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TECNOLOGIA

Essas startups de IA foram as que mais se destacaram no lote Winter 2024 da Y Combinator

Apesar de um declínio geral no investimento em startups, o financiamento para IA aumentou no ano passado. Só o capital destinado a empreendimentos generativos de IA quase octuplicou entre 2022 e 2023, atingindo 25,2 mil milhões de dólares no final de dezembro.

Portanto, não é exatamente surpreendente que as startups de IA tenham dominado o Winter 2024 Demo Day da Y Combinator.

A coorte Y Combinator Winter 2024 tem 86 startups de IA, de acordo com o diretório oficial de startups da YC – quase o dobro do número do lote Winter 2023 e quase triplicar o número do Winter 2021. Chame isso de bolha ou exagero, mas claramente, AI é o tecnologia do momento.

Como fizemos ano passado, examinamos o mais novo grupo do Y Combinator – o grupo apresentado durante o Demo Day desta semana – e escolhemos algumas das startups de IA mais interessantes. Cada um fez o corte por motivos diferentes. Mas, no início, eles se destacaram entre os demais, seja pela tecnologia, pelo mercado acessível ou pela experiência dos fundadores.

Avelã

August Chen (ex-Palantir) e Elton Lossner (ex-Boston Consulting Group) afirmam que o processo de contratação governamental está irremediavelmente quebrado.

Os contratos são publicados em milhares de sites diferentes e podem incluir centenas de páginas de regulamentações sobrepostas. (Somente o governo federal dos EUA assina um estimado Mais de 11 milhões de contratos por ano.) A resposta a estas propostas pode exigir o equivalente a divisões empresariais inteiras, apoiadas por consultores externos e escritórios de advocacia.

A solução de Chen e Lossner é usar IA para automatizar o processo de descoberta, elaboração e conformidade de contratos governamentais. A dupla – que se conheceu na faculdade – chame assim Avelã.

Créditos da imagem: Avelã

Usando o Hazel, os usuários podem combinar um contrato potencial, gerar um rascunho de resposta com base na RFP (solicitação de proposta) e nas informações de sua empresa, criar uma lista de verificação de tarefas e executar verificações de conformidade automaticamente.

Dada a tendência da IA ​​para alucinar, estou um pouco cético de que as respostas e verificações geradas por Hazel sejam consistentemente precisas. Mas, mesmo que cheguem perto, poderão poupar uma enorme quantidade de tempo e esforço, permitindo às pequenas empresas uma oportunidade de obter contratos governamentais no valor de centenas de milhares de milhões de dólares emitidos todos os anos.

Andy IA

As enfermeiras domiciliares lidam com muita papelada. Tiantian Zha sabe disso muito bem – ela trabalhou anteriormente na Verily, a divisão de ciências biológicas da empresa-mãe do Google Alfabetoonde esteve envolvida em projetos lunares que vão desde medicina personalizada até redução de doenças transmitidas por mosquitos.

No decorrer do seu trabalho, Zha descobriu que a documentação era uma grande perda de tempo para as enfermeiras domiciliares. É um problema generalizado – de acordo com um estudaros enfermeiros gastam mais de um terço do seu tempo com documentação, reduzindo o tempo gasto no atendimento ao paciente e contribuindo para o esgotamento.

Para ajudar a aliviar a carga de documentação dos enfermeiros, Zha co-fundou Andy IA com Max Akhterov, ex- Maçã engenheiro de equipe. Andy é essencialmente um escriba alimentado por IA, capturando e transcrevendo os detalhes falados de uma consulta de paciente e gerando registros eletrônicos de saúde.

Andy IA

Créditos da imagem: Andy IA

Tal como acontece com qualquer ferramenta de transcrição baseada em IA, há risco de preconceito – isto é, a ferramenta não funciona bem para alguns enfermeiros e pacientes dependendo de seus sotaques e escolhas de palavras. E, do ponto de vista competitivo, Andy não é exatamente o primeiro desse tipo no mercado – os rivais incluem DeepScribe, Heidi Saúde, Nabla e AWS HealthScribe da Amazon.

Mas como a saúde cada vez mais muda para casa, a demanda por aplicativos como Andy AI parece prestes a aumentar.

Precipício

Se a sua experiência com aplicativos meteorológicos for parecida com a deste repórter, você foi pego por uma tempestade depois de acreditar cegamente nas previsões de céu azul claro.

Mas não precisa ser assim.

Pelo menos, essa é a premissa do Precip, uma plataforma de previsão do tempo alimentada por IA. Jesse Vollmar teve a ideia após fundar a FarmLogs, startup que vendia software de gerenciamento de colheitas. Ele se uniu a Sam Pierce Lolla e Michael Asher, ex-cientista-chefe de dados da FarmLogs, para fazer Precipício a realidade.

Precipício

Créditos da imagem: Precipício

O Precip fornece análises sobre precipitação – por exemplo, estimando a quantidade de chuva em uma determinada área geográfica nas últimas horas ou dias. Vollmar afirma que o Precip pode gerar métricas de “alta precisão” para qualquer local nos EUA até um quilômetro (ou dois), prevendo as condições com até sete dias de antecedência.

Então, qual é o valor das métricas e alertas de precipitação? Bem, Vollmar diz que os agricultores podem usá-los para acompanhar o crescimento das colheitas, as equipes de construção podem consultá-los para agendar equipes e as concessionárias podem utilizá-los para antecipar interrupções no serviço. Um cliente de transporte verifica o Precip diariamente para evitar más condições de direção, afirma Vollmar.

Claro, não faltam aplicativos de previsão do tempo. Mas a IA, como as promessas de Precip, fazer previsões mais preciso – se a IA vale o seu sal, de fato.

Maia

Claire Wiley lançou um programa de coaching para casais enquanto cursava seu MBA na Wharton. A experiência a levou a investigar uma abordagem mais tecnológica para relacionamentos e terapia, que culminou em Maia.

Maia – que Wiley cofundou com Ralph Ma, um ex-cientista pesquisador do Google – tem como objetivo capacitar casais para construir relacionamentos mais fortes por meio de orientação baseada em IA. Nos aplicativos da Maia para Android e iOS, os casais trocam mensagens em um bate-papo em grupo e respondem a perguntas diárias como o que consideram desafios a serem superados, pontos problemáticos do passado e listas de coisas pelas quais são gratos.

Maia

Créditos da imagem: Maia

Maia planeja ganhar dinheiro cobrando por recursos premium, como programas elaborados por terapeutas e mensagens ilimitadas. (Maia atualmente limita as mensagens de texto entre parceiros – uma limitação frustrantemente arbitrária, se você me perguntar, mas assim vai.)

Wiley e Ma, ambos oriundos de famílias divorciadas, dizem que trabalharam com um especialista em relacionamentos para criar a experiência Maia. As questões em minha mente, porém, são (1) quão sólida é a ciência do relacionamento de Maia e (2) ela pode se destacar no campo excepcionalmente lotado de aplicativos para casais? Teremos que esperar para ver.

Curva de dados

Os modelos de IA no centro de aplicativos generativos de IA, como o ChatGPT, são treinados em enormes conjuntos de dados, combinações de dados públicos e proprietários de toda a web, incluindo e-books, postagens em mídias sociais e blogs pessoais. Mas alguns desses dados são legal e eticamente problemáticos — para não mencionar falhas outro caminhos.

A clara falta de curadoria de dados é o problema, se você perguntar a Serena Ge e Charley Lee.

Ge e Lee co-fundaram Curva de dados, que fornece dados de “qualidade especializada” para treinar modelos generativos de IA. São especificamente dados de código, que Ge e Lee dizem ser especialmente difíceis de obter graças ao conhecimento necessário para rotulá-los para treinamento de IA e licenças de uso restritivas.

Curva de dados

Créditos da imagem: Curva de dados

A Datacurve hospeda uma plataforma de anotação gamificada que paga engenheiros para resolver desafios de codificação, o que contribui para os conjuntos de dados de treinamento à venda da Datacurve. Esses conjuntos de dados podem ser usados ​​para treinar modelos para otimização de código, geração de código, depuração, design de UI e muito mais, dizem Ge e Lee.

É uma ideia interessante. Mas o sucesso da Datacurve dependerá de quão bem organizados são seus conjuntos de dados – e se ela é capaz de incentivar desenvolvedores suficientes para continuar a desenvolvê-los e melhorá-los.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O portal de vídeo em tempo real NYC-Dublin reabre com algumas correções para evitar comportamento inadequado

Ao colocar um portal de vídeo em um parque público no meio da cidade de Nova York, alguns comportamento inapropriado provavelmente ocorrerá. O Portal, a visão do artista e empresário lituano Benediktas Gylys, foi concebido para aproximar as pessoas e permitir-lhes partilhar experiências comuns.

Depois de ter sido inaugurado no início deste mês, a grande maioria das pessoas que visitaram o portal em ambos os lados do Atlântico acenaram umas para as outras, trouxeram os seus filhos e animais de estimação e fizeram coisas humanas amigáveis. Mas houve alguns que se comportaram mal, incluindo um modelo OnlyFans que abriu o portal e outro homem que o exibiu.

Algumas pessoas do lado de Dublin ergueram suásticas e imagens das Torres Gêmeas em chamas, e as autoridades de ambos os lados decidiram que seria melhor dar um tempo. O principal problema envolvia pessoas que colocavam câmeras diretamente na câmera do Portal, impedindo que os visitantes da instalação vissem o que havia do outro lado.

Os organizadores tomaram uma série de medidas, incluindo a construção de uma cerca não permanente ao redor do Portal para desencorajar as pessoas de irem diretamente até ele. Além disso, agora eles contam com uma ou duas pessoas orientando a experiência para tentar incentivar interações mais amigáveis.

Também por enquanto, em vez de funcionar 24 horas como Gylys pretendia, funcionará das 6h às 16h na cidade de Nova York e das 11h às 21h em Dublin.

Nicolas Klaus, chefe de parcerias do portals.org, diz que ficaram surpresos com o comportamento porque não tinham experimentado isso numa instalação anterior do Portal entre a Lituânia e a Polónia. Os nova-iorquinos e os dublinenses trouxeram uma vibração diferente.

“Houve algum comportamento que não era o ideal. Você viu isso com alguém mostrando uma foto do 11 de setembro, que não sabemos qual era realmente a intenção dessa pessoa, mas foi simplesmente irritante”, disse Klaus ao TechCrunch. Além do mais, ele disse que isso violava o espírito artístico da exposição. “A intenção artística é fornecer uma janela onde as pessoas possam se conectar. Se uma única pessoa está bloqueando a tela inteira apenas colocando a mão na câmera do Portal, não é sobre isso que o projeto deveria ser.”

Uma maneira de consertar isso era usar um software para evitar que as pessoas bloqueiem a câmera. A Video Window, empresa por trás do software que executa o Portal, criou uma solução de aprendizado de máquina enquanto o Portal estava em um hiato para desencorajar as pessoas de fazer isso.

O CEO da Video Window, Daryl Hutchings, disse que o software foi projetado para ter um cronômetro, então não foi um problema definir o horário de operação, mas encontrar uma maneira de desencorajar as pessoas de segurar seus telefones na frente da câmera do Portal foi mais desafiador. .

“Se um telefone ou a mão de alguém bloquear a visão da câmera por um determinado período de tempo, basicamente desfocaremos a imagem da câmera local imediatamente, e isso significa que o outro lado verá uma imagem desfocada. E então, na exibição local, também estamos desfocando isso”, disse Hutchings. Também exibe uma sinalização de que o comportamento ofensivo é proibido no lado onde está acontecendo.

A intenção é simplesmente mostrar a quem está fazendo isso que não deve bloquear a câmera. Os criadores estão testando a quantidade de tempo para desfocá-lo, mas desde que o Portal foi reaberto no domingo, não houve nenhum incidente que provocasse o desfoque. Isto sugere que as cercas e os guias humanos estão ajudando a encorajar interações mais positivas, como os projetistas esperavam e pretendiam.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Estas 81 empresas de robótica estão contratando

Quando eu participei Automatizar em Chicago, há algumas semanas, várias pessoas me agradeceram pelo relatório de trabalho semirregular de robótica do TechCrunch. É sempre edificante receber esse feedback pessoalmente.

Embora seja verdade que a indústria tem visto altos e baixos em termos de financiamento e contratação nos últimos anos, nunca houve um momento mais emocionante para se estar na robótica. Quer se trate de categorias estabelecidas, como manufatura e atendimento, ou de setores verticais emergentes, como humanóides e robótica doméstica, as coisas estão avançando mais rápido do que nunca.

O que mais me impressiona ao compilar essas listas, porém, não é apenas o fato de haver cada vez mais vagas. É também a amplitude de categorias que a robótica abrange atualmente. É um ótimo momento para se envolver no espaço, porque num futuro próximo, a robótica terá impacto em todos os aspectos de nossas vidas.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Zen Educate arrecada US$ 37 milhões e adquire a Aquinas Education enquanto tenta resolver a escassez de professores

Zen Educarum mercado online que conecta escolas a professores, arrecadou US$ 37 milhões em uma rodada de financiamento da Série B.

O aumento ocorre em meio a um crescente crise de escassez de professores ambos lados da lagoacom recente relatório do ADP Research Institute, observando que a pandemia global exacerbou o desequilíbrio existente entre oferta e procura devido à “estagnação dos salários e a um ambiente de trabalho estressante”.

Fundada em Londres em 2017, a Zen Educate substitui as tradicionais agências de recrutamento terceirizadas que costumam usar fluxos de trabalho analógicos e cobram taxas exorbitantes. Zen Educate digitaliza tudo por meio de uma plataforma de autoatendimento, removendo intermediários caros da equação no processo. Através da plataforma, professores e escolas criam perfis e o Zen Educate pode combinar automaticamente as duas entidades com base na sua compatibilidade – isto utiliza dados como proximidade, competências, experiência, entre outras preferências.

As escolas podem usar o Zen Educate para contratar cargos de tempo integral, mas os professores também podem usá-lo para encontrar mais facilmente funcionários temporários ou funções de meio período que se ajustam às suas vidas.

“Como em todas as áreas, os educadores procuram maior flexibilidade no seu trabalho e, portanto, há uma necessidade maior de soluções de trabalho flexíveis na educação como o Zen Educate”, disse o cofundador e CEO do Zen Educate, Slava Kremerman, ao TechCrunch.

Além disso, o Zen Educate também promete salários mais altos, visto que exige uma redução menor do que as agências existentes

“A taxa média de captação da indústria incumbente está entre 35-38%”, disse Kremerman. “Somos um pouco mais da metade disso. Como resultado, os professores ganham mais e as escolas poupam dinheiro.”

Aplicativo Zen Educar
Créditos da imagem: Zen Educar

Expansão

Zen Educate levantou um Rodada da Série A de US$ 21 milhões no final de 2022 à medida que procurava expandir-se para o mercado dos EUA após o lançamento suave em Minneapolis. Hoje, a empresa opera em quatro estados adicionais – Texas, Colorado, Califórnia e Arizona – além de 11 regiões da Inglaterra. E mais de 15% dos seus 300 funcionários estão agora baseados nos EUA

“Desde o lançamento suave de Minneapolis, somos agora o segundo maior fornecedor do estado”, disse Kremerman. “Estamos presentes em cinco estados e trabalhando com nove dos 200 maiores distritos escolares dos EUA”

Kremerman também disse que sua abordagem baseada em tecnologia ajudou a se adaptar aos diferentes ambientes regulatórios nos EUA

“O licenciamento é específico do estado, enquanto a Inglaterra e o País de Gales têm um padrão nacional padronizado”, disse Kremerman. “Conseguimos usar nossa tecnologia de credenciamento para nos adaptarmos e implantarmos rapidamente entre estados, enquanto a maioria das empresas de recrutamento tradicionais enfrenta dificuldades com isso.”

Com outros US$ 37 milhões no banco, a empresa disse que está planejando expandir para mais mercados nos EUA e no Reino Unido e lançar novo software para administradores escolares, o que inclui adicionar ao seu software de gerenciamento de força de trabalho escolar que inclui ferramentas para credenciamento, conformidade e gerenciamento de ausências.

Além disso, a Zen Educate também está reforçando seus recursos por meio de aquisições, anunciando hoje sua segunda aquisição com a compra de uma agência de recrutamento de professores Educação de Tomás de Aquino. A empresa disse que pretende concluir várias outras aquisições nos EUA e no Reino Unido

Notavelmente, a Aquinas Education conta com ex-jogador de futebol profissional que virou apresentador de TV Jermaine Jenas como um de seus proprietários e, após esta aquisição, Jenas agora se junta à Zen Educate como embaixadora da marca.

A rodada Série B do Zen Educate foi liderada pela Round2 Capital, com a participação de Adjuvo, Brighteye Ventures, FJ Labs, Ascension Ventures e vários anjos.

Fonte: techcrunch.com

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