TECNOLOGIA
Como nosso novo recurso de IA obteve 5% de adoção na primeira semana
Desde o lançamento do ChatGPT, uma debandada de líderes de empresas de tecnologia vem perseguindo o burburinho: para onde quer que eu vá, outra empresa está alardeando seu recurso pioneiro de IA. Mas o verdadeiro valor comercial vem do fornecimento de recursos de produtos que são importantes para os usuários, e não apenas do uso de tecnologia avançada.
Alcançamos um retorno 10 vezes melhor no esforço de engenharia com IA, começando com princípios básicos sobre o que os usuários precisam de seu produto, construindo uma capacidade de IA que dê suporte a essa visão e, em seguida, medindo a adoção para garantir que atinja o objetivo.
Nosso primeiro recurso de produto de IA não estava alinhado com essa ideia e levou um mês para atingir uma decepcionante adoção de 0,5% entre os usuários recorrentes. Depois de nos concentrarmos novamente em nossos princípios básicos sobre o que nossos usuários precisam de nosso produto, desenvolvemos uma abordagem de “IA como agente” e lançamos um novo recurso de IA que explodiu para 5% de adoção na primeira semana. Esta fórmula para o sucesso em IA pode ser aplicada a quase todos os produtos de software.
O desperdício da pressa do hype
Muitas startups, como a nossa, são frequentemente tentadas pelo fascínio de integrar a tecnologia mais recente sem uma estratégia clara. Portanto, após o lançamento inovador das várias encarnações de modelos de transformadores pré-treinados generativos (GPT) da OpenAI, começamos a procurar uma maneira de usar a tecnologia de IA de modelo de linguagem grande (LLM) em nosso produto. Em pouco tempo, garantimos nosso lugar a bordo do trem da campanha publicitária com um novo elemento de produção baseado em IA.
Esse primeiro recurso de IA foi um pequeno recurso de resumo que usa GPT para escrever um pequeno parágrafo descrevendo cada arquivo que nosso usuário carrega em nosso produto. Isso nos deu algo para conversar e criamos algum conteúdo de marketing, mas não teve um impacto significativo na experiência do usuário.
Muitas startups são frequentemente tentadas pelo fascínio de integrar a tecnologia mais recente sem uma estratégia clara.
Sabíamos disso porque nenhuma de nossas principais métricas mostrou uma mudança apreciável. Apenas 0,5% dos usuários recorrentes interagiram com a descrição no primeiro mês. Além disso, não houve melhoria na ativação de usuários e nenhuma mudança no ritmo de inscrições de usuários.
Quando pensamos nisso de uma perspectiva mais ampla, ficou claro que esse recurso nunca mudaria essas métricas. A principal proposta de valor do nosso produto é a análise de big data e o uso de dados para compreender o mundo.
Gerar algumas palavras sobre o arquivo enviado não resultará em nenhum insight analítico significativo, o que significa que não ajudará muito nossos usuários. Na nossa pressa de entregar algo relacionado à IA, perdemos a oportunidade de entregar valor real.
Sucesso com IA como agente: retorno 10x melhor
A abordagem de IA que nos deu sucesso é um princípio de “IA como agente” que capacita nossos usuários a interagir com os dados em nosso produto por meio de linguagem natural. Esta receita pode ser aplicada a praticamente qualquer produto de software desenvolvido com base em chamadas de API.
Após nosso recurso inicial de IA, marcamos a caixa, mas não ficamos satisfeitos porque sabíamos que poderíamos fazer melhor para nossos usuários. Então fizemos o que os engenheiros de software têm feito desde a invenção das linguagens de programação, que era nos reunirmos para um hackathon. A partir deste hackathon, implementamos um agente de IA que atua em nome do usuário.
O agente usa nosso próprio produto fazendo chamadas de API para os mesmos endpoints de API que nosso front-end da web chama. Ele constrói as chamadas de API com base em uma conversa em linguagem natural com o usuário, tentando cumprir o que o usuário está solicitando. As ações do agente são manifestadas em nossa interface de usuário web como resultado das chamadas de API, como se o próprio usuário tivesse executado as ações.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos
O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.
Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.
O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.
Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis para prevenir fraudes.
Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.
Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.
“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.
Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo
A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.
Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.
E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.
Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.
O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.
Fonte: techcrunch.com
TECNOLOGIA
OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT
Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.
OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.
Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.
Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.
Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.
Notícias
O Google perde três líderes principais: Três membros da equipe NotebookLM do Google estão partindo para uma nova startup furtiva. Não está claro se a startup se concentrará em coisas pelas quais o NotebookLM se tornou viral, como podcasts gerados por IA, ou se fará algo totalmente diferente. Leia mais
A SpaceX pondera uma grande oferta pública: A avaliação da SpaceX continua a subir a um ritmo surpreendente, com a empresa supostamente em negociações para vender ações privilegiadas a um preço que a avaliaria em cerca de 350 mil milhões de dólares. Leia mais
Papamóvel elétrico: A Mercedes-Benz entregou o primeiro papamóvel totalmente elétrico ao Vaticano. A versão modificada do SUV Classe G apresenta um assento giratório dedicado com altura ajustável para que o papa possa se dirigir a mais pessoas. Leia mais
CEO da Intel se aposenta: A Intel anunciou que o CEO Pat Gelsinger se aposentou e deixou o conselho de administração da empresa. De acordo com um documento apresentado à SEC, Gelsinger poderia receber pouco mais de US$ 10 milhões em verbas rescisórias. Leia mais
Olá, Dia: A Browser Company lançou seu próximo produto para seguir seu popular Arc Browser – um novo navegador chamado Dia. De acordo com um anúncio da empresa, o Dia se concentrará fortemente em ferramentas de IA e deverá ser lançado no início de 2025. Leia mais
Os anúncios poderiam chegar ao Bluesky? Em nosso evento StrictlyVC, perguntamos ao CEO da Bluesky, Jay Graber, se os anúncios estavam fora de questão para a rede social. Graber nos disse que a Bluesky pode eventualmente experimentar anúncios – mas de uma forma que não comprometa a experiência principal do usuário. Leia mais
Todos os olhos voltados para David Mayer: Os usuários do ChatGPT descobriram que fazer perguntas sobre um “David Mayer” fazia com que o chatbot travasse. Embora o comportamento estranho tenha gerado teorias de conspiração, uma razão muito mais comum está no centro de tudo: solicitações de privacidade digital. Leia mais
Coloque o seu Mac no espírito natalino: Um novo aplicativo bonito para macOS chamado Festivitas pode ajudá-lo a decorar a tela do seu computador Mac com luzes cintilantes de Natal que são penduradas na barra de menu e iluminam seu dock. Leia mais
Tesla entra no mercado de pegadinhas: Tesla revelou planos para um aplicativo Apple Watch que fará muito do que o aplicativo para smartphone faz, mas talvez a atualização mais boba seja a capacidade de pregar uma peça em seu amigo no banco do passageiro com um efeito sonoro de almofada. Leia mais
Khloé Kardashian, VC: Khloé Kardashian e Kris Jenner pretendem arrecadar US$ 10 milhões para um novo negócio chamado Khloud, de acordo com um documento da SEC. As marcas registradas afiliadas à Khloud foram registradas para cobrir pipoca, granola e outros tipos de salgadinhos. Leia mais
Você quer saber quando vai morrer? Um novo aplicativo chamado Death Clock afirma prever a data da morte de seus usuários e oferece dicas sobre como adiar essa data. Meu colega Anthony Ha, que é muito mais corajoso do que eu, experimentou sozinho. Leia mais
Análise
A estranheza abjeta dos anúncios de IA.
“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”
“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”
“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”
Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais
Fonte: techcrunch.com
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