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TECNOLOGIA

A Phasio ajuda os fabricantes locais a gerenciar o relacionamento com os clientes

Para os fabricantes locais de pequena e média dimensão, cultivar a sua rede de clientes é fundamental para a expansão. Mas manter o relacionamento com o cliente significa muitas tarefas que rapidamente crescem como uma bola de neve: gerar cotações, enviar e receber capturas de tela sobre solicitações de projeto, analisar peças em uma plataforma CAD e usar o Excel para calcular preços antes de colocá-los no software de contabilidade. Os fundadores da empresa com sede em Singapura Fasio dizem que grande parte dessa comunicação ocorre por meio de uma combinação de WhatsApp, SMS e e-mail, tornando o processo ainda mais complicado.

A Phasio automatiza tudo isso canalizando mensagens de WhatsApp, SMS e e-mail para sua interface de fabricação. Seu chatbot de IA, ManufacturingGPT, pergunta aos clientes sobre seus requisitos e os ajuda a abrir uma solicitação de projeto com o fabricante ou informa com qual tecnologia fabricar. Ele também fornece uma cotação instantânea usando o sistema de preços automatizado da Phasio. O objetivo dessa startup é facilitar a manutenção do relacionamento com os clientes, liberando recursos para que os fabricantes locais possam expandir seus negócios globalmente.

Fundada em 2021 por Harry Conor Lucas e Sudharshan Raman, a Phasio anunciou hoje que arrecadou US$ 2,5 milhões em financiamento inicial. A Airtree Ventures liderou a rodada, com a participação de 500 Global, Entrepreneur First, Gattaca Ventures de Michael Sorkin e Tan Teik Guan.

O Phasio é atualmente utilizado por mais de 50 fabricantes locais em mercados como Singapura, Austrália, Alemanha, Índia, Reino Unido, Grécia e Holanda. Atua principalmente com fabricantes de pequeno e médio porte nos segmentos de aditivos, fundição a vácuo e moldagem. A Phasio também entrou recentemente no segmento de controle numérico computacional, no qual computadores automatizam o controle de ferramentas.

Tanto Lucas quanto Raman se formaram engenheiros mecânicos antes de fundar a Phasio. Lucas é formado em mecatrônica, enquanto Raman é formado em engenharia aeroespacial. Lucas disse ao TechCrunch que, ao projetar produtos, eles perceberam que até mesmo construir um protótipo era difícil. Ao mesmo tempo, foram atraídos pela indústria tecnológica e “notaram a enorme diferença de velocidade entre software e hardware”, diz ele.

Lucas descreve a manufatura como um “negócio profundamente orientado para o relacionamento”.

“É realmente fácil se concentrar em pequenas solicitações, como uma mudança de design aqui e um orçamento ali”, disse ele. “Juntamente com isso, grande parte do trabalho de fabricação é antecipado. Produzir uma cotação para algumas tecnologias é um projeto de design por si só e pode consumir muito tempo.”

Os co-fundadores da Phasio, Harry Conor Lucas e Sudharshan Raman. Créditos da imagem: Fasio

Tarefas como comunicar alterações de projeto, enviar faturas, verificar a capacidade de fabricação, escrituração contábil e gerenciamento de remessas também se somam e significam que os fabricantes têm menos tempo para trabalhar no processo de fabricação real.

A Phasio foi criada para permitir que os fabricantes locais escalassem e inovassem, ajudando-os a construir relacionamentos com os clientes e fornecendo-lhes o conhecimento técnico necessário para criar produtos melhores.

A plataforma, que se integra a softwares CAD como Fusion360 e CREO, softwares de contabilidade Zero e Quickbooks e provedores de remessa como Australia Post, UPS e FedEx, ajuda fabricantes e clientes a se comunicarem sobre partes importantes do processo de fabricação. Isso inclui cotações instantâneas, atualizações de status em tempo real, colaboração de design e pedidos por meio de uma loja digital.

Fabricantes e clientes podem trabalhar juntos em projetos consultando-os no site do fabricante e deixando comentários sobre as peças mostradas em 3D. Phasio afirma que isso permite que um engenheiro aumente seu fluxo de trabalho de uma média de dois projetos por vez para 10, sem diminuir sua comunicação com os clientes.

Lucas diz que, ao ajudar os fabricantes locais a crescer, a Phasio pode criar uma cadeia de abastecimento mais diversificada e saudável. “O onshoring não é uma solução para todos os produtos, mas deveria ser uma opção de fabricação acessível para todos. Acreditamos que, ao capacitar os fabricantes locais para escalar e inovar na sua economia, estamos, em última análise, a fazer crescer o bolo da produção global para todos.”

A rodada de sementes da Phasio será usada em sua estratégia de entrada no mercado. Atualmente, chega diretamente aos fabricantes e construiu sua base de clientes por meio do boca a boca. Lucas diz: “Há uma escassez de ótimo conteúdo para os fabricantes, por isso estamos atualmente estabelecendo as bases no nível da comunidade para fornecer uma fonte aberta e compartilhada de conhecimento para que os fabricantes, grandes e pequenos, possam contribuir e aprender”.

Os concorrentes da startup incluem DigiFabster, AMFG, 3yourmind e Oqton na fabricação aditiva e também enfrenta indiretamente sistemas ERP legados como Netsuite e SAP, juntamente com outros mais recentes como Fulcrum, Katana e Odoo. Mas Lucas diz que a Phasio descobriu que seu maior concorrente é papel e caneta ou Excel.

A Phasio se diferencia ao permitir a colaboração completa de design dentro da plataforma, diz ele. Isto inclui colaboração em tempo real, deixando comentários sobre peças renderizadas em 3D, o que permite aos fabricantes tornar os seus serviços de design e fabricação mais eficientes.

Em um comunicado, James Cameron, parceiro da AirTree Ventures, diz: “Seria fácil construir tecnologia para o setor manufatureiro que trouxesse melhorias incrementais de eficiência, mas Harry e Raman pensaram em como ir além desses pontos problemáticos imediatos. O futuro da indústria O edifício da Phasio não é apenas necessário, mas também uma inevitabilidade para a indústria.”

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google recua contra a supervisão federal de seu braço de pagamentos

O Gabinete de Proteção Financeira do Consumidor anunciado sexta-feira que estava colocando o braço de pagamentos do Google sob supervisão federal. Em resposta, o Google entrou com uma ação judicial buscando bloquear a mudança.

Essa supervisão sujeitaria o Google às mesmas inspeções que a agência realiza com grandes bancos e outras instituições financeiras em busca de possíveis violações da lei. O CFPB recentemente regulamentos finalizados que colocou pagamentos e serviços de carteira digital sob sua alçada.

O anúncio do CFPB reconheceu que o Google estava contestando a designação. A agência disse que colocar uma empresa sob supervisão “não não constituem uma conclusão de que a entidade se envolveu em irregularidades”, mas indica que a empresa representa “riscos para os consumidores”.

Neste caso, a agência citou reclamações de que o Google não investigou ou explicou adequadamente “transações supostamente errôneas” e que a empresa não tomou medidas razoáveis ​​para prevenir fraudes.

Isto segue relatos anteriores de que o CFPB estava negociando com o Google por meses.

Relatórios da Reuters que o processo do Google argumentava que o CFPB se baseava em um pequeno número de reclamações infundadas sobre o Google Pay, que foi descontinuado como um aplicativo independente nos Estados Unidos no início deste ano.

“Este é um caso claro de exagero do governo envolvendo pagamentos peer-to-peer do Google Pay, que nunca levantou riscos e é não é mais fornecido nos EUA, e estamos contestando isso em tribunal”, disse um porta-voz do Google em comunicado.

Independentemente de como o processo do Google se desenrolar no tribunal, a decisão do CFPB também poderá ser revertida depois que a administração presidencial de Donald Trump assumir em janeiro.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Google afirma que seu novo modelo de IA supera o melhor sistema de previsão do tempo

A equipe DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.

Em um artigo publicado na NatureOs pesquisadores da DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo – aparentemente o melhor sistema de previsão operacional do mundo.

E em uma postagem no bloga equipe DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: embora seu modelo meteorológico anterior fosse “determinístico e fornecesse uma estimativa única e melhor do clima futuro”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando um clima possível trajetória”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros”.

Quanto à forma como se compara ao ENS, a equipe disse que treinou o GenCast em dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.

O Google diz que o GenCast faz parte de seu conjunto de modelos meteorológicos baseados em IA, que está começando a incorporar na Pesquisa Google e no Maps. Ela também planeja lançar previsões históricas e em tempo real do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

OpenAI aposta que você pagará US$ 200 por mês pelo ChatGPT

Bem-vindo de volta à Semana em Revisão. Esta semana, estamos mergulhando na surpresa de 12 dias de revelações do OpenAI, um Spotify Wrapped desanimador e um aplicativo que avisa quando você vai morrer. 😰 Vamos entrar no assunto.

OpenAI está entrando no espírito natalino. Em um evento surpresa “12 Dias de OpenAI”, a empresa transmitirá atualizações e novos recursos ao vivo todos os dias da semana até 23 de dezembro. um nível de assinatura de $ 200 por mês para usuários avançados do ChatGPT e o lançamento da versão completa de seu modelo o1 de “raciocínio”. Você pode acompanhar todos os anúncios de produtos nas próximas semanas, mantendo-se atualizado com nosso blog ao vivo.

Spotify Wrapped foi esta semanamas muitos usuários estão se sentindo desanimados pelo recurso de revisão anual personalizada do streamer de música. As maiores reclamações decorrem do inclusão de um podcast de IA em vez de outras histórias de dados inteligentes e criativas que normalmente oferece (lembra de Burlington, Vermont?). Os usuários também estão chateados com a falta de estatísticas mais detalhadas e com a exclusão de informações que esperam, como os principais gêneros musicais.

Um juiz do tribunal da Chancelaria de Delaware negou o pedido de Tesla para revisar sua decisão de demitir o CEO Pacote salarial de US$ 56 bilhões de Elon Musk – apesar da votação dos acionistas na assembleia anual da empresa este ano para “reratificar” o acordo. Sua decisão, exposta em um artigo de opinião de 103 páginas, diz que a equipe jurídica de Tesla “não tem base processual para inverter o resultado” e que a tentativa de fazê-la mudar de ideia continha múltiplas falhas fatais.


Esta é a Week in Review do TechCrunch, onde recapitulamos as maiores notícias da semana. Quer que isso seja entregue como um boletim informativo em sua caixa de entrada todos os sábados? Inscreva-se aqui.


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Análise

A estranheza abjeta dos anúncios de IA.

“A inteligência é tão grande que você poderia jurar que veio do Texas.”

“Adapte sua força de trabalho na velocidade da IA.”

“IA que fala com carros e com a vida selvagem.”

Esses são exemplos de anúncios recentes de produtos e empresas de IA, mas o que eles significam? Como escreve Maxwell Zeff, a maioria dos anúncios de IA não significa absolutamente nada. As empresas estão recorrendo à imagem da IA ​​como um personagem amorfo e mágico de um livro infantil, sem nenhum caso de uso específico, ao mesmo tempo em que sugerem que ela pode fazer quase tudo. Estamos em uma situação estranha com a IA, e a tapeçaria banal de anúncios fala de uma rotina maior em que estamos. A maioria das empresas não sabe realmente para que serve a IA, e talvez seja esse o ponto. Leia mais

Fonte: techcrunch.com

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