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TECNOLOGIA

10 investidores falam sobre o futuro da IA ​​e o que está além do hype do ChatGPT

Quando eu mencionei “a ascensão da IA” num e-mail recente para investidores, um deles enviou-me uma resposta interessante: “A ‘ascensão da IA’ é um nome um pouco impróprio.”

O que aquela investidora, Rudina Seseri, sócia-gerente da Glasswing Ventures, quer dizer é que tecnologias sofisticadas como IA e aprendizagem profunda já existem há muito tempo, e todo esse entusiasmo em torno da IA ​​está ignorando o simples fato de que elas têm sido em desenvolvimento há décadas. “Vimos a primeira adoção empresarial em 2010”, ressaltou ela.

Ainda assim, não podemos negar que a IA está a desfrutar de níveis de atenção sem precedentes, e as empresas de todos os setores em todo o mundo estão ocupadas a ponderar o impacto que poderá ter na sua indústria e não só.

Dr. Andre Retterath, sócio da Earlybird Venture Capital, acredita que vários fatores estão trabalhando em conjunto para gerar esse impulso. “Estamos testemunhando a tempestade perfeita de IA, onde três ingredientes principais que evoluíram ao longo dos últimos 70 anos finalmente se uniram: algoritmos avançados, conjuntos de dados em grande escala e acesso a computação poderosa”, disse ele.

Ainda assim, não podíamos deixar de ficar céticos quanto ao número de equipes que lançaram uma versão do “ChatGPT para X” no Demo Day de inverno da Y Combinator no início deste ano. Qual é a probabilidade de que eles ainda existam em alguns anos?

Karin Klein, sócia fundadora da Bloomberg Beta, acha que é melhor correr a corrida e correr o risco de fracassar do que ficar de fora, uma vez que esta não é uma tendência que as empresas se possam dar ao luxo de ignorar. “Embora tenhamos visto um monte de ‘copilotos para [insert industry]’ que pode não estar aqui dentro de alguns anos, o maior risco é ignorar a oportunidade. Se sua empresa não está experimentando o uso de IA, agora é a hora ou seu negócio ficará para trás.”

E o que é verdade para a empresa média é ainda mais verdadeiro para as startups: deixar de pensar pelo menos um pouco na IA seria um erro. Mas uma startup também precisa estar à frente do jogo mais do que uma empresa média e, em algumas áreas da IA, “agora” pode já ser “tarde demais”.

Para entender melhor onde as startups ainda têm chance e onde a dinâmica do oligopólio e as vantagens do pioneirismo estão se formando, entrevistamos um grupo seleto de investidores sobre o futuro da IA, em quais áreas eles veem maior potencial, como os LLMs multilíngues e o áudio geração poderia se desenvolver, e o valor dos dados proprietários.

Esta é a primeira de uma pesquisa de três partes que visa aprofundar-se na IA e na forma como a indústria está se desenvolvendo. Nas próximas duas partes, a serem publicadas em breve, você ouvirá outros investidores sobre as diversas partes do quebra-cabeça da IA, onde as startups têm maiores chances de vencer e onde o código aberto pode ultrapassar o código fechado.

Conversamos com:


Manish Singhal, sócio fundador, pi Ventures

Será que os atuais modelos líderes de IA e as empresas por trás deles manterão a sua liderança nos próximos anos?

Este é um cenário em mudança dinâmica quando se trata de aplicações de LLMs. Muitas empresas serão formadas no domínio de aplicativos e apenas algumas terão sucesso na expansão. Em termos de modelos básicos, esperamos que a OpenAI obtenha a concorrência de outros players no futuro. No entanto, eles têm uma forte vantagem e não será fácil desalojá-los.

Quais empresas relacionadas à IA você acha que não são inovadoras o suficiente para ainda existirem daqui a 5 anos?

Acho que no espaço da IA ​​aplicada deveria haver uma consolidação significativa. A IA está a tornar-se cada vez mais horizontal, pelo que será um desafio para as empresas de IA aplicada, que são construídas com base em modelos prontos a utilizar, manterem os seus fossos.

No entanto, há bastante inovação fundamental acontecendo na frente aplicada, bem como no lado da infraestrutura (ferramentas e plataformas). É provável que se saiam melhor que os outros.

O código aberto é o caminho de entrada no mercado mais óbvio para startups de IA?

Depende do que você está resolvendo. Para as empresas da camada de infraestrutura, é um caminho válido, mas pode não ser tão eficaz em todos os aspectos. É preciso considerar se o código aberto é um bom caminho ou não, com base no problema que estão resolvendo.

Você gostaria que houvesse mais LLMs treinados em outros idiomas além do inglês? Além da diferenciação linguística, que outros tipos de diferenciação você espera ver?

Também estamos vendo LLMs em outros idiomas, mas é claro que o inglês é o mais utilizado. Com base nos casos de uso locais, LLMs em diferentes idiomas definitivamente fazem sentido.

Além da diferenciação linguística, esperamos ver variantes de LLM especializadas em determinados domínios (por exemplo, medicina, direito e finanças) para fornecer informações mais precisas e relevantes nessas áreas. Já existem alguns trabalhos nesta área, como BioGPT e Bloomberg GPT.

Os LLMs sofrem de alucinação e relevância quando você deseja usá-los em aplicações reais de nível de produção. Acho que haverá um trabalho considerável nessa frente para torná-los mais utilizáveis ​​imediatamente.

Quais são as chances de o atual método LLM de construção de redes neurais ser interrompido nos próximos trimestres ou meses?

Certamente pode acontecer, embora possa demorar mais do que alguns meses. Assim que a computação quântica se tornar popular, o cenário da IA ​​mudará significativamente novamente.

Dado o entusiasmo em torno do ChatGPT, outros tipos de mídia, como áudio generativo e geração de imagens, são comparativamente subestimados?

A IA generativa multimodal está ganhando ritmo. Para a maioria das aplicações sérias, será necessário construí-las, especialmente para imagens e texto. O áudio é um caso especial: há um trabalho significativo acontecendo na geração automática de música e na clonagem de fala, que tem amplo potencial comercial.

Além disso, a geração automática de código está se tornando cada vez mais popular, e a geração de vídeos é uma dimensão interessante — em breve veremos filmes totalmente gerados por IA!

As startups com dados proprietários são mais valiosas aos seus olhos hoje em dia do que eram antes do surgimento da IA?

Ao contrário do que o mundo pode pensar, os dados proprietários proporcionam uma boa vantagem, mas, eventualmente, é muito difícil manter os seus dados proprietários.

Conseqüentemente, o fosso tecnológico vem de uma combinação de algoritmos projetados de forma inteligente que são produzidos e ajustados para uma aplicação junto com os dados.

Quando a AGI poderia se tornar uma realidade, se é que alguma vez?

Estamos chegando perto dos níveis humanos com certas aplicações, mas ainda estamos longe de uma verdadeira AGI. Eu também acredito que é uma curva assintótica depois de um tempo, então pode levar muito tempo para chegar lá.

Para uma verdadeira AGI, várias tecnologias, como as neurociências e as ciências comportamentais, também poderão ter de convergir.

É importante para você que as empresas nas quais você investe se envolvam em lobby e/ou grupos de discussão sobre o futuro da IA?

Na verdade. Nossas empresas estão mais voltadas para a solução de problemas específicos e, para a maioria das aplicações, o lobby não ajuda. É útil participar de grupos de discussão, pois é possível acompanhar como as coisas estão evoluindo.

Rudina Seseri, fundadora e sócia-gerente, Glasswing Ventures

Será que os atuais modelos líderes de IA e as empresas por trás deles manterão a sua liderança nos próximos anos?

Os fornecedores de modelos da camada base, como Alphabet, Microsoft/OpenAI e Meta, provavelmente manterão a sua liderança de mercado e funcionarão como um oligopólio a longo prazo. No entanto, existem oportunidades de concorrência em modelos que proporcionam uma diferenciação significativa, como a Cohere e outros intervenientes bem financiados ao nível fundamental, que colocam uma forte ênfase na confiança e na privacidade.

Não investimos e provavelmente não investiremos na camada base da IA ​​generativa. Esta camada provavelmente terminará num de dois estados: Num cenário, a camada de base terá uma dinâmica de oligopólio semelhante à que vimos com o mercado da nuvem, onde um grupo seleccionado de intervenientes irá capturar a maior parte do valor.

A outra possibilidade é que os modelos básicos sejam amplamente fornecidos pelo ecossistema de código aberto. Vemos que a camada de aplicação representa a maior oportunidade para fundadores e investidores de risco. As empresas que proporcionam valor tangível e mensurável aos seus clientes podem substituir grandes operadores históricos em categorias existentes e dominar novas.

Nossa estratégia de investimento está explicitamente focada em empresas que oferecem tecnologia de valor agregado que amplia os modelos básicos.

Assim como a criação de valor na nuvem não terminou com os fornecedores de infraestrutura de computação em nuvem, a criação de valor significativa ainda não chegou à pilha de IA da geração. A corrida da geração AI está longe de terminar.

Quais empresas relacionadas à IA você acha que não são inovadoras o suficiente para ainda existirem daqui a 5 anos?

Alguns segmentos de mercado de IA podem não ser sustentáveis ​​como negócios de longo prazo. Um exemplo é a categoria “GPT wrapper” – soluções ou produtos construídos em torno da tecnologia GPT da OpenAI. Estas soluções carecem de diferenciação e podem ser facilmente perturbadas por funcionalidades lançadas por intervenientes dominantes existentes no seu mercado. Como tal, terão dificuldade em manter uma vantagem competitiva a longo prazo.

Da mesma forma, as empresas que não proporcionam um valor comercial significativo ou que não resolvem um problema num espaço caro e de alto valor não serão empresas sustentáveis. Considere o seguinte: uma solução que simplifica uma tarefa simples para um estagiário não se transformará em um negócio significativo, ao contrário de uma plataforma que resolve desafios complexos para um arquiteto-chefe, oferecendo benefícios distintos e de alto valor.

Por último, as empresas com produtos que não se integram perfeitamente nos atuais fluxos de trabalho e arquiteturas empresariais, ou que exigem grandes investimentos iniciais, enfrentarão desafios na implementação e adoção. Este será um obstáculo significativo para a geração bem-sucedida de um ROI significativo, já que o nível é muito maior quando são necessárias mudanças de comportamento e de arquitetura dispendiosas.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Tesla ainda planeja construir corredor de carregamento de 1.800 milhas para semi-caminhões, apesar do desprezo do financiamento de Biden

Tesla está avançando com um plano para construir um corredor de carregamento de grandes plataformas elétricas que se estende do Texas à Califórnia, apesar de ter sido rejeitado por um lucrativo programa de financiamento federal que faz parte da Lei Bipartidária de Infraestrutura do presidente Biden. Mas o escopo original do projeto ainda pode mudar, descobriu o TechCrunch.

A empresa estava buscando quase US$ 100 milhões do programa de subvenção discricionária de infraestrutura de carregamento e abastecimento (CFI) da Administração Rodoviária Federal (FHWA). Combinado com cerca de US$ 24 milhões de seu próprio dinheiro, a Tesla queria construir nove estações de carregamento de semi-caminhões elétricos entre Laredo, Texas e Fremont, Califórnia.

O corredor, se construído, seria uma rede de carregamento inédita que poderia permitir o transporte rodoviário elétrico de longa distância e regional e ajudar a limpar uma grande parte do setor de transportes, que de outra forma seria sujo. Sem isso, porém, a promessa da Tesla de eletrificar os caminhões pesados ​​poderia ficar ainda mais atrasada do que já está.

O projeto apresentado à FHWA foi chamado TESSERACT, que significa “Transport Electrification Supporting Semis Operating in Arizona, California, and Texas”, de acordo com um slide enterrado em um documento de 964 páginas. arquivamento com o Distrito de Gestão da Qualidade do Ar da Costa Sul. (Tesla colaborou com SCAQMD na aplicação.)

Mas Tesla não estava entre os 47 destinatários que a administração Biden anunciado em janeiro. Coletivamente, esses vencedores receberam US$ 623 milhões para construir estações de carregamento e reabastecimento de veículos elétricos em todo o país. Isto apesar de Tesla ter vencido 13% de todos os outros prêmios de cobrança até agora, da Lei de Infraestrutura, embora isso tenha rendido à empresa apenas cerca de US$ 17 milhões.

Rohan Patel, que deixou seu cargo de vice-presidente da Tesla esta semana como empresa demitido 10% de sua força de trabalho disse em uma mensagem ao TechCrunch que a Tesla pode recorrer a oportunidades de financiamento estatal ou a futuras rodadas do programa financeiro. Alguns dos locais ao longo da rota “são óbvios, mesmo sem financiamento”, disse ele.

Créditos da imagem: TechCrunch

A rota de 1.800 milhas teoricamente conectaria as duas fábricas norte-americanas de veículos da Tesla, bem como uma que está planejada – mas atrasado – no México. Cada estação foi originalmente programada para ser equipada com oito carregadores de 750 kW para Tesla Semis e quatro carregadores abertos para outros caminhões elétricos. Não está claro quão eficaz seria se a empresa não conseguisse construir todas as nove estações, situadas a distâncias aproximadamente iguais ao longo da rota.

Cerca de metade da administração Biden escolhas para o financiamento financeiro focado na construção de infraestrutura de carregamento de VE em “comunidades urbanas e rurais, inclusive em locais convenientes e de alto uso, como escolas, parques, bibliotecas, residências multifamiliares e muito mais”.

A outra metade foi dedicada ao financiamento de 11 projetos de “corredor”, incluindo alguns no mesmo corredor I-10 que faz parte da rota proposta pela Tesla. Isso inclui US$ 70 milhões para o Conselho de Governos do Norte do Texas para construir até cinco estações de abastecimento de hidrogênio para caminhões médios e pesados ​​nas áreas de Dallas, Houston, Austin e San Antonio.

“O projeto ajudará a criar um corredor de hidrogênio do sul da Califórnia ao Texas”, escreveu o Departamento de Transportes em comunicado em janeiro.

“O financiamento de estações de hidrogênio será considerado dinheiro puramente desperdiçado”, disse Patel ao TechCrunch esta semana.

Embora não fale mais em nome da Tesla, ele também criticou o financiamento da infraestrutura de hidrogênio quando ainda estava na empresa.

“Governos em todo o mundo estão desperdiçando dinheiro de impostos em hidrogênio para infraestruturas leves/pesadas”, ele escreveu no X em fevereiro. “Assim como fumar, nunca é tarde para parar.”

O financiamento não é o único desafio do projeto. Outro fator complicador poderá ser a recente reestruturação da Tesla.

O CEO da Tesla, Elon Musk, disse que a empresa agora está “bolas contra a parede pela autonomia”, e supostamente já sacrificou um planejado VE de baixo custo a favor de fazer de um robotáxi especialmente desenvolvido a prioridade da empresa. O Semi está anos atrasado e a Tesla construiu apenas cerca de 100 até o momento.

Apesar de tudo isso, o programa Tesla Semi ainda atrai clientes lentamente. Poucos dias após a reestruturação, o chefe do programa Semi, Dan Priestley, anunciou nas redes sociais um novo cliente potencial para os caminhões. Priestley também disse em março que a Tesla tem usado Semis para baterias de navio de Nevada à fábrica de Fremont.

Fonte: techcrunch.com

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O IPO da Ibotta abre em forte alta, sugerindo um aumento do interesse do mercado público em ações de tecnologia

A Ibotta iniciou sua trajetória como empresa pública na quinta-feira ao abertura em US$ 117 por açãoum grande aumento em relação ao preço do IPO de US$ 88, ele próprio um aumento em relação à faixa proposta de US$ 76 a US$ 84 por ação.

E esse pop ocorreu apesar do aumento do tamanho de sua oferta no início da semana, com os acionistas existentes expandindo suas vendas em pouco menos de um milhão de ações.

As ações não continuam a subir no início das negociações, mas mantêm-se estáveis ​​acima do preço do IPO, em cerca de US$ 100 no momento em que este artigo foi escrito.

A empresa deixou dinheiro na mesa “para investidores que estão muito otimistas [expanding] sua plataforma de terceiros além do Walmart”, que se tornou um parceiro importante da Ibotta e representa grande parte de sua receita atual, disse Nicholas Smith, analista de pesquisa sênior da empresa de pesquisa pré-IPO Renaissance Capital. Dado que hoje começou a ser negociado muito acima do preço do IPO, alguns críticos podem argumentar que deixou demasiado dinheiro na mesa e poderia ter angariado mais para si próprio.

Sua estreia bem-sucedida marca o terceiro grande IPO de tecnologia nos Estados Unidos este ano, e é o terceiro consecutivo a ter um bom preço e negociar imediatamente em alta. É também a primeira metade de duas ofertas de tecnologia que serão listadas este mês, com empresa de gerenciamento e segurança de dados Rubrik espera listar suas próprias ações na próxima semana. As duas empresas seguem o Reddit e o Astera Labs fora dos mercados privados, depois que a empresa de mídia social e o hardware de conectividade do datacenter continuam a negociar acima dos preços de seu IPO.

A ânsia dos investidores pelo Ibotta indica que “há novamente um apetite crescente por IPOs”, disse Smith, “particularmente no espaço tecnológico”.

No entanto, não abra o champanhe ainda, pois o mercado de IPO de tecnologia voltará com tudo. A Ibotta se concentrou nas vendas empresariais em um modelo direto ao consumidor, o que a ajudou a alcançar lucratividade nos últimos períodos. Os IPOs de tecnologia clássicos tendem a apresentar empresas de tecnologia ainda em modo de crescimento e profundamente no vermelho.

Rubrik poderia ser um teste melhor para o apetite por IPOs. Seus produtos estão no mundo do gerenciamento de dados e da segurança, e a empresa não é lucrativa e cresce mais lentamente do que a Ibotta. Dito isto, ele tem uma forte história de receita na nuvem para contar. Se a sua estreia correr bem, poderemos ver mais unicórnios ainda não lucrativos tentarem uma oportunidade nos mercados públicos.

Smith concorda, chamando o próximo IPO da Rubrik de “um teste ainda maior” para estreias tecnológicas “dado o seu quadro financeiro atual mais fraco”.

Descobriremos na próxima semana.

Fonte: techcrunch.com

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TECNOLOGIA

Os robôs podem tornar os trabalhos menos significativos para os colegas humanos

Muito foi (e continuará a ser) escrito sobre o impacto da automação no mercado de trabalho. No curto prazo, muitos empregadores queixaram-se da incapacidade de preencher funções e reter trabalhadores, acelerando ainda mais a adoção da robótica. O impacto a longo prazo que este tipo de mudanças radicais terá no futuro do mercado de trabalho ainda está por ver.

Um aspecto da conversa que é frequentemente negligenciado, no entanto, é como os trabalhadores humanos sentir sobre seus colegas robóticos. Há muito a ser dito sobre sistemas que aumentam ou eliminam os aspectos mais árduos do trabalho operário. Mas poderá a tecnologia também ter um impacto negativo no moral dos trabalhadores? Ambas as coisas certamente podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.

O Brookings Institute emitiu esta semana resultados extraído de diversas pesquisas realizadas na última década e meia para avaliar o impacto que a robótica tem no “significado” do trabalho. O grupo de reflexão define a noção reconhecidamente abstrata assim:

“Ao explorar o que torna o trabalho significativo, confiamos na teoria da autodeterminação. De acordo com esta teoria, satisfazer três necessidades psicológicas inatas – competência, autonomia e relacionamento – é fundamental para motivar os trabalhadores e permitir-lhes experimentar um propósito através do seu trabalho.”

Os dados foram recolhidos a partir de inquéritos a trabalhadores realizados em 14 indústrias em 20 países da Europa, com referência cruzada com dados de implantação de robôs emitidos pela Federação Internacional de Robótica. As indústrias pesquisadas incluíram automotiva, produtos químicos, alimentos e bebidas e produção de metal, entre outras.

O instituto relata um impacto negativo nos níveis de significância e autonomia percebidos pelos trabalhadores.

“Se a adoção de robôs na indústria de alimentos e bebidas aumentasse para corresponder à da indústria automotiva”, observa Brookings, “estimamos uma redução impressionante de 6,8% na significância do trabalho e uma diminuição de 7,5% na autonomia”. O aspecto da autonomia fala de uma preocupação constante sobre se a implementação da robótica em ambientes industriais tornará as funções desempenhadas pelos seus homólogos humanos também mais robóticas. É claro que muitas vezes se fez o contraponto de que estes sistemas eliminam efectivamente muitos dos aspectos mais repetitivos destes papéis.

O Instituto prossegue sugerindo que estes tipos de impactos são sentidos em todas as funções e dados demográficos. “Descobrimos que as consequências negativas da robotização para a significância do trabalho são as mesmas, independentemente do nível de educação dos trabalhadores, do nível de competências ou das tarefas que executam”, observa o documento.

Quanto à forma de abordar esta mudança, a resposta provavelmente não será simplesmente dizer não à automação. Enquanto os robôs tiverem um impacto positivo nos resultados financeiros de uma empresa, a adoção continuará em ritmo cada vez maior.

Milena Nikolova, residente de Brookings, oferece uma solução aparentemente simples, escrevendo: “Se as empresas tiverem mecanismos para garantir que os humanos e as máquinas cooperem, em vez de competir, pelas tarefas, as máquinas podem ajudar a melhorar o bem-estar dos trabalhadores”.

Este é um dos impulsos que definem as empresas de automação que promovem a robótica colaborativa, em vez da substituição total dos trabalhadores. Colocar os humanos contra os seus homólogos robóticos será quase certamente uma batalha perdida.

Fonte: techcrunch.com

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