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TECNOLOGIA

Desmontagem da apresentação do argumento de venda: apresentação inicial de $ 3 milhões da Learn.xyz

Não seria ótimo se, em vez de gastar todo esse tempo criando seu próprio conteúdo educacional, você pudesse contratar uma IA para fazer isso por você? Essa é a tese geral por trás do Learn.xyz e ajudou a empresa a fechar US$ 3 milhões. Partes do campo tornam muito fácil ver por que o encerramento da rodada foi bem-sucedido, e outras partes . . . bem, vamos chegar lá.


Estamos procurando apresentações de argumentos de venda mais exclusivas para desmontar, então se você quiser enviar a sua própria, aqui está como você pode fazer isso.

Slides desta apresentação

Learn.xyz tem uma apresentação divertida e levemente animada que não consigo capturar em capturas de tela (boo!), mas colocarei um link para a apresentação completa no final.

Aqui está a apresentação completa de 10 slides que a empresa usou para lançar sua empresa, fechando sua rodada inicial de US$ 3 milhões:

  1. Slide da capa
  2. Slide da equipe
  3. Slide de visão
  4. Slide do problema
  5. Slide de solução
  6. Slide de demonstração do produto
  7. Slide de tração
  8. Por que agora deslize
  9. Slide do modelo de receita
  10. O slide Perguntar

Três coisas para amar

Adoro a brevidade ousada de uma apresentação de 10 slides, mas os leitores regulares desta coluna já estão se preparando mentalmente para a inevitável bronca (agressão com os dedos?) Por todas as informações que estão faltando. No entanto, há muito conteúdo excelente aqui.

Design alegre

Quando o fundador me disse que o argumento de venda da empresa é animado, tornando inútil uma versão em PDF, eu estava pronto para fazer um discurso inflamado sobre não haver lugar para animações nos argumentos de venda. Mas eu estava completamente errado. O deck funciona sem animações, mas Learn.xyz conseguiu encontrar um grande equilíbrio que agrega toda a experiência. No geral, a linguagem de design da empresa é forte e simples:

[Slide 3] Design divertido e alegre. Não há muita informação nos slides, no entanto. Créditos da imagem: Aprenda.xyz

As capturas de tela, o design dos personagens e o uso da linguagem atendem ao objetivo da empresa: trazer alegria ao aprendizado.

Declaração clara do problema

Por experiência própria, sei que criar um plano de aula é uma dor de cabeça. Este slide descreve bem o problema.

[Slide 4] O problema. Créditos da imagem: Aprenda.xyz

A criação de conteúdo não é fácil de escalar e, presumindo que o robô gerado por IA possa gerar qualidade suficientemente boa, isso seria um enorme salto em frente. Muito legal mesmo.

Eu gostaria de, muito gentilmente, para que conste, advertir o Learn.xyz por inserir parte de sua solução/produto no slide do problema, mas vou deixar isso escapar; está bem feito e sutilmente.

Isso é muita tração, pessoal

[Slide 7] Isso é muita tração! Créditos da imagem: Aprenda.xyz

Fazer com que os usuários se envolvam com uma plataforma de qualquer forma costuma ser um desafio; convidar os usuários a criar cerca de 41.000 peças de conteúdo em quatro meses é mais do que impressionante.

É claro que também existem alguns desafios com este gráfico: O que aconteceu em abril? O número de aulas criadas é realmente a métrica mais importante para esta startup? E quanto à receita, às lições consumidas ou ao NPS do cliente?

Ainda assim, vale a pena dar uma olhada mais de perto em qualquer startup que consiga esse nível de envolvimento do usuário, mesmo que tanto o que ela está escolhendo medir quanto as próprias medições sejam um pouco estranhas.

No restante desta análise, veremos três coisas que o Learn.xyz poderia ter melhorado ou feito de maneira diferente, junto com sua apresentação completa!

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos

O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.

Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.

O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.

Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis ​​para prevenir fraudes.

Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.

Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.

“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.

Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo

A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.

Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.

E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.

Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.

O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT

Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.

OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.

Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.

Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.


Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.


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Análise

A estranheza abjeta dos anúncios de IA.

“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”

“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”

“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”

Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA ​​como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais

Fonte: techcrunch.com

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