dois primeiros que estão recebendo o amor este ano.

Áudio adaptativo foi adicionado às opções, junto com cancelamento de ruído padrão, transparência e desligamento. Tocar na nova opção é destacado com um fundo de arco-íris. O novo recurso alterna perfeitamente entre diferentes configurações em tempo real. É uma tentativa de trazer os dois extremos do espectro para uma configuração única, para que você possa andar por uma rua movimentada com consciência situacional, sem sentir todo o impacto sonoro do caminhão de lixo enquanto ele passa.

Créditos da imagem: Maçã

Embora tenha o mesmo nome do recurso Adaptive Transparency do ano passado, o Adaptive Audio oferece uma gama completa de modos, com transparência e cancelamento de ruído desempenhando um papel importante.

“A Transparência Adaptativa, que anunciamos no ano passado, tem que acontecer muito rapidamente”, disse o Diretor de Marketing de Produto Eric Treski em conversa com o TechCrunch. “Isso acontece 40.000 vezes por segundo. Isso não é apenas o monitoramento, é também a redução. Para reduzir isso rapidamente, isso precisa acontecer em tempo real. O áudio adaptativo é um pouco mais lento ao longo de alguns segundos, porque é um processo muito mais metódico para saber o que você está ouvindo. Estamos passando do Áudio Adaptativo para a transparência, então – para torná-lo menos chocante e mais confortável – é muito mais lento propositalmente por esse motivo.”

O sistema também leva em consideração se o conteúdo que você está ouvindo é música ou podcast. Isso é determinado com base na marcação de aplicativos como o Apple Music. Um microfone também mede o volume dentro do ouvido para ter uma noção real do volume que você está ouvindo. “Porque se você medir apenas o volume que você acha que está tocando nos ouvidos de alguém”, explica o vice-presidente de detecção e conectividade Ron Huang, dependendo de como eles estão usando e de outros fatores, pode ser menos preciso.

Huang disse ao TechCrunch que a empresa considerou aproveitar o GPS do seu dispositivo para determinar os níveis de som com base na localização. Em testes reais, entretanto, o método se mostrou ineficiente.

“Durante a exploração inicial do Áudio Adaptativo, basicamente colocamos você em ANC versus transparência, com base em onde você está”, diz Huang. “Você pode imaginar que o telefone pode dar uma dica aos AirPods e dizer: “ei, você está em casa” e assim por diante. Essa é uma maneira de fazer isso, mas depois de todo o nosso aprendizado, não achamos que essa seja a maneira certa de fazer isso, e não foi isso que fizemos. É claro que sua casa nem sempre está silenciosa e as ruas nem sempre barulhentas. Decidimos que, em vez de depender de uma dica de localização do telefone, os AirPods monitoram seu ambiente em tempo real e tomam essas decisões de forma inteligente por conta própria.”

AirPods Pro 2 com USB-C

Créditos da imagem: Darrell Etherington

O volume personalizado também é uma grande parte da experiência do Adaptive Audio. O sistema combina um conjunto de dados do usuário com preferências personalizadas para construir uma imagem mais completa dos hábitos do ouvinte, combinado com “aprendizado de máquina para entender as condições ambientais e preferências auditivas ao longo do tempo para ajustar automaticamente a experiência de mídia”, de acordo com a Apple. Várias métricas diferentes estão incluídas.

“Levamos dezenas de milhares de horas de dados diferentes – usuários diferentes ouvindo conteúdos diferentes e com ruídos de fundo diferentes – para realmente entender as diferentes preferências auditivas e o que são distratores e agressores do ponto de vista do ruído para manter seu conteúdo realmente claro”, Huang Publicidades. “Também nos lembramos de suas preferências pessoais. Dado um tipo de ambiente, a quantidade de ruído nele, o quão alto você normalmente ouve seu conteúdo e lembre-se disso para você. Nós o adicionamos ao nosso modelo de aprendizado de máquina para que funcione ainda melhor para você.”

O outro grande modo introduzido no iOS 17 é o Conversational Awareness, que diminui o volume da faixa quando você começa a falar. Porém, vozes externas não desencadearão o efeito – apenas os usuários. A Apple é capaz de conseguir esse efeito sem manter perfis de voz integrados. Em vez disso, utiliza vários sensores integrados. Quando os microfones ouvem uma voz e o acelerômetro detecta o movimento da mandíbula, o recurso é ativado. Quanto tempo dura depende de uma variedade de fatores diferentes. Fiquei impressionado com a capacidade do recurso de evitar ser acionado por coisas como pigarro ou bocejo.

A equipe também tentou outro problema de longa data dos fones de ouvido: a troca. O intervalo de cinco segundos entre atender uma chamada e ouvi-la nos fones de ouvido parece uma eternidade. Tirar vantagem da nova velocidade de comutação exige que o usuário esteja preso ao ecossistema da Apple.

Créditos da imagem: Maçã

“Os tempos de conexão de nossos AirPods aos nossos dispositivos são muito mais rápidos com esta nova atualização de software”, diz Huang. “Isso vem de todas as diferentes maneiras que usamos para descobrir dispositivos próximos. É realmente fundamental sabermos o que o iPhone está fazendo, o que o iPad está fazendo, o que o Mac está fazendo. Uma chamada telefônica é mais importante do que música, por isso, quando você atende uma chamada, nos certificamos de seguir o caminho longe do iPhone e conectar-nos ao seu Mac para a chamada em conferência, por exemplo.

A última grande peça do anúncio dos AirPods é a conectividade Vision Pro. Para uma experiência de áudio completa, aqueles que usam o próximo fone de ouvido de computação espacial da Apple devem trazer o novo AirPods Pro para áudio sem perdas de latência ultrabaixa.

“O Bluetooth normalmente funciona em 2,4 gigahertz e esse espaço aéreo é muito, muito barulhento”, diz Huang. “Todo mundo está rodando no 2.4. É por isso que os roteadores Wi-Fi, por exemplo, são normalmente de banda dupla, se não de banda tripla, porque o espectro de 5 GHz é muito mais limpo. Para obter áudio de latência realmente baixa e áudio sem perdas de alta fidelidade – trata-se de um canal muito, muito limpo e em tempo real entre dois. A combinação dos 5Ghz e o facto de serem muito próximos permitiram-nos fazer isso. Basicamente, conseguimos redesenhar um novo protocolo de áudio de 5 GHz para AirPods.”

Leia mais sobre o evento iPhone 15 da Apple no TechCrunch

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Mulheres na IA: Sophia Velastegui acredita que a IA está se movendo rápido demais

Como parte do processo contínuo do TechCrunch Série Mulheres na IAque busca dar Mulheres focadas em IA acadêmicos e outros seu merecido (e atrasado) tempo sob os holofotes, o TechCrunch entrevistou Sophia Velastegui. Velastegui é membro do comitê consultivo nacional de IA da National Science Foundation (NSF) e ex-diretor de IA da divisão de software empresarial da Microsoft.

Velastegui não planejava seguir carreira em IA. Ela estudou engenharia mecânica como estudante da Georgia Tech. Mas depois de trabalhar na Apple em 2009, ela ficou fascinada por aplicativos – especialmente aqueles com tecnologia de IA.

“Comecei a reconhecer que os produtos infundidos com IA repercutiram nos clientes, graças ao sentimento de personalização”, disse Velastegui ao TechCrunch. “As possibilidades pareciam infinitas para o desenvolvimento de IA que pudesse melhorar as nossas vidas em pequena e grande escala, e eu queria fazer parte dessa revolução. Então comecei a procurar projetos focados em IA e aproveitei todas as oportunidades para expandir a partir daí.”

Carreira avançada em IA

Velastegui trabalhou no primeiro MacBook Air – e no primeiro iPad – e logo depois foi nomeado gerente de produto de todos os laptops e acessórios da Apple. Alguns anos depois, Velastegui mudou-se para o grupo de projetos especiais da Apple, onde ajudou a desenvolver CarPlay, iCloud, Apple Maps e o pipeline de dados e sistemas de IA da Apple.

Em 2015, Velastegui ingressou no Google como chefe de arquitetura de silício e diretor da linha de produtos da marca Nest da empresa. Após uma breve passagem pela empresa de tecnologia de áudio Doppler Labs, ela aceitou uma oferta de emprego na Microsoft como gerente geral de produtos e pesquisa de IA.

Na Microsoft, onde Velastegui acabou liderando todas as iniciativas de IA relacionadas a aplicativos de negócios, Velastegui orientou as equipes a infundir IA em produtos como LinkedIn, Bing, PowerPoint, Outlook e Azure. Ela também liderou explorações e projetos internos construídos com GPT-3, o modelo de geração de texto da OpenAI, ao qual a Microsoft tinha adquirido recentemente a licença exclusiva.

“Meu tempo na Microsoft realmente se destaca”, disse Velastegui. “Entrei na empresa quando ela estava no meio de grandes mudanças sob a liderança do CEO Satya Nadella. Mentores e colegas me aconselharam a não dar esse salto em 2017 porque consideravam a Microsoft atrasada no setor. Mas, num curto espaço de tempo, a Microsoft começou a fazer progressos reais na IA e eu queria participar.”

Velastegui deixou a Microsoft em 2022 para abrir uma empresa de consultoria e chefiar o desenvolvimento de produtos na Aptiv, empresa de tecnologia automotiva. Ela se juntou ao comitê de IA da NSF, que colabora com a indústria, a academia e o governo para apoiar a pesquisa básica de IA, em 2023.

Navegando na indústria

Questionada sobre como ela enfrenta os desafios da indústria tecnológica dominada pelos homens, Velastegui deu crédito às mulheres que ela considera suas mentoras mais fortes. É importante que as mulheres apoiem umas às outras, diz Velastegui – e, talvez mais importante, que os homens defendam as suas colegas de trabalho.

“Para as mulheres da área de tecnologia, se você já fez parte de uma transformação, adoção ou gestão de mudanças, você tem o direito de estar à mesa, então não tenha medo de sentar-se lá”, disse Velastegui. “Levante a mão para assumir mais responsabilidades de IA, seja parte do seu trabalho atual ou de um projeto extenso. Os melhores gestores irão apoiá-lo e incentivá-lo a seguir em frente. Mas se isso não for viável no seu horário de trabalho das 9h às 17h, procure comunidades ou programas universitários onde você possa fazer parte da equipe de IA.”

A falta de pontos de vista diversos no local de trabalho (ou seja, equipas de IA compostas maioritariamente por homens) pode levar ao pensamento de grupo, observa Velastegui, e é por isso que ela defende que as mulheres partilhem feedback sempre que possível.

“Encorajo fortemente mais mulheres a envolverem-se na IA para que as nossas vozes, experiências e pontos de vista sejam incluídos neste ponto inicial crítico onde as tecnologias fundamentais da IA ​​estão a ser definidas para agora e para o futuro”, disse ela. “É fundamental que as mulheres em todos os setores realmente se apoiem na IA. Quando participamos da conversa, podemos ajudar a moldar a indústria e mudar esse desequilíbrio de poder.”

Velastegui diz que o seu trabalho agora, com a NSF, centra-se na abordagem de questões fundamentais pendentes na IA, como a falta do que ela chama de “representação digital”. Vieses e preconceitos permeiam a IA de hoje, ela afirma, em parte devido à composição homogênea das empresas que a desenvolvem.

“A IA está sendo treinada com base em dados de desenvolvedores, mas os desenvolvedores são, em sua maioria, homens com perspectivas específicas e representam um subconjunto muito pequeno dos 8 bilhões de pessoas no mundo”, disse ela. “Se não incluirmos mulheres como desenvolvedoras e se as mulheres não fornecerem feedback como usuárias, a IA não as representará de forma alguma.”

Equilibrando inovação e segurança

Velastegui vê o ritmo alucinante da indústria de IA como um “grande problema” – isto é, na ausência de uma estrutura comum de segurança ética. Tal estrutura, caso fosse amplamente adotada, poderia permitir que os desenvolvedores construíssem sistemas com rapidez, sem sufocar a inovação, acredita ela.

Mas ela não está contando com isso.

“Nunca vimos uma tecnologia tão transformadora evoluir em um ritmo tão implacável”, disse Velastegui. “Pessoas, regulamentação, sistemas legados… nada jamais teve que acompanhar a velocidade atual da IA. O desafio passa a ser como mantermo-nos informados, atualizados e com visão de futuro, ao mesmo tempo que estamos conscientes dos perigos se agirmos demasiado depressa.”

Como uma empresa — ou desenvolvedor — pode criar produtos de IA de maneira responsável hoje? Velastegui defende uma abordagem “centrada no ser humano”, aprendendo com os erros do passado e priorizando o bem-estar dos usuários em sua essência.

“As empresas devem capacitar um conselho de IA diversificado e multifuncional que analise as questões e forneça recomendações que reflitam o ambiente atual”, disse Velastegui, “e criar canais para feedback e supervisão regulares que se adaptarão à medida que o sistema de IA evolui. E deve haver canais para feedback e supervisão regulares que se adaptem à medida que os sistemas de IA evoluem.”

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Os fundadores devem buscar o alinhamento do setor ao procurar um investidor em family offices

Os family offices investem uma quantidade substancial de capital em startups todos os anos. No primeiro semestre de 2023, 27% do valor geral do negócio inicial veio de negócios que incluíam um investidor de family office, de acordo com um relatório recente da PwC.

Apesar de sua prevalência em negócios de startups, os family offices podem ser uma classe misteriosa de investidores para os fundadores navegarem, já que não são tão públicos ou tão fáceis de encontrar quanto os VCs. Vários investidores de family offices disseram durante um painel do TechCrunch Disrupt que a maneira mais fácil de abordar investidores como eles é procurar family offices que estejam alinhados com o que uma startup está construindo.

Bruce Lee, fundador e CEO da Keebeck Wealth Management, disse que quando os fundadores procuram se conectar com escritórios familiares, eles devem procurar famílias que enriqueceram no setor em que a startup está se desenvolvendo.

“[Family offices] temos que procurar áreas onde você sente que tem vantagem, ou que a família tem vantagem em uma tecnologia específica, para que possam agregar valor estratégico não apenas à conversa, mas ao investimento em si”, disse Lee.

Eti Lazarian, diretora do Elle Family Office, concordou e acrescentou que as famílias desejam encontrar negócios que sejam complementares aos seus.

“Quando uma família investe em algo que tem a ver com o negócio em que atua, ela pode agregar muito valor ao seu negócio, além de uma colaboração”, disse Lazarian. “Então, geralmente procuramos algo que possa se complementar.”

Tanto Lazarian quanto Lee acrescentaram que esse alinhamento não está apenas relacionado à localização de family offices, mas também é uma das coisas que torna os family offices bons investidores. Lazarian disse que os family offices tendem a investir em empresas com as quais se preocupam no nível emocional, em comparação com os VCs tradicionais. Ela acrescentou que quando os family offices investem, eles o fazem para ver uma empresa ter sucesso, não importa o que aconteça, o que pode torná-los investidores mais flexíveis e pacientes.

“Quando você trabalha com capital de risco, você sente que sempre tem uma arma apontada para a cabeça e precisa… cumprir seus objetivos”, disse Lazarian. “Quando você trabalha com um family office, parece que o caminho é mais extenso. Você tem mais tempo. Parece que você sabe que tem mais ar para respirar enquanto trabalha para atingir seus objetivos.”

Tanto Lazarian quanto Lee acrescentaram que, para os fundadores que desejam conhecer family offices em seus respectivos setores, as conferências industriais ou regionais são um ótimo lugar para começar, porque os family offices frequentam esses eventos.

Depois que um fundador se conecta a um family office, Lazarian e Lee disseram que deveriam apresentá-los de forma diferente. Embora as startups possam apresentar aos VCs sonhos e aspirações, isso não funciona em family offices. As empresas devem lançar as suas projeções e métricas, não que sejam um futuro unicórnio.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

‘Se você realmente está resolvendo um problema, não fala sobre nada do hype’, diz investidor

O entusiasmo é palpável: à medida que o pessoal da tecnologia de perto e de longe converge para o TechCrunch Disrupt 2024 em São Francisco – um dos únicos lugares onde Waymo está disponível ao público – há muita conversa sobre o serviço de veículos autônomos.

“Se você pensar no hype da IA ​​​​e tudo mais, todo mundo fica animado com o que será daqui a 10 anos, quando você olha para carros autônomos”, disse Pegah Ebrahimi, cofundadora e sócia-gerente da FPV Ventures, no palco do TechCrunch Interrompa 2024. “Você não fica perfeito por um tempo, mas as pessoas ficam muito entusiasmadas e vivem neste mundo de otimismo sobre o que poderia ser e querem que tudo aconteça agora.”

A empolgação em torno do Waymo entre os participantes do Disrupt de fora de São Francisco é um exemplo claro de como o hype funciona: investimos mais no que pode acontecer, em oposição ao que realmente está acontecendo agora, que é que o Waymo é mais lento (e às vezes mais caro) do que o Uber. Mas é divertido e irresistível compartilhar um vídeo do veículo sem motorista nas redes sociais.

Para Natalie Sportelli, diretora da Bullish, a mídia social é uma parte fundamental do funcionamento do hype.

“Acho que o entusiasmo da Internet e da mídia cria muito entusiasmo para o consumidor [products]”, disse Sportelli no palco. Mas a mídia social não funciona apenas para experiências futuristas como o Waymo. Até Moinhoque o fundador Harry Tannenbaum chama de “o pior pesadelo de um guaxinim”, conseguiu controlar 80.000 seguidores no Instagram por sua lata de lixo de alta tecnologia.

“Pedimos às pessoas que venham mergulhar no lixo conosco”, disse Tannenbaum. “Acho que sempre que você pode pedir a ajuda de pessoas para amplificar sua mensagem e criar conteúdo que seja realmente empolgante e interessante por si só, é muito melhor do que pagar por um clique.”

As caixas da Mill desidratam materiais compostáveis ​​e os decompõem em pó, que pode ser usado para jardinagem ou como ração para galinhas. A tecnologia lixo pode não ser particularmente glamorosa, mas seu negócio pode facilmente ser reformulado como uma tecnologia verde valiosa que tem o potencial de reduzir o desperdício de alimentos (assim que Mill conseguir chegar a um preço que seja acessível ao consumidor médio – neste momento, o dispositivo custa $ 360 por ano).

Do lado do consumidor, Sportelli diz que a melhor maneira de capitalizar o entusiasmo é construir relacionamentos duradouros com os clientes.

“Uma coisa que definitivamente aprendi em todas as minhas diferentes carreiras é que as pessoas vão adorar e continuarão comprando de você se realmente amarem a experiência do produto e gostarem do que sentem”, disse ela. Isso permanece verdade, seja um produto moderno como o sabonete facial Glossier ou, sim, uma lata de lixo. “Isso também se aplica ao SaaS B2B, tipo, eu adoro a Guideline, meu provedor 401(K), e isso é software, e acho a experiência incrível.”

Dado o atual ciclo de entusiasmo em torno da IA, algumas empresas estão ansiosas por dizer aos investidores que são movidas pela IA, enquanto outras são menos abertas. O que você pode não perceber à primeira vista no produto de Mill é que ele usa IA para saber quando há comida suficiente no lixo para começar a desidratá-la.

Como investidor, Ebrahimi está mais interessado no potencial global de uma empresa do que na sua relação com a agitação mediática.

“Se você realmente está resolvendo um problema, você não fala sobre nenhuma dessas coisas exageradas – você pensa, esse é o problema que estou resolvendo”, disse ela. “Você não quer ouvir sobre o hype. … Você só quer saber o que você está resolvendo e pode resolver para mim de forma eficiente?

Fonte: techcrunch.com

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