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TECNOLOGIA

Alguns fornecedores de geração de IA dizem que defenderão os clientes de ações judiciais de propriedade intelectual. Outros, nem tanto

Uma pessoa usando A IA generativa – modelos que geram texto, imagens, música e muito mais quando solicitados – pode infringir os direitos autorais de outra pessoa sem culpa própria. Mas quem será responsável pelos honorários advocatícios e danos se – ou melhor, quando – isso acontecer?

Depende.

No cenário em rápida mudança da IA ​​generativa, as empresas que monetizam a tecnologia – desde startups até grandes empresas tecnológicas como Google, Amazon e Microsoft – estão a abordar os riscos de propriedade intelectual de ângulos muito diferentes.

Alguns fornecedores comprometeram-se a defender, financeiramente ou de outra forma, os clientes que utilizam as suas ferramentas generativas de IA e que acabam no lado errado dos litígios de direitos de autor. Outros publicaram políticas para se protegerem de responsabilidades, deixando os clientes arcando com as contas legais.

Embora os termos dos contratos de serviço para a maioria das ferramentas generativas de IA sejam públicos, eles são escritos em idioma jurídico. Buscando alguma clareza, entrei em contato com os fornecedores sobre suas políticas de proteção de clientes que possam violar direitos autorais com textos, imagens, vídeos e músicas gerados por IA.

As respostas – e não respostas – foram esclarecedoras.

Regurgitando dados

Os modelos generativos de IA “aprendem” com exemplos a elaborar ensaios e códigos, criar obras de arte e compor músicas – e até mesmo escrever letras para acompanhar essa música. Eles são treinados em milhões a bilhões de e-books, obras de arte, e-mails, músicas, clipes de áudio, gravações de voz e muito mais, a maioria dos quais provenientes de sites públicos.

Alguns desses exemplos são de domínio público – pelo menos no caso de fornecedores que vasculham a web em busca de dados de treinamento. Outros não o são ou estão sob uma licença restritiva que exige citação ou formas específicas de compensação.

A legalidade do treinamento de fornecedores com base em dados sem permissão é outro assunto que está sendo discutido nos tribunais. Mas o que poderia levar à IA generativa Usuários em apuros está a regurgitação, ou quando um modelo generativo cospe uma cópia espelhada de um exemplo de treinamento.

No topo estão as imagens geradas pelo Stable Diffusion, uma IA geradora de imagens, a partir de legendas aleatórias no conjunto de treinamento do modelo. Na parte inferior estão as imagens solicitadas para corresponder aos originais.

Microsoft, GitHub e OpenAI estão atualmente sendo processado em um movimento de ação coletiva que os acusa de violar a lei de direitos autorais ao permitir Co-piloto, uma IA geradora de código, para regurgitar trechos de código licenciados sem fornecer crédito. Em outro lugar, milhares dos escritores assinaram uma carta aberta criticando as tecnologias generativas de IA que “imitam e regurgitam” sua “linguagem, histórias, estilo e ideias”.

Os casos continuam chegando.

Autores na Califórnia e em Nova York têm processado OpenAI por suposto roubo de IP de suas obras. Fornecedores de ferramentas de geração de imagens, incluindo Stability AI e Midjourney, são objeto de ações judiciais trazido por artistas e sites de imagens como Getty Images. E o Universal Music Group está procurando banimento Música gerada por IA que imita o estilo dos músicos que representa nas plataformas de streaming, enviando avisos de remoção para que as músicas sejam removidas.

Talvez não seja surpresaentão, que num inquérito recente realizado pela Acrolinx às empresas Fortune 500, quase um terço afirmou que a propriedade intelectual era a sua maior preocupação relativamente à utilização de IA generativa.

A ameaça de entrar em conflito com os direitos autorais de uma ferramenta generativa de IA não impediu os investidores de investir bilhões nas startups que criam essas ferramentas. Questiona-se, no entanto, se a situação permanecerá sustentável por muito mais tempo.

Uma questão de indenização

Em meio à incerteza, você pode pensar que os fornecedores de IA generativa apoiariam seus clientes nos termos mais fortes – pelo menos para acalmar seus temores de desafios legais relacionados à propriedade intelectual.

Mas você estaria errado.

A partir da linguagem de alguns termos de contratos de serviços – especificamente as cláusulas de indenização ou as cláusulas que especificam em quais casos os clientes podem esperar ser reembolsados ​​por danos decorrentes de reclamações de terceiros – fica claro que nem todo fornecedor está disposto a arriscar uma decisão judicial forçando repensar a sua abordagem à formação em modelos generativos ou, no pior dos casos, o seu modelo de negócio.

Antrópico, por exemplo, que recentemente assinou um acordo com a Amazon para arrecadar até US$ 4 bilhões e está supostamente buscando outro investimento de US$ 2 bilhões do Google e outros, reservas o direito de “isentar” a si mesmo e aos parceiros de danos decorrentes do uso de sua IA generativa – incluindo aqueles relacionados à PI.

À queima-roupa, perguntei à Anthropic, que oferece estritamente modelos de geração de texto, se apoiaria legal ou financeiramente um cliente implicado em uma ação judicial de direitos autorais sobre os resultados de seus modelos. A empresa se recusou a dizer.

AI21 Labs, outro bem financiado A startup generativa de IA que está construindo um conjunto de ferramentas de edição de texto também se recusou a dar uma resposta. Então eu olhei para o seu política.

A21 Labs afirma que pode “assumir defesa e controle exclusivos” de uma ação judicial contra um cliente se o cliente decidir não defender ou resolver o problema por conta própria. Mas não compensará o privilégio; será por conta do cliente.

OpenAI – sem dúvida o fornecedor de IA generativa de maior sucesso atualmente, com sobre US$ 10 bilhões em capital de risco e receita Aproximando US$ 1 bilhão – me indicou seu termos de usoque limitam a responsabilidade da empresa “ao valor [a customer] pago para [an OpenAI] serviço que deu origem [a] reclamação durante os 12 meses anteriores ao surgimento da responsabilidade ou $ 100. ” Esse é o melhor cenário para os clientes; A política da OpenAI deixa claro que a empresa, em muitos, senão na maioria dos casos, não participará nem se defenderá de ações judiciais de direitos autorais direcionadas a seus usuários.

Os fornecedores que criam IA geradora de imagens e vídeos, onde as possíveis violações de direitos autorais tendem a ser um pouco mais óbvias, não apoiam contratualmente muito mais seus rivais que priorizam o texto.

Stability AI, que desenvolve modelos de geração de música, além de modelos de geração de imagens e texto, referido me para os termos de sua API. A empresa deixa que os clientes se defendam contra reivindicações de direitos autorais e – ao contrário de alguns outros fornecedores de IA generativa – não tem isenção de pagamento no caso de ser considerada responsável.

Midjourney e Runway.ai não responderam aos meus e-mails – mas encontrei seus termos. Meio da jornada política isenta a empresa de responsabilidade por danos à propriedade intelectual de terceiros. Runway.ai’s também faz.

Letras miúdas

Agora, alguns fornecedores – talvez cada vez mais atentos às preocupações dos clientes empresariais que consideram adotar a IA generativa ou que procuram posicionar-se como uma alternativa “mais segura” – não estão a hesitar em comprometer-se a proteger os clientes no caso de serem processados. por violação de direitos autorais. Até certo ponto.

Amazon, que lançou recentemente uma plataforma para executar e ajustar modelos generativos de IA, chamada Base rochosa, diz que indenizará (ou seja, defenderá) os clientes contra reclamações alegando que os resultados do modelo infringem os direitos de propriedade intelectual de terceiros. Mas a política de indenização da Amazon se aplica apenas à família interna de modelos de análise de texto da empresa, Titan, bem como ao serviço de geração de código da Amazon, CodeWhisperer.

A indenização do CodeWhisperer é mais ampla e se aplica a todas as reivindicações de propriedade intelectual, incluindo marcas registradas. No entanto, requer pelo menos uma assinatura do CodeWhisperer Professional com recursos de filtragem de defesa de direitos autorais habilitados. Os usuários gratuitos do CodeWhisper não têm as mesmas proteções. E os clientes devem concordar em deixar a AWS controlar sua defesa e resolver “conforme a AWS considerar apropriado”.

A IBM também fornece indenização de IP para seus modelos generativos de IA, Slate e Granite, disponíveis através de seu Watsonx serviço de IA generativo.

“Consistente com a abordagem da IBM em relação à sua obrigação de indenização, a IBM não limita sua responsabilidade de indenização para modelos desenvolvidos pela IBM”, disse um porta-voz da IBM ao TechCrunch por e-mail. “Isso se aplica aos atuais [and] futuros modelos Watsonx desenvolvidos pela IBM.”

O Google não respondeu aos meus e-mails. Mas do ponto de vista da empresa termosparece que o Google oferece alguns defesa dos clientes contra alegações de terceiros sobre violação de propriedade intelectual decorrentes de seus modelos de geração de texto e imagem. No entanto, o Google diz que pode suspender o uso do modelo supostamente infrator por um cliente se não conseguir encontrar soluções “comercialmente razoáveis”.

Apoiado pelo Google Coerentetambém tem um provisão em seus termos, sugerindo que “defenderá, indenizará e isentará” os clientes que enfrentam reclamações de terceiros, alegando que os modelos da Cohere infringem a propriedade intelectual. Dado o forte foco empresarial de Cohere, isso não é surpreendente.

A Microsoft fez recentemente um anúncio espalhafatoso de que pagará indenizações legais em nome dos clientes que usam seus produtos de IA se eles forem processados ​​por violação de direitos autorais – desde que esses clientes usem “proteções e filtros de conteúdo” incorporados em seus produtos.

A que produtos se refere? É aí que fica complicado.

A Microsoft afirma que sua política de indenização cobre versões pagas de seu portfólio de produtos alimentados por IA “Co-piloto”(incluindo o Microsoft 365 Copilot para Word, Excel e PowerPoint) e Bing Chat Enterprise, a versão empresarial de seu chatbot no Bing. Também se estende a Copiloto GitHubo serviço de geração de código da Microsoft desenvolvido em conjunto com OpenAI.

Mas em seu Azure políticaa Microsoft esclarece que os clientes que usam “pré-visualizações” de recursos generativos de IA alimentados por seu serviço Azure OpenAI são responsáveis ​​por responder a reclamações de terceiros sobre violação de direitos autorais.

Kate Downing, uma advogada de PI baseada em Santa Cruz, questiona especificamente a cláusula de indenização do Copilot, discutindo que – dada a imprecisão da disposição e as suas exclusões – os custos iniciais de aplicação podem ser demasiado elevados para uma empresa engolir.

Por outro lado, a Adobe afirma oferecer proteção de “indenização total” para usuários de Vaga-lume, sua plataforma de arte generativa de IA, afirmando que seus modelos são treinados em imagens de banco de imagens sobre as quais a Adobe já detém os direitos. No entanto, os usuários devem ser clientes corporativos e estão sujeitos ao mesmo limite de responsabilidade da Adobe que se aplica a outras reivindicações de propriedade intelectual baseadas em tecnologia.

A Adobe, por vezes rival da Shutterstock, também oferece indenização a todos os clientes empresariais, uma política que a empresa introduziu no final deste verão. O mesmo acontece Imagens Getty. (Getty Images e Shutterstock, assim como a Adobe, treinam seus modelos em imagens licenciadas.)

A estrada à frente

Parece provável que, à medida que os fornecedores de IA generativa, especialmente as startups, enfrentam a pressão dos investidores para adquirir clientes empresariais, as proteções de indemnização se tornarão comuns. Afinal, esses clientes querem a garantia de que não serão processados ​​por reivindicações de direitos autorais.

Mas se o estado actual das coisas servir de indicação, as políticas não serão semelhantes. E alguns terão exceções que os tornarão mais atraentes na teoria do que na prática – em outras palavras, mais uma jogada de marketing do que uma proteção legítima.

Como um recente Segundo um artigo do escritório de advocacia britânico Ferrer & Co, as indenizações não oferecem um “cartão para sair da prisão” – nem são uma panacéia.

“Nossa mensagem principal é: não vejamos a oferta de indenizações aos fornecedores como uma resposta completa ao risco de reclamações por infração de terceiros”, escreve a empresa em seu blog. “Em vez disso, pondere a oferta de tais indenizações na balança ao determinar se deve usar a ferramenta de IA generativa desse fornecedor para um projeto.”

Os clientes da Geração AI fariam bem em se lembrar disso.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Boston Dynamics revela um novo robô, polêmica sobre MKBHD e demissões na Tesla

Bem-vindos, pessoal, ao Week in Review (WiR), a recapitulação semanal das notícias do TechCrunch. O clima está ficando mais quente – mas não tão quente quanto o espaço generativo de IA, que viu uma série de novos modelos lançados esta semana, incluindo o Meta’s Lhama 3.

Em outras notícias sobre IA, a empresa de robótica de propriedade da Hyundai, Boston Dynamics, revelou um acompanhamento humanóide movido a eletricidade ao seu robô Atlas de longa duração, que recentemente aposentou. Como Brian escreve, o novo robô – também chamado Atlas – tem um design mais gentil e suave do que o Atlas original e robôs mais contemporâneos como o Figure 01 e o Tesla Optimus.

Voltando nossa atenção para o YouTube por um momento, Dom e Amanda escreveram sobre como Marques Brownlee (MKBHD), o famoso revisor de gadgets, não deveria ser culpado para o destino da startup de IA Humane AI, cujo produto, o Ai Pin, Brownlee fez uma crítica contundente no início desta semana. Eles salientam que a Humane é uma empresa bem financiada, com muitos fundos no banco para queimar, e descobrem que os críticos de Brownlee – que o acusam de ser injustamente duro – perderam a sua raiva.

E Rebecca e Sean relatam demissões na Teslaque, segundo eles, atingiu profissionais de alto desempenho e destruiu alguns departamentos. Os cortes foram em grande parte devido ao fraco desempenho financeiro; A Tesla viu sua margem de lucro diminuir nos últimos trimestres, à medida que a guerra de preços de EV persiste.

Muitas outras coisas aconteceram. Recapitulamos tudo nesta edição do WiR — mas primeiro, um lembrete para inscrever-se para receber o boletim informativo WiR em sua caixa de entrada todos os sábados.

Notícias

X cobranças de postagem: O CEO do X, Elon Musk, está planejando cobrar dos novos usuários do X uma pequena taxa para permitir a postagem na rede social, em um esforço para conter o que ele descreve como um “problema de bot”.

Alterar ransomware: Um grupo de extorsão publicou uma parte do que afirma serem registros privados e confidenciais de pacientes de milhões de americanos roubados durante o ataque de ransomware sobre Change Healthcare em fevereiro.

Tesla ajusta preços: Em mais notícias da Tesla, a montadora abandonou os descontos nos preços de estoque de EV, no que o CEO Elon Musk caracterizou como um movimento para “agilizar” as vendas e entregas. Tesla também baixou o preço de seu pacote avançado de assistência ao motorista, Full Self-Driving, para US$ 99 por mês nos EUA

Marte de graça para todos: Devin relata que as startups espaciais estão lambendo os lábios por causa da decisão da NASA de converter sua missão de 15 anos e US$ 11 bilhões para coletar e devolver amostras de Marte em essencialmente um vale-tudo comercial.

Problemas do Waymo: Seis robotáxis Waymo bloquearam o tráfego em uma rampa de acesso em São Francisco na terça-feira. Não é a primeira vez que os veículos Waymo causam bloqueios nas estradas, observa Rebecca – mas este é o primeiro incidente documentado envolvendo uma rodovia.

Análise

Google Cloud aposta em IA generativa: Ron escreve sobre como o Google Cloud está investindo pesadamente em IA generativa, conforme evidenciado pela série de anúncios durante a conferência Cloud Next do Google no início do mês.

IA generativa na saúde: A IA generativa está chegando para a saúde – mas nem todos estão entusiasmados. Alguns especialistas não acham que a tecnologia esteja pronta para o horário nobre.

Airchat, para conversar: Anthony analisa o hype sobre o Airchat, um aplicativo lançado pelo ex-fundador do AngelList, Naval Ravikant, e pelo ex-executivo de produtos do Tinder, Brian Norgard, que se concentra na voz, não no texto.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Esta câmera troca fotos por poesia de IA

Você já parou na frente de uma sequóia e se perguntou: “Não seria ótimo se isso fosse poesia em vez de uma árvore?” Nem Joyce Kilmer. Kelin Carolyn Zhang e Ryan Mather, no entanto, decidiram preencher a lacuna entre a tecnologia de IA e a poesia com sua criação cativante – o Câmera de Poesia. O dispositivo de código aberto combina tecnologia de ponta com visão artística, resultando em uma criação que ultrapassa os limites de ambos os campos.

À primeira vista, a Poetry Camera parece mais um gadget no cenário em constante evolução dos dispositivos digitais. No entanto, após uma inspeção mais detalhada, fica evidente que esta não é uma câmera comum. Em vez de apenas capturar imagens, a Poetry Camera leva o conceito de fotografia a novos patamares, gerando poesia instigante (ou, bem, tão instigante quanto a poesia de IA pode ser) com base nos recursos visuais que encontra.

Zhang e Mather, os idealizadores deste projeto, combinaram perfeitamente seus conhecimentos em tecnologia e arte para criar um dispositivo tecnicamente impressionante e esteticamente cativante.

A história da Poetry Camera começou como um projeto de paixão pessoal para Zhang e Mather, que se viram cativados pela ideia de fundir o seu amor pela tecnologia com o seu apreço pelas artes. Nos estágios iniciais de desenvolvimento, eles passaram inúmeras horas mexendo em vários componentes e experimentando diferentes modelos de IA para dar vida à sua visão.

“A origem do projeto é quando tive acesso ao GPT-3. Meu primeiro instinto foi jogar Dungeons & Dragons porque sou um nerd. Eu pensei ‘se essa coisa pudesse jogar Dungeons & Dragons, seria impressionante’. E sim, funcionou para isso. Isso foi quando você tinha que fazer engenharia imediata. Então foi preciso um pouco de esforço para fazê-lo funcionar. Mas também tive a ideia de talvez fazer uma câmera como projeto”, diz Mather. “E se você pegasse uma câmera, mas fosse uma reação à cultura do Instagram? E se sair texto em vez de uma foto? … Todo mundo prefere a versão do livro ao filme, então é assim para capturar momentos.”

À medida que refinavam o seu protótipo, Zhang e Mather começaram a partilhar a sua criação com amigos e familiares em reuniões sociais. As reações que receberam foram simplesmente surpreendentes. As pessoas ficaram fascinadas pelo conceito de uma câmera que pudesse gerar poesia a partir do que via. O dispositivo rapidamente se tornou o centro das atenções, provocando discussões animadas e despertando a imaginação de todos que o encontraram.

Essas reações iniciais foram um poderoso motivador para Zhang e Mather continuarem a refinar sua invenção. Eles perceberam que a Poetry Camera tinha o potencial de preencher a lacuna entre a tecnologia e a arte de uma forma que ressoasse nas pessoas. À medida que a notícia da Poetry Camera se espalhava, a dupla foi inundada com perguntas de curiosos ansiosos para experimentar o dispositivo por si próprios. Este interesse levou-os a considerar a possibilidade de transformar o seu projecto num potencial produto comercial, tornando a magia da Câmara Poesia acessível a um público mais vasto.

A tecnologia

No coração deste dispositivo inovador está um Raspberry Pi, um computador de placa única do tamanho de um cartão de crédito que possui um desempenho poderoso. Este pequeno mas poderoso componente serve como o cérebro da Poetry Camera, permitindo-lhe capturar imagens e comunicar-se com o GPT-4 da OpenAI para gerar poesia.

Um Raspberry Pi captura a imagem e então emprega algoritmos de visão computacional para analisar os dados visuais. Os modelos de IA interpretam então a imagem, identificando elementos-chave, cores, padrões e emoções dentro do quadro. Essas informações servem de base para o processo de geração de poesia.

Zhang apontou a câmera para nossa entrevista no Zoom:

Ryan Mather e Kelin Carolyn Zhang em entrevista ao seu correspondente. Créditos da imagem: Captura de tela do Zoom

E saiu um poema:

O poema gerado e impresso pela Poetry Camera (transcrito abaixo). Créditos da imagem: Câmera de Poesia

Atrás da lente, um homem ajusta seu olhar,
Dentro dos limites quadrados do espaço de pixels.
Ampliado em rostos alojados em local virtual,
Há muito que partiu da corrida desenfreada.

A luz do dia filtra através de cortinas desbotadas,
Na mão, bois de café morno.
As conversas flutuam, através da fronteira virtual,
Seu reflexo espelhado, aparece na tela.

Na estante, os livros se inclinam, a conversa silenciosa,
Uma planta próspera, a única matéria viva.
Com os copos empoleirados, o lar torna-se a sua plácida massa,
Dentro destas paredes, seu mundo se espalhou.

Nesta manhã de abril de 2024,
Uma nova normalidade, silenciosamente desgastada.

Um poema de @poetry.camera

Zhang teoriza que a referência a “partiu da corrida desenfreada” é uma referência à minha camisa havaiana.

Os inventores me disseram que a produção da Poetry Camera não se limita a um único formato. Como o dispositivo é de código aberto, os usuários podem escolher entre várias formas poéticas – como haicai, soneto ou verso livre – dependendo de suas preferências e capacidade e vontade de se envolver com o código-fonte.

À medida que a Poetry Camera continua a evoluir, Zhang e Mather estão explorando novas maneiras de aprimorar suas capacidades. Eles refinam e selecionam constantemente os modelos de IA, expandem as instruções do dispositivo e experimentam técnicas avançadas de processamento de linguagem natural. O objetivo é criar um dispositivo que gere poesia e mantenha um diálogo significativo com os usuários, promovendo uma conexão mais profunda entre a tecnologia e as artes.

A interseção entre arte e tecnologia

A Poetry Camera serve como um testemunho do incrível potencial na intersecção entre arte e tecnologia. Ao aproveitar o poder da IA ​​e do aprendizado de máquina, Zhang e Mather criaram um dispositivo que não apenas captura a beleza do mundo que nos rodeia, mas também o interpreta de uma forma que pode ser surpreendentemente comovente. Como tecnologia, é simples, mas adoro como a Poetry Camera torna as coisas acessíveis. Torna-se tão fácil ousar sonhar e ultrapassar os limites do que a tecnologia pode alcançar.

As telas dominam nossas vidas diárias; a Poetry Camera oferece um afastamento refrescante da norma. Em vez de depender de um display digital para mostrar seus resultados poéticos, o dispositivo emprega um método de interação mais tátil e envolvente. Os poemas gerados são impressos em papel, criando uma personificação física da experiência artística. A natureza temporária da arte é levada muito longe com Poetry Camera.

Outro exemplo de poema. Créditos da imagem: Câmera de Poesia

“Não salvamos nenhuma das imagens ou poemas digitalmente. Existem algumas razões para isso: Primeiro, é mais fácil. Dois: privacidade. Terceiro, acrescenta significado extra aos poemas se eles forem como esses tipos de artefatos efêmeros. Se você perdê-lo, ele desaparece”, explica Mather. “Todo mundo tem uma câmera no bolso através do celular agora – queríamos fazer algo muito diferente.”

Vimos novas UIs com produtos como Plaud e Humane Ai Pin – e este dispositivo continua na mesma linha. Ele permite que os usuários se desconectem da barragem constante de estímulos visuais e se envolvam com as criações da Poetry Camera de uma forma mais consciente e contemplativa. Não para ser todo estudante de artes, mas a experiência visceral de segurar um poema impresso nas mãos é um convite para refletir sobre as palavras, apreciar a beleza da linguagem e estabelecer uma conexão mais profunda com a obra de arte.

A filosofia de design vai além do dispositivo, influenciando toda a experiência do usuário. Zhang e Mather criaram cuidadosamente a Câmera de Poesia para promover um sentimento de admiração e descoberta. Capturar uma imagem, esperar que a IA gere um poema e depois receber o resultado impresso cria uma sensação de antecipação e surpresa, melhorando o envolvimento geral com o dispositivo.

Um reflexo do futuro da IA ​​e da computação pessoal

A filosofia de design de Zhang e Mather para a Poetry Camera reflete sua visão mais ampla para o futuro da computação pessoal e da IA. Eles acreditam que a tecnologia deve ser perfeitamente integrada na nossa vida quotidiana, melhorando as nossas experiências sem nos sobrecarregar com estímulos constantes. Ao criar um dispositivo que dá prioridade à simplicidade e à expressão artística, estão a desafiar o status quo e a abrir caminho para uma nova era da tecnologia.

“Acho que as câmeras de poesia são um microcosmo do que acontecerá com muitas indústrias com IA. As câmeras de poesia são diferentes de uma disciplina tradicional: você nunca conheceu alguém que dissesse: ‘Ah, sou fotógrafo de poesia para eventos corporativos’, ri Zhang. Poesia As câmeras estão entre este campo estabelecido da fotografia e da poesia. É uma coisa nova e estranha. Mais importante ainda, observar as pessoas interagindo com elas é agradável: as pessoas encontram alegria infantil em sua personalidade lúdica.”

Qual é o próximo?

À medida que a Poetry Camera continua a cativar o público e a gerar buzz, Zhang e Mather consideram cuidadosamente o futuro da sua criação inovadora. Embora o dispositivo tenha começado como um projeto de paixão pessoal, a resposta esmagadoramente positiva levou-os a explorar a possibilidade de disponibilizá-lo comercialmente para um público mais amplo.

“Depois das primeiras 100 perguntas, dissemos: ‘Não estamos vendendo’, mas depois de 101 perguntas, começamos a pensar sobre isso com mais detalhes, nos perguntando se deveríamos disponibilizá-lo para as pessoas”, contempla Zhang. “Mas ao mesmo tempo é um projeto de arte, sabe? A nossa resposta inicial foi deixar o capitalismo fora disso.”

No entanto, fiéis ao seu compromisso com a sustentabilidade e o consumo consciente, Zhang e Mather estão a demorar antes de se precipitarem para a produção em massa. Em vez disso, estão adotando uma abordagem mais comedida, com potencial para quedas limitadas de produtos que priorizem a qualidade em detrimento da quantidade. Ao controlar cuidadosamente o processo de produção, pretendem garantir que cada Poetry Camera seja fabricada com a máxima atenção aos detalhes e cumpra os seus elevados padrões de desempenho e durabilidade.

Desafiei a equipe sobre a necessidade de comprar um produto de hardware: os telefones possuem câmeras, conexões de internet e telas. Não seria mais sustentável usar hardware que já existe?

Outro exemplo de poema, com, ao fundo, a pessoa que o inspirou. Créditos da imagem: Câmera de Poesia

“A coisa mais sustentável seria não fazer nada”, concorda Zhang. “Mas inicialmente começamos isso como um projeto DIY de código aberto, e tínhamos todas as instruções online; só que é difícil para as pessoas reunirem todas as diferentes peças necessárias. Inicialmente, brincamos com a ideia de criar um invólucro de papelão. Mas percebi que parte do que faz as pessoas amarem e quererem brincar com isso é a estética do produto polido com Pokébola. Acho que para que a Poetry Camera ganhe vida em sua forma mais completa, ela deveria ser um produto de aparência sofisticada. Não sei como abordar isso tendo a sustentabilidade em mente, mas é importante para nós.”

Olhando para o futuro, Zhang e Mather imaginam um futuro onde a Poetry Camera não seja apenas um dispositivo inovador, mas também um catalisador para mudanças na forma como interagimos com a tecnologia e a arte. Eles esperam que a sua criação inspire outros a explorar a intersecção destes dois campos, ultrapassando os limites do que é possível e criando novas formas de expressão.

Adoro viver em um mundo onde hobbies entusiasmados se cruzam com arte e tecnologia, e este projeto se enquadra perfeitamente nesse diagrama de Venn.

“Para mim, isto continua a ser arte porque se trata de expressar. É um veículo para moldar um mundo que queremos ver, que é um mundo onde as pessoas podem brincar com esta nova tecnologia: a IA não é só desgraça e tristeza. E não se trata apenas de a IA imitar os humanos de uma forma mais profunda, rápida e pior”, conclui Zhang. “Trata-se de fazer algo totalmente novo com sua nova tecnologia e trazer à tona a criança interior novamente. Para este projeto, não se trata de ganhar dinheiro – trata-se de tornar possível novamente aquela maravilha infantil.”

Se você quiser ver mais de perto a câmera em ação, TikTok parece ser o melhor recurso.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Para a ferramenta de inteligência de dados do Dataplor, tudo gira em torno de localização, localização, localização

Se você deseja comprar seu produto em um supermercado na Cidade do México, o Dataplor tem inteligência de localização global para ajudá-lo a fazer isso.

O fundador e CEO Geoffrey Michener iniciou a empresa em 2016 para indexar microempresas em mercados emergentes. A empresa arrecadou US$ 2 milhões em 2019 para colocar online os fornecedores de entrega de alimentos da América Latina.

O Dataplor usa inteligência artificial, aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem e uma plataforma tecnológica desenvolvida especificamente para coletar dados de domínio público.

Embora isso não seja totalmente único – existem empresas como Ponto de pensamentoEsri e Aproximar fazer algo semelhante em relação à inteligência de negócios e localização – o “molho secreto” do Dataplor é combinar toda essa tecnologia e dados de domínio público com um fator humano. A empresa recruta e treina mais de 100 mil validadores humanos, chamados Explorers, para validar todos os dados via computador. Além disso, nenhuma informação de identificação pessoal é usada.

Quais resultados são respostas a perguntas como “Quantas lojas da Taco Bell foram abertas na América do Sul no ano passado?” ou “Qual porcentagem de Walmarts na Europa está localizada perto de um restaurante fast food?”

Desde então, a empresa acumulou mais de 300 milhões de registros de pontos de interesse (POI) em mais de 15.000 marcas – dados como localização física, horários, informações de contato, se aceitam cartões de crédito e opinião do consumidor – em mais de 200 países e territórios.

A Dataplor então licencia esses dados para empresas em uma ampla variedade de setores, incluindo logística, imóveis e finanças de terceiros, como American Express, Zettle e PayPal. Mais de 35 marcas da Fortune 500 já usam o Dataplor.

Gráfico de taxas de fechamento do dataplor

Ferramenta de inteligência de localização do Dataplor mostrando taxas de fechamento. Créditos da imagem: Dataplor

“Os 10-Ks da empresa estão sempre atrasados ​​​​seis meses, por isso é difícil saber se uma empresa, por exemplo, a Starbucks, quais são suas taxas de abertura ou fechamento”, disse Michener ao TechCrunch. “Outras empresas também querem saber se um de seus concorrentes fechou ou o que os outros negócios por aí estão fazendo. [are] para que eles possam ver se conseguem colocar um local lá. Estamos tentando capacitar sua tomada de decisão.”

A empresa também aumentou a receita em média 2,5x ano a ano desde 2020 e está no caminho certo para a lucratividade este ano, disse Michener.

Agora a empresa quer crescer ainda mais rápido, então a Dataplor levantou US$ 10,6 milhões em financiamento da Série A liderado pela Spark Capital. Spark é conhecido pelos primeiros investimentos em Slack, Affirm, Postmates, Discord e Deel. A rodada também inclui a participação de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners e APA Venture Partners. No total, a empresa arrecadou US$ 20,3 milhões.

A Dataplor pretende usar o financiamento para fazer contratações estratégicas e acelerar as vendas e a presença da marca, disse Michener.

Para a Série A, Spark e Alex Finkelstein, o sócio geral que liderou o negócio, “tinham muita convicção sobre o que a Dataplor estava fazendo”, e foi por isso que Michener os escolheu para liderar, disse ele. Como parte do investimento, Finkelstein passa a integrar o conselho de administração da Dataplor, que inclui John Frankel, sócio fundador da ffVC.

“Alex viu o panorama geral e percebeu que, embora não sejamos apenas uma empresa de dados de POI ou de locais, estamos ajudando as pessoas a chegar a algum lugar ou a vender um produto”, disse Michener. “Ele disse que saber tudo sobre uma empresa e, em seguida, sobre 100 milhões de lugares, ‘Essa é uma oportunidade realmente grande. Ninguém fez isso antes. Ressoou realmente, e se partilharmos a mesma visão, podemos usar o capital para crescer e crescer de forma eficiente e eficaz, porque não? Vamos fazer isso.

Tem uma dica interessante ou pista sobre os acontecimentos no mundo do risco? Envie dicas para Christine Hall em chall.techcrunch@gmail.com ou através deste Link de sinal. Os pedidos de anonimato serão respeitados.

Fonte: techcrunch.com

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