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TECNOLOGIA

A boa e velha IA permanece viável apesar do aumento dos LLMs

Lembre-se de um ano atrás, todo o caminho de volta para novembro passado antes de conhecermos o ChatGPT, quando o aprendizado de máquina se resumia à construção de modelos para resolver uma única tarefa, como aprovação de empréstimos ou proteção contra fraudes? Essa abordagem pareceu desaparecer com o surgimento dos LLMs generalizados, mas o fato é que os modelos generalizados não são adequados para todos os problemas, e os modelos baseados em tarefas ainda estão vivos e bem na empresa.

Esses modelos baseados em tarefas têm sido, até o surgimento dos LLMs, a base para a maior parte da IA ​​nas empresas e não irão desaparecer. É o que Werner Vogels, CTO da Amazon, chamou de “a boa e velha IA” em sua palestra desta semana e, em sua opinião, é o tipo de IA que ainda está resolvendo muitos problemas do mundo real.

Atul Deo, gerente geral da Amazon Bedrock, o produto introduzido no início deste ano como uma forma de conectar-se a uma variedade de grandes modelos de linguagem por meio de APIs, também acredita que os modelos de tarefas não irão simplesmente desaparecer. Em vez disso, eles se tornaram outra ferramenta de IA no arsenal.

“Antes do advento dos grandes modelos de linguagem, estávamos principalmente em um mundo com tarefas específicas. E a ideia era treinar um modelo do zero para uma tarefa específica”, disse Deo ao TechCrunch. Ele diz que a principal diferença entre o modelo de tarefas e o LLM é que um é treinado para aquela tarefa específica, enquanto o outro pode lidar com coisas fora dos limites do modelo.

Jon Turow, sócio da empresa de investimentos Madrona, que anteriormente passou quase uma década na AWS, diz que a indústria tem falado sobre capacidades emergentes em grandes modelos de linguagem, como raciocínio e robustez fora do domínio. “Isso permite que você vá além de uma definição restrita do que se esperava inicialmente que o modelo fizesse”, disse ele. Mas, acrescentou, ainda está em debate até onde essas capacidades podem ir.

Assim como Deo, Turow diz que os modelos de tarefas não irão simplesmente desaparecer repentinamente. “Há claramente ainda um papel para modelos específicos de tarefas porque eles podem ser menores, podem ser mais rápidos, podem ser mais baratos e podem, em alguns casos, até ter melhor desempenho porque são projetados para uma tarefa específica”, disse ele. .

Mas é difícil ignorar a atração de um modelo multifuncional. “Quando você olha para um nível agregado em uma empresa, quando há centenas de modelos de aprendizado de máquina sendo treinados separadamente, isso não faz sentido”, disse Deo. “Considerando que, se você optar por um modelo de linguagem grande e mais capaz, obterá o benefício de reutilização imediatamente, ao mesmo tempo que permite usar um único modelo para lidar com vários casos de uso diferentes.”

Para a Amazon, o SageMaker, a plataforma de operações de aprendizado de máquina da empresa, continua sendo um produto chave, voltado para cientistas de dados e não para desenvolvedores, como é o caso da Bedrock. Ele relata dezenas de milhares de clientes construindo milhões de modelos. Seria imprudente desistir disso e, francamente, só porque os LLMs são a moda do momento não significa que a tecnologia que veio antes não permanecerá relevante por algum tempo.

O software empresarial, em particular, não funciona dessa maneira. Ninguém está simplesmente jogando fora seu investimento significativo porque surgiu algo novo, mesmo algo tão poderoso quanto a atual safra de grandes modelos de linguagem. É importante notar que a Amazon fez anunciar atualizações para SageMaker esta semana, visando diretamente o gerenciamento de grandes modelos de linguagem.

Antes desses modelos de linguagem grandes e mais capazes, o modelo de tarefas era realmente a única opção, e foi assim que as empresas o abordaram, formando uma equipe de cientistas de dados para ajudar a desenvolver esses modelos. Qual é o papel do cientista de dados na era dos grandes modelos de linguagem, onde as ferramentas são destinadas aos desenvolvedores? Turow acredita que eles ainda têm um trabalho importante a fazer, mesmo em empresas que se concentram em LLMs.

“Eles vão pensar criticamente sobre os dados, e esse é, na verdade, um papel que está crescendo, e não diminuindo”, disse ele. Independentemente do modelo, Turow acredita que os cientistas de dados ajudarão as pessoas a compreender a relação entre IA e dados dentro de grandes empresas.

“Acho que cada um de nós precisa realmente pensar criticamente sobre o que a IA é ou não capaz e o que os dados significam ou não”, disse ele. E isso é verdade independentemente de você estar construindo um modelo de linguagem amplo mais generalizado ou um modelo de tarefa.

É por isso que estas duas abordagens continuarão a funcionar simultaneamente durante algum tempo, porque às vezes quanto maior, melhor, e às vezes não.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Float Financial, que pretende ser o Brex do Canadá, consegue US$ 48,5 milhões na Série B

Float Financial, uma startup de gestão de despesas e cartões corporativos focada no mercado canadense, levantou US$ 48,5 milhões em uma rodada de financiamento da Série B.

A fintech com sede em Toronto se compara aos gigantes da fintech com sede nos EUA Brex e Rampa mas diz que é diferente porque seu único foco está nas pequenas e médias empresas canadenses, que o CEO e cofundador Rob Khazzam disse serem “esquecidas devido ao monopólio bancário do Canadá e ao clima econômico difícil”.

A Goldman Sachs Growth Equity liderou o financiamento, que incluiu a participação da OMERS Ventures, FJ Labs, Teralys e do investidor existente Garage Capital. O aumento eleva o financiamento total de risco da Float Financial para US$ 92,6 milhões desde seu início em 2020. A empresa também levantou uma linha de crédito de US$ 36,9 milhões em fevereiro de 2024, que está usando para conceder crédito aos clientes.

A empresa recusou-se a revelar a avaliação, observando apenas que se tratava de uma “rodada ascendente” em relação ao seu US$ 30 milhões Série A aumento liderado pela Tiger Global em novembro de 2021.

Embora Khazzam tenha se recusado a revelar números concretos de receita, ele afirma que a Float viu sua receita aumentar em “50x” e o volume total de pagamentos em 45x desde o aumento da Série A. Afirma também que registou um aumento de 30 vezes nos activos sob gestão, acrescentou. A empresa ainda não é lucrativa.

A Float lançou seu primeiro produto em maio de 2021 e vem expandindo lentamente sua oferta de cartões corporativos e gerenciamento de despesas para incluir pagamento de contas, contas de alto rendimento, automação de contas a pagar e cartões físicos virtuais em dólares canadenses e americanos. Jane Software, LumiQ, Knix estão entre seus 4.000 clientes.

Khazzam rejeitou o que descreveu como “conversas ultimamente na mídia de que as empresas canadenses não são um bom lugar para investir no momento”.

“O cenário das pequenas e médias empresas canadenses é rico, diversificado e repleto de potencial”, disse ele ao TechCrunch. “Na Float, entendemos que atender às necessidades dessas empresas requer uma abordagem distintamente canadense… Nosso sistema financeiro precisa corresponder à velocidade e à ambição das empresas canadenses se quisermos prosperar localmente e competir globalmente.”

A Float planeja usar seu novo capital para expandir ainda mais sua oferta de produtos e presença regional no Canadá, bem como continuar contratando.

Laura Lenz, sócia da OMERS Ventures, acredita que a “capacidade da Float de trabalhar dentro da estrutura regulatória canadense e…compreender as nuances deste mercado” é fundamental para o seu sucesso.

“É preciso alguém intimamente familiarizado com essas nuances para ser capaz de criar um produto que funcione”, disse ela. “Como investidores com fortes raízes canadianas, sabemos que há uma necessidade urgente de infraestruturas bancárias que ajudem as empresas canadianas a acompanhar o ritmo dos seus homólogos dos EUA e a permanecerem competitivas no cenário global.”

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Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

CoreWeave, um provedor de computação de IA de US$ 19 bilhões, abre seus primeiros data centers internacionais no Reino Unido

Coreweavea empresa de computação em nuvem que fornece às empresas recursos de computação de IA, abriu formalmente seus dois primeiros data centers no Reino Unido – o primeiro fora do mercado doméstico dos EUA.

CoreWeave abriu a sua sede europeia em Londres em Maio passadologo depois de ganhar um Avaliação de US$ 19 bilhões por trás de $ 1,1. arrecadação de bilhões de dólares. Ao mesmo tempo, a empresa anunciou planos para abrir dois data centers como parte de um investimento de £ 1 bilhão (US$ 1,25 bilhão) no Reino Unido.

A notícia de hoje coincide com uma anúncio separado do governo do Reino Unidoque detalha um plano de investimento de cinco anos para reforçar a capacidade de computação de IA de propriedade do governo, bem como “zonas de crescimento de IA” geográficas, que incluem infraestrutura de IA do setor privado.

“Este investimento é um enorme voto de confiança no setor de tecnologia digital do Reino Unido e é exatamente o tipo que queremos ver à medida que crescemos a economia e usamos a IA para impulsionar a eficiência”, Raquel Reevesdisse o Chanceler do Tesouro do Reino Unido, em um comunicado.

O primeiro data center da CoreWeave no Reino Unido entrou silenciosamente em operação em Crawley em outubro, disse a empresa, e o segundo hub iniciou operações em dezembro nas Docklands de Londres. Ambos os locais usam GPUs Hopper da Nvidia (unidades de processamento gráfico), com base em seu atualizado Série de chips H200 projetado para cargas de trabalho de IA.

Da criptografia à computação de IA

Fundada em 2017, a CoreWeave começou com foco na mineração de criptografia, mas com o aumento na demanda por computação de IA – o poder de processamento e a infraestrutura necessários para realizar tarefas computacionais, como a execução de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina – a empresa redirecionou sua infraestrutura de GPU. para essas cargas de trabalho.

CoreWeave é uma das várias startups de infraestrutura em nuvem que buscam capitalizar a onda de hype da IA, incluindo players nacionais europeus, como FlexAI da França; DataCrunch, que é baseado fora da Finlândia; e Nebius, com sede na Holanda, que emergiu das cinzas da gigante russa da internet Yandex.

CoreWeave disse que abriu 28 data centers até o final de 2024, incluindo os dois novos anunciados hoje. Também está planejando 10 novos data centers em 2025, três dos quais estarão na Europa, incluindo três locais anunciados anteriormente na Noruega, Suécia e Espanha.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Mastodon anuncia transição para estrutura sem fins lucrativos

Organização de rede social descentralizada Mastodonte disse na segunda-feira que está planejando criar uma nova organização sem fins lucrativos na Europa e entregar a propriedade de entidades responsáveis ​​pelos principais componentes do ecossistema e da plataforma Mastodon. Isso significa que uma pessoa não terá controle sobre todo o projeto. A organização tenta se diferenciar das redes sociais controladas por CEOs como Elon Musk e Mark Zuckerberg.

Embora os detalhes exatos ainda não tenham sido finalizados, isso significa que o atual CEO e criador da Mastodon, Eugen Rochko, entregará a gestão da organização à nova entidade e se concentrará na estratégia do produto.

A organização disse que continuará a sediar o mastodonte.social e mastodonte.online servidores, nos quais os usuários podem se inscrever e ingressar na rede baseada em ActivityPub.

“Quando o fundador Eugen Rochko começou a trabalhar no Mastodon, seu foco estava na criação do código e das condições para o tipo de mídia social que ele imaginava. A configuração legal era um meio para atingir um fim, uma solução rápida que lhe permitia continuar as operações. Desde o início, ele declarou que Mastodon não estaria à venda e estaria livre do controle de um único indivíduo rico, e ele poderia garantir isso porque era a pessoa no controle, o único tomador de decisão final”, disse Mastodon em uma postagem no blog.

No ano passado, a empresa formou uma organização sem fins lucrativos com sede nos EUA para obter mais fundos e subsídios com o cofundador do Twitter, Biz Stone, no conselho. Como efeito colateral, a organização perdeu ao mesmo tempo o seu estatuto de organização sem fins lucrativos na Alemanha.

A postagem do blog observou que a nova entidade sem fins lucrativos com sede na Europa será proprietária integral da entidade com fins lucrativos Mastodon GmbH. A organização está em fase de finalização do local onde será instalada a nova entidade.

“Estamos dedicando algum tempo para selecionar a jurisdição e a estrutura apropriadas na Europa. Em seguida, determinaremos quais outras estruturas jurídicas (subsidiárias) são necessárias para apoiar as operações e a sustentabilidade”, afirmou o post.

“Durante todo o processo, nos concentraremos em estabelecer estruturas apropriadas de governança e liderança que reflitam a natureza e o propósito do Mastodon como um todo e sirvam a comunidade de forma responsável.”

Nos últimos meses, a propriedade de projetos de código aberto tem sido assunto recorrente nas notícias. Por exemplo, as pessoas questionaram o controle de certos projetos da comunidade WordPress estando nas mãos do co-criador do WordPress Matt Mullenweg. Mastodon está tentando evitar situações em que apenas uma pessoa tenha poderes de tomada de decisão com a nova estrutura atual.

Fonte: techcrunch.com

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