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TECNOLOGIA

Adobe Firefly agora pode gerar imagens mais realistas

Na MAX, sua conferência anual para criativos, a Adobe anunciou hoje que atualizou os modelos que alimentam Vaga-lume, seu serviço generativo de criação de imagens de IA. De acordo com a Adobe, o modelo Firefly Image 2, como é oficialmente chamado, será melhor na renderização de humanos, por exemplo, incluindo características faciais, pele, corpo e mãos (que há muito incomodam modelos semelhantes).

A Adobe também anunciou hoje que os usuários do Firefly já geraram três bilhões de imagens desde o lançamento do serviço, há cerca de meio ano, com um bilhão gerado somente no mês passado. A grande maioria dos usuários do Firefly (90%) também é novata nos produtos da Adobe. A maioria desses usuários certamente usa o aplicativo da web Firefly, o que ajuda a explicar por que, há algumas semanas, a empresa decidiu transformar o que era essencialmente um site de demonstração do Firefly em um serviço Creative Cloud completo.

Créditos da imagem: Adobe

Alexandru Costin, vice-presidente de IA generativa e Sensei da Adobe, me disse que o novo modelo não foi treinado apenas em imagens mais recentes do Adobe Stock e outras fontes comercialmente seguras, mas também é significativamente maior. “Firefly é um conjunto de vários modelos e acho que aumentamos seus tamanhos por um fator de três”, ele me disse. “Então é como um cérebro três vezes maior e que saberá fazer essas conexões e renderizar pixels mais bonitos, mais detalhes bonitos para o usuário.” A empresa também aumentou o conjunto de dados quase duas vezes, o que, por sua vez, deve dar ao modelo uma melhor compreensão do que os usuários estão solicitando.

Esse modelo maior consome obviamente mais recursos, mas Costin observou que ele deve funcionar na mesma velocidade que o primeiro modelo. “Continuamos nossas explorações e investimentos em destilação, poda, otimização e quantização. Há muito trabalho sendo feito para garantir que os clientes tenham uma experiência semelhante, mas não aumentamos muito os custos da nuvem.” No momento, porém, o foco da Adobe está na qualidade em vez da otimização.

Por enquanto, o novo modelo estará disponível através do aplicativo web Firefly, mas também chegará a aplicativos Creative Cloud como o Photoshop, onde potencializa recursos populares como preenchimento generativo, em um futuro próximo. Isso também é algo que Costin enfatizou. A maneira como a Adobe pensa sobre IA generativa não tem tanto a ver com criação de conteúdo, mas com edição generativa, disse ele.

“O que vimos nossos clientes fazerem, e é por isso que o preenchimento generativo do Photoshop é tão bem-sucedido, não é gerar apenas novos ativos, mas pegar ativos existentes – uma sessão de fotos, uma sessão de produto – e então usar recursos generativos para basicamente aprimorar os existentes. fluxos de trabalho. Portanto, estamos chamando nosso termo genérico para definir generativo como uma edição mais generativa do que apenas texto para imagem, porque achamos que isso é mais importante para nossos clientes.”

Com este novo modelo, a Adobe também está introduzindo alguns novos controles no aplicativo web Firefly que agora permitem aos usuários definir a profundidade de campo de suas imagens, bem como desfoque de movimento e configurações de campo de visão. Outra novidade é a capacidade de fazer upload de uma imagem existente e fazer com que o Firefly corresponda ao estilo dessa imagem, bem como um novo recurso de preenchimento automático para quando você escreve seus prompts (que a Adobe diz ser otimizado para ajudá-lo a obter uma imagem melhor ).

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Para a ferramenta de inteligência de dados do Dataplor, tudo gira em torno de localização, localização, localização

Se você deseja comprar seu produto em um supermercado na Cidade do México, o Dataplor tem inteligência de localização global para ajudá-lo a fazer isso.

O fundador e CEO Geoffrey Michener iniciou a empresa em 2016 para indexar microempresas em mercados emergentes. A empresa arrecadou US$ 2 milhões em 2019 para colocar online os fornecedores de entrega de alimentos da América Latina.

O Dataplor usa inteligência artificial, aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem e uma plataforma tecnológica desenvolvida especificamente para coletar dados de domínio público.

Embora isso não seja totalmente único – existem empresas como Ponto de pensamentoEsri e Aproximar fazer algo semelhante em relação à inteligência de negócios e localização – o “molho secreto” do Dataplor é combinar toda essa tecnologia e dados de domínio público com um fator humano. A empresa recruta e treina mais de 100 mil validadores humanos, chamados Explorers, para validar todos os dados via computador. Além disso, nenhuma informação de identificação pessoal é usada.

Quais resultados são respostas a perguntas como “Quantas lojas da Taco Bell foram abertas na América do Sul no ano passado?” ou “Qual porcentagem de Walmarts na Europa está localizada perto de um restaurante fast food?”

Desde então, a empresa acumulou mais de 300 milhões de registros de pontos de interesse (POI) em mais de 15.000 marcas – dados como localização física, horários, informações de contato, se aceitam cartões de crédito e opinião do consumidor – em mais de 200 países e territórios.

A Dataplor então licencia esses dados para empresas em uma ampla variedade de setores, incluindo logística, imóveis e finanças de terceiros, como American Express, Zettle e PayPal. Mais de 35 marcas da Fortune 500 já usam o Dataplor.

Gráfico de taxas de fechamento do dataplor

Ferramenta de inteligência de localização do Dataplor mostrando taxas de fechamento. Créditos da imagem: Dataplor

“Os 10-Ks da empresa estão sempre atrasados ​​​​seis meses, por isso é difícil saber se uma empresa, por exemplo, a Starbucks, quais são suas taxas de abertura ou fechamento”, disse Michener ao TechCrunch. “Outras empresas também querem saber se um de seus concorrentes fechou ou o que os outros negócios por aí estão fazendo. [are] para que eles possam ver se conseguem colocar um local lá. Estamos tentando capacitar sua tomada de decisão.”

A empresa também aumentou a receita em média 2,5x ano a ano desde 2020 e está no caminho certo para a lucratividade este ano, disse Michener.

Agora a empresa quer crescer ainda mais rápido, então a Dataplor levantou US$ 10,6 milhões em financiamento da Série A liderado pela Spark Capital. Spark é conhecido pelos primeiros investimentos em Slack, Affirm, Postmates, Discord e Deel. A rodada também inclui a participação de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners e APA Venture Partners. No total, a empresa arrecadou US$ 20,3 milhões.

A Dataplor pretende usar o financiamento para fazer contratações estratégicas e acelerar as vendas e a presença da marca, disse Michener.

Para a Série A, Spark e Alex Finkelstein, o sócio geral que liderou o negócio, “tinham muita convicção sobre o que a Dataplor estava fazendo”, e foi por isso que Michener os escolheu para liderar, disse ele. Como parte do investimento, Finkelstein passa a integrar o conselho de administração da Dataplor, que inclui John Frankel, sócio fundador da ffVC.

“Alex viu o panorama geral e percebeu que, embora não sejamos apenas uma empresa de dados de POI ou de locais, estamos ajudando as pessoas a chegar a algum lugar ou a vender um produto”, disse Michener. “Ele disse que saber tudo sobre uma empresa e, em seguida, sobre 100 milhões de lugares, ‘Essa é uma oportunidade realmente grande. Ninguém fez isso antes. Ressoou realmente, e se partilharmos a mesma visão, podemos usar o capital para crescer e crescer de forma eficiente e eficaz, porque não? Vamos fazer isso.

Tem uma dica interessante ou pista sobre os acontecimentos no mundo do risco? Envie dicas para Christine Hall em chall.techcrunch@gmail.com ou através deste Link de sinal. Os pedidos de anonimato serão respeitados.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

O hacker do Apex Legends diz que os desenvolvedores de jogos corrigiram o exploit usado em streamers

Mês passado, um hacker causou estragos durante um torneio de esportes eletrônicos do popular jogo de tiro Apex Legends, hackeando dois streamers conhecidos no meio do jogo para fazer parecer que eles estavam usando cheats.

Um mês depois, parece que a saga do hacking pode ter chegado ao fim com os desenvolvedores do jogo corrigindo o bug explorado pelo hacker.

Por causa do hack, os organizadores tiveram que suspender o torneio em 17 de março. Dois dias depois, o desenvolvedor do Apex Legends, Respawn disse em sua conta oficial do X que “implantou a primeira de uma série de atualizações em camadas para proteger a comunidade de jogadores do Apex Legends”. Então, uma semana depois, o empresa escreveu que tinha “adicionou outra atualização que visa proteger ainda mais nossos jogadores e garantir a integridade competitiva do Apex Legends.”

As postagens da Respawn não dizem claramente que as atualizações corrigiram os bugs explorados durante o torneio. Mas o hacker por trás do escândalo de trapaça disse ao TechCrunch esta semana que os patches do Respawn corrigiram a vulnerabilidade que ele explorou para hackear os dois streamers.

“A exploração que usei em [Apex Legends Global Series] está totalmente corrigido”, disse o hacker, conhecido como Destroyer2009, em um bate-papo online.

Destruidor2009, que disse anteriormente ao TechCrunch que ele havia hackeado os dois streamers “por diversão”, disse que não queria revelar nenhum detalhe técnico do bug que explorou, mesmo que já esteja corrigido.

“Ninguém gosta quando vulnerabilidades graves em seu produto são expostas publicamente. Perguntei ao meu amigo e ambos concordamos que ainda não queremos expor publicamente o que aconteceu do ponto de vista técnico”, disse o hacker, referindo-se a um amigo com quem trabalhou no desenvolvimento do hack.

Contate-nos

Você sabe mais sobre esse hack? Ou outros incidentes de hackers em videogames? De um dispositivo que não seja de trabalho, você pode entrar em contato com Lorenzo Franceschi-Bicchierai com segurança no Signal em +1 917 257 1382, ou via Telegram, Keybase e Wire @lorenzofb, ou e-mail. Você também pode entrar em contato com o TechCrunch via SecureDrop.

Referindo-se a uma atualização malfeita no jogo não relacionada pela Respawn esta semana, Destroyer2009 disse: “[I] não acho que envergonhá-los ainda mais seja justo.”

Destroyer2009 disse que testou seu exploit após o anúncio da segunda atualização pela Respawn em 26 de março, embora tenha dito que é possível que tenha sido corrigido antes porque ele não teve a chance de testá-lo antes.

Os hacks do Destroyer2009 foram de alto perfil, perturbadores e causaram um grande rebuliço na comunidade Apex Legends. Os dois streamers direcionados, ImperialHal e Genburtentêm coletivamente 2,5 milhões de seguidores na plataforma de streaming de jogos Twitch, e diversos outro Jogadores e streamers do Apex Legends comentou sobre o notícias dos hacks em seus canais.

No entanto, a Respawn não está sendo informada sobre os patches que lançou. O TechCrunch pediu à Respawn e à Electronic Arts, proprietárias do estúdio de desenvolvimento, que confirmassem se o exploit usado pelo Destroyer2009 foi realmente corrigido e, em caso afirmativo, quando foi corrigido.

Mas nem a Respawn nem a Electronic Arts responderam aos vários pedidos de comentários do TechCrunch. As duas empresas também não responderam aos pedidos de comentários nas últimas semanas.

Enquanto isso, Destroyer2009 disse que não fará mais hacks públicos por enquanto, porque “qualquer coisa mais grave que o [Apex tournament hack] acidente já será considerado um verdadeiro hacking com todas as consequências então [probably] vou apenas jogar até ficar chato, como sempre.”

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Assista: NASA precisa de sua ajuda para trazer rochas de Marte

da NASA decisão de cancelar sua missão de US$ 11 bilhões e 15 anos a Marte trazer de volta amostras poderia criar um frenesi inicial, Relatórios TechCrunch. Descrevendo seus planos como muito lentos e caros, a NASA está voltando à prancheta, com o objetivo de conseguir a ajuda da indústria espacial. Claro, você pode se preocupar com o fato de a NASA não conseguir gerenciar sua própria missão dentro de um cronograma e orçamento que considere aceitáveis, mas a chance de um dilúvio de dólares engolir as startups que trabalham para tornar o espaço mais acessível pode ser um grande benefício.

Nem todas as startups são aplicativos de mídia social, software empresarial e jogos online baseados em NFT. Há um bom número focado no lado dos bits e átomos da barreira tecnológica, mesmo que a ideia de construir hardware avançado sem um elemento de software seja praticamente impensável. Portanto, as startups de hardware estão realmente trabalhando em ambos os lados da exclusão digital ao mesmo tempo.

Mas as startups espaciais não estão preocupadas com isso. Olhando para as manchetes espaciais recentes do TechCrunch, podemos ver que Dark Space está trabalhando em uma maneira de limpar detritos espaciais; True Anomaly está trabalhando no pouso na lua; Espaço Varda trabalhar para fabricar drogas no espaço e trazê-las de volta à Terra parece funcionarentão arrecadou mais US$ 90 milhões; Orbital Fab quer reabastecer satélites; A lista continua e continua.

Portanto, o dinheiro da NASA pode ter um monte de baldes do tamanho de uma startup para pingar, e estou aqui para isso. Sim, sou um gigantesco idiota da ficção científica, mas ainda estou tonto de entusiasmo pelo nosso futuro como espécie no espaço. Para isso, se alguma startup que trabalha com a NASA na missão rochosa a Marte precisar de um humano para enviar até lá para verificar os mostradores e tal, eu sou o seu cara. Aperte o play, vamos nos divertir!

Fonte: techcrunch.com

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